numpy数组合并

机器学习：P-R曲线（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
捕捉一只Diu·2024-01-24 16:25

Python—Pandas的基本使用(机器学习基础）

一.pandas基础1.pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
思君_4cd3·2024-01-24 15:52

python AI人工智能的数据补全

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv("chip_test.csv")data.head()mask=data.loc[:,"pass"]==1
augisTrench·2024-01-24 14:44

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train
augisTrench·2024-01-24 14:14

RNN神经网络 python

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_cvs('data.cvs')data.head()price=data.loc[:,'close']#归一化处理
augisTrench·2024-01-24 14:14

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

2.7 Numpy array 分割

创建数据首先import模块importnumpyasnp建立3行4列的ArrayA=np.arange(12).reshape((3,4))print(A)"""array([[0,1,2,3],[4,5,6,7
吴国友·2024-01-24 12:11

机器学习-numpy

机器学习–numpyNumpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
江江江江江江江江江·2024-01-24 11:38

leetcode-4. 寻找两个有序数组的中位数

示例1:nums1=[1,3]nums2=[2]则中位数是2.0示例2:nums1=[1,2]nums2=[3,4]则中位数是(2+3)/2=2.5解题思路一简单粗暴，先将两个数组合并，两个有序数组的合并也是归并排序中
简简天天·2024-01-24 11:24

机器学习之numpy库

机器学习之numpy库numpy库概述numpy库历史numpy的核心numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作数组的维度元素的类型数组元素的个数数组元素索引
温柔了岁月.c·2024-01-24 10:12

二进制与base64

二进制与base64函数使用defbase64_to_image(base64_code):img_data=base64.b64decode(base64_code)img_array=numpy.fromstring
wa1tzy·2024-01-24 10:05

人工智能是做什么的

人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style="white")importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportcopyimportt
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

怎么计算数据的均值和方差

一般的均值和方差都是利用（灰度值-0.5）/0.5本章提供一个计算均值和方差的代码，供以后使用2.完整代码代码如下：importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

python求解全局莫兰指数和局部莫兰指数

adj.csvattribute.csv规模520*5201*520说明无标题行和列无标题行和列2相关代码#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportpandasaspddefmoranI
_JJW·2024-01-24 09:12

python 全局莫兰指数和局部莫兰指数

importesdaimportpandasaspdimportgeopandasasgpdfromgeopandasimportGeoDataFrameimportlibpysalaslpsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromshapely.geometryimportPointimportcontextilyasctxfrompylab
陈天睡懒觉.·2024-01-24 09:10

opencv图片倾斜度检测（一）对图片进行检测

改进篇opencv图片倾斜度检测（二）利用摄像头进行实时检测利用opencv检测图片倾斜度1.利用最小矩阵函数minAreaRect得到旋转角度importcv2importnumpyasnpimportimutilsdefshow
亚伯拉罕·黄肯·2024-01-24 09:27

【每日coding】hist

defhist(path):fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimage=Image.open(path).
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶·2024-01-24 08:00

Python Numpy小编程

几个关于numpy的编程小问题1）计算MSE：importnumpyasnpdefmse(Y_pred,Y):returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array
weixin_47389497·2024-01-24 08:21

opencv中的几个重要函数

对于我们经常使用python的同学，尤其还习惯使用numpy库，突然上手opencvc++时，就会感觉想要一个结果，python一行代码搞定，但是c++却无处下手，因此特总结遇到的几个重要opencv函数
视觉弘毅·2024-01-24 07:43

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:1.3.5（tf2）numpy
流浪者0123·2024-01-24 06:53

OpenCV第 2 课 OpenCV 环境搭建

文章目录第2课OpenCV环境搭建1.安装Numpy2.从Ubuntu存储库安装OpenCV3.验证OpenCV安装第2课OpenCV环境搭建1.安装Numpy  每一张图像都有很多个像素点，这也导致了程序中会涉及大量的数组处理
林海绮律·2024-01-24 04:23

Optional Lab: Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)

对梯度下降的影响通过使用z-score归一化的特征放缩来提高梯度下降的性能ToolsYouwillutilizethefunctionsdevelopedinthelastlabaswellasmatplotlibandNumPy.importn
gravity_w·2024-01-24 04:10

Optional Lab: Multiple Variable Linear Regression

Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab
gravity_w·2024-01-24 04:10

Optional Lab: Cost Function(Squared Error Cost Function)

