openCV计算机视觉第43页

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr

weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BE

m0_54169072·2024-01-09 05:15

uos（通信）安装opencv

文章目录1、准备python环境2、先安装numpy包，因为一会需要3、下载opencvwhl文件找了很多教程发现都不行，因为我用的是官网的uos家庭版，所以就安装不了。

Automan之鸿鹄·2024-01-09 03:42

UOS安装OPenCV4.6

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/work/opencv-4.6.0/bin/release..报错1：Couldn’tconnecttoserverfromtheInternet.Perhapsdirectconnectionsarenotallowedinthecurrentnetwork.Touseproxyplea

绚烂的春天·2024-01-09 03:12

统信UOS Linux环境下安装OpenCV遇到的各种问题及填坑指南

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython老猿在自己国产统信操作系统的ARM主机上安装OpenCV，遇到了不少坑，在此记录供大家参考。

LaoYuanPython·2024-01-09 03:41

[vs+opencv]#include ＜opencv2/img_hash.hpp＞#include ＜opencv2/nonfree.hpp＞明明安装了opencv，却找不到这两个头文件的解决方法

项目场景：vs结合opencv进行图像处理时，明明安装了opencv的库，一直可以正常使用#include这应该是正常opencv的使用，都没有问题。

caijiygz·2024-01-09 03:41

linux关于opencv c++在vscode或者clion中找不到头文件

许多人在配置好opencvc++后在vscode运行时经常出现找不到头文件也就是头文件#include下面有红色波浪线。

超nb·2024-01-09 03:41

UOS+anacond+opencv环境搭建过程小记

去年的某个时候，在学习贾志刚老师OpenCv教程的过程中，我开始对Linux系统中运行Python+OpenCv来了兴趣，正好又在熟悉统信UOS中，于是乎就设想着用UOS系统运行一下Python+OpenCv

qq_37390630·2024-01-09 03:41

信创之国产浪潮电脑+统信UOS操作系统体验11：统信UOS Linux下绕开github下载和编译OpenCV并构建C++应用编译环境的过程详解

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、引言在老猿CSDN的博文《构建VisualStudio2019+OpenCV4.3的C++windows

LaoYuanPython·2024-01-09 03:41

统信UOS linux下opencv应用编译时的头文件和库文件路径查找设置方法

前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、引言老猿原来进行的C和C++开发主要是基于windows环境的，目前要在统信UOS操作系统环境下编译opencv

LaoYuanPython·2024-01-09 03:10

转：opencv 坐标系变换 logPolar()和linearPolar()

转载：https://blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/83932171logPolar是把数据从笛卡尔转到对数极坐标系，linearPolar把数据从笛卡尔坐标系转到极坐标坐标系。说到笛卡尔坐标系到极坐标系的转换，大家并不陌生，公式如下：image.pngimage.png笛卡尔转到对数极坐标系的转换多了一层对数，可表示如下image.pn

XBruce·2024-01-09 02:50

OpenCV安装概述

预构建版本在许多情况下，您可以找到满足您需求的OpenCV预构建版本。

人工智能小豪·2024-01-09 02:57

如何使用 YOLOv8 做对象检测

介绍对象检测是一项计算机视觉任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它是许多应用的重要组成部分，例如自动驾驶汽车、机器人和视频监控。多年来，已经开发了许多方法和算法来查找图像中的对象及其位置。

guohuang·2024-01-09 02:22

opencv常用算法

cv2.normalize（）cv2.applyColorMap(T,cv2.COLORMAP_JET)cv2.bitwise_or()可以用于提取ROI区域

TYUT_xiaoming·2024-01-09 02:51

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别，关键信息提取（4）MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计（关键点检测）

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

OpenCV-Python(25):Hough直线变换

目标理解霍夫变换的概念学习如何在一张图片中检测直线学习函数cv2.HoughLines()和cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行。如果你要检测的形状可以用数学表达式写出来，你就可以是使用霍夫变换检测它。即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式y=mx+c或者ρ=xcosθ+ysinθ表示

图灵追慕者·2024-01-08 23:37

OpenCV-Python(28):基于GrabCut 算法交互式前景提取

目标GrabCut算法原理，使用GrabCut算法提取图像的前景创建一个交互是程序完成前景提取介绍GrabCut算法是一种基于图像分割的算法，用于将图像中的前景物体从背景中准确地分离出来。它是由CarstenRother等人于2004年提出的。GrabCut算法的基本思想是通过迭代的方式将图像分成前景和背景两部分。它首先需要用户提供一个包含前景物体的矩形框，然后通过迭代的方式对图像进行分割。在每一

