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num_units
Pytorch和Tensorflow在实现RNN上的区别
TF:单个RNN单元可以调用:rnn_cell=tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
num_units
=128)#
num_units
是隐藏状态的特征维数,如果直接将h当作输出,则输出特征的维数是
ygfrancois
·
2023-10-21 16:44
深度学习
深度学习总结:tensorflow和pytorch关于RNN的对比,tf.nn.dynamic_rnn,nn.LSTM
##tensorflow#RNN#num_units=64代表h_t,c_t的维度rnn_cell=tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(
num_units
=64)#这个累加的
萤火虫之暮
·
2023-10-21 16:43
DL
学习
tensorflow
torch.LSTM
pytorch
tensorflow的tf.nn.rnn_cell.LSTMCell和pytorch的nn.LSTM区别
tf.nn.rnn_cell.LSTMCell函数初始化:init(
num_units
,use_peepholes=False,cell_clip=None,initializer=None,num_proj
weberyoung
·
2023-10-21 16:11
深度学习
tensorflow
RNN、LSTM TF源码
RNNclassBasicRNNCell(RNNCell):"""ThemostbasicRNNcell.Args:
num_units
:int,ThenumberofunitsintheRNNcell.activation
小透明苞谷
·
2023-10-01 00:32
RNN:构建cell时
num_units
的个数怎么影响输出
Cell中神经元的个数不一定要和序列数相等如不相等此代码序列数为len(char2idx)我给的cell中神经元的个数为len(char2idx)*2改变个数后输出的形状也随之改变和cell中神经元的个数是一样的这时候需要:1.reshape变为二维[-1,hidden_size]2.经过一层全连接使之变为[sequence_length,num_class]3.再次reshape使之变为[bat
Houser_qihao
·
2023-02-07 07:31
RNN
cell
num_units
tensorflow
RNN
BasicLSTMCell中
num_units
参数解释
https://blog.csdn.net/notHeadache/article/details/81164264
火星种萝卜
·
2023-02-07 07:30
tensorflow
LSTM
(3)
num_units
就是这个层的隐藏神经元个数
凌凌漆1997
·
2023-02-07 07:55
深度学习
人工智能
LSTMCell中
num_units
参数解释
前言关于LSTM原理:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/关于LSTM原理(译文):https://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/58598296关于Tensorflow+LSTM的使用:https://www.knowledgemapper.com/knowmap/know
琥珀彩
·
2023-02-07 07:22
tensorflow
tensorflow
python
nlp
举例说明tf中LSTMCell的cell、num_unit是什么意思
文章目录1.对于cell的解释2.对
num_units
参数的解释3.LSTM的每个cell参数共享1.对于cell的解释LSTM一般都会一连串的小团团,这一个个小团团就表示一个cell。如上图所示。
陈壮实的搬砖生活
·
2023-02-07 07:49
深度学习
深度学习
lstm
人工智能
【TensorFlow】RNN的用法汇总
1)函数介绍tf.contrib.rnn.BasicRnnCell(
num_units
,actication=None,reuse=None,name=None)输入参数:
num_units
:RNN层神经元的个数
我从崖边跌落
·
2022-12-24 08:05
TensorFlow
python编程
Failed to call ThenRnnForward with model config: [rnn_mode, rnn_input_mode, rnn_direction_mode]: 3,
FailedtocallThenRnnForwardwithmodelconfig:[rnn_mode,rnn_input_mode,rnn_direction_mode]:3,0,0,[num_layers,input_size,
num_units
yimuz
·
2022-11-20 14:06
深度学习
人工智能
tensorflow lstm 详解
1tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()__init__(
num_units
,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation=None
不一样的等待12305
·
2022-11-20 13:49
深度学习
BasicLSTMCell中
num_units
参数解释
前言关于LSTM原理:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/关于LSTM原理(译文):https://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/58598296关于Tensorflow+LSTM的使用:https://www.knowledgemapper.com/knowmap/know
qq_41581769
·
2020-09-16 21:15
tensorflow
RNN 训练过程中tricks
下面初始化一个双向RNN:lstm_fw_cell=tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(
num_units
=nhidden,forget_bias=1.0,initializer=tf.orthogonal_initializer
西檬饭
·
2020-08-20 06:38
#
RNN
faster rcnn训练时,出现image invalid,skipping
