numpy线性回归

人工智能是做什么的

人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style="white")importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportcopyimportt
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

怎么计算数据的均值和方差

一般的均值和方差都是利用（灰度值-0.5）/0.5本章提供一个计算均值和方差的代码，供以后使用2.完整代码代码如下：importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

文章目录介绍分类问题用线性回归+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。
you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

python求解全局莫兰指数和局部莫兰指数

adj.csvattribute.csv规模520*5201*520说明无标题行和列无标题行和列2相关代码#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportpandasaspddefmoranI
_JJW·2024-01-24 09:12

python 全局莫兰指数和局部莫兰指数

importesdaimportpandasaspdimportgeopandasasgpdfromgeopandasimportGeoDataFrameimportlibpysalaslpsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromshapely.geometryimportPointimportcontextilyasctxfrompylab
陈天睡懒觉.·2024-01-24 09:10

opencv图片倾斜度检测（一）对图片进行检测

改进篇opencv图片倾斜度检测（二）利用摄像头进行实时检测利用opencv检测图片倾斜度1.利用最小矩阵函数minAreaRect得到旋转角度importcv2importnumpyasnpimportimutilsdefshow
亚伯拉罕·黄肯·2024-01-24 09:27

【每日coding】hist

defhist(path):fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimage=Image.open(path).
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。
絮沫·2024-01-24 08:13

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶·2024-01-24 08:00

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，当特征太多时，计算的负荷会非常大。
清☆茶·2024-01-24 08:55

Python Numpy小编程

几个关于numpy的编程小问题1）计算MSE：importnumpyasnpdefmse(Y_pred,Y):returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array
weixin_47389497·2024-01-24 08:21

opencv中的几个重要函数

对于我们经常使用python的同学，尤其还习惯使用numpy库，突然上手opencvc++时，就会感觉想要一个结果，python一行代码搞定，但是c++却无处下手，因此特总结遇到的几个重要opencv函数
视觉弘毅·2024-01-24 07:43

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:1.3.5（tf2）numpy
流浪者0123·2024-01-24 06:53

OpenCV第 2 课 OpenCV 环境搭建

文章目录第2课OpenCV环境搭建1.安装Numpy2.从Ubuntu存储库安装OpenCV3.验证OpenCV安装第2课OpenCV环境搭建1.安装Numpy  每一张图像都有很多个像素点，这也导致了程序中会涉及大量的数组处理
林海绮律·2024-01-24 04:23

Optional Lab: Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)

对梯度下降的影响通过使用z-score归一化的特征放缩来提高梯度下降的性能ToolsYouwillutilizethefunctionsdevelopedinthelastlabaswellasmatplotlibandNumPy.importn
gravity_w·2024-01-24 04:10

Optional Lab: Multiple Variable Linear Regression

Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab
gravity_w·2024-01-24 04:10

Optional Lab: Cost Function(Squared Error Cost Function)

GoalsInthislabyouwillyouwillimplementandexplorethecostfunctionforlinearregressionwithonevariable.ToolsInthislabwewillmakeuseof:NumPy
gravity_w·2024-01-24 04:09

Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial Regression

GoalsInthislabyouwillexplorefeatureengineering(特征工程)andpolynomialregression(多项式回归)，使我们可以使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数
gravity_w·2024-01-24 04:08

jetson deepstream 解码接入编码输出

opencvsudoaptinstall-ylibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devgstreamer1.0-plugins-uglygstreamer1.0-rtsppython3-devpython3-numpygi
qianbo_insist·2024-01-24 03:09

8种相似度度量方式的原理及实现

或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）EuclideanDistance计算公式试用场景在数据完整(无维度数据缺失)的情况下,维度间的衡量单位是一致的,否则需要标准化处理python实现importnumpyasnpvec1
elephantnose·2024-01-24 03:04

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

数据预处理代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimp
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

正规方程求解特征参数的推导过程

多变量线性回归代价函数为：其中：正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数：设有m个训练实例，每个实例有n个特征，则训练实例集为：其中表示第i个实例第j个特征。
梅_梅·2024-01-24 01:00

yolov8-face 带五个关键点的推理代码

学习使用GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark的推理代码importcv2importnumpyasnpimportmathimportargparseimporttimeclassYOLOv8
we34dfg·2024-01-23 23:14

