opencv学习教程

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 阈值

普通阈值OpenCV中的阈值用于相对于提供的阈值分配像素值。在阈值处理中，将每个像素值与阈值进行比较，如果像素值小于阈值则设置为0，否则设置为最大值（一般为255）。
DrGraph·2024-01-02 07:04

基于OpenCv的车道检测

项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下：一、将图像灰度化，并进行适度的高斯滤波，剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分，再次剔除干扰四、利用霍夫直线检测，检测出图像中直线部分五、通过计算，得出车道的具体位置步骤一、车道图像预处理图像的预处理主要分为两个部分：灰度化和降噪。通过图像的灰度化，可以大大减小计算量和不必
会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

cv2.cvtColor()-颜色空间转换函数

参考cv2.cvtColor()-颜色空间转换函数-云+社区-腾讯云opencv中有多种色彩空间，包括RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIEXYZ、CIELab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化
Wanderer001·2024-01-02 06:40

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。
zstar-_·2024-01-02 06:39

Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解

文章目录1何为图像的二值化2常见的阈值类型3函数介绍4代码实例5运行结果1何为图像的二值化图像二值化函数cv2.threshold函数的介绍。图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果(灰度值0：黑，灰度值255：白).在图像中除了目标物体和背景区域，还有噪声，这都会对于我们对图像的识别造成困扰，所以我们要通过图像二值化函数将多值的
ZZY_dl·2024-01-02 06:07

用Python写游戏脚本原来这么简单

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实
马小瑄·2024-01-02 06:30

OpenCV保存/读取单通道（二值）图片

OpenCV保存/读取单通道（二值）图片保存读取保存将经过二值化后得到的二值图片保存为变量bw再使用此命令就行保存：cv.imwrite('5.png',bw)文件便被保存下来了其中'5.png'表示图片保存在当前
Hurri_cane·2024-01-02 06:05

深度学习——PIL和OpenCV

PIL官方文档格式互转opencvcv2.imread()参数：filepath：读入imge的完整路径flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，
千禧皓月·2024-01-02 06:04

pillow像型学操作（转载笔记） --- 西北乱跑娃

Opencv、Matplotlib(plt)、Pillow(PIL)、Pytorch读取数据的通道顺序需注意：Pillow加载图像后的尺寸是二维，图形化是三维，但无法打印三维尺寸。
西北乱跑娃·2024-01-02 06:33

Tesseract 简单文字识别

最近一直在搞图形图像处理与识别，之前做了人脸检测识别和车牌识别，用的是C++和OpenCV，最终只实现了人脸检测和车牌的简单处理，最后的人脸识别和车牌号码的正确识别没有成功，搞了一段时间也没有头绪，只好先继续做其它的
hkmaike·2024-01-02 03:07

cv2.error: OpenCV(4.8.1) D:xxxerror: (-2:Unspecified error) The function is not implemented.报错

在用harries角点检测算法的过程中，遇到了这个报错:cv2.error:OpenCV(4.8.1)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui
ros275229·2024-01-02 01:27

[C#]OpenCvSharp结合yolov8-face实现L2CS-Net眼睛注视方向估计或者人脸朝向估计

源码地址：github地址：https://github.com/Ahmednull/L2CS-NetL2CS-Net介绍：眼睛注视（eyegaze）是在各种应用中使用的基本线索之一。它表示用户在人机交互和开放对话系统中的参与程度。此外，它还被用于增强现实，用于预测用户的注意力，从而提高设备的感知能力，降低功耗。因此，研究人员开发了多种方法和技术来准确估计人类的凝视。这些方法分为两类:基于模型的方
FL1623863129·2024-01-01 16:06

