numpy基础教程第32页

Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型

实现一个线性回归的训练"""获取数据，数据处理，训练模型importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimpor

小菜鸡变形记·2024-01-11 14:52

TypeError系列之：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

而list类型可读可写上代码：importnumpyasnpa=np.zeros([5,5])b=(1,2,1)c=[1,2,1]print(type(a))print(type(b))print(type

NuerNuer·2024-01-11 14:22

python数据结构堆栈

满足两个主要性质堆是一种完全二叉树：堆中所有层级除了最后一层都是完全填满的，且最后一层的节点都是向左排列堆中的任意节点都不大于（或不小于）其子节点的值，这也是堆的属性importheapqashpimportnumpyasnpdata

一壶浊酒..·2024-01-11 14:54

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

#Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

python/c++计算psnr

importcv2importnumpyasnpimportmathdefpsnr(target,ref):#将图像格式转为float64target_data=np.array(target,dtype

六月的翅膀·2024-01-11 12:22

Python：二次曲线拟合（节约生命法拟合）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdj=[0,62,125,187,250,312,375,437,500,562,625]dis=[1193,1233,1316,1384

六月的翅膀·2024-01-11 12:22

NumPy 数据操作实用指南：从基础到高效（下）

文章接上篇：In[53]:fromPILimportImageIn[60]:dog=Image.open('./dog.jpg')dog...In[61]:dog_data=np.array(dog)#图片数据是ndarray#彩色照片三维：高度，宽度，像素（表示不同颜色），红绿蓝三原色dog_data...In[62]:#行，列，像素dog_data.shapeOut[62]:(1197,120

小伍_Five·2024-01-11 11:51

NumPy 数据操作实用指南：从基础到高效（上）

简介：本文介绍了使用NumPy进行数据操作的基本步骤，包括导入库、创建数组、基本操作等。

小伍_Five·2024-01-11 11:50

禁用pandas和numpy的科学计数法

方法importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('display.float_format',lambdax:'%.2f'%x)np.set_printoptions

云玩家_30ad·2024-01-11 08:31

Pandas 使用技巧（一）

pd.Series([1,2,3,4])它会为每一个数据设置一个序号dtype，列表中数据的格式DataFrame：Pandas的矩阵，在Pandas中叫做DataFrame,它是一个大的矩阵类似于二维的numpy

贾磊_cd·2024-01-11 07:57

Pytorch学习记录-60分钟

主要包括7个部分Basicautogradexample1Basicautogradexample2LoadingdatafromnumpyInputpiplineInputpiplineforcustomdatasetPretrainedmodelSaveandloadmodel1

我的昵称违规了·2024-01-11 06:18

18.numpy.where的使用

文章目录numpy.where的使用函数介绍示例欢迎访问个人网络日志知行空间numpy.where的使用函数介绍numpy.where(condition,[x,y,])condition:条件x:数组

恒友成·2024-01-11 05:50

解决TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu()

报错：TypeError:can'tconvertcuda:0devicetypetensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst

湛和·2024-01-11 04:50

Java基础教程——Java封装的深度解析

封装是面向对象编程中的一项关键概念，它是一种将对象的状态和行为封装在一起的机制，通过访问控制来限制对对象内部细节的直接访问。Java作为一门面向对象的编程语言，强烈支持封装，通过关键字private、protected、public等，提供了丰富的访问修饰符来实现封装。1.封装的基本概念封装的核心思想是将对象的内部细节隐藏起来，只暴露必要的接口给外部。这样做有几个重要的好处：隐藏实现细节：通过将对

Itmastergo·2024-01-11 04:36

Java基础教程——对象和类详细解析

Java是一门面向对象的编程语言，它的设计理念基于对象和类。对象和类是Java编程中的核心概念，理解它们对于掌握Java语言至关重要。本文将深入探讨Java对象和类的概念，包括它们的定义、创建、使用、继承、封装、多态等方面。1.类的定义在Java中，类是一种用户定义的数据类型，用于封装数据和方法。一个类可以看作是对象的蓝图或模板，它描述了对象的属性和行为。类的定义包含在一个以.java为扩展名的文

