opencv图形学

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淘气坏坏besos·2024-02-11 19:15

C# 字体大小 字体宽度 字体高度

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淘气坏坏besos·2024-02-11 19:15

VS C# string 字符包含判断

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淘气坏坏besos·2024-02-11 19:14

pyinstaller打包openCV报错

.py运行目标.exe,报错:raiseImportError('ERROR:recursionisdetectedduringloadingof"cv2"binaryextensions.CheckOpenCVinstallation
·2024-02-11 18:46

可视化学习：利用向量判断多边形边界

引言继续巩固我的可视化学习，向量运算是计算机图形学的基础，本例依旧是向量的一种应用，利用向量判断多边形边界，但是多边形的边界判断稍微有点复杂，所以除了应用向量之外，还需要借助三角剖分的相关工具。
·2024-02-11 17:06

可视化学习：利用向量计算点到线段的距离并展示

引言最近我在学可视化的东西，借此来巩固一下学习的内容，向量运算是计算机图形学的基础，这个例子就是向量的一种应用，是利用向量来计算点到线段的距离，这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。
·2024-02-11 17:00

【Opencv学习】04-图像加法

3、两张图片如何平滑切换4、学会如何裁剪图片5、明白掩码操作6、如何将图片置于左侧右侧一、图像加法混合OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。O
R三哥哥啊·2024-02-11 14:54

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。
木更的爱念·2024-02-11 11:33

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五
传奇开心果编程·2024-02-11 07:53

第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四
传奇开心果编程·2024-02-11 07:22

Python中使用opencv-python库进行颜色检测

Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文，当然使用opencv-python库也可以实现。
雪域迷影·2024-02-11 05:11

Python cv2 opencv-python opencv-contrib-python 安装

pipinstallopencv-python（如果只用主模块，则使用这个命令安装【推荐】）pipinstallopencv-contrib-python（如果需要用到contrib模块，则使用这个命令
DancingCat~·2024-02-11 05:41

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 006_annotating_images

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:006_annotating_images1.源由2.line/circle/rectangle/ellipse/text应用Demo3image_annotation3.1C
lida2003·2024-02-11 02:42

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

开源计算机视觉库OpencV详解1.介绍2.核心功能3.安装OpenCV4.示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【OpenCV入门讲解——超详细】

OpenCV入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:59

D3D11游戏编程】学习笔记二十四：切线空间（Tangent Space）

：【D3D11游戏编程】学习笔记系列由CSDN作者BonChoix所写，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/BonChoix，谢谢~）切换空间，同局部空间、世界空间等一样，是3D图形学中众多的坐标系之一
胡萝卜啊啊啊·2024-02-10 21:53

opencv掩膜和水印提取

文章目录一、掩码和提取二、水印提取一、掩码和提取1、导入图片flower.jpeg2、使用两种方法将图中的玫瑰花提取出来，具体要求如下：（1）使用split+设置单通道掩码+merge方法提取（2）将掩模设置为BGR模式进行直接提取备注：玫瑰花所在区域在图中ROI为【150:1790,1290:3200】importcv2importosimportnumpyasnpdir_path=os.pat
临风.·2024-02-10 19:09

opencv深度学习人工智能技术打假抖音“伪娘“之性别实时检测

抖音的美颜功能强大到能把男人变成伪娘，甚至还有年轻小伙刷礼物，疯狂追求，殊不知，你追求的大美女在生活中却是一个油腻大叔。本期文章带你如何使用人工智能技术打假抖音伪娘人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测，需要人脸检测模型2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测，需要性别检测模型3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimporttimeimpo
人工智能研究所·2024-02-10 17:39

Python 实现卡密生成（卡密生成器）

最近我在做一个基于openCv2的脚本，顺手写了一个卡密生成器，也给自己保存一下代码。
m0_61275957·2024-02-10 13:03

基于opencv-python模板匹配的银行卡号识别（附源码）

目录介绍数字模板处理银行卡图片处理导入数字模板模板匹配及结果介绍我们有若干个银行卡图片和一个数字模板图片，如下图我们的目的就是通过对银行卡图片进行一系列图像操作使得我们可以用这个数字模板检测出银行卡号。数字模板处理首先我们先对数字模板进行处理，处理的目的是将数字模板中的每个数字分割开来。先导入需要用到的包importcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotli
橘柚jvyou·2024-02-10 13:18

OpenCV 笔记(18)：轮廓的更多属性

该系列文章前面几篇介绍了轮廓以及其矩特征、几何特征等等。本文会介绍轮廓更多的属性，它们可用于识别和分类物体、测量形状和分析图像。1.长宽比长宽比是轮廓的宽度与高度的比值。它可以用于识别物体的形状。2.矩形度矩形度是轮廓区域面积与其最小外接矩形区域面积的比值。它是衡量轮廓与矩形相似程度的一个参数。3.范围范围是轮廓区域面积与其外接矩形区域面积的比值。它可以用于衡量轮廓的大小。下面的例子是之前使用过的
Java与Android技术栈·2024-02-10 13:46

