numpy基础教程

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision什么是PytorchPytorch是一个针对两类受众的科学计算包Numpy
我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

pandas数据结构Series, DataFrame的索引方式总结

pandas数据结构Series,DataFrame的索引方式总结1,转换为Numpy。pandas的目的在于方便进行列操作，如果想遍历循环，就利用values值转换为numpy。
wenjurongyu·2024-01-02 23:12

python五子棋_python实现简单五子棋游戏

本文实例为大家分享了python实现简单五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下fromgraphicsimport*frommathimport*importnumpyasnpdefai():"
weixin_39949386·2024-01-02 21:49

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
程序员小芽·2024-01-02 21:48

Python实现 病理图像mrxs格式转SVS

fromopenslideimportOpenSlideimportpyvipsimportnumpyasnpfromm
水博的两年半·2024-01-02 17:59

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】数字图像处理

目录前言知识储备Python图像处理库1.scikitImage2.Numpy3.Scipy4.PIL/Pillow
格图素书·2024-01-02 17:15

numpy

numpy.stack(array,axis)关于这个总结：https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803
April63·2024-01-02 15:48

python股票分析挖掘预测技术指标知识大全之BOLL线详解(4)

我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy,Pandas，Matplotlib库。也简单介绍一下数据获取的二种方法，通过金融数据接口和爬虫获取。
Adam_new·2024-01-02 15:30

python股票分析挖掘预测金融大数据获取方法和实现（2）

各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy
Adam_new·2024-01-02 15:29

python股票分析挖掘预测技术指标知识大全（1）

各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy
Adam_new·2024-01-02 15:29

python股票分析挖掘预测技术指标知识大全之KDJ详解(3)

我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy,Pandas，Matplotlib库。也简单介绍一下数据获取的二种方法，通过金融数据接口和爬虫获取。
Adam_new·2024-01-02 15:29

python股票分析挖掘预测利器Numpy,Pandas，Matplotlib库知识点（2）

本人股市多年的老韭菜了，各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，其中数据分析中常见的3大利器---Numpy
Adam_new·2024-01-02 15:59

python股票分析挖掘预测金融大数据获取方法和实现（1）

各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy
Adam_new·2024-01-02 15:59

python股票分析挖掘预测技术指标知识大全之MACD详解(2)

各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy
Adam_new·2024-01-02 15:27

水下图像评价指标UCIQE

python代码importcv2importmathimportnumpyasnpimage=cv2.imread("u=3138476632,3557028501&fm=26&gp=0.jpg")#
COC0C0·2024-01-02 14:37

numpy 设置打印

示例importnumpyasnpnp.set_printoptions(threshold=np.inf,linewidth=np.inf)#设置打印选项#创建一个大数组arr=np.arange(10000
失去的青春---夕阳下的奔跑·2024-01-02 13:07

倒立柱状图并标注柱状图数字

8、倒立柱状图并标注柱状图数字importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.family"]="SimHei"plt.rcParams
凌晨思索·2024-01-02 12:42

git的使用基础教程

最近项目在搞自动化测试，需要将各种测试脚本集成到自动化框架里边，这个就需要用到版本管理系统了,下面简单价绍一下git的使用。首先从官网下载并安装git工具，下面以wins系统为例子说明https://git-scm.com/downloadswins安装好后，点击右键(在终端打开)1git安装后，需要配置一下自己的用户名和邮箱gitconfig--globaluser.name“xuetao”gi
漉水浮沙·2024-01-02 09:02

生成均匀分布的随机数np.random.rand()

importnumpyasnparr1=np.random.rand()arr2=np.random.rand(3)arr3=np.random.rand(2,2)print("【显示】arr1:\n"
刘经纬老师·2024-01-02 09:19

宏任务 和 微任务、观察者以及模块

宏任务和微任务并发模型与事件循环运行时概念事件循环宏任务和微任务产生宏任务的操作产生微任务的操作二、观察者三、模块从模块中导出变量导入模块模块包装器(modulewrapper)一、宏任务和微任务示例：pandas是基于NumPy
Vincent_Vang·2024-01-02 07:41

基于图论的图像分割 python + PyQt5

实现环境：pythonNumpy+PyQt5交互界面实现参考文献EfficientG
Asio otus·2024-01-02 06:20

牛刀小试-基于LSTM的股票价格预测

首先我们读取股票的数据：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportdatetimeasdtfromsklearn.metricsimportmean
AI量化小木屋·2024-01-02 06:48

【Python】 gurobipy 学习笔记3——sum的进阶使用

fromgurobipyimport*fromnumpyimport*#创建模型m=Model()#设置系数f=[2,3,4,5]#创建变量z_ij=m.addVar
胡琪琪爱编程·2024-01-02 04:03

pytorch——张量操作与线性回归

cat()不会拓展张量的维度）功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列din：要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)代码实际操作如下：importnumpyasnpimporttorchflag
然后就去远行吧·2024-01-02 04:31

性能优化（CPU优化技术）-ARM Neon详细介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-02 03:52

Godot基础教程07：输入映射与事件

输入映射我们在第4节时，使用了一行代码来判断玩家是否按下某个键：#是否按下左键ifInput.is_action_pressed("ui_left"):其中，Input类是专门用于处理输入的类，包含鼠标、键盘、手柄的输入。is_action_pressed是检查按个输入映射是否处于正在按下状态。通过代码可以看到，我们检查了"ui_left"是否按下，那么，这个"ui_left"是如何定义的？在菜单
地球上的大海·2024-01-02 02:46

python数分三剑客之pandas详细使用方法1（Series部分）

Series是一种类似于一维数组的对象，由下面两个部分组成values：一维数据index：相关的数据索引标签1.series创建1.1由列表和numpy数组创建，默认索引为0~N-1的整数型索引,索引不一定是数字也不一定从零开始
Invictus path·2024-01-02 02:43

