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numpy线性回归
Bagging的随机森林;Boosting的AdaBoost和GBDT
集成学习应用实践import
numpy
asnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
S1406793
·
2024-02-07 23:35
数据分析面试
机器学习
随机森林
boosting
算法
深度学习如何入门?
编程基础:Python是深度学习最常用的编程语言,因为它简单易学,而且有许多强大的科学计算和机器学习库,如
NumPy
、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor
super_journey
·
2024-02-07 23:59
深度学习
人工智能
numpy
常用函数之arange函数
函数用于创建等差数组start:可忽略不写,默认从0开始;起始值stop:结束值;生成的元素不包括结束值step:可忽略不写,默认步长为1;步长dtype:默认为None,设置显示元素的数据类型举例:import
numpy
asnpnd1
郭祺迦
·
2024-02-07 22:48
大规模机器学习简介
1.非
线性回归
问题1.1问题描述我们有一组实验数据,每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点,每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布(i.i.d)。
思诺学长
·
2024-02-07 21:47
机器学习
人工智能
机器学习5-
线性回归
之损失函数
在
线性回归
中,我们通常使用最小二乘法(OrdinaryLeastSquares,OLS)来求解损失函数。
线性回归
的目标是找到一条直线,使得预测值与实际值的平方差最小化。
dracularking
·
2024-02-07 21:17
机器学习
机器学习
线性回归
损失函数
用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件,通过智能计算求解,实现收益最大化的功能
import
numpy
asnp#分时电价数据electricity_prices=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,0.1,0.1])#光伏发电功率数据solar_power=
StrongCertain
·
2024-02-07 18:00
python
开发语言
Python学习之3D柱形图
效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimport
numpy
asnpfig
不服输的小乌龟
·
2024-02-07 18:33
python
学习
3d
关联规则算法及其画图(python
目录1.代码:2.效果:小结:1.代码:算法的介绍和原理就不多阐述了,链接放在这里:介绍和原理1介绍和原理2import
numpy
asnpimportseabornassnsimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_pat
天玑y
·
2024-02-07 17:11
#
机器学习
算法
python
开发语言
笔记
数学建模
数据分析
大数据
李沐《动手学深度学习》注意力机制
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
·
2024-02-07 16:27
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
算法
pytorch
numpy
基础之多维数组获取和修改元素
1
numpy
基础之多维数组获取和修改元素在多维数组中,数组有多少维,就表示有多少轴,通过索引下标获取对应轴索引的元素,如果下标包含全部轴,则返回变量,否则返回低一轴的数组。
梯阅线条
·
2024-02-07 16:43
python
numpy
python
numpy
基础之切片索引
1
numpy
基础之切片索引多维数组有多个轴,索引下标从0轴开始,每个轴下标用逗号分隔。比如[m,n,o],表示0轴上索引为m,1轴上索引为n,2轴上索引为o的下标。
梯阅线条
·
2024-02-07 16:43
python
numpy
python
NumPy
基础之一维数组获取和修改元素
1
NumPy
基础之一维数组获取和修改元素
NumPy
数组选取数据子集或单个元素的方式有很多,如果是一维数组,和python列表类似。
梯阅线条
·
2024-02-07 16:13
python
numpy
python
NumPy
基础之布尔索引
1
NumPy
基础之布尔索引
NumPy
数组的布尔索引是指用一个由布尔值组成的数组来作为索引,此布尔数组的长度必须跟被索引的轴的长度一致。布尔值为True对应的元素被保留,为False对应的元素被舍弃。
梯阅线条
·
2024-02-07 16:41
python
numpy
python
python初始化一个二维数组_python 定义一个二维数组并初始化
#coding=utf-8import
numpy
asnpimage=[[0forcolinrange(5)]forrowinrange(3)]a=np.array(image)#第一种方法是先生成一个list
BB姬
·
2024-02-07 16:40
python初始化一个二维数组
Python3-pandas读写excel
importpandasaspdimport
numpy
asnpdf=pd.read_csv("result.csv")#csv#df=pd.read_excel("sample.xlsx")#exceldf.to_excel
神木惊蛰
·
2024-02-07 15:36
PyTorch中基础模块torch的详细介绍
torch是PyTorch库的核心模块,提供了以下关键功能:张量(Tensor):类似于
NumPy
的ndarray,但可以无缝地在CPU或GPU上运行,并且支持自动微分,是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道
·
2024-02-07 15:29
PyTorch
pytorch
人工智能
python
电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型(Python
线性回归
、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型(Python
线性回归
、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
·
2024-02-07 14:40
电力负荷预测(PLF)
神经网络
python
电力负荷预测
随机森林
支持向量机
LSTM
GRU