Itmastergo·2024-01-11 04:05

Open3d学习计划——高级篇 12（交互式可视化）–最终章

#examples/Python/Advanced/interactive_visualization.pyimportnumpyasnpimportcopyimportopen3daso3ddefdemo_crop_geometry

梦醒blue·2024-01-11 04:05

python opencv程序如何在arm上运行_Arm架构安装opencv(python3)

安装python3.5+(或使用已安装版)yuminstall-ypython36yuminstall-ypython36-setuptoolsyuminstall-ypython36-pip二、安装numpy

weixin_39684995·2024-01-11 04:59

Pytorch从零开始实战16

引入头文件importnumpyasnpfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.ker

Liquor999·2024-01-11 03:22

numpy数组05-numpy的索引和切片

numpy中可以对其中的某一行（列）进行数据处理。上节课我们已经取出了CSV文件中的二维数组，本次对这个二维数组为例，进行练习操作。

一道秘制的小菜·2024-01-11 03:05

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-01-11 02:42

【机器学习】科学库使用手册第1篇：机器学习概述和人工智能应用（已分享，附代码）

、分析，学会使用jupyternotebook平台完成代码编写运行，应用Matplotlib的基本功能实现图形显示，应用Matplotlib实现多图显示，应用Matplotlib实现不同画图种类，学习Numpy

程序员一诺·2024-01-11 02:11

性能优化-OpenMP基础教程（四）-Android上运行OpenMP

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言1AndroidNDK2AndroidNDK环境配置2.1AndroidNDK下载2.2A

发狂的小花·2024-01-10 23:47

numpy arange函数以及reshape函数

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。forexample:

九点澡堂子·2024-01-10 22:24

pythonarray函数怎么用_python中numpy.arange()函数的使用方法

在pythonfor循环中，几乎都用到了range函数，而在numpy库中arange非常类似range函数。

鸭梨梨呐·2024-01-10 22:24

numpy函数:arange()， reshape()用法

arange()用于生成一维数组reshape()将一维数组转换为多维数组importnumpyasnpprint('默认一维为数组:',np.arange(5))print('自定义起点一维数组:',

weixin_30877227·2024-01-10 22:54

numpy之arange函数

第一次在CSDN上写东西，就当是自己编程学习上的记录吧，从最简单的写起。参考链接np.arange(start,stop,step,dtype)start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；stop：结束值，生成的元素不包括结束值；step：步长，可忽略不写，默认为1；dtype：设置显示元素的数据类型，默认为None。arange函数用于创建等差数组，跟range函数类似，不同之处有两个：1.使

Vansire_·2024-01-10 22:54

numpy中的zeros,ones,empty函数

importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4])#使用array函数从常规的Python列表和元组创造数组arr2=np.array((7,8.5,9,11))#temp=np.array

疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:24

NumPy中的resize和reshape函数

NumPy中的resize函数和reshape函数通过实验可以发现，resize函数和reshape函数都各有两种调用方式：若假设x为ndarray的数组，则可以调用np.reshape(x,元组)和x.reshape

IT小白自习室·2024-01-10 22:53

numpy的arange函数与reshape函数

importnumpyasnp#可以用aslen使用别名，与C++中的using有异曲同工之妙；a=np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组

疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Python函数用法之numpy.reshape()

太长不看版：numpy中的reshape():reshape(nx,ny):将数据重组成nx行，ny列的数据。reshape(-1,ny):将数据重组成ny列的数据，行数自动计算、自动调整。

tiger&sheep·2024-01-10 22:23

实战：跨年烟花代码的实现（附源码）

示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、代码结构1.介绍主html代码代码如下：2023新年快乐可以看到引入了两个js文件

