openCV计算机视觉第46页

大创项目推荐深度学习图像风格迁移 - opencv python

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-01-07 11:53

C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流分段保存

【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV（EmguComputerVision）是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库，它提供了对OpenCV

小楼先森·2024-01-07 11:53

应用OpenCV绘制箭头

绘制箭头函数方法：函数cv2.arrowedLine()语法格式：cv2.arrowedLine(img,pt1,pt2,color[,thickness[,line_type[,shift[,tipLength]]]])参数说明：img：要画的直线所在的图像，也称为画布。。pt1：直线的起点位置，是一个坐标点，类似(X,Y)这样。pt2：直线的终点位置，是一个坐标点，类似(X,Y)这样。colo

会的东西有点杂·2024-01-07 11:22

【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-07 10:30

OpenCV-17制作LOGO小练习

在编写代码之前我们需要理清思路：1.引入图片2.设计一个LOGO的图片3.规划一下LOGO希望放在那个位置，在添加的位置变为黑色4.利用add方法，将logo和图片叠加在一起importcv2importnumpyasnp#导入图片dog=cv2.imread("dog.png")#创建LOGOlogo=np.zeros((200,200,3),np.uint8)#一个纯黑LOGO背景#绘制LOG

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:19

OpenCV-15位运算

OpenCV中的逻辑运算就是对应位置的元素进行与、或、非和异或。Opencv与Python不同的是：OpenCV中0的非反过来是255，255反过来是0。但是Python中255非为-256。

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:49

OpenCV-14图片的四则运算和图片的融合

一、图片的四则运算1.加法运算通过使用APIadd来执行图像的加法运算cv2.add（src1，src2）需要再其中传入两张图片。图片就是矩阵，图片的加法运算就是矩阵的加法运算。因此加法运算中要求两张图的shape必须是相同的。首先，我们在网上下载两张小猫和小狗的照片用作练习。通过shape查看两种图片的形状。importcv2importnumpyasnpdog=cv2.imread("dog.

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:45

计算机图形图像技术复习资料

三维观察流水线中的基本概念与理解（3）三维场景真实感绘制中的基本概念与理解（4）图像增强中的基本概念与理解（5）形态学操作，包括膨胀，腐蚀，开，闭等操作中的基本概念与理解2、计算题Bézier样条的计算表达3、编程题（1）OpenCV

有为肥宅·2024-01-07 09:53

9.2 用OpenCV-Python操作图像

#-*-coding:utf8-*-importcv2importnumpyasnp#加载并显示图像image_file2='image/2.jpg'image_91=cv2.imread(image_file2)#cv2.imread()读取的是numpy.array的数组cv2.imshow('image_91',image_91)#裁剪图像h,w=image_91.shape[:2]star

MaskStar·2024-01-07 08:10

OpenCV-16图像的基本变换

一、图像的放大与缩小1.对小狗图片进行缩放使用API----resize（src,dsize,[,dst,[fx[,fy[,interpolation]]]]）src：要缩放的图像。dsize：缩放之后的图像大小，元组和列表表示都可以。dst：可选参数，缩放之后的输出图片。fx，fy：x轴与y轴的缩放比，即宽度与高度的缩放比。interpolation：插值算法，只要包括以下四种：1）INTER_

一道秘制的小菜·2024-01-07 08:22

利用opencv实现二维码检测（简单易上手）

前言二维码检测是一个简单易上手的小项目，掌握opencv基础的语句就可以实现。解析二维码的过程有专门的库来实现，所以只需调相应的库就好了。在实现这个代码前，先要配置opencv环境。

Radein·2024-01-07 08:47

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。

K-Liberty·2024-01-07 07:15

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为AVI视频格式（C#）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPISDK和OpenCV实现相机图像转换为视频格式（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机的图像转换为OpenCV的图像的技术背景在NEOAPISDK

格林威·2024-01-07 07:04

利用python对图像进行傅里叶变换_Python中彩色图像的快速四元数傅里叶变换

我已经开始使用OpenCVpython接口来实现，但在执行四元数Fourier变换的步骤时遇到了困难。文章中的描述没有多大帮助。我的代码非常基本：img=cv2.imread("jur

weixin_39991926·2024-01-07 07:31

使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强

使用Python实现图像增强通常需要以下步骤：加载图像：使用图像处理库，如OpenCV或PIL读取图像。傅里叶变换：对图像进行傅里叶变换，将图像从时域变换到频域。