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

手动实现的pytorch知识点:一、定义变量（Tensor对象）1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch
平常心_85d9·2024-01-02 00:47

机器学习前的数据清洗（异常值检验，标准化处理，哑变量处理）

机器学习工作流程一般使用pandas库进行数据的清洗表堆叠importpandasaspdimportnumpyasnpdict1={'ID':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'System':
开始King·2024-01-01 23:37

DL Homework 13

复现CS231经典动画4.结合3D动画，用自己的语言，从轨迹、速度等多个角度讲解各个算法优缺点5.总结编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassOp
熬夜患者·2024-01-01 22:04

8.pandas 剔除重复

生成数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,3,20).reshape((10,2)),columns
B0ZZ·2024-01-01 21:21

PyMoL:使用b-factor将变量映射到蛋白质结构

#需要用到的python包importnumpyasnpfromprodyimport*bc=np.loadtxt("bc.txt")#用文本文档格式储存一列想要展示的数据，这里是BC值wt_aer=parsePDB
送信鱼·2024-01-01 21:11

MLP数字识别

fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline
y_7539·2024-01-01 20:37

python数据分析学习

基本使用1.1、基础绘图1.2、改进生成的图像1.2.1、设置图片大小1.2.2、保存1.2.3、修改轴的刻度1.2.4、设置中文设置1.2.5、给图形添加描述信息1.2.6、添加图例1.3、不同图像二、Numpy
积极向上的zzz·2024-01-01 20:37

【趣味】【python元胞自动机】

1.代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation#定义细胞的状态常量ALIVE=1DEAD
壤云之别·2024-01-01 18:35

全国计算机二级vb 文库,全国计算机等级考试二级VB基础教程电子教案.ppt

全国计算机等级考试二级VB基础教程电子教案.ppt,VisualBasic程序设计基础教程电子教案,制作人曾强聪,2004年4月,课程内容,第1章,第2章,第3章,第4章,第5章,第6章,第7章,第8章
偶倾然·2024-01-01 17:23

python中的numpy函数算相关系数_扩展库numpy的函数corrcoef()用来计算相关系数矩阵。...

【判断题】不同的考试对于词汇能力提出不同的要求。考试水平越高,对学生词汇能力的要求越高。【单选题】利率互换交易的现金流错配风险是指()【多选题】石墨可以用来制作铅笔芯,是利用了其()性质.【单选题】互换的标的可以来源于()市场【单选题】使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的scatter()函数绘制散点图时,下面哪个参数可以用来设置散点符号的大小?【判断题】图例往往位于图形绘制
YoviaXU·2024-01-01 17:21

Python处理PDF——PyMuPDF中图像的使用（2）

5、处理模板蒙版6、将图像制作为PDF文件方法1：将图像作为页面插入方法2：嵌入文件方法3：附加文件7、创建矢量图8、转换图像9、与Numpy接口10、将图像添加到PDF页面本文记录PyMuPDF库中有关
冰__蓝·2024-01-01 15:20

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些
金木讲编程·2024-01-01 14:28

【机器学习基础】使用python实现BP算法

把输入数据拼成一个矩阵X：import numpy as np#训练数据：经典的异或分类问题train_X = np.array([[0,0],[0,
风度78·2024-01-01 13:15

np.unravel_index用法

np.unravel_index用法介绍示例代码介绍np.unravel_index是numpy库中的一个函数，它将一个平面索引或平面索引数组转换为一个坐标数组。
lqjun0827·2024-01-01 13:13

Keras实现Transformer

#导入所需的库importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam
缘起性空、·2024-01-01 12:20

NumPy 中级教程——通用函数（ufuncs）

PythonNumPy中级教程：通用函数（ufuncs）NumPy中的通用函数（ufuncs）是一种能够对数组进行元素级操作的函数，支持数组的快速、逐元素的操作，是进行数据处理的关键工具之一。
Echo_Wish·2024-01-01 11:26

NumPy 中级教程——数组操作

PythonNumPy中级教程：数组操作NumPy是Python中用于科学计算的核心库之一，提供了强大的数组操作功能。
Echo_Wish·2024-01-01 11:55

NumPy 中级教程——广播（Broadcasting）

PythonNumPy中级教程：广播（Broadcasting）在NumPy中，广播是一种强大的机制，它允许不同形状的数组在进行操作时，自动进行形状的调整，使得它们能够完成一致的运算。
Echo_Wish·2024-01-01 11:55

NumPy 中级教程——线性代数操作

PythonNumPy中级教程：线性代数操作NumPy提供了丰富的线性代数操作功能，包括矩阵乘法、行列式计算、特征值和特征向量等。这些功能使得NumPy成为科学计算和数据分析领域的重要工具。
Echo_Wish·2024-01-01 11:52

pandas用法整理

1.下表给出Pandas，Python和Numpy数据类型的总结PandasdtypePython类型Numpy类型用途
Python_P叔·2024-01-01 11:00

numpy数组04-数组的轴和读取数据

一、数组的轴在numpy中数组的轴可以理解为方向，使用0，1，2...数字表示。
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:56

numpy数组02-数组的形状

一、查看数组的形状通过数组.shape查看数组的形状1）对于一个一维数组示例代码如下：t1=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])print(t1)print(t1.shape)输出结果如下所示：对于一维数组来说，12代表元素的个数。2）对于一个二维数组t2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(t2)print(t2.shape)输
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:26

numpy数组03-数组的计算

一.数组与数字之间进行计算numpy中的数组与数字进行计算是广播形式，数组+-*/数字，则数组中的每一个数字都会进行相应的四则运算。
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:26
上一页 35 36 37 38 39 40 41 42 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他