使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘,并使用交叉验证评估模型
import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist
脑子不好真君
·
2024-02-07 12:17
机器学习
sklearn
分类
mnist
机器学习-梯度下降法
不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用:最小化一个损失函数梯度上升法:最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法:多次运行,随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x
小旺不正经
·
2024-02-07 11:56
人工智能
机器学习
人工智能
python
彻底学会系列:一、机器学习之
线性回归
(二)
0.概念和公式请参考:一、机器学习之
线性回归
(一)1.涉及公式1.1简单
线性回归
y=wx+by=wx+by=wx+b1.2多元
线性回归
y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1
挑大梁
·
2024-02-07 11:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习-
线性回归
法
线性回归
算法解决回归问题思想简单,实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个,称为:简单
线性回归
通过分析问题,确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数
小旺不正经
·
2024-02-07 10:44
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
python画趋势图_python 绘制走势图
1.工具matplotlib
numpy
2.matplotlib使用importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#
weixin_39646084
·
2024-02-07 09:48
python画趋势图
【scikit-learn】可视化决策树
可视化决策树模型准备importpandasaspdimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro
马老c
·
2024-02-07 09:32
python
决策树
scikit-learn
机器学习
2021-12-27 Python-21
Numpy
1.数组的创建(1)np.array()(2)np.asarray()array和asarray都能将数据转换为ndarray,当输入的数据是列表,元组等非ndarray型时,两者的功能相同,
MaggieXie
·
2024-02-07 09:51
【深度学习】Softmax实现手写数字识别
实训1:Softmax实现手写数字识别相关知识点:
numpy
科学计算包,如向量化操作,广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中,你需要用python实现Softmax回归方法,用于MNIST手写数字数据集分类任务
住在天上的云
·
2024-02-07 08:04
深度学习
深度学习
人工智能
Softmax
手写数字识别
驭风计划
9、
numpy
当中维度的变化
在
NumPy
中,可以使用不同的函数和方法来处理数据的维度。创建数组:可以使用
numpy
.array()函数来创建数组,可以是一维、二维、多维数组。
小树苗m
·
2024-02-07 08:01
python笔记整理
numpy
kmeans实例及代码
import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplota
morie_li
·
2024-02-07 06:57
OpenCV与机器学习:使用opencv和sklearn实现
线性回归
前言
线性回归
是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中,
线性回归
利用
线性回归
方程(最小二乘函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间的关系进行建模。
艾醒(AiXing-w)
·
2024-02-07 06:52
OpenCV机器学习
机器学习
opencv
sklearn
每天一个数据分析题(一百五十一)
在多元
线性回归
模型中,自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么?A.它从完整模型开始,逐步剔除对模型贡献不显著的变量。B.它首先将所有变量包含在模型中,然后逐个检验每个变量的显著性。
紫色沙
·
2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(一百五十二)
在使用
线性回归
预测客户价值时,月消费额有缺失数据,下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作?
紫色沙
·
2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
【Andrew Ng机器学习】单变量
线性回归
-模型描述
课程:吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价,组成的数据集来画图。你有一个朋友想要卖房子,假设房子的大小是1250平方英尺,那么这套房可以卖多少钱?此时就可以进行模型拟合。根据这个模型,那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习:每一个例子都有“正确的答案”,也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实
jenye_
·
2024-02-07 05:21
tensorflow 简单的结构
程序如下:#导入importtensorflowastfimport
numpy
asnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow
朱宏飞
·
2024-02-07 04:37
最全的Scanpy教程笔记 Preprocessing and clustering 3k PBMCs
Preprocessingandclustering3kPBMCsimport
numpy
asnpimportpandasaspdimportscanpyassc这段代码是使用Pyth
Pandora qiu
·
2024-02-07 03:01
scanpy
单细胞分析
笔记
python
AttributeError: module ‘
numpy
‘ has no attribute ‘int‘.
