numpy归一化第14页

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

IT小生2020·2024-02-05 02:40

VGG16

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromscipy.miscimportimread,imresizefromimagenet_classesimportclass_namesclassvgg16

yanghedada·2024-02-05 00:05

sklearn实现数据标准化（Standardization）和归一化（Normalization）

标准化（Standardization）sklearn的标准化过程，即包括Z-Score标准化，也包括0-1标准化，并且即可以通过实用函数来进行标准化处理，同时也可以利用评估器来执行标准化过程。接下来我们分不同功能以的不同实现形式来进行讨论：Z-Score标准化的评估器实现方法#首先是评估器导入fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#评估器的实例

恒c·2024-02-04 23:02

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

准备工作、导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportseabornassnsimportre,pip

恒c·2024-02-04 23:31

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

它包含了conda包管理器、Python解释器、以及一系列用于数据科学的库和工具，例如NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、scikit-learn等。

心安成长·2024-02-04 22:37

python求众数、中位数、均值

首先需要数据源，这里随便写了一个：[python]viewplaincopynums=[1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：[python]viewplaincopyimportnumpyasnp

噶噶~·2024-02-04 21:45

pandas+numpy的一些基础总结

都是我白嫖来的知识，当记笔记了pandas8个常用的set_option设置方法-知乎(zhihu.com)np.set_printoptions()用法总结-CSDN博客特别有用

conch0329·2024-02-04 20:26

KNN 及其扩展

算法流程如下：首先将传进来的参数进行归一化（即除以他们的max-min,将数值转化为0~1之间）然后将测试数集进行拆分，拆分为一部分为训练集，一部分为测试集然后对测试集中每个用例进行全局的计算，即测试集中

AresAnt·2024-02-04 20:34

“UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time).”高效解决方案

DataProcess/txt2csv.py/home/lizhicheng/.local/lib/python3.8/site-packages/pandas/init.py:11:UserWarning:TheNumPymodulewa

Alkali！·2024-02-04 19:07

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

以下是一些常用的Python库：NumPy：用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho

程序员老冉·2024-02-04 19:03

Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0四、NumPy基础知识：数组和向量化计算原文：wesmckinney.com/book/numpy-basics

绝不原创的飞龙·2024-02-04 18:02

Python 实现窗函数

Python高效编程importnumpyasnpdefchoose_w

Python高效编程·2024-02-04 18:34

随笔01：安装Python模块脚本

下载地址：https://github.com/QiangAI/PythonSkill/tree/master/AdvPython文件：ai_install.shpipinstallnumpy-ihttp

杨强AT南京·2024-02-04 17:13

matplotlib绘制柱状图

代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#数据categories=['denoise','double-digit','100%5R']existence

六和七·2024-02-04 17:16

matplotlib绘制折线图

代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefget_data(txt_path:str='',epoch:int=100,target:str='',

六和七·2024-02-04 17:16

『Python 干货』#2 NumPy（简明）

Hwcoder·2024-02-04 17:29

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（上）

北京市空气质量月度差异2.成都市空气质量月度差异3.上海市空气质量月度差异五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况1.北京市空气质量月度差异importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:30

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况（下）

目录沈阳市的空气质量华夫图柱状图总结五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市，使用华夫图和柱状图分析各个城市的情况沈阳市的空气质量华夫图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompywaffleimportWaffle

小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:29

Python||数据分析与可视化_使用折线图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（下）及使用堆叠柱状图对各个城市的PM2.5日均值情况进行数据分析与可视化

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#公共列common_

小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:59

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（中）

目录4.上海市空气质量月度差异5.沈阳市空气质量月度差异五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况4.上海市空气质量月度差异importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:27

Python使用PYQT进行数据增强界面搭建

你可以使用以下命令进行安装：pipinstallPyQt5opencv-pythonimportsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWi

weixin_44119674·2024-02-04 14:34

pettitt——突变点检测

代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefPettitt_change_point_detection(inputdata

ripple0227·2024-02-04 14:38

Win10下安装Anaconda(Opencv和Numpy）

由于楼主前天电脑硬盘坏了，重新安装了一个什么东西都没有了，只好重新安装并且总结一下。注：楼主是学生所以一切版本以老师安排为主一、下载Anaconda下载网址：Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下拉找到版

