noise

tensorflow中AR模型做预测的案例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.timeseries.python.timeseriesimportNumpyReaderx=np.array(range(1000))noise
布衣书生-Python·2020-08-20 06:30

2018-01-19Effects of noise

噪音的影响1.通常人们认为比起吵闹的环境，我们更愿意选择平和安宁。并且大多数人都有这样的经历，在山上或者乡村睡觉需要适应才能睡着，因为那里太安静了。这样的经历证明人类对噪音有很大范围的适应能力。研究报道了这一观点。例如GS让人处在短暂的大噪音环境中测试他们解决问题的能力以及他们的身体是噪音的生理反应。这噪音起初杀伤力很大，但是过了4分钟后，身处噪音的人们处理事情的能力和没在噪音环境下的人同样的出色
z张文·2020-08-20 02:45

重新开始, 认真学习并总结，做一个有思考的投资者

各种各样的信息noise轰炸其实会导致相对地lost。阅读学习的目的是为了学习知识，然后能掌握和运用知识去帮助做决定。所以，需要一个有系统的习惯去对知识做梳理，思考，求证。
terry特瑞瑞·2020-08-19 04:14

非归一化统计模型的噪声对比估计（NCE，Noise-Contrastive Estimation）（一）

1、介绍本文介绍一种“参数化密度函数”的估计方法。设样本服从一个未知的概率密度函数（pdf），其中。使用参数化函数族来模拟，其中为参数向量。通常假设属于这一函数族，即。的任何估计必须满足如下两个限制条件：如果对于所有来说（不只是），都满足上述两个限制条件，则称模式为“归一化的”，最大似然方法可以用来估计。如果仅满足非负的条件而不满足正则化的条件，则称模型为“非归一化的”。设模型非归一化，分区函数为
shanghai_in_summer·2020-08-19 04:13

图形验证码

require('svg-captcha');3、使用varcaptcha=svgCaptcha.create({size:4,随机字符串的长度ignoreChars:'0o1i',忽略不出现的随机字符串noise
神奇大叔·2020-08-18 18:54

pytorch做一个分类任务

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_circlesn_samples=800X,y=make_circles(n_samples=n_samples,noise
ppggxn·2020-08-18 15:29

神经网络游乐园

activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise
Magic_Anthony·2020-08-18 14:53

【机器学习】偏差-方差分解Bias-variance Decomposition

给定学习目标和训练集规模，它可以把一种学习算法的期望误差分解为三个非负项的和，即样本真实噪音noise、bias和variance。noise样本真实噪音是任何学习算
zhaosarsa·2020-08-18 11:56

方差和偏差的区别

理解机器学习中的偏差与方差作者：liuchengxu_出处：CSDN摘要学习算法的预测误差,或者说泛化误差(generalizationerror)可以分解为三个部分:偏差(bias),方差(variance)和噪声(noise
迷路剑客·2020-08-18 10:38

理解机器学习中的偏差与方差

学习算法的预测误差,或者说泛化误差(generalizationerror)可以分解为三个部分:偏差(bias),方差(variance)和噪声(noise).在估计学习算法性能的过程中,我们主要关注偏差与方差
Norstc·2020-08-18 10:22

快速理解机器学习中的偏差与方差

噪声（noise）：噪声表达了在当前任务上学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了学习问题本身的难度。偏差和方差的形象展示如下图所示：（图片
fpzRobert·2020-08-18 10:01

SNR（Signal to Noise Ratio，信噪比）

SNR（SignaltoNoiseRatio，信噪比）:指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。一般用分贝（dB）为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。理论上，一个ADC的SNR(信号与噪声的比值)等于(6.02N＋1.76)dB，这里N等于ADC的位数。
FLY_THINK2012·2020-08-18 07:28

【温故而知新】线性回归(Linear Regression)

本文主要以下几个角度来讲解线性回归：最小二乘法LSE（矩阵表达，几何意义）概率角度：最小二乘法LSE——noise为GaussianMLE正则化：L1——LassoL2——Ridge正则化的几何解释最小二乘法定义为
caicaiatnbu·2020-08-17 21:26

Kalman Filter要点

ϵtObservationModel:zt=Ctxt+δt2、噪音模型（ϵt以及δt)均为高斯白噪音（ZeroMeanGaussianNoise）At是一个(n×n)的矩阵，用以描述在没有Control和Noise
LonelySagitarrius·2020-08-17 20:38

Neural_network_example

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布，并画出来#np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise
XL_GW·2020-08-17 14:02

机器学习——多模型选择和融合的方法(Validation & Blending & Bagging)

一个机器学习模型的泛化误差主要由3个部分组成，即：偏差(bias)，方差(variance)和噪声(nosie)，泛化误差=bias+variance+noise若有一个数据集DDD，DDD中有一堆测试样本
daocaoren_·2020-08-17 12:34

基于密度的空间的数据聚类方法DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)matlab实现

DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过
DiamondTan·2020-08-17 11:08