resnet_v1中,将blocks结构写错了,正确的应该是这个样子(resnet_50):blocks=[resnet_v1_block('block1',bottleneck,base_depth=64,
num_units
SwordKii
·
2020-08-18 11:39
faster-rcnn
BasicLSTMCell中
num_units
参数解释
前言关于LSTM原理:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/关于LSTM原理(译文):https://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/58598296关于Tensorflow+LSTM的使用:https://www.knowledgemapper.com/knowmap/know
notHeadache
·
2020-08-16 07:44
深度学习算法
TensorFlow——Bi-LSTM+CRF进行序列标注(代码浅析)
Bi-LSTM使用TensorFlow构建Bi-LSTM时经常是下面的代码:cell_fw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(
num_units
=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.LSTMCell
南七小僧
·
2020-08-09 23:36
python中数组下标为-1
例如deflstm(inputs):cell=tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
num_units
=OUT
MoneyFxxker
·
2020-07-01 11:21
python方法
tensorflow框架学习 (十)—— tensorboard的LSTM
一、相关函数介绍1、创建Cell:tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(
num_units
)
num_units
:创建的神经元个数。
weixin_30443895
·
2020-06-27 19:35
关于tensorflow里面的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell 中
num_units
参数问题
这里的
num_units
参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm,而是lstm单元内部的几个门的参数,这几个门其实内部是一个神经网络,答案来自知乎:classTRNNConfig(object)
小沫_jie
·
2020-06-27 09:03
tensorflow
利用CNN来做NLP(textcnn)
为了更深的理解句子,剖析句子语意,我们假设接上一层lstm(
num_units
=128,return_sequence=True),那么输出的张量就为(Non
ssswill
·
2020-06-26 14:38
NLP
DL
神经网络出现NAN的个人见解
出现场景网络设计为4层LSTM组成的一个RNN,学习率设为0.1,
num_units
个数为256,出现NAN。当把层数调成2层的时候,没有出现。
沉香屑_
·
2020-06-25 01:36
TensorFlow
Tensorflow学习——Attention
tf.contrib.seq2seq.LuongAttentioninit(
num_units
,memory,memory_sequence_length=None,scale=False,probability_fn
BigBig_Fish
·
2019-12-02 07:09
关于LSTM的神经元数及参数个数
https://blog.csdn.net/Hello_word5/article/details/88918075先上经典的LSTM结构1、首先tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
num_units
code_wxy
·
2019-09-16 14:25
AI
机器学习
LSTM预测sin(X)
1.模型多层LSTM2.用到的函数tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
num_units
)
num_units
这个参数的大小就是LSTM输出结果的维度。
GaoJieVery6
·
2019-08-31 18:39
tensorflow实战自学【六】
RNN(循环神经网络)初步之LSTM(长短期记忆)所用部分函数解读tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(
num_units
,forget_bias=1.0,state_is_tuple
永久的悔
·
2019-08-06 15:34
自学
Tensorflow
RNN
GRU的源码笔记
输出和状态是一样的,前一个状态为state,前一个输出也是state,其宽度都是
num_units
参数重置门和更新门分别是r和u首先输入和前一个输出拼接在一起,然后加权(_gate_kernel)再按列平分
原来昵称可以随便改。
·
2019-04-20 22:17
LSTM
Tensorflow 的lstm模块
lstm模块tf_version:1.9.0实现模块:'''lstm的两个实现模块tf.contrib.rnn.BasicLSTMCelltf.contrib.rnn.LSTMCell以上两个用法一样,传入
NUM_UNITS
ice_moyan
·
2019-04-17 11:28
深度学习
tensorflow系列:搭建LSTM
参数说明:
num_units
:int类型,LSTM单元中的神经元数量,即输出神经元数量forget_bias:float类型,偏置增加了忘记门。
diaojinhui
·
2019-04-03 13:12
tensorflow
tensorflow:搭建Rnn(一)
Rnn原理图:Rnn的权重配置图:注,上图中的n表示的是输入的维度dimtensorflow搭建基本的Rnnclasstf.contrib.rnn.BasicRNNCell(
num_units
,activation
diaojinhui
·
2019-04-03 09:44
tensorflow
tensorflow
关于LSTM的神经元数及参数个数
先上经典的LSTM结构1、首先tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
num_units
=n)中的参数
num_units
指的是什么?