机器学习笔记：线性回归

0线性回归的假设线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

机器学习笔记：地理加权回归（GWR）

1传统的线性回归机器学习笔记：线性回归_线性回归的读书笔记-CSDN博客最优的β为：2地理加权回归（GWR）2.1模型概述地理加权回归（GeographicallyWeightedRegression，
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:06

机器学习基石第九讲：linear regression

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题（linearregressionproblem），从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法
Marcovaldo·2024-01-23 22:52

数模---灰色预测模型python代码模板

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgrey_forecast(data,num_prediction):"""GM(1,1)灰色预测模型:paramdata
Faelan.·2024-01-23 21:31

Python批量替换字符（包括替换换行）以及文本操作

为换行str=input("请输入内容")str1=str.replace("|","\n")print(str1)文档操作将需要操作的内容放入文档进行操作importpandasaspdimportnumpyasnpf
AMAI Tse·2024-01-23 19:41

牛顿法求极值

,-1)=(-2,-1),请输出第10次和第50次迭代的结果,f()和,f().2，详细实现：2.1、导入依赖包importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsympyimport
CDSN之父·2024-01-23 19:49

pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

为什么需要tensor数据类型1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]问题1）transforms()如何使用transforms.ToTensor()；作用将“PILImage”，“numpy.ndarray
半甜田田·2024-01-23 18:33

python创建数组的详细操作方法

一直接定义法：1.直接定义matrix=[0,1,2,3]2.间接定义matrix=[0foriinrange(4)]print(matrix)二Numpy方法：Numpy内置了从头开始创建数组的函数：
Python热爱者·2024-01-23 18:45

python数据分析——numpy基本用法

numpy数据类型在NumPy中，有多种数据类型可用于表示数组的元素。以下是一些常见的NumPy数据类型：int-整数类型，如int8、int16、int32、int64等。
aaa小葵·2024-01-23 16:12

海康威视网络摄像头的python sdk使用

#coding=utf-8importosimportplatformfromHCNetSDKimport*fromPlayCtrlimport*importnumpyasnpimporttimeimportcv2classHKCam
17西伯利亚狼·2024-01-23 15:28

Python多项式回归sklearn

与简单线性回归不同，多项式回归可以更灵活地适应数据的曲线特征，因为它可以包含多个特征的高次项。多项式回归的一般形式为：在实际应用中，可以通过调整多项式的次数来适应不同的数据特征。
rubyw·2024-01-23 14:50

Python多元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2024.1.22@author:rubyw"""importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtfromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
rubyw·2024-01-23 14:19

python一元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
rubyw·2024-01-23 14:19

numpy

核心数据结构ndarray多维数组,TIM截图20200406171028.png注意n维的顺序ndarray的属性ndarray.ndim数组的轴（维度）的个数。维度的数量被称为rank。ndarray.shape数组的形状。返回一个元组表示各个维度中数组的大小。ndarray.size数组中元素的总数。等于shape各个元素的乘积。ndarray.dtype一个描述数组中元素类型的对象。nda
咚咚强·2024-01-23 13:23

Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握！

上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例，在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重；偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章
小张Python·2024-01-23 13:28

Python数据分析：基础

在Python中，有许多库和工具可用于数据分析，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库。
独木人生·2024-01-23 10:09

Python 基于pytorch从头写GPT模型；实现gpt实战

1.定义缩放点积注意力类importnumpyasnp#导入numpy库importtorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch.nn库d_k=64#K(=Q)维度d_v
医学小达人·2024-01-23 10:12

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

损失函数与模型评估指标、目标函数的区别

对于这样的简单的线性回归问题：xy_true1234我们可以假设方程为y=wx+by=wx+by=wx+b当w=1,b=-1时(即y=x-1，称为模型A)xy_truey_pred120342当w=1,
今天也要加油丫·2024-01-23 09:03

机器学习_线性回归原理和实战

文章目录线性回归原理线性回归实战线性回归原理在讲线性回归之前，我们先看看中学时学的，一元线性回归的公式：y=a∗x+b。这公式对于本篇内容关联还是挺大的。
you_are_my_sunshine*·2024-01-23 09:33

python实现3D玫瑰花

要在Python中实现3D玫瑰花，你可以使用matplotlib和numpy库。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-23 09:42

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

回顾2023年总结和2024年计划

万字年阅读量为34.6万次今年最佳文章是《一起来学孟德尔随机化(MendelianRandomization)》不完全统计，帮助10余位粉丝成功发表了文章5.与我互动最多的用户二、2024年计划1.发布逻辑回归和线性回归的阈值函数
天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:29
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