OpenCV常用函数及图像处理常用算法

文章目录学习笔记设备环境1.medianBlur(img,img_noise,3);2.blur(img,img_box_smooth,Size(3,3));3.去光算法的比较4.估计算法生成背景5.求灰度图像的平均值
走南闯北声东击西·2020-08-17 11:14

Matlab数据分析练习-平滑处理

t=linspace(0,2*pi,500);%产生一个0到2pi的向量，长度为500y=100*sin(t);noise=normrnd(0,15,1,500);%产生随机数，符合正态分布y=y+noise
LuoDeng008·2020-08-17 03:49

高斯白噪声（white Gaussian noise，WGN）及matlab演示

原文链接：http://wenku.baidu.com/link?url=mj_wz_9l7PAlURQYi1iOnTnweMxyPvoTWGgoIQdCh2v0Yugt7v_G9QsUkS6Ww-ro2VhJ3L9rsE9kqhqX1V-3TlLNeZdcx_zrLlzZBBIhgqK文库上看到的一片文章，讲的非常清晰明了，我等渣渣不得不转啊。本文科普一下高斯白噪声（whiteGaussiann
sz-lcw·2020-08-16 20:31

NVlabs/noise2noise代码（三）网络训练代码解析

目的：看懂网络训练代码，方便后续更改。目录一、更改迭代次数1.1定义位置train_config初始化位置EasyDict定义位置1.2更改迭代次数的方法二、网络结构2.1原始网络结构与代码解析2.2训练时autoencoder的调用三、训练函数嵌套关系3.1config.py到submit_run3.2submit.py中的run_wrapper3.3调用train.py3.4打印出信息四、训练
祥瑞Coding·2020-08-16 16:32

极化码的matlab仿真(2)——编码

signal=randi([0,1],1,ST);%信息位比特，随机二进制数frozen=zeros(1,FT);%固定位比特，规定全为0encode=zeros(1,N*block);%编码后的比特noise
weixin_30341735·2020-08-16 15:40

二维最大类间方差(otsu)matlab实现源码

%%传统二维Otsu方法function[idxidy]=otsuHistgram2(I)%I=imread('rice.png');noise=imnoise(I,
北海风沙·2020-08-16 08:41

图像平均操作为什么能降噪

f(x,y)=I(x,y)+Noise(x,y)那么我们怎样从带有噪声的图像f(x,y)中去掉Noise得到I(x,y)呢？很自然的能想到，既然能加上噪声函数，那么把噪声函数减去不就行了。
saltriver·2020-08-16 08:21

基于noise2noise对抗网络深度学习去除复杂图像水印

代码链接：https://github.com/yu4u/noise2noisehttps://github.com/zxq2233/n2n-watermark-remove最近对取水印有很大兴趣，查阅相关资料发现
树莓派派酒·2020-08-16 07:19

ACGAN

生成器的输入包含class和Noise两个部分。其中class为训练数据标签信息;Noise为随机向量。然后将两者进行拼接。
Major_s·2020-08-16 01:42

imu内参标定

https://github.com/ethz-asl/kalibr/wiki/IMU-Noise-Model如何获得IMU的参数下面描述如何获得针对你的imu的kalibr
anlaiji6783·2020-08-15 22:45

IMU学习系列（一）---IMU噪声模型

1.参考资料KalibrIMUNoiseModelhttps://github.com/ethz-asl/kalibr/wiki/IMU-Noise-Model高斯白噪声:http://blog.csdn.net
FranticPJ·2020-08-15 21:41

VIO 中 IMU 的标定流程 (3/3) - imu_tk 使用备忘

IMU需要标定的参数主要是确定性误差和随机误差，确定性误差主要标定bias，scale和misalignment，随机误差主要标定noise和randomwalk，imu_tk是用于求取确定性误差的开源工具
银时大魔王·2020-08-15 20:42

VIO 中 IMU 的标定流程 (2/3) - kalibr_allan 使用备忘

IMU需要标定的参数主要是确定性误差和随机误差，确定性误差主要标定bias，scale和misalignment，随机误差主要标定noise和randomwalk，kalibr_allan是用于
银时大魔王·2020-08-15 20:41

VIO 中 IMU 的标定流程 (1/3) - imu_utils 使用备忘

IMU需要标定的参数主要是确定性误差和随机误差，确定性误差主要标定bias，scale和misalignment，随机误差主要标定noise和randomwalk，imu_utils是用于求取随机误差的开源
银时大魔王·2020-08-15 20:41

研究显示：量子霸权冲击比特币很大程度上仍然只是理论上的

在最近的一份报告中，美国奥克拉荷马州立大学的电气和计算机工程学董事教授SubhashKak博士指出，存在诸如“噪声（noise）”和纠错之类的问题，这使得量子霸权冲击比特币很大程度上仍是理论上的。
巴比特资讯·2020-08-15 09:09

unity shader:使用噪声

常用的噪声纹理是用于生成自然的perlin_noise以及用于多孔的worley_noise。消融效果:表现效果就是从不同的区域开始，并向随机方向扩张，最后整个物体都将消失不见。
金朝·2020-08-15 04:10

keras 将A模型某一层初始化为B模型的weights

defA(scope='generator'):noise_imgs=Input(shape=inputs_shape)features=Input(shape=(4,4,512))x=Conv2D(filters
驿无边·2020-08-14 16:32

