nvidia显卡参数设置第4页

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

算法美食屋·2024-02-20 14:59

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始，我们将一起看CUDA-BEVFusion的代码流程，看看NVIDIA

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

CUDA和cudnn安装教程

查询电脑的显卡安装的版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolki

悲伤的拾荒·2024-02-20 13:52

CUDA与CUDNN 关系

CUDA与cuDNN1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

XF鸭·2024-02-20 13:52

绕过Nvidia登陆步骤直接下载cuDNN的方法亲测有效

绕过Nvidia登陆步骤直接下载cuDNN的方法亲测有效现在要下载cuDNN，点击下载的页面后都是出现要求先加入Nvidiadevelopers会员才能进行下载，这里笔者根据亲身的经验介绍一个可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载

ian_41732417·2024-02-20 13:51

绕过Nvidia官方要求的注册或登陆步骤直接下载cuDNN的方法

参考：https://blog.csdn.net/jiao_mrswang/article/details/95309247

是阳阳呀·2024-02-20 13:21

无需注册登录NVIDIA官网下载CUDNN

打开cuDNN下载网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive点击cuDNNArchive|NVIDIADeveloper进入下图界面：找到需要的版本

justablackacat·2024-02-20 13:49

在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found

因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64

atlasroben·2024-02-20 13:18

[技术杂谈]Chat With RTX 介绍

英伟达（Nvidia）已于近日发布了名为“ChatwithRTX”的Demo版个性化AI聊天机器人，并在其海外官网渠道中提供了下载链接。

FL1623863129·2024-02-20 13:46

cudnn免登录下载

现在要下载cuDNN，点击下载的页面后都是出现要求先加入Nvidiadevelopers才能进行下载，但这个注册的过程非常慢，常常卡在第二个步骤，这里根据亲身的经验介绍一个可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载

FL1623863129·2024-02-20 13:13

GPU深度分析

比如显卡部分，英伟达早在2020年9月就发布了新一代的RTX3000系列显卡，如今四个多月过去了，依然很难买到。在黄牛

Finovy Cloud·2024-02-20 10:31

GPU服务器安装显卡驱动、CUDA和cuDNN

GPU服务器安装cuda和cudnn1.服务器驱动安装2.cuda安装3.cudNN安装4.安装docker环境5.安装nvidia-docker25.1ubuntu系统安装5.2centos系统安装6

嘻哈记·2024-02-20 08:45

openGauss学习笔记-222 openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优

文章目录openGauss学习笔记-222openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优222.1前提条件222.2内存相关参数设置222.3网络相关参数设置222.4I/O相关参数设置openGauss

superman超哥·2024-02-20 08:44

R语言中对各个文件的导入

read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置：file参数：这是必须的，可以是相对路径或者绝对路径（注意：Windows下路径要用

Sinsinw·2024-02-20 06:01

笔记本加装内存条

文章目录一、拆前准备1.分析短板2.内存条选购3.工具准备二、拆机实操1.拆后盖2.去静电、电源断电3.斜插45度，听到“嗒”的一声，说明成功了4.插回电源，开机测试一、拆前准备1.分析短板内存、外存、显卡

程序员爱德华·2024-02-20 03:55

浅谈垃圾佬思维的高能效NAS电源方案

待机功耗从50W降低到33W，下降34%NAS配置：主板：P8B75-VCPU：E31230V2TDP69W硬盘：1x256GSATASSD1x2T2.5寸HDD，2x3TP3003T（软RAID0）显卡

crossni·2024-02-20 00:45

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

NVIDIA的Tens

Hack电子·2024-02-20 00:43

关于RISC-V与Arm的对比分析和各自的应用

随着西部数据、Nvidia等业界巨头以及大量初创公司宣布开始使用RISC-V，A

jacksong2021·2024-02-19 20:29

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。

小米人er·2024-02-19 20:57

平时积累的FPGA知识点（8）

变换长度参数设置的2048，如果输入的数据长度不够20480，应该

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:05

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.17

%rho_r=c/(2*Fr)而不是rho_r=c/(2*Bw)%Hsrcfexp函数里忘记乘pi了clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e

76岁拄拐敲代码·2024-02-19 19:02

OlMo--doc文件阅读

condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiagitcloneht

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

OLMo论文里的模型结构的小白解析

这可能是由于各种原因引起的，包括但不限于超参数设置不当、模型架构问题、训练数据问题等。损失峰值的出现可能表明训练过

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity

aiXpert·2024-02-19 14:30

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]（除前期达成一致外，咨询需付费）%date:2024-1-10%Ver2clear;clc;closeall;%%参数设置

Evand J·2024-02-19 12:53

CES 2024：NVIDIA 通过新的笔记本电脑、GPU 和工具提供生成式 AI

在CES2024上，NVIDIA推出了一系列硬件和软件，旨在释放Windows11PC上生成式AI的全部潜力。在PC上本地运行生成式AI对于隐私、延迟和成本敏感型应用程序至关重要。

少年黑客·2024-02-19 10:31

计算机系统崩溃重新装机,电脑系统崩溃有几种重装系统的方法，赶紧试试看

解决方法一：用系统光盘修复系统1、设置光驱启动AwardBIOS6.0设置重启，按Del进入BIOS6.0设置界面，找到AdvancedBiosFeatures(高级BIOS参数设置)按回车进AdvancedBiosFeatures