【Python】基于socket函数的TCP通信

基于socket函数的TCP通信1引言1.1通信协议函数(客户端)1.2通信协议函数(服务端)2传输文件（以txt文件为例）2.1发送端（客户端）2.2接受端（服务端）3传输图片（基于OpenCV）3.1
摇曳的树·2024-01-01 15:46

android上使用opencv4android实现人脸监测

【嵌牛导读】：安卓上使用opencv实现人脸监测。opencv上提供训练好的人脸模型，使用Haar分类器进行匹配。都是库的调用，不过其中还有一些小细节，比如：摄像头预览的旋转，.so文件的调用等。
小怪兽大作战·2024-01-01 14:02

机器环境无法访问GitHub情况下linux安装OpenCV执行cmake无法下载ADE文件v0.1.1f.zip

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、引言在CSDN的博文《构建VisualStudio2019+OpenCV4.3的C++windows
LaoYuanPython·2024-01-01 14:39

opencv连rtsp

importcv2defwatch_video():source="rtsp://admin:[email protected]:554/Streaming/Channels/802"cap=cv2.VideoCapture(source)cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE,0)_,img=cap.read()whilecap.isOpened():ba
苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2024-01-01 14:57

请问嵌入式行业会变得和java一样卷死吗？

我准备了一套全面的嵌入式学习教程，包括编程教学、问题视频讲解、800个毕设项目和语言类教学等内容，非常全面。评论区留下一个666，关注后私信我6，免费分享给你。嵌入式开发领域的门槛相对较
单片机一哥·2024-01-01 13:30

可做毕设/基于opencv的手势识别完整项目/python3.9/万字长文手把手带你学

可做毕设/基于OpenCV的手势识别/python3.9前言正文图片获取与处理特征提取模型训练界面设计后语前言在一切的开始前，我想先感谢@Brielleqqqqqqjie大神，没有ta三年前的文章指导，
天真且kk·2024-01-01 11:36

Opencv 4.1 使用CV_BGR2GRAY报错：CV_BGR2GRAY未声明的标识符

opencv4.1使用CV_BGR2GRAY提示：未声明的标识符添加以下引用include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"include"opencv2/imgproc/types_c.h
陈年小白·2024-01-01 11:36

python的视觉库学习 又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib
Wade_Crab·2024-01-01 10:59

OpenCv 008---通道分离与合并

1所用到的主要OpenCvAPI/**@overload@paramminputmulti-channelarray.输入一副多通道图片@parammvoutputvectorofarrays;thearraysthemselvesarereallocated
weixin_30902251·2024-01-01 10:26

opencv学习记录——（11）通道的分离与合并

//三通道分离Matdstimg;intContrastValue=20;intBrightValue=20;voidmain(){Matimg=imread("E:\\1.png");imshow("原图",img);Matbluechannel,greenchannel,redchannel;vectorchannels;split(img,channels);bluechannel=chan
蜡笔小新qqq·2024-01-01 10:56

openCV-色彩通道的分离与合并

title:openCV(色彩通道的分离与合并)author:BbiHHtags:Naoqi机器人categories:openCV图片变化date:2019-08-1811:36:00(原创)本篇来看一下
BbiHH_·2024-01-01 10:56

opencv 图像多通道的分离、合并

小白学视觉，笔记1分离2合并1分离#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacecv;
R-G-B·2024-01-01 10:25

OpenCV系列四 --- 颜色通道分离与多通道图像混合

实现的话，我们可以通过OpenCV的split函数与merge函数可以很方便的达到目的。接下来我们正式进入颜色通道分离与多通道图像混合的内
奕星星奕·2024-01-01 10:25

OpenCV--分离颜色通道&多通道颜色混合

split() 通道分离用到split()函数，该函数用于将多个通道数组分离成几个单通道数组，该函数的C++版本有两个原型：voidsplit(constMat&src,Mat*mvbegin);voidsplit(InputArraym,OutputArrayOfArraysmv); 第一个参数，InputArray类型的m或者是constMat&类型的src，填的是我们所要分离的多通道数组。 
Poke-code·2024-01-01 10:25