插件使用——Mega-Fires Mesh变形插件使用心得

Mega-FiresMesh变形插件使用心得一，开发环境二，插件使用前准备工作三，使用流程四，Mega-Fires的常见组件介绍1.Bend:弯管2.Bubble：泡沫3.Hump：驼峰4.Melt:融化5.Noise
ۓ明哲ڪ·2020-08-13 22:04

第078封“情书”：心坎VOPs Quick Tip- Abstract Displacement Using Modulo & Noise＜Entagma＞Houdini 2018

▉本来人生路就起起伏伏，还多了这一道道的沟沟坎坎。—每天翻译一篇教程，这就是我写给houdini的情书。【首发于同名公众号：“致houdini的情书”】█“离为日，坎为月，日月之道，阴阳之经，所以始终万物，故以《坎》《离》为上篇之终也。”未济（wèijì）卦是《易经》六十四卦最后一卦，以未能渡过河为喻，阐明“物不可穷”的道理。前言不搭后语21算入行，什么软件都不会，会画点画。当然感谢那个不专业的时
努力骗自己，我一定行·2020-08-13 18:13

node,svg-captcha，验证码

varcode=svgCaptcha.create({//翻转颜色inverse:false,ignoreChars:'0o1i',//验证码字符中排除0o1i//字体大小fontSize:32,//噪声线条数noise
robygol·2020-08-13 18:30

目标检测常用的数据增强方法解析

图像的数据增强数据增强的方法主要有：翻转变换flip随机修剪randomcrop色彩抖动colorjittering平移变换shift尺度变换scale对比度变换contrast噪声扰动noise旋转变换
豆豆小朋友小笔记·2020-08-13 17:43

tf.random_normal()和numpy.random.normal()区别

numpy下的random下的normal代替random_normal，因为不太清楚区别，就出错了，举例：x_data=npy.linspace(-1.0,1.0,300)[:,npy.newaxis]noise
pcy1127918·2020-08-13 16:46

MADDPG 连续动作noise trick

classOU_noise:def__init__(self,action_dim,miu=0,theta=0.15,sigma=0.2,dt=0.1,scale=0.1):self.mi
孙敬博·2020-08-13 13:04

直播源代码图片验证码

qrcode.jsconstcode=require("svg-captcha");letqrcode=()=>{returncode.create({size:6,//字符数ignoreChars:"0o1iIl",//过滤字符noise
云豹网络科技·2020-08-12 16:31

【论文 Frost1972】An Algorithm for Linearly Constrained Adaptive Array Processing

经典的Frostbeamformer，也叫线性约束最小方差（LCMV）滤波概括如上图所示，假设目标信号从线性阵列的宽边方向传入，noise以及inference从其它方向传入，取最近的J个数据，在理想远场模型下
373955482·2020-08-12 15:54

麦克风阵列声源定位解决方案

其高科技：http://www.keygotech.com/cn/solution/ssl/array/noise-source-location-based-on-mic-array一般来说，基于麦克风阵列的声源定位算法划分为三类
tiankong_hut·2020-08-12 15:07

tensorflow之搭建神经网络

作者:王磊"""importtensorflowastfimportnumpyasnp"""#===真实数据集合"""x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]noise
wanglei5205·2020-08-11 23:11

matlab STFT从时频图找异常噪声的频率

%%%%%%傅里叶变换/逆变换/短时傅里叶变换%%%%%%[y,Fs]=wavread('Noise.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
lijil168·2020-08-11 10:20

opencv-1.为图片生成uniform噪声

为了便于去噪，我们就需要对不同来源的噪声很了解，所以有了各种的noisemodel来帮助我们分析noise。常见的noisemod
_lessismore·2020-08-11 03:19

给图像添加椒盐噪声和高斯噪声 python实现

importnumpyasnpimportrandomimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声prob
update7·2020-08-10 22:02

matlab 图像形态学处理与图像分割

转载请注明来自：黄朝辉的博客1.对图像进行去噪、直方图均衡等图像增强处理去噪>>finger_noise=imread('finger_noise.jpg');>>gray_finger_noise=rgb2gray
-似曾相识燕归来·2020-08-10 06:15

图像加噪和去噪遇到的坑（opencv+skimage.util)

首先给图像加噪音，加噪音比较简单的就是使用skimage.util.random_noise(img,mode="salt")，然而使用该函数加完噪音后会导致使用opencv去降噪的函数会提示无法支持的格式
loser_11·2020-08-08 17:59

shader graph溶解特效制作思路整理

（视频教程来自skillshare）0：溶解效果，参考下图，模型从有到无不规则消失的一个效果1：核心的思路其实就是在alpha参数上做效果，使用noise节点创建一个噪点图，调整噪点的大小到合适的尺寸。
unie·2020-08-08 02:39
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