阿阿阿阿阿阿樊·2024-02-04 14:41

Python学习（2）---Python列表、Numpy数组和矩阵的区别

列如：bicycles=['trek','cannondale','redline','specialized',1,2,3]2.Numpy

一条大咸咸鱼·2024-02-04 13:37

阿里云AI学习-Numpy入门学习1-数据类型及数组创建

目录一、常量二、数据类型1、常见数据类型三、时间日期和时间增量1、datetime642、timedelta64四、数组的创建1.依据现有数据来创建ndarray（a）通过array()函数进行创建。（b）通过asarray()函数进行创建2.依据ones和zeros填充方式（a）零数组（b）1数组（c）空数组（d）单位数组（e）对角数组（f）常数数组3.、利用数值范围来创建ndarray4、结构

不想打代码啦·2024-02-04 13:36

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

查看版本importnumpyasnpnp.__version__array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵，不支持基本运算。

小旺不正经·2024-02-04 13:35

opencv-------NumPy数组属性

一、NumPy数组属性NumPy数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。

LYSSLQ2015·2024-02-04 13:35

记录在树莓派中部署PI-Assistant开源项目（GPT语音对话）的BUG

github.com/Lucky-183/PI-Assistant）项目中，首先要进行环境安装，官网文档中提供的安装命令如下：pipinstallrequestsarcadeRPi.GPIOpydubnumpywavesounddevicepymysqlcn2anduckduckgo_searchflaskSpeechRecognitionope

杨景文Blog·2024-02-04 13:04

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

Python数据分析，如何掌握常用的数据分析包，看这篇就够了

这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib

程序员小猴紫·2024-02-04 11:00

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络1.论文摘要2.背景介绍3.CNN-LSTM网络4.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1

Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

DataFrame：两列数据生成字典

两种方法：set_index+to_dict();字典生成式importnumpyasnpimportpandasaspdnum=np.random.randint(60,101,6)data={'省份

大地之灯·2024-02-04 09:56

python 查找两列不同的值、相同的值（dataframe数据探索）

importpandasaspdimportnumpyasnpdata1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,9]})data2=pd.DataFrame({'a'

蓝翔厨师长·2024-02-04 09:56

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data

DrTiger2017·2024-02-04 09:29

bert+np.memap+faiss文本相似度匹配 topN

进行保存，再使用faiss进行相似度匹配出每个文本与它最相似的topN此篇文章使用了地址数据，目的是为了跑通这个流程，数据可以自己构建模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客np.memap：是NumPy

木下瞳·2024-02-04 09:40

Pandas库介绍--DataFrame数据筛选

1.数据准备importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20140729',periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn

viean·2024-02-04 09:38

下载scikit_learn

下载scikit_learn先下载numpy、scipy不能直接用pipinstall直接下载，可能会报错在官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上直接下载对应的包下载包时

魅美·2024-02-04 09:38

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

以下为实现方法一、导入环境示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

matplotlib figure函数学习笔记

绘图库导入importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个图形实例plt.figure(figsize=(15,5))figure说明：TheFigureinstancereturnedwillalsobepassedtonew_figure_managerinthebackends

李啸林·2024-02-04 08:07

matplotlib之疑难点figure、axes

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.linspace(1,100,101)plt.figure()plt.subplot(111)#如果

stefanjoe·2024-02-04 08:05

Matplotlib 自定义图形(Figure)

–Startimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4])y=x*2#Figure可以理解成一个图形#dpi设置分辨率，

shangboerds·2024-02-04 08:34

matplotlib——图形对象figure及区域对象axe

创建图形对象importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.linspace(-10,10)y=x**2fig=plt.figure

One_T.·2024-02-04 08:00

Python 数据分析（PYDA）第三版（七）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录附录A：高级NumPy原文：wesmckinney.com/book/advanced-numpy译者：飞龙协议

绝不原创的飞龙·2024-02-04 08:51

Pandas入门

[[a,2,3]]自动对其不同索引的数据函数：适用NumPy数组运算和部分字典函数：obj*2,ainobj可直接根据字典创

Detective_0·2024-02-04 08:34

完结，从零开始学python（十八）想成为一名APP逆向工程师，需要掌握那些技术点？

作为从零学python的最后一篇文章，我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy

爬完虫变成龙·2024-02-04 07:52

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

机器学习预测温度

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimfeatures

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:25

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

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