图灵追慕者·2024-01-08 23:07

OpenCV

1.图像基础1.1基本概念（1）像素：计算机屏幕上所能显示的最小单位，用来表示图像的单位（2）RGB：R：red，G：green，B：Blue，范围：0~2551.2基本操作读取图片：cv2.imread()读取图片的形状：img.shape，返回一个（rows,height,channels)获取图片的大小：img.size，返回一个rowsXheightXchannels显示图片：cv2.im

彭于晏689·2024-01-08 23:54

基于det_keypoint_unite的ROS功能包（jetson部署）

文章目录硬件软件FastDeploy编译CMakeLists.txt头文件源代码硬件JetsonAGXOrin64GB软件gcc/g++>=5.4(推荐8.2)cmake>=3.10.0jetpack>=4.6.1opencv

点PY·2024-01-08 22:18

pyppeteer(六)--通过opencv查找图片在另一张图片的位置

#-*-coding:utf-8-*-"""利用opencv找到图片在另外张图片中的位置"""importcv2importnumpyasnp"""cv2.imread()参数1：文件路径参数2:>0(

瓜T_T·2024-01-08 22:58

Open3D 点云下采样抽稀（7）

Open3D点云下采样抽稀（7）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍点云抽稀在计算机图形学和计算机视觉中有着广泛的应用，其作用包括但不限于以下几点：数据压缩：点云抽稀可以有效地减少点云数据量，从而节省存储空间和降低数据传输成本

点云学徒·2024-01-08 21:40

Python应用之Opencv实现数字识别的示例代码

文章目录一、什么是数字识别？二、如何实现数字识别？三、识别LCD屏幕上面的数字的原理详解四、算法实现步骤五、算法代码实现六、效果展示和分析七、问题扩展与延伸关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python

一秋的编程笔记·2024-01-08 21:15

计算机毕设选题：基于python的毕业设计(论文)选题题目推荐

目录毕设选题数据可视化方向计算机视觉方向深度学习/机器学习方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

Krin_IT·2024-01-08 20:54

对图片进行数据增强（基于pytorch）

我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略，尤其是在计算机视觉领域

草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

03- OpenCV：矩阵的掩膜操作

目录1、矩阵的掩膜操作简介2、获取图像像素指针3、掩膜操作解释4、代码演示1、矩阵的掩膜操作简介在OpenCV中，矩阵的掩膜操作是一种通过使用一个二进制掩膜来选择性地修改或提取图像或矩阵的特定区域的方法

Ivy_belief·2024-01-08 18:33

使用openCV进行图像处理

使用openCV进行图像处理使用openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做demo(第3天）目录2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波2.1.4案例实现2.2图像锐化

Wade_Crab·2024-01-08 18:26

跨多个流使用Ultralytics YOLOv8进行对象跟踪

跨多个流进行对象跟踪在计算机视觉中发挥着重要作用，特别是在实际应用中。它不仅仅是问题解决，还提供了有价值的见解，并作为对象计数模块的前提。

小北的北·2024-01-08 17:27

Windows 2012 上import cv2出现ImportError:DLL load fail报错

网上有说版权问题，要降opencv-pyton版本；或说安装“优质Windows音频视频体验”啥的，要么没效果要么太过麻烦。

胖玻璃球就一个·2024-01-08 17:54

使用opencv做双目测距（相机标定+立体匹配+测距）

一、标定首先我们要对摄像头做标定，具体的公式推导在learningopencv中有详细的解释，这

AAI机器之心·2024-01-08 16:32

基于OpenCV的图像翻转和镜像

OpenCV—用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib—用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型。

AAI机器之心·2024-01-08 16:32

这个AI模型能识别出这个橘子吗？

☁️主页Nowl专栏《AI模型分享》君子坐而论道，少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务，本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务，对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础