祈盟·2024-02-19 10:56

[EFI]ThinkPad-X13-Gen1-20T3电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板GigabyteX570AorusElite处理器AMDRyzen95900X已驱动内存32GBDDR43200MHz已驱动硬盘NMVeXPGAtom501TBPCIeGen4已驱动显卡

黑果魏叔·2024-02-19 10:09

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

kampoo·2024-02-15 09:47

ubuntu快速安装miniconda

ubuntu快速安装miniconda环境ubuntu.22.04显卡RTX3050关于选择Miniconda还是Anaconda的问题，Anaconda安装包比较大，耗时比较长，如果你是绝对的初学者，

丰色木夕·2024-02-15 08:23

cuBLAS Level-1 Function

仅为学习记录，具体内容请以nvidia官方文档为准：https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublas-level-1-function-reference

Junr_0926·2024-02-15 04:17

m基于PID控制算法的四旋翼无人机飞行控制simulink仿真

PID控制器具有结构简单，性能稳定，参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况，其根据控制对象的输

我爱C编程·2024-02-15 04:39

多机多卡运行nccl-tests和channel获取

多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090

Pretend ^^·2024-02-15 02:03

无需部署，即开即用AI绘画

无需部署，即开即用AI绘画liblib优点：每月免费5次LoRA训练，每日登录赠送300算力（用于生图），有现成的模型和提示词可参考缺点：用户太多，生图需要排队LoRA训练左侧菜单栏点击训练我的LoRA进行参数设置

weixin_45597589·2024-02-14 22:34

（新人免费)使用函数计算FC云端部署Stable Diffusion丨阿里云

使用函数计算FC云端部署StableDiffusion丨阿里云开通前置服务1.函数计算FC作用：代码层面实现SD以及调用云端的显卡、CPU进行计算点击立即使用，按照提示支付宝扫码、认证2.文件存储NARS

weixin_45597589·2024-02-14 22:02

Midjourney对比Stable Diffusion

是否收费独享帐号需要10-30美元人民币70-200+，可以通过购买共享账号来节省费用开源的，完全免费是否开源否是对电脑配置要求浏览器直接访问官网即可操作，对电脑无要求配置要求高，若想流畅运行全部功能，gpu显卡的独享内存最好

wyply115·2024-02-14 21:08

Netty应用(十二) 之 Netty相关参数 & Http协议 & IO多路复用回顾

etcEriksen·2024-02-14 21:32

显存位宽。

显存位宽是指显存在一个时钟周期内所能传送的数据位数，它影响着显卡的性能。1.概念和作用：显存位宽是显卡和GPU之间通信的重要参数，它决定了显卡在处理图形数据时的数据吞吐量。

小小娱乐·2024-02-14 18:45

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。

小小娱乐·2024-02-14 18:14

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

写点什么呢·2024-02-14 17:01

关于creator材质和shader区别

Shader是一种给显卡GPU执行的程序,是一种绘制算法，显卡的渲染流水线加载Shader代码后，就能够在绘制的时候执行Shader的代码。

我爬到树上等花开·2024-02-14 15:33

基于CST电磁仿真软件的7-10GHz的微带带通滤波器的设计

一、新建工程新建工程完成二、建模2.1建模准备对建模过程用到的数据进行一下参数设置修改网格属性2.2建模选择矩形模具，并且按下Esc键进行参数设置第3步为设置模型的材料介质基片建模完成同样的，选择矩形模具

勿恋影中人·2024-02-14 13:05

【二十二，学习小结】

学习openGl有二十来天了，接触、学习了以下内容：OpenGL是什么openGL是一组API规范，其只定义了一个函数接受哪些参数，返回哪些参数，据图的实现由开发者（显卡开发商）来进行；相关库GLFW：

Woodlouse·2024-02-14 11:34

ubuntu中nvidia安装显卡驱动

nvidia安装显卡驱动直接输入命令sudoubuntu-driversautoinstall安装完成后在设置面板打开详细信息中的about面板就可以看到显卡信息win+a的软件面板也会显示NVIDIA

mzznx·2024-02-14 10:20

默认形参内联函数引用取别名指针与引用的相同点和不同点强制类型转换面向对象与面向过程类和对象访问控制限定符构造函数析构函数初始化列表

一、默认形参1、什么是默认形参在C++中可以给函数的参数设置默认值，当函数被调用时调用者提供了实参则使用实参，如果没有提供则使用默认值2、默认形参要靠右如果函数有多个参数，设置了默认形参，默认形参必须要从右到左连续排列

grooveHong·2024-02-14 09:30

UID-浏览器内核介绍

浏览器构成shell浏览器的外壳,主要提供用户界面操作及参数设置等.它调用内核来实现各种功能种类较多如:菜单工具栏等内核是基于标记语言显示内容的程序(或模块)也就是说解析标记语言,然后显示内容种类较少,

forwardNow·2024-02-14 09:21

linux swap 内存交换分区详细介绍

whatday·2024-02-14 07:34

【基于ChatGLM搭建本地化知识库 windows10系统】第一部分：Langchain-Chatchat本地化部署，内附遇到问题及解决办法（GPU版本，亲测有效）

一、部署服务器主要配置操作系统：Windows10；内存：32GB;显卡：rtx3060，

wkchaha673·2024-02-14 06:15

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。废话不多说，下面咱们直接开始：一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间，因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置，其他版本下面操作类似。如

苏俗·2024-02-14 04:04

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动使用nvidia-smi工具查看查看显卡型号nvida-smi-L$nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX30504GBLaptopGPU

丰色木夕·2024-02-14 03:44

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