numpy基础教程

OpenCV-11颜色通道的分离与合并

示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((480,640,3),np.uint8)#创建一张全黑的图片b,g,r=cv2.split(img)#按照OpenCV
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:55

numpy常见代码段

同序shuffleimportnumpyasnpa=np.arange(0,10,1)b=np.arange(10,20,1)print(a,b)#result:[0123456789][10111213141516171819
log1302·2024-01-01 09:35

python 从二进制文件中读取浮点数据

importnumpyasnpimportstructdeftoDoubleList(dataStr):bytesTotal=len(dataStr)print("bytesTotal:",bytesTotal
ytusdc·2024-01-01 08:55

221. Maximal Square

221.MaximalSquareimportnumpyasnpclassSolution:defmaximalSquare(self,matrix:List[List[str]])->int:rows
ujn20161222·2024-01-01 08:55

[2024区块链开发入门指引] - 比特币与区块链诞生

一份为小白用户准备的免费区块链基础教程工欲善其事,必先利其器Web3开发中，各种工具、教程、社区、语言框架.。。。种类繁多，是否有一个包罗万象的工具专注与Web3开发和相关资讯能毕其功于一役？
滕王阁配黑马打火机·2024-01-01 07:43

[2024区块链开发入门指引] - 比特币运行原理

一份为小白用户准备的免费区块链基础教程工欲善其事,必先利其器Web3开发中，各种工具、教程、社区、语言框架.。。。种类繁多，是否有一个包罗万象的工具专注与Web3开发和相关资讯能毕其功于一役？
滕王阁配黑马打火机·2024-01-01 07:43

[2024区块链开发入门指引] - 推荐一份区块链基础教程

一份为小白用户准备的免费区块链基础教程工欲善其事,必先利其器Web3开发中，各种工具、教程、社区、语言框架.。。。种类繁多，是否有一个包罗万象的工具专注与Web3开发和相关资讯能毕其功于一役？
滕王阁配黑马打火机·2024-01-01 07:13

[opencv][原创]python opencv创建白色图像并画个框

importcv2importosimportnumpyasnpwidth=500height=500img=np.ones((width,height,3),dtype=np.uint8)img*=255
FL1623863129·2024-01-01 07:35

[python]opencv-python的ndarray的numpy格式转换和f.read()一样

大家发现如果从文件f.read二进制数据和ndarray.tobytes数据不一样，正确方法如下：numpy数组编码成图片bytes格式imortnumpyasnp#图片读取img=cv2.imread
FL1623863129·2024-01-01 07:35

[python][原创]全屏截图的4种方法

第一种：PILimporttimeimportnumpyasnpfromPILimportImageGrabimportcv2beg=time.time()img=ImageGrab.grab(bbox
FL1623863129·2024-01-01 07:05

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统 酒店数据分析可视化大屏 酒店爬虫 高德地图API 酒店预测系统 大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息
计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52

Python中对numpy库的学习（五）常用函数1-分段函数和统计函数

目录一、分段函数概念二、分段函数(where，select，piecewise)1、where函数2、select函数3、piecewise函数三、统计函数1、均值、方差、标准差
学编程的菜恐龙·2024-01-01 06:00

Python中对numpy库的学习（五）常用函数2 组合与分割

目录一、概念二、组合1、stack函数2、concatenate函数3、flatten和reval方法
学编程的菜恐龙·2024-01-01 06:00

计算N年daily数据的每天平均值

排放进行对比，因此需要求出7年每天的平均值作为基线，代码如下："""计算2013-2019年每天的OMINO2L3数据的平均值"""importglobimportosimportrasterioimportnumpyasnpout_dir
勤奋的大白菜·2024-01-01 06:27

TypeError: control character ‘delimiter‘ cannot be a newline (`\r` or `\n`)

报错找到错误代码这个错误是因为在使用numpy.loadtxt()函数时尝试将换行符（\n）作为分隔符（delimiter）。然而，换行符是用于标识文本文件中每一行的结束，而不是用于分隔数据字段。
怎么全是重名·2024-01-01 06:57

python统计分析——单变量描述统计

资料来源于：用Python动手学统计学1、求和numpy.sum()：要求求和的对象为数组格式。也可以使用python的标准函数sum()。
maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——多变量描述统计

0、导入库和原始数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspdata_set=pd.DataFrame({"type":['A','A','A','B
maizeman126·2024-01-01 05:50