DarthP·2024-01-07 07:31

Python学习笔记第八十天（OpenCV图像操作）

Python学习笔记第八十天OpenCV图像操作图像读取与显示像素值访问与修改图像属性获取ROI定义与处理通道拆分与合并图像边框设置后记OpenCV图像操作图像读取与显示在开始任何图像处理之前，我们需要先读取图像

北岛末巷·2024-01-07 07:27

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG

湘溶溶·2024-01-07 07:56

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为AVI视频格式（C++）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPISDK和OpenCV实现相机图像转换为视频格式（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机的图像转换为OpenCV的图像的技术背景在NEOAPISDK

格林威·2024-01-07 07:18

imgaug库指南（六）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-07 07:16

人工智能（AI）会如何改变我们的工作和生活

随着机器学习、自然语言处理和计算机视觉的不断进步，AI正被广泛运用于解决复杂难题、自动化繁琐任务，并创造出新的产品和服务。

I'm an Engineer·2024-01-07 07:03

AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘cvtColor‘

您可以卸载opencv-contrib并使用pipinstallopencv-python==4.5.1.48重新安装opencv-python

我是花臂不花·2024-01-07 07:56

如何从本质矩阵E中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉和相机几何中，EssentialMatrix（本质矩阵）与相机运动之间存在特殊的关系。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:42

如何从单应矩阵H中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉中，单应矩阵通常用于图像配准和相机标定等任务。下面是使用SVD分解单应矩阵来求解旋转矩阵（R）和平移向量（t）的简要推导过程。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:04

LightGlue-OpenCV 实现实时相机图片特征点匹配

LightGlue-OpenCV文章目录LightGlue-OpenCVStep1:创建虚拟环境Step2:安装LightGlue-OpenCV并运行Step3:运行demo_camera.py效果原理

sugardisk·2024-01-07 06:33

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv

南七行者·2024-01-07 05:18

Python cv-profileface和dlib-mmod_human_face_detector两种方法实现侧脸识别，并用dlib-mmod_human_face_detector实现分割

效果上一篇文章无法做到侧脸的识别Python-dlib实现人脸提取和分割-CSDN博客cv-profileface可以识别侧脸#法1opencvprofileface准确率不高参考https://github.com

even蛋黄酱·2024-01-07 03:25

OpenCV学习之Mat数据按位操作与通道分离合并

**以前一直用MATLAB做图像仿真，这次学习OPENCV后，第一步就是读取图像，并对图像进行位操作，在OPENCV中比较重要和基础的一个数据结构是MAT，针对MAT型结构的位处理，进行了以下试验。

沉木渡香·2024-01-07 03:48

Opencv学习之cv::normalize 输入数据类型对结果的影响

在图像归一化时，经常需要从0-255整型转成0-1浮点型数据，原理上很简单，见文末引用。但在实操过程中需要注意输入的格式类型。问题情况：如下,提前给dst的格式类型为CV_32F，如果src的格式为CV_8U，则输出的dst依然为CV_8U，数据全是0或1，无法实现浮现型的0-1的归一化。解决方法：需要先将src格式转换为CV_32F，这样才能输出带小数位精度的归一化结果。cv::Matsrc;/

沉木渡香·2024-01-07 03:47

Opencv(C++)学习之cv::calcHist 任意bin数量进行直方图计算

**背景：**当前网上常见的直方图使用方法都是默认使用256的范围，而对于使用特定范围的直方图方法讲的不够清楚。仔细研究后总结如下：1、常见使用方法，直接对灰度图按256个Bin进行计算。MatmHistUn;intchannels[1]={0};{booluniform=true;//使用标准方法-也就是每个bin长度为1inthistSize[1]={256};floatrange[2]={0

沉木渡香·2024-01-07 03:17

Python计算机视觉（四）—照相机标定

1.照相机标定原理照相机标定的目的是获得照相机自身的参数，合适的标定参数是照相机准确获得目标信息的先决条件。本文向大家介绍张正友相机标定法。相机标定的过程是将世界坐标系通过刚体变换转换为相机坐标系，接着通过投影变换将相机坐标系转换为图像坐标系，最后再将图像坐标系通过平移变换转换到像素坐标系。相机拍摄过程中的坐标系转换关系如下图所示。坐标系转换关系图2.张正友相机标定法张正友标定是指张正友教授199

summer_524·2024-01-07 02:29

cv2.getOptimalNewCameraMatrix中的alpha和roi参数

cv2.getOptimalNewCameraMatrix中的alpha和roi参数官方文档动手实验（alpha=0或者1，roi的crop）总结参考：https://answers.opencv.org