OpenCV 笔记(19)：霍夫直线检测

1.霍夫空间和霍夫变换1.1霍夫空间霍夫空间(Houghspace)是一种用于图像分析的特征空间，用于描述图像中具有相同形状的线段或曲线。霍夫空间是指将图像空间中的点映射到参数空间后形成的空间。参数空间的维度由形状的描述参数的个数决定。例如，对于直线检测，参数空间的维度为2，其中一个维度表示直线的斜率，另一个维度表示直线的截距。对于圆检测，参数空间的维度为3，这三个参数分别是圆心坐标和圆的半径。霍
Java与Android技术栈·2024-02-10 13:46

OpenCV 笔记(21)：图像色彩空间

1.图像色彩空间图像色彩空间是用于定义颜色范围的数学模型。它规定了图像中可以使用的颜色以及它们之间的关系。它决定了图像中可以显示的颜色范围。不同的色彩空间可以包含不同的颜色范围，因此选择合适的色彩空间对于确保图像在不同设备上看起来一致非常重要。图像色彩空间的意义主要体现在以下几个方面：统一颜色标准：色彩空间提供了一种统一的颜色标准，使得不同设备之间能够相互理解和交流颜色信息。确保颜色一致性：色彩空
Java与Android技术栈·2024-02-10 13:46

数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（一）

文章目录0、准备1、亮度调节2、细节强化3、底片效果4、卡通效果5、浮雕效果6、铅笔素描效果7、夏季或温色滤镜8、冬季或冷色滤波在本文中将演示使用OpenCV来模仿流行的Photoshop或Instagram
视觉&物联智能·2024-02-10 13:14

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in

重新安装，都没有用尝试1：sudogedit~/.bashrc最后一行加上exportQT_DEBUG_PLUGINS=1对于我来说，没有效果尝试2：卸载qt5,重新安装，没啥用解决方案在虚拟环境中重新装opencv
zisuina_2·2024-02-10 12:21

11.2 OpenGL可编程顶点处理：细分着色器

细分TessellationTessellation（细分）是计算机图形学中的一种技术，用于在渲染过程中提高模型表面的几何细节。
乘风之羽·2024-02-10 09:12

第一章：从3D到2D

本文是《从0开始图形学》的第一章内容。讲解如何将3D的模型“画”到2D的图形山。
愚 匠·2024-02-10 09:11

opencv之绘制多边形----cv2.polylines, cv2.fillPoly

代码展示#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((200,200,3),dtype=np.uint8)pts=np.array([[10,10],[100,10],[100,100],[10,100]],np.int32)#数据类型必须为int32pts=pts.reshape((-1,1,2))#绘制未填充的多边形#cv2.
ancy_i_cv·2024-02-10 08:47

第二章：三角面片及其填充

本文是《从0开始图形学》笔记的第二章，主要说明模型的一般构成以及如何查找模型的有效范围，涉及三角面片的填充以及向量的叉乘计算。概念解说上一节中，我们画出了箱子的顶点和边缘线，箱子还只是一个骨架而已。
愚 匠·2024-02-10 06:15

计算机图形学中的光栅化

光栅化1.屏幕1.2.屏幕分类1.3.屏幕分辨率2.像素（Pixel，缩写px）3.屏幕空间3.1规范立方体转化到屏幕空间4.光栅化5.像素表示三角形5.12D的采样方法进行光栅化1.屏幕屏幕也称显示屏，屏幕是一个典型的光栅显示设备，常用的显示屏又有标屏与宽屏，标屏宽高比为4:3，宽屏宽高比为16:10或16:9。1.2.屏幕分类CRT显示屏幕(阴极射线管显示器）LCD/OLED液晶屏幕LED屏幕
LV小猪精·2024-02-10 06:57

图形学-光栅化

1.什么是光栅化将几何图形绘制到屏幕上的过程叫做光栅化，我们对屏幕的定义如下屏幕是像素的数组分辨率是屏幕像素数组的尺寸屏幕是光栅成像设备。**光栅化（Rasterization）**指的是将物体绘制到屏幕上。**像素（Pixel）**是具有统一颜色的小方块，是由不同颜色组合而成的（例如RGB）。1.1屏幕空间(像素坐标)我们认为屏幕左下角为原点，向右为x轴，向上为y轴。建立平面直角坐标系。屏幕空间
鸡米工程师·2024-02-10 06:57

3、计算机图形学——光栅化

简介在进入具体的直线光栅化以及三角形光栅化算法之前，我们首先需要知道光栅化是一个什么样的过程。简单来说光栅化的目的就是将想要展现的物体给真正现实到屏幕上的过程，因为我们的物体其实都是一个个顶点数据来表示的，如何表这些蕴含几何信息的数据转化为屏幕上的像素就是光栅化所考虑的东西。比如说一条直线，究竟该用哪些像素点去逼近它，一个三角形，又用哪些像素集合表示它，这都是光栅化的过程。本节主要讨论介绍两个直线
C--G·2024-02-10 06:57