【强化学习】SARAS代码实现

代码实现importgymnasiumasgymimportnumpyasnpclasssarsa():def__init__(self,states_n,action_n,greedy_e=0.1):
篝火者2312·2024-01-01 04:18

HTML5与CSS3基础教程学习笔记【第三章 基本HTML结构】

第三章基本HTML结构前言3.1开始编写网页3.2创建页面标题3.3创建分级标题3.4普通页面构成3.5创建页眉3.6标记导航3.7标记页面的主要区域3.8创建文章3.9定义区块3.10指定附注栏3.11创建页脚3.12创建通用容器3.13为元素指定类别或ID名称3.14为元素添加title属性3.15添加注释前言本章讨论的是构建文档基础和结构所需的HTML元素，即网页内容主要的语义化容器。创建清
Luminous烁·2024-01-01 03:29

python调用数据库数据_python数据库操作

一、使用的库1.连接数据库pysql2.读取数据库pandas3.将读取的元组数据类型转换为列表numpy二、连接数据库importpymysql.cursorsdb=pymysql.connect(host
weixin_39871378·2024-01-01 01:00

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务实战

PyTorch新闻数据集文本分类任务1.认为主流程code2.NLP对话和预测基本均属于分类任务详细见3.Tensorborad1.认为主流程codeimporttimeimporttorchimportnumpyasnpfromtrain_evalimporttrain
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 22:02

对视频中车辆车牌进行识别并圈出

importhyperlpr#导入hyperlpr库，处理车牌识别importcv2#导入CV2库，处理图片或视频importnumpyasnpfromPILimportImageFont,ImageDrawfromPILimportImagedefcv2AddChineseText
萧鼎·2023-12-31 21:11

安装SeisMix计算跨密度混合面

3.8condaenvlistcondaactivateSeisMixcondaconfig--addchannelsconda-forgecat~/.condarccondainstallmtspecnumpyscipysegyiogswjupytermatplotlibgithttps
竹泉听风·2023-12-31 21:26

python+opencv实现图片/短视频一键去水印

点击链接体验在线demo1准备工作首先，我们需要导入OpenCV和NumPy库。
JAMES费·2023-12-31 20:41

用Python做生信分析--环境配置

文章目录pandas模块安装方法查看pandas是否安装好，以及版本的查看numpy模块安装方法查看numpy是否安装好，以及版本的查看biopython模块安装方法查看biopython是否安装好，以及版本的查看
Xxxx. .Xxxx·2023-12-31 20:36

Solidworks学习笔记

学习视频参考：【SolidWorks2018视频教程SW2018中文版软件基础教学知识SolidWorks自学教程软件操作教程sw视频教程零基础教程视频教程】https://www.bilibili.com
小小洋洋·2023-12-31 18:10

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

函数最优解优化问题

一、函数表达式二、函数最优解三、代码实现importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchdefhimmelblau(x):return(
机器人图像处理·2023-12-31 15:17

python编程求极限_用Python解决高数所有计算题--sympy求解极限、积分、微分、二元一次方程等...

对于图像来说，虽然都是做离散的计算，操作最多的还是numpy里的数组，但实际上，这个库包含
weixin_39800331·2023-12-31 15:46

使用python求函数极限的求解

解：编写Python代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsympyassp#求函数y=arctan(1/x)的左右极限x=sp.Symbol
m0_72204851·2023-12-31 15:15

星巴克门店数据分析

1、导入所需Python模块及第三方包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、获取数据，并显示前5行；#获取数据，并显示前
༺❀ൢ挽筝❀ൢ༻·2023-12-31 14:36

python查看数据集的类别、数量分布等

#%%fromglobimportglobimportpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportcv2fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltfromtqdmimporttqdm
wang-jin·2023-12-31 14:53

计算transforms.Normalize()的均值和方差

1.代码在参考博客的基础上做了简单修改，实现对多种文件结构的数据进行读取importnumpyasnpimportcv2importosfromglobimportglob#fromIPythonimportembedfromtqdmimporttqdm
wang-jin·2023-12-31 14:23

c语言程序实验报告10指针,C语言程序实验报告-指针.doc

数学与软件科学学院实验报告学期：2011至2012__第_1学期2011年10月31日课程名称:程序设计基础教程-C语言专业:2010级5_班实验编号：08实验项目：C语言程序实验报告指针指导教师_姓名
weixin_39784774·2023-12-31 14:45