Nowl·2024-01-08 16:47

两个命令解决opencv的依赖问题

AlyssaZyt·2024-01-08 15:36

OpenCVSharp调试可视化

利用OpenCVSharp调试真的很麻烦，每次看当前Mat对象的图还需要Cv2.imshow()。。。rui了。。。

咸愚翻生·2024-01-08 15:36

OpenCVSharp在C#项目中的环境配置

C#环境下使用OpenCV,需要用到OpenCvSharp库，有两种方法进行配置。

Clare#·2024-01-08 15:04

OpenCVSharp入门教程基础篇①——通过NuGet安装OpenCVSharp库

文章目录工具->NuGet包管理器(N)->管理解决方案的NuGet程序包(N)...选择OpenCvSharp4，这个版本是最新的，其他几个版本都已经弃用，不维护了安装成功后，引用依赖里面会出现

小康师兄·2024-01-08 14:33

WPF编程--OpenCvSharp图像拼接Demo

目录1.创建项目StitchImage2.NuGet安装依赖OpenCvSharp4OpenCvSharp4.ExtensionsOpenCvSharp4.runtime.win编辑3.创建Images

liugang590·2024-01-08 14:33

【OpenCvSharp】使用SSIM指数衡量图片相似度

在自动化测试时，经常需要截图和标准图片对比，以此判断测试是否成功，那么用什么来判断测试图片与标准图片是相似的呢？这里需要使用SSIM(StructualSimilarity,结构相似性)用来判断图片相似度目录一、SSIM二、代码实现三、测试效果一、SSIM通俗说法：简单而言，常规的图像对比算法都是基于像素整体灰度值，亮度值进行整体对比，但当两张图片色彩相近但内容不同时这些算法就会失效，而SSIM指

gis2all·2024-01-08 14:02

不同版本opencvsharp的依赖

结合Github和NuGet查看Github主页OpenCvSharp-AnyCPU（lastestVersion2.4.10.20170306）VC2013runtimeFrameworkOpenCvSharp3

Kelvin_Ngan·2024-01-08 14:30

数字图像目标检测与识别----理论与实践

序计算机视觉（CV）的关键技术：分类、检测、跟踪和识别。本书配套的网址：www.wiley.com/g

人生徒步·2024-01-08 12:19

小白学习深度学习之（一）——线性回归

在自然科学与社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系在计算机视觉领域，大多数任务都和预测有关。当我们需要与预测一个数值时，就会涉及到回归问

维斯德尔·2024-01-08 12:10

什么是人工智能？

这包括了多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、智能代理等。机器学习是人工智能的一个重要分支

金鸣识别·2024-01-08 11:28

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

一、简述在各种高级开源库的帮助下，检测固定摄像机拍摄的运动行为是轻而易举可以实现的，但检测移动的摄像机拍摄的移动物体的运动检测依然是一个复杂的问题。在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方

坐望云起·2024-01-08 11:09

人工智能知识点总结

人工智能涵盖很多子领域，分别是机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，强化学习等。机器学习：是如何设计一个模型和算法来提取数据的模式，从而改善性能进行自主决策。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

【已解决】AttributeError: module ‘matplotlib‘ has no attribute ‘imshow‘

首先在学习OpenCV的第一个程序，碰到这个问题记录一下。首先我已经安装好了matplotlib如下图：所以可以排除的就是我已经具备了这个库，那就是我在调用的时候出现的问题。

聪明不喝牛奶·2024-01-08 10:12

使用c++ opencv操作时常用API汇总

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、cv::resize()二、convertTo二、convertTo二、convertTo前言使用c++opencv操作时常用

燃梅·2024-01-08 10:28

第1章图片与初用OpenCV

在本章，初步介绍OpenCV的一些基本操作，例如图片的读取以及图片格式的转换。

珊瑚sunny·2024-01-08 09:35

Opencv实验合集——实验七：二维码和条形码匹配

OpenCV中的支持：在OpenCV中，使用cv2.QRCodeDetector类可以方便地

我药打十个·2024-01-08 09:04

OpenCV | 光流估计

光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪高度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。空间一致：一个场景上临近的点投影到图像上也是临近点，且临近点速度一致，因为光流

squirrel快乐敲码·2024-01-08 09:00

超维空间M1无人机使用说明书——41、ROS无人机使用yolo进行物体识别

引言：用于M1无人机使用的18.04系统，采用的opencv3.4.5版本，因此M1无人机只提供了基于yolov3和yolov4版本的darknet_ros功能包进行物体识别，识别效果足够满足日常的物体识别使用

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:54

YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式

FriendshipT·2024-01-08 09:45

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