计算机图形学三：光栅化-Rasterization

文章目录什么是光栅化？像素和屏幕直线光栅化（LinearRasterization）DDA数值微分算法中点Bresenham算法三角形光栅化（TriangleRasterization）为什么是三角形？如何光栅化光栅化带来的锯齿/走样（Aliasing）如何抗锯齿/反走样？（Antialiasing）超采样反走样(SuperSamplingAnti-Aliasing，SSAA)多采样反走样(Mul
西电卢本伟·2024-02-10 06:55

第六章：纹理贴图

本文是《从0开始图形学》笔记的第六章，介绍模型纹理的实现，涉及到重心坐标的计算方式和作用，本章之后，我们的模型将从单色变成更为丰富的彩色。
愚 匠·2024-02-10 06:54

从0开始图形学（光栅化）

前言说起图形学，很多人就会提到OpenGL，但其实两者并不是同一个东西。引入了OpenGL加重了学习的难度和成本，使得一些原理并不直观。
愚 匠·2024-02-10 06:24

第四章：ZBuffer

本文是《从0开始图形学》笔记的第四章，通过ZBuffer的作用提高渲染的通用性，本章原理很简单，但是作用不小，本章结束后，我们就可以渲染非常复杂的模型。
愚 匠·2024-02-10 06:24

第五章：变换矩阵

本文是《从0开始图形学》笔记的第五章，初步介绍变换矩阵的作用和求解方式，通过本章内容，我们将掌握模型的旋转和移动。矩阵的初认识图形学自然避不开矩阵，矩阵为点坐标的变换提供了一个优雅简洁的处理方案。
愚 匠·2024-02-10 06:24

Mac下编译、安装OpenCV

关于OpenCV的安装，很多教程都是使用brew。能安装最好，一步搞定，何乐而不为呢。
愚 匠·2024-02-10 05:54

从0开始图形学（光栅化）

前言说起图形学，很多人就会提到OpenGL，但其实两者并不是同一个东西。引入了OpenGL加重了学习的难度和成本，使得一些原理并不直观。
愚 匠·2024-02-10 05:23

学习笔记：计算机图形学中的微表面理论

前面在笔记中已将讲到，要实现基于物理效果的图形渲染，就需要对物体表面的反射和折射特性进行具体化，这也就是上一篇笔记中介绍的核心概念双向反射分布函数的概念。再简要复习一下这个概念，具体指的是物体表面某处某方向的反射光的辐射率与该处某方向的入射光的辐照度的比值。它本身也是一个物理概念。除了最为基本的物理概念外，一般的物理概念都是由几个相关物理概念组成的函数来定义的。上面用比值来定义的方式就是如此。不过
ghostee·2024-02-10 03:20

通过URL打开图片(Python)

不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。
Oscar_hailiang·2024-02-10 00:19

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

orbslam_semantic_nav_ros 编译出现的问题1

安装环境ubuntu20.04rosNODES项目链接：https://github.com/MRwangmaomao/semantic_slam_nav_ros安装腾讯ncnn库其他库opencv3.4.9eigen3.4.0pangolin
sugarkss·2024-02-09 20:02

FFTW库安装与使用（3.3.5版本）

可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT，且运行速度比Eigen和opencv自带的FFT库函数快10倍以
jhon-ranble·2024-02-09 18:06

day04-05：Cmake与Torch c++实现数字识别

环境：window10visualstudio2019(nmake/cl/link/lib/dumpbin)Qt5.14.0(designer/uic/moc)OpenCV4.2.0TorchC++1.5.1cmake
鸢北_yuanbei·2024-02-09 16:20

TI C66xx 系列DSP平台 opencv(EMCV)编译

下载EMCVimage.png工程配置c66xx系列dspstaticlibraryELFlittle小端模式image.png工程目录image.png编译静态链接库image.png生成如图的lib文件。image.pngimage.png
侠之大者_7d3f·2024-02-09 16:12

Open CASCADE学习|点和曲线的相互转化

目录1、把曲线离散成点1.1按数量离散1.2按长度离散1.3按弦高离散2、由点合成曲线2.1B样条插值2.2B样条近似1、把曲线离散成点计算机图形学中绘制曲线，无论是绘制参数曲线还是非参数曲线，都需要先将参数曲线进行离散化
老歌老听老掉牙·2024-02-09 14:36

学习笔记(06):学习OpenCV3.2+QT5+ffmpeg实战开发视频编辑器视频教程-通过VideoWrite的open创建视频文件并分析源码...

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/4789/86644?utm_source=blogtoedurelease必须手动调用
半个工程师·2024-02-09 12:32

使用PyTorch识别简单验证码

环境准备安装依赖包condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorchsudoapt-getinstalllibgl1#foropencvpipinstallrequestsmatplotlibopen
tomo_wang·2024-02-09 11:43

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

部署起来相对来说就很简单，但是最新的Yolov5确实基于Pytorch版本的，这使用Opencv部署起来就稍微的麻烦了。可以这时候我们希
geekboys·2024-02-09 11:28
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