OpenCV汇总关于图片颜色通道的分离与合并操作

关于图片颜色通道的分离与合并操作spilt函数为通道分离，merge为通道合并，具体用法如下：代码实现：#颜色通道的分离和合并，split和mergeimg=cv2.imread('cat.jpg')b,g,r=cv2.split(img)#通道分离cv2.imshow('cat',img)cv2.imshow('blue',b)cv2.imshow('green',g)cv2.imshow('r
夏帆er·2024-01-01 10:25

OpenCV-11颜色通道的分离与合并

示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((480,640,3),np.uint8)#创建一张全黑的图片b,g,r=cv2.split(img)#按照OpenCV
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:55

opencv 各种输出格式

#include#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**
MyyyZzz·2024-01-01 10:50

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 单通道图

通道OpenCV的核心处理对象是Mat，大体是一个二维数组，加上了各种功能函数。很多的图像处理，会在单通道或二值化的基础上进行，比如连通域、目标识别等。这里的通道就是channels。
DrGraph·2024-01-01 09:46

车牌识别系统 opencv

两个关键子系统：车牌定位和字符识别一，主要步骤原始车辆图像采集汽车牌照区域定位汽车牌照内字符的分割汽车牌照内字符的识别车牌定位方法：基于边缘检测的车牌定位方法基于遗传算法的车牌定位方法基于纹理特征的车牌定位方法基于数学形态学的车牌定位方法基于小波分析和变换的车牌定位方法基于神经网络的车牌定位方法车牌定位技术：车牌图像的滤波车牌图像的二值化车牌图像的边缘检测车牌图像的灰度映射车牌图像的改进型投影法定
daizikui·2024-01-01 08:41

[python][转载]关于使用opencv旋转后坐标位置变化研究

旋转一定角度的方法有两种方法一：M=cv2.getRotationMatrix2D((cx,cy),angle,1)(im_h,im_w)=image.shape[:2](cX,cY)=(im_w//2,im_h//2)#img=np.array(img)cos_=np.abs(M[0,0])sin_=np.abs(M[0,1])nW=int((im_h*sin_)+(im_w*cos_))nH=
FL1623863129·2024-01-01 07:35

[opencv][原创]python opencv创建白色图像并画个框

importcv2importosimportnumpyasnpwidth=500height=500img=np.ones((width,height,3),dtype=np.uint8)img*=255#whitebackgroundcv2.rectangle(img,(20,20),(150,150),(255,0,0),4)cv2.imshow('result',img)cv2.waitK
FL1623863129·2024-01-01 07:35

[python]opencv-python的ndarray的numpy格式转换和f.read()一样

大家发现如果从文件f.read二进制数据和ndarray.tobytes数据不一样，正确方法如下：numpy数组编码成图片bytes格式imortnumpyasnp#图片读取img=cv2.imread('1.jpg')#首先需要将numpy数组进行编码，编码成一种图片格式，.jpg.png等等都可，此处用.jpg举例f=cv2.imencode(".jpg",img)[1].tobytes()解
FL1623863129·2024-01-01 07:35

ubuntu18 装好后需要安装的东西

ubuntu18装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow
酱普嗨·2024-01-01 06:52

[C#]OpenCvSharp实现Yolov8 Face Landmarks 人脸关键点检测

介绍：github地址：GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark效果：项目：代码：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Diagnostics;usingSys
小楼先森·2024-01-01 06:47

Django 学习教程- Django 入门案例

Django学习教程系列Django学习教程-介绍与安装前言本教程是为Django5.0编写的，它支持Python3.10至以上。
程序员丶Johnny·2024-01-01 06:36

Django 学习教程-介绍与安装

系列Django学习教程-第一个Django应用-CSDN博客介绍Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
程序员丶Johnny·2024-01-01 06:35

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.**计算x方向边缘（梯度）：**2.**计算y方向边缘（梯度）：**3.**参数`dx`和参数`dy`的值均为1**4.**计算x方向和y方向的边缘叠加：**2.1.3通过实际例子表示（1）简单图像
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