Vec_Kun·2024-01-10 22:12

【OpenCV学习笔记07】- 【彩蛋】实现轨迹条控制画笔颜色和笔刷半径，并可以正常绘画

直接上彩蛋代码示例代码：#彩蛋，创建一个可以调节颜色和笔刷半径的轨迹栏，并且可以通过鼠标进行绘画importnumpyasnpimportcv2ascv#定义全局变量#如果True是鼠标按下drawing

夜七天·2024-01-10 21:43

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

Python零基础教程复盘篇（1-5节）——复盘思维应用

复盘思维的使用-复盘前5节Python教程引言思维是跟天才掰手腕的方法复盘实操之前都学了写什么?详细复盘内容：图的直观复盘之后，再进一步优化结尾引言我在这个期间做了好几个项目现在回过头来教学我也是边学边教所以，大家伙们我们的起点是一样的！坚持住！思维是跟天才掰手腕的方法我这个人脑子不聪明我记得我从小到大，做事情没什么天赋很容易把事情搞砸比如小时候家里有个时钟我见它坏了我就觉得我能把他修好结果到手上

爱学习的爬虫者·2024-01-10 19:17

Python零基础教程6——编辑器的选择（IDLE?Visual Studio Code?PyCharm?Anaconda?)

复盘后的第一课引言编辑器IDE区别IDE的选择IDE都有哪些？怎么选择我的选择夸一夸启程VSCode测试代码测试你的习惯结尾引言上一节课是1-5节课复盘大家无论之前有没有看过都对前面的知识有了一定的了解我在其中提到我的2023年总结没人评论的事没想到真有热心肠的小伙伴帮忙再次感谢!有评必回呀，互动起来！这节课就是复盘之后产生的遂更加贴合实际！在我们熟悉了一定的编程之后我们要选择趁手的工具才能帮我们

爱学习的爬虫者·2024-01-10 19:15

Pandas使用简介

ZShiJ·2024-01-10 19:43

《python可视化工具之matplotlib》图表组成元素

它的主要特点如下：1.使用简单绘图语句实现复杂绘图效果2.以交互式操作实现渐趋精细的图形效果3.使用嵌入式的LaTex输出具有印刷级别的图表、科学表达式和符号文本4.对图表的组成元素实现精细化控制我们导入第三方包NumPy

estate47·2024-01-10 19:34

Python每日一练（机器学习）——第43天：鸢尾花分类

train_and_predict函数接收三个参数:train_input_features—二维NumPy数组，其中每个元素都是一个

袁袁袁袁满·2024-01-10 17:07

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

程序员老冉·2024-01-10 16:58

自学 Java 怎么入门？

程序员阿狸·2024-01-10 16:03

Python学习：numpy的典型用法

NumPy是一个功能强大的库，它提供了大量的方法来处理数组和进行数学运算。

薛定谔的zhu·2024-01-10 13:45

深度学习笔记：下载鸢尾花数据集，并展示所有的属性

通过此作业，可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。

BioVS·2024-01-10 12:36

tensorflow 与numpy 版本不匹配

版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了，好在有热心人士存了下来：最全tensorflow，PyTorch，numpy

WYing儿·2024-01-10 12:05

Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题

引言：python与tensorflow的版本如果不对应，会报错，numpy等包的版本不对应也会报错。

BioVS·2024-01-10 12:59

Python中的科学计算和数学建模

一、Python中的科学计算Python的科学计算库非常丰富，其中最著名的要数NumPy和SciPy。这些库提供了大量的数学函数和算法，可以用于进行各种科学计算。

api茶飘香·2024-01-10 12:12

tensor张量，列表，numpy数组之间的转换

importtorchmy_list=[1,2,3,4,5]#列表转tensor张量my_tensor=torch.tensor(my_list)importnumpyasnpmy_array=np.array

LinlyZhai·2024-01-10 12:39

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

Avasla·2024-01-10 10:53

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

1.k-means建模1）构造训练集（构造5个数作为中心点），画图显示情况#导入模块importnumpyasnpimportos%matplotlibinlinei

Avasla·2024-01-10 10:23

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