GoalsInthislabyouwillyouwillimplementandexplorethecostfunctionforlinearregressionwithonevariable.ToolsInthislabwewillmakeuseof:NumPy
gravity_w·2024-01-24 04:09

Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial Regression

使我们可以使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数ToolsYouwillutilizethefunctiondevelopedinpreviouslabsaswellasmatplotlibandNumPy.importnum
gravity_w·2024-01-24 04:08

jetson deepstream 解码接入编码输出

opencvsudoaptinstall-ylibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devgstreamer1.0-plugins-uglygstreamer1.0-rtsppython3-devpython3-numpygi
qianbo_insist·2024-01-24 03:09

8种相似度度量方式的原理及实现

或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）EuclideanDistance计算公式试用场景在数据完整(无维度数据缺失)的情况下,维度间的衡量单位是一致的,否则需要标准化处理python实现importnumpyasnpvec1
elephantnose·2024-01-24 03:04

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

数据预处理代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimp
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

yolov8-face 带五个关键点的推理代码

学习使用GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark的推理代码importcv2importnumpyasnpimportmathimportargparseimporttimeclassYOLOv8
we34dfg·2024-01-23 23:14

数模---灰色预测模型python代码模板

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgrey_forecast(data,num_prediction):"""GM(1,1)灰色预测模型:paramdata
Faelan.·2024-01-23 21:31

Python批量替换字符（包括替换换行）以及文本操作

为换行str=input("请输入内容")str1=str.replace("|","\n")print(str1)文档操作将需要操作的内容放入文档进行操作importpandasaspdimportnumpyasnpf
AMAI Tse·2024-01-23 19:41

牛顿法求极值

,-1)=(-2,-1),请输出第10次和第50次迭代的结果,f()和,f().2，详细实现：2.1、导入依赖包importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsympyimport
CDSN之父·2024-01-23 19:49

pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

为什么需要tensor数据类型1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]问题1）transforms()如何使用transforms.ToTensor()；作用将“PILImage”，“numpy.ndarray
半甜田田·2024-01-23 18:33

python创建数组的详细操作方法

一直接定义法：1.直接定义matrix=[0,1,2,3]2.间接定义matrix=[0foriinrange(4)]print(matrix)二Numpy方法：Numpy内置了从头开始创建数组的函数：
Python热爱者·2024-01-23 18:45

python数据分析——numpy基本用法

numpy数据类型在NumPy中，有多种数据类型可用于表示数组的元素。以下是一些常见的NumPy数据类型：int-整数类型，如int8、int16、int32、int64等。
aaa小葵·2024-01-23 16:12

海康威视网络摄像头的python sdk使用

#coding=utf-8importosimportplatformfromHCNetSDKimport*fromPlayCtrlimport*importnumpyasnpimporttimeimportcv2classHKCam
17西伯利亚狼·2024-01-23 15:28

Python多元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2024.1.22@author:rubyw"""importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtfromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
rubyw·2024-01-23 14:19

python一元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
rubyw·2024-01-23 14:19

numpy

核心数据结构ndarray多维数组,TIM截图20200406171028.png注意n维的顺序ndarray的属性ndarray.ndim数组的轴（维度）的个数。维度的数量被称为rank。ndarray.shape数组的形状。返回一个元组表示各个维度中数组的大小。ndarray.size数组中元素的总数。等于shape各个元素的乘积。ndarray.dtype一个描述数组中元素类型的对象。nda
咚咚强·2024-01-23 13:23

Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握！

上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例，在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重；偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章
小张Python·2024-01-23 13:28

Python数据分析：基础

在Python中，有许多库和工具可用于数据分析，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库。
独木人生·2024-01-23 10:09

Python 基于pytorch从头写GPT模型；实现gpt实战

1.定义缩放点积注意力类importnumpyasnp#导入numpy库importtorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch.nn库d_k=64#K(=Q)维度d_v
医学小达人·2024-01-23 10:12

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

python实现3D玫瑰花

要在Python中实现3D玫瑰花，你可以使用matplotlib和numpy库。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-23 09:42

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练RequirementsandDependenciespipinstallnumpy
南叔先生·2024-01-23 07:48

目标检测 - 绘制bounding box

fromPIL.ImageimportImage,fromarrayimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFontfromPILimportImageColorimportnumpyasnpSTANDARD_COLORS
mango1698·2024-01-23 07:36

统计灰度图像的灰度值分布并绘制

1、numpy方法函数：numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=None,weights=None,density=None)参数说明：a:输入数据数组；
清纯世纪·2024-01-23 06:47
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