我在Vscode学OpenCV 图像处理四（轮廓查找 cv2.findContours() cv2.drawContours()）-- 待补充

图像处理四（轮廓查找）一、前言1.1边缘检测和轮廓查找的区别是什么1.1.1边缘检测：1.1.2轮廓查找：1.2边缘检测和轮廓查找在图像处理中的关系和流程二、查找并绘制轮廓2.1cv2.findContours()：2.1.1详细介绍：2.1.2注意事项：2.2cv2.drawContours()：2.2.1详细介绍：2.3实际运用2.4标记记数，再说先前函数参数2.4.1分析代码的走向：2.4.
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:35

OpenCV实战 -- 维生素药片的检测记数

文章目录检测记数原图经过操作开始进行消除粘连性--形态学变换总结实现方法1.读取图片：2.形态学处理：3.二值化：4.提取轮廓：5.轮廓筛选和计数：分水岭算法：逐行解释在基于距离变换的分水岭算法中，二值化操作是为了得到`sure_fg`（肯定是前景的区域），以便将其用作分水岭算法的标记点。这个过程涉及以下几步：读取图片形态学处理二值化提取轮廓获取轮廓索引，并筛选所需要的轮廓画出轮廓，显示计数检测记
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:31

VS2019+OpenCV4.7.0+OpenCV_contrib4.7.0+CUDA安装+配置视频硬解码保姆级别教程

在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载
dragon_perfect·2023-12-31 23:07

关于OpenCV中 CV_Assert() 的使用引起程序中止/崩溃问题

CV_Assert()的作用是：若括号中的表达式值为false，则返回一个错误信息，并终止程序执行。但是CV_Assert()与assert不同，CV_Assert()会通过异常抛出，所以如果使用CV_Assert()，可以通过捕获异常而不是程序崩溃，而assert会直接导致程序崩溃。当然如果你没有捕获这个异常，也同样会引起崩溃。参考文章：CV_Assert和assert的区别简单通过代码测试一下
秃头队长·2023-12-31 23:14

【OpenCV】告别人工目检：深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代

目录前言机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法内容简介作者简介目录读者对象如何阅读本书获取方式前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷
库库的里昂·2023-12-31 22:39

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

OpenCV的OAK-D上手初体验

编辑：OAK中国首发：oakchina.cn喜欢的话，请多多⭐️✍前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。本期分享的内容来自GeorgeStudenko（高级后端开发员、DevOps、计算机视觉讲师），他用OAK-D做了一些测试。"在硬件方面，它看起来真的很好，相机很棒，外壳本身也很好，到目前为止，我对这个产品的性能都非常满意，期待用它来尝试新的项目。"—GeorgeStudenko
OAK中国_官方·2023-12-31 22:00

三. LiDAR和Camera融合的BEV感知算法-BEVFusion

目录前言0.简述1.算法动机&开创性思路2.主体结构2.1相机支路2.2点云支路2.3Fusion3.损失函数4.性能对比总结下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《国内首个BVE感知全栈系列学习教程》，链接
爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:38

Qt5下实现摄像头预览及捕获图像方法二（openCV3与Qt5交互使用）

前言：OpenCV对图像及视频的处理方便且很专业，对于摄像头的支持也很好，但有个不足就是它虽然具有GUI模块（即highgui），但是实在是很简陋，就连一个按键都无法直接实现（需要借助滚动条实现），这一点难以满足可视化的图像处理的想法
xujianjun229·2023-12-31 22:05

基于opencv和mfc的摄像头采集代码(GOMFCTemplate2)持续更新

编写带界面的图像处理程序，选择opencv+mfc是一种很好的选择；在读取摄像头数据方面，网上的方法很多，其中shiqiyu的camerads的方法是较好的。
weixin_34101229·2023-12-31 22:04

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017 图像处理小结（二）

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017图像处理小结（二）https://blog.csdn.net/o_ha_yo_yepeng/article/details/79825648目录一、海康威视SDK
a83025273·2023-12-31 22:34
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