YY.net
·
2019-03-30 21:37
关于tensorflow里面的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell 中
num_units
参数问题
转载于:https://blog.csdn.net/u014518506/article/details/80445283这里的
num_units
参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm,而是lstm
SilenceHell
·
2019-03-25 22:33
深度学习
tf.contrib.rnn
Args:
num_units
:int,ThenumberofunitsintheLSTMcell.神经元数量forget_bias:float,Thebiasaddedtoforg
PilviMannis
·
2019-01-20 11:45
随笔
tf.contrib.rnn.LSTMCell 和 tf.nn.rnn_cell.LSTMCell讲解
tf.contrib.rnn.LSTMCell和tf.nn.rnn_cell.LSTMCell两个是一样的tf.nn.rnn_cell_LSTMCell()__init__(
num_units
,use_peepholes
UESTC_20172222
·
2018-12-23 15:54
tensorflow
tensorflow
学习
简单LSTM代码讲解
https://www.zhihu.com/question/41949741/answer/309529532我们在使用tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell时,有一个要自己设置的参数
num_units
Wzz_Liu
·
2018-12-16 17:32
NLP笔记
循环神经网络系列(五)Tensorflow中BasicLSTMCell
LSTMcell中有4个参数,并且形状都是一样的shape=[output_size+n,output_size],其中n表示输入张量的维度,output_size通过函数BasicLSTMCell(
num_units
空字符
·
2018-11-12 18:33
Tensorflow框架
循环神经网络模块函数
一、tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell__init__(
num_units
,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation=None,
不曾走远~
·
2018-10-18 17:07
深度学习
一直在等待,一直会等待 RNN系列--2
num_units
=[128,64]cells=[BasicLSTMCell(
num_units
=n)forninnum_units]stacked_rnn_ce
AnthongDai
·
2018-10-10 23:38
TensorFlow
API
笔记
一直在等待,一直会等待 RNN系列--1
tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell类BasicRNNCell继承于LayerRNNCell,是最基本的RNN单元初始化参数:__init__(
num_units
,activation
AnthongDai
·
2018-10-10 21:16
TensorFlow
API
笔记
Bi-LSTM-CRF(一)--tensorflow源码解析
1.1.核心代码:cell_fw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(
num_units
=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(
num_units
=100)
思考熊
·
2018-10-04 21:13
项目技术
Keras中LSTM参数的含义
在下图中,中间的绿色cell里面有四个黄色小框,每一个小黄框代表一个前馈网络层,对,就是经典的神经网络的结构,
num_units
就是这个层的隐藏神经元个数,就这么简单。
puredreammer
·
2018-09-14 21:03
数据挖掘&人工智能
多层RNN的定义与理解
:importtensorflowastfimportnumpyasnpdefget_a_cell():###128是状态矢量的长度returntf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(
num_units
wzg2016
·
2018-08-24 21:44
tensorflow
初涉LSTM以及其中的一些函数tf.nn.static_rnn,tf.nn.dynamic_rnn
LSTM在tensorflow中,存在两个库函数可以构建LSTM,分别为tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell和tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell,最常使用的参数是
num_units
Rt孩
·
2018-08-21 17:38
LSTM
TensorFlow 中 RNN&LSTM 的使用
一、RNN&LSTM基类1、RNN基类classtf.contrib.rnn.BasicRNNCell(
num_units
,activation=None,reuse=None,name=None)输入参数
man_world
·
2018-06-04 21:13
深度学习
TensorFLow
tf.contrib.seq2seq.BahdanauAttention函数和tf.contrib.seq2seq.LuongAttention函数学习
tf.contrib.seq2seq.BahdanauAttention()__init__(
num_units
, memory, memory_sequence_length=None, normalize
hkzmz
·
2018-04-25 23:46
tensorflow
tensorflow常用RNN函数
tensorlfow常用RNN函数tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell:_init_(
num_units
,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation
littlely_ll
·
2018-03-23 18:17
深度学习
自然语言处理
Tensorflow中的RNN以及LSTM
importtensorflowastfimportnumpyasnpcell=tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(
num_units
IT菜小白
·
2018-02-01 14:02
Tensorflow
TensorFlow教程——Bi-LSTM+CRF进行序列标注(代码浅析)
Bi-LSTM使用TensorFlow构建Bi-LSTM时经常是下面的代码:cell_fw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(
num_units
=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.LSTMCell
加勒比海鲜
·
2018-01-12 16:19
TensorFlow
TensorFlow
tensorflow API学习——LSTM实现
1、tf.contrib.rnn.LSTMCelltf.contrib.rnn.LSTMCell(
num_units
,use_peepholes=False,cell_clip=None,initializer
仲夏199603
·
2017-12-22 16:07
深度学习
tensorflow教程:LSTMCell和BasicLSTMCell
__init__(
num_units
,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation=None,reuse=None)InitializethebasicLSTMcell.Args
abclhq2005
·
2017-12-01 09:50
RNN
Python
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