问题:AttributeError:module‘
numpy
‘hasnoattribute‘int‘.解决方法:简单方法:pipinstall
numpy
==1.23.0版本再高的一些就会报上面的错误
FACELESS VOID
·
2024-02-07 02:58
python
pytorch
多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)
与单变量
线性回归
类似,在多变量
线性回归
中,我们也构建一个代价函数,则这个代价函数是所有建模误差的平方和,即:image.png,其中:image.png我们的目标和单变量
线性回归
问题中一样,是要找出使得代价函数最小的一系列参数
东京的雨不会淋湿首尔
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2024-02-07 01:36
Standardscaler标准化
#coding=utf-8#统计训练集的mean和std信息fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimport
numpy
asnpdeftest_algorithm
肖肖学代码
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2024-02-06 22:35
python
numpy
机器学习
机器学习---半监督学习简单示例(标签传播算法)
1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-06 21:43
机器学习
机器学习
报错解决:No Qt Platform Plugin Could Be Initialized -- no qwindows.dll in Qt build directory?
报错:import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createa
NumPy
arrayarr=np.array([1,2,3,4,5])plt.plot(arr
cnjs1994
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2024-02-06 18:22
python
安装包BUG解决
开发语言
阿里云 -- 测测你的一见钟情
都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程
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2024-02-06 16:34
人工智能
chatgpt
【地理信息可视化】basemap(cartopy)+geopandas显示地图-02
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimport
numpy
asnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy
·
2024-02-06 12:14
05_数据可视化
python
【地理信息可视化】basemap(cartopy)+geopandas显示地图-01
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimport
numpy
asnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy
·
2024-02-06 12:41
05_数据可视化
numpy
scipy
真阳性假阳性假阴性分割可视化
代码import
numpy
asnpimportcv2#读取分割掩码mask=cv2.imread('../model2ISIC_0000014.png',cv2.IMREAD_GRAYSCAL
CF996a
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2024-02-06 12:01
工具汇总
python
opencv
开发语言
深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测
一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包import
numpy
asnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh
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2024-02-06 12:29
深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
(三)推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理
加权重采样import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values
Jay Morein
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2024-02-06 12:52
数据科学和Python实现
python
深度学习本科课程 实验3 网络优化
实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器,并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimport
numpy
as
11egativ1ty
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2024-02-06 12:20
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布(支持
线性回归
、逻辑回归、cox回归,自定义拐点)
阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时,才会对生物体产生影响,而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后,其影响不再随剂量的增加而增加,即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的,随便抓一篇论文给大家看看,粉丝发给我的。L-shapedasso
天桥下的卖艺者
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2024-02-06 12:44
R语言
我写的R包
回归
r语言
线性回归
错误:“ValueError: lnput contains NaN, infinity or a value too large for dtype(float32)” 解决办法
可以使用
NumPy
提供的np.isnan()和np.isinf()函数来检查是否存在NaN或无穷大的值,然后使用Num
Romelia
·
2024-02-06 11:01
python
numpy
机器学习
python计算梯形面积_sklearn计算ROC曲线下面积AUC
import
numpy
asnpfromsklearnimportmetricsy=np.array([1,1,2,2])pred=np.array([0.1,0.4,0.35,0.8])fpr,tpr,
weixin_39882948
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2024-02-06 11:30
python计算梯形面积
通过Python的海洋模型进行模拟风暴潮
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用ROMS模型进行风暴潮模拟:python复制代码import
numpy
as
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-06 10:53
python
开发语言
2019-11-16使用python连接sql
#导入相关库%matplotlibinlineimportpandasaspdimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdateutil.parserimportparseplt.rcParams
永昼521
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2024-02-06 09:26
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