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帅帅的Python·2024-02-10 12:45

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示任务实验结果，如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy

X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】: MNIST手写数字识别

只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例2：构建自己的多层感知机:MNIST手写数字识别相关知识点:numpy

X.AI666·2024-02-10 11:34

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

Numpy模块的介绍

importnumpyasnpnp.array([1,2,3])array([1,2,3])np.array([[1,2,3],[4,5,6]])array([[1,2,3],[4,5,6]])arr=

火鸡不肥·2024-02-10 09:05

opencv之绘制多边形----cv2.polylines, cv2.fillPoly

代码展示#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((200,200,3),dtype=np.uint8)pts=np.array([

ancy_i_cv·2024-02-10 08:47

机器学习：分类决策树（Python）

一、各种熵的计算entropy_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算classEntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:47

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

slf4j-log4j12的jar包

示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：imp

panchaoqun2016·2024-02-10 06:58

python 解析 velodyne 16线雷达 pcap 文件

，window运行，不依赖ros,话不多说，直接上代码吧#-*-coding:UTF-8-*-importdpktimportcollections#有序字典需要的模块importtimeimportnumpyasnpimportstruct

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-02-10 05:19

matplotlib画散点图

效果展示image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1024#numpy生成正态分布X=np.random.normal(0,1,n)Y=

WLWu·2024-02-10 04:02

RuntimeWarning: overflow encountered in scalar add

先翻译一下运行时警告：标量加法中遇到溢出出现原因通过PIL读取（或者Cv2读取）一张图片，并让图片自我相加之后，出现的标量溢出的情况，两张不同但维度相同的图片相加也会出现标量溢出代码测试importnumpyimportnumpyasnpfromPILimportImage

花时落雨。·2024-02-10 03:01

python 忽略警告继续运行程序_在NumPy中忽略除以0的警告

Ihaveafunctionforstatisticissues:importnumpyasnpfromscipy.specialimportgammaasGammadefFoo(xdata):...returnx1

weixin_39812186·2024-02-10 03:31

解决 Python中错误 Overflow Encountered in Double_Scalars

Python库包Numpy下定义的Double标量是数据类型double的值。该数据类型用于计算大量数字。

迹忆客·2024-02-10 03:01

python中除以0的情况

python中除以0的情况通常情况下在numpy中通常情况下在Python中，除以零会导致一个ZeroDivisionError在numpy中“invalidvalueencounteredinscalardivide

twinkle 222·2024-02-10 03:00

python读取nc文件并绘制

年中国1km分辨率月均降雨量nc文件，具体步骤请看如下代码：importnetCDF4asnc#读取nc文件需要下载netCDF4库importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

彭博锐·2024-02-10 02:15

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

numpy常用操作

numpynumpy是一个开源的python科学计算库，使用ndarray对象处理任意维度的数组1.ndarray相对原生python列表优势：1.内存块存储优势：ndarray在存储元素是内存连续，而

卅清·2024-02-09 23:33

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

请用python写一个基于时间序列的山脊图(Ridgeline plot）可视化代码，

下面是一个使用Python和matplotlib库绘制基于时间序列的山脊图的代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd

八位数花园·2024-02-09 21:25

Python-96 对多个excel文件进行合并并输出为新的csv文件2021-02-23

#pipinstallxlrd==1.2.0#pipinstallpandasimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpdir="C:\\Use

RashidinAbdu·2024-02-09 20:40

nii convert to 2D image【python】

可以自己精简，我的label是二分类importSimpleITKassitkimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpimportnibabelasnib#nii

qq_1248742467·2024-02-09 13:25

激活函数：logistic、Tanh、Relu、leaky relu、ELU的图像及python绘制代码

#绘制激活函数代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh

数学不分析·2024-02-09 12:14

python对常见的激活函数绘图操作(详细代码讲解)

故次激活函数都是非线性的生活中，非线性问题占大多数，而模型的训练通常都是线性可分的函数，通过非线性激活函数可以使得模型刚好的处理非线性问题一、导包frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmpl_toolk

beyond谚语·2024-02-09 12:43

sklearn-cross_val_predict,confusion_matrix,precision_score, recall_score, f1_score