4.33 构建onnx结构模型-Expand

结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Expand结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperimportnumpyasnp
nsq_ai·2023-12-31 13:25

Numpy的广播机制（Broadcast）

Broadcast是numpy对不同形状的数组进行数值计算的方式，对数组的运算通常在相应的元素上进行。
大熊的Yowai·2023-12-31 12:46

优化算法3D可视化

编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorch#画出x**2classOp
Simon52314·2023-12-31 12:04

Python reshape() 函数用法

1.语法numpy.reshape(a,newshape,order=‘C’)参数名参数解释参数是否必要a需要reshape的数组是newshape新形状应与原始形状兼容。
YUAnthony·2023-12-31 12:18

《SQL基础教程》学习打卡

2021/10/10前几天打卡牛客网刷题，发现自己还是基础不行，还得再学，今天开始学习《SQL基础教程》这本书，打牢基础，好好刷题，加油！
weixin_53794695·2023-12-31 11:44

Python和Java的优缺点

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和活跃的开源社区，可以快速使用各种功能强大的库和框架，比如NumPy、Pandas、Django等。
独木人生·2023-12-31 11:34

图像去噪opencv

1.导入必要的库importcv2importnumpyasnp2.读取图像#读取图像img=cv2.imread('image_path.jpg')#替换为你的图片路径cv2.imshow('OriginalImage
朱雀333·2023-12-31 10:54

机械学习预估未来GDP

/usr/bin/python#encoding:utf-8importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltprint("本程序中使用机械学习的方法来预估未来值,预测准确性取决于数据和拟合度
朱雀333·2023-12-31 10:53

滤波器opencv

以下是一些常用的滤波器及其在OpenCV中的Python代码示例：均值滤波器（平滑图像）：importcv2importnumpyasnp#读取图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg
朱雀333·2023-12-31 10:50

机器学习库【03】：-NumPy-算术运算

在中NumPy，此类操作是按元素执行的[2]：NumPy是NumericalPython的缩写，是Python生态系统中一个功能强大的库，它提供对大型多维数组和矩阵的支持，以及对这些数组进行操作的数学函数集合
无水先生·2023-12-31 09:14

理想国Python基础教程之循环

01.编译型和解释型what：是什么编译型：一次性编译成二进制，再执行优点：执行效率高缺点：开发效率低代表语言：C解释型：逐行解释成二进制，再执行优点：开发效率高缺点：执行效率低代表语言：Pythonwhy：为什么了解要清楚的知道Python是一门解释型语言了解Python的优点和缺点where：在哪里使用交流when：什么时候使用面试的时候和别人聊天的时候how：怎么使用说出来02.while循
Python私教·2023-12-31 09:42

理想国Python基础教程之常用容器

01.字符串what：是什么字符串是Python中最常用的一种数据结构字符串是一种序列容器，存储的是单个字符why：为什么学习基础必知必会字符串几乎存在于每一个程序中where：在哪里用有输入输出的地方一般都有字符串很多信息都需要用字符串存储when：什么时候用输入输出的时候how：怎么使用定义字符串字符串切片字符串方法02.字符串切片定义字符串的四种方式#!/usr/bin/python"""作
Python私教·2023-12-31 09:42

理想国matplotlib入门教程

热爱学习缺点：胖胖的课程简介教大家怎么简单的使用python做数据分析并可视化matplotlib简介python数据分析必学的基础库能够轻松的绘制折线图，柱状图，散点图，饼图等常见可视化图表使用简单，numpy
Python私教·2023-12-31 09:12

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

2.2Tensor与Variable2.3张量的创建2.3.1直接创建torch.tensor()2.3.2从numpy创建tensor2.4根据数值创建2.4.1torch.zeros()2.4.2torch.zeros_like
慕溪同学·2023-12-31 09:22

pandas整表写入excel指定位置_如何使用Pandas将新工作表保存到现有的Excel文件中？...

在这里，我建议使用示例代码来解决此问题importpandasaspdimportnumpyasnppath=r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"x1
awpak78·2023-12-31 08:52

NumPy

NumPy本身没有提供多么高级的数据分析功能，理解NumPy数组以及面向对象数组的计算将有利于更加高效的使用诸如pandas之类的工具。
天际神游·2023-12-31 08:19
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