Jason_hao321·2024-01-07 02:59

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:29

OpenCV 相机校正过程中，calibrateCamera函数projectPoints函数的重投影误差的分析

OpenCV校正过程中，calibrateCamera函数的ret和重投影误差的分析OpenCV对相机进行校正的过程中，校正返回值retval和重投影误差的计算公式表示和分析。

是否龙磊磊真的一无所有·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:28

Python之OpenCV相机标定

本文结合OpenCV官方样例，对官方样例中的代码进行修改，使其能够正常运行，并对自己采集的数据进行实验和讲解。一、准备OpenCV使用棋盘格板进行标定，如下图所示。

Peter_Gao_·2024-01-07 02:58

OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题！

OpenCV4工业缺陷检测的六种方法机器视觉缺陷检测好书推荐工业上常见缺陷检测方法方法一：方法二：方法三：方法四：方法五：方法六：写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：

家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

TVbox开发Python语言

视频播放和处理-ffmpeg-python,moviepy,OpenCV用于视频播放、处理和转码。网络通信-requests,socket,http.client用于网络请

未来bbaa·2024-01-07 01:49

opencv3.3+vs2013

http://blog.csdn.net/dream_bin123/article/details/78618817第一次尝试源代码安装opencvhttp://blog.csdn.net/amusi1994

阿布儿·2024-01-06 22:57

计算机视觉技术-区域卷积神经网络（R-CNN）

区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures，R-CNN）(Girshicketal.,2014)也是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一。本节将介绍R-CNN及其一系列改进方法：快速的R-CNN（FastR-CNN）(Girshick,2015)、更快的R-CNN（FasterR-CNN）(Renetal.,2015)和掩码R-CNN（Mas

白云如幻·2024-01-06 20:47

竞赛保研基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

iuerfee·2024-01-06 20:31

【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南

【【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南为什么要做数据增强？等等，什么是数据增强？数据增强技术数据增强的注意事项和潜在陷阱什么时候应该做数据增强？

jcfszxc·2024-01-06 19:13

opencv C++图像旋转无缺失

/*功能：对一张图片进行旋转参数：image:输入图像imgOut:旋转后的图像angle:旋转角度*/voidrotateImage(cv::Mat&image,cv::Mat&imgOut,intangle){/*对旋转的进行改进，由于图形是一个矩形，旋转后的新图像的形状是一个原图像的外接矩形因此需要重新计算出旋转后的图形的宽和高*/intwidth=image.cols;intheight=

Alphapeople·2024-01-06 19:50

opencv C++透视变换

#include#includeintmain(){//1.读取图像cv::Matimage=cv::imread("C:/Users/10623/Pictures/adf4d0d56444414cbeb809f0933b9214.png");if(image.empty()){std::cerr<<"无法读取图像!"<

Alphapeople·2024-01-06 19:50

opencv图像金字塔

下采样：#include#includeintmain(){//读取图像cv::Matsrc=cv::imread("C:/Users/10623/Pictures/adf4d0d56444414cbeb809f0933b9214.png");if(src.empty()){std::cout#includeintmain(){//读取图像cv::Matsrc=cv::imread("path_t

Alphapeople·2024-01-06 19:46

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 二值化

比如CSDN的OpenCV技能树：广义来说

DrGraph·2024-01-06 19:16

《数字图像处理》第十章图像分割学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合5.补充：VS添加ImageWatch0.前言分割将图像细分为构成它的子区域或

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第11章表示和描述学习笔记附部分例子代码(c++&opencv)

表示和描述0.前言1.表示1.1边界追踪1.2链码1.3使用最小周长多边形的多边形近似2.边界描绘子2.1一些简单的描绘子![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45dddc76217e4fde93a11e2631b2a71a.png#pic_center=500x)2.2形状数2.3傅里叶描绘子2.4统计矩3.区域描绘子3.1一些简单的描绘