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_predictfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.m

脑子不好真君·2024-02-09 09:13

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats

maizeman126·2024-02-09 09:43

sklearn—roc_curve，roc_auc_score

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.metricsimportroc_curvefromsklearn.model_selectionimportcross_val

脑子不好真君·2024-02-09 09:12

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats

maizeman126·2024-02-09 09:41

北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas PART1

前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda一个集合，包含conda、某版本python、一批第三方库，包含IPython、Spyder等，是conda的扩展，类似于nvm与node的关系包管理和环境管理工具conda–包管理，类似

哇哇哇哇池·2024-02-09 09:04

python数据分析之表示

1numpy库入门1.1数据的维度（1）一维数据：列表和数组的比较相同：一组数据的有序结构区别：数组的数据类型相同，列表的数据类型可以不同（2）数据维度的python表示一维数据：列表（有序）和集合（无序

别辜负眼前·2024-02-09 09:33

python笔记12

4.file.seek()5.文件复制：6.with语句：2、数据的组织维度1.一维数据：2.二维数据：3.多维数据：3、一维数组的存储与读取1.使用内置的文件I/O方法：存储数据：读取数据：2.使用NumPy

没有名字的鬼·2024-02-09 09:30

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接

WHJ226·2024-02-09 09:30

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_

罗罗攀·2024-02-09 09:42

Python 视频转场特效处理笔记

importcv2importnumpyasnpimportrandomdefaddCardFrame(video_writer,img,bac

csdn_书剑·2024-02-09 07:01

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

机器学习-逻辑回归

LogisticRegreession逻辑回归：解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法通常作为分类算法用，只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid

小旺不正经·2024-02-09 06:19

pytorch入门第一天

这里的矩阵和numpy库中基本相似。使用基本运算符+-*/和另一个矩阵相乘

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

1.安装依赖首先，确保你已经安装了OpenAIGym以及一些常用的数据处理、可视化库：pipinstallgym[box2d]numpymatplotlibseaborn2.解

Echo_Wish·2024-02-09 04:23

python + numpy test

SyntaxofthePythontype()functionThetype()function3.upper()全大写lower()全小写4.接下来是Numpy部分1.Whatisacorrectsyntaxtocheckthenumberofdimensio

garrulousabyss·2024-02-09 03:28

关于二手房python数据分析及其可视化

环境搭建：环境：win10+Anaconda+jupyterNotebook库：Numpy，pandas，matplotlib，seaborn，missingno，各种包的管理和安装主要利用conda和

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

pandas合并concat

importpandasaspdimportnumpyasnp#定义资源集合df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])df2

梦码城·2024-02-09 01:39

pandas学习之concat合并及读写CSV文件

读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文，用“UTF-8”会出现乱码问题，解决：importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang

changzoe·2024-02-09 01:08

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate

Sternstunden·2024-02-09 01:37

numpy中设置小数位数的方法

第一种方法：使用set_printpoints()函数importnumpyasnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数，小数位数默认为8位print(data)Out

Linda926·2024-02-09 00:52

python输入数字成数组_如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

原标题：如果不懂numpy，请别说自己是python程序员作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。

weixin_39854730·2024-02-08 23:52

如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

（给Python开发者加星标，提升Python技能）作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前，我一直觉得自己是一个合（you）格（xiu）的python程序员，似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点，拖拽、缩放却非常卡顿。最终，我把顶点数量删减到两万左

Python开发者·2024-02-08 23:51

python编程三剑客怎么样_Python编程三剑客：Python编程从入门到实践+快速上手+极客编程（套装3册）...

全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容

weixin_39785081·2024-02-08 23:51

快速上手Python三剑客--NumPy篇

NumPy学习什么是NumPy？NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？

~聊音小生。·2024-02-08 23:21

【附代码】NumPy加速库NumExpr（大数据）

小猪快跑爱摄影·2024-02-08 21:04

【Numpy】numpy的广播机制

广播的引出numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。

最爱吃大米_fbd5·2024-02-08 20:30

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