FFmpeg源码下载地址OpenCV2.4因为3359A是基于ARM的平台，所以我先参考了官方的移植教

从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别，使用它可以

至于不配置opencv3.1是因为opencv3.1中的nonfree库需要自己下载，而且当前大部分项目都是基于opencv2.4系列开发的，没必要追求最新。

Thisfunctionorvariablemaybeunsafe.Considerusingfopen_sinstead.Todisabledeprecation,use_CRT_SECURE_NO_WARNINGS.Seeonlinehelpfordetails.f:\opencv2.4

安装及使用相关在ubuntu14.04上安装CUDA7.5，GTX950显卡驱动和ZEDSDK和自己遇到的问题及解决方法，安装时要点有：1.得安装CUDA8.0的显卡驱动2.安装CUDA7.53.ROS需要opencv2.4

最近在做人脸识别的东西，网上有很多教程，有一篇必看的那就是opencv官方给出的人脸识别的三种算法以及源代码，也就是recongnizerfacewithopencv，网上流传着中文版，但那个代码是opencv2.4

但一直用OpenCV2.4，直到最近准备写点东西才抽出时间更新了一下开发环境：Win7,64bit系统，安装VS2013并配置OpenCV3.1。因为OpenCV3.1只有针对vc12(对应vs20

如果安装可以安装opencv2.4版本。在Windows中，可以安装Opencv3。打开命令行，输入conda，确认命令有效，如果提示命令无效，说明环境变量没有设置。

1、介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本实验采用的编程环境为：opencv3.0+VS2013。

从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。

Downloadopencvhttps://github.com/opencv/opencv/tree/2.4安装必要的依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getin

用的是旧版opencv2.4系列，最新到3.0了，之后再看看教程不知道有什么特别大的区别。

依赖OpenCV2.4

yanzi1225627/article/details/16917961   开发环境：windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk 一、OpenCV2.4

一、前言运行环境：ubuntukylin14.04opencv2.4.11由于某些软件包对opencv2.4的支持暂不更新到opencv3二、下载opencv在opencv官网下载源代码：https:/

人脸识别从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。

   ROShydro自带安装好了opencv2.4为了在自己经常使用的开发环境Eric下调用，需要配置Eric的环境变量，好让它可以调用ROS的资源,当然你用其他IDE也要这样配置，配置好了环境变量以后

blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961点击打开链接开发环境：windows+ADTBundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk一、OpenCV2.4

与opencv2.3.1版本的sift算法的编程方法有所不同，貌似opencv2.4版本之后将sift、surf算法移到了nonfree区。

opencv2.4版本中封装了可用于人脸识别的类FaceRecognizer，其对应代码在动态链接库opencv_contrib249d.dll中(我用的是opencv2.4.9版本)，这个动态链接库在

  opencv2.4版本中封装了可用于人脸识别的类FaceRecognizer，其对应代码在动态链接库opencv_contrib249d.dll中(我用的是opencv2.4.9版本)，这个动态链接库在

要我怎么感谢这位仁兄。。。#include"opencv2/video/tracking.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; Matimage; boolb

#include  #include  #include  using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) {     Mat src, hsv;     src=imread("f.jpg");     cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);     // Quantize the hue to 30 level

#include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include  #include  using namespace cv; using namespace std; Mat image; bool bac

用vs2010配置opencv2.4中，调试程序时出现Unhandledexceptionat0x7c812fd3inopencvtest.exe:MicrosoftC++exception:cv::Exceptionatmemorylocation0x0011ed78

Ⅰ.VC6.0安装配置OpenCV2.0以上的版本（NO）本人想在windows7下面安装OpenCV2.4版本，但是笔记本只安装了VC6.0，不想为了用OpenCV而安装VS2010（VS2010重装系统前安装过

MATLAB可以调用OpenCV的库函数这一点也不新鲜，网上关于MATLAB与OpenCV混合编程的文章也不少。先是配置MATLAB编译器，实现MATLAB与VS的混合编程。然后设置OpenCV的安装路径，include路径，lib路径以及DLL文件。跟用VS2010配置OpenCV差不多。因为OpenCV就是一个函数库，主要就是由include头文件，lib静态链接库，dll动态链接库这三部分组

core，基本的库highgui，包含输入输出函数新版本，用Mat存储图像imread(),读取图像namedwindow(),创建窗口imshow(),显示图像waitKey(),毫秒，为0表示永远等待cvtColor(),格式转换imwrite(),将图片写入硬盘IplImage,c的结构体，早期图片存储格式Mat结构的直接赋值都是软拷贝，如果想用硬拷贝：MatF=A.clone(); 或者M

可是，新的问题出现了，不能够识别cv函数，后来发现仅仅是不能识别opencv2.4函数，opencv1.0的函数还是可以识别的，使用IplImage能够正常显示图像。

【原文：http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/11/26/2788509.html】目的实际事物模型中，并非所有东西都是线性可分的。需要寻找一种方法对线性不可分数据进行划分。原理上一篇文章，我们推导出对于线性可分数据，最佳划分超平面应满足：现在我们想引入一些东西，来表示那些被错分的数据点（比如噪点），对划分的影响。如何来表示这些影响呢？被错分的点，

【原文：http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/11/23/2784125.html】分类器分类器是一种计算机程序。他的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。平面线性分类器一个简单的分类问题，如图有一些圆圈和一些正方形，如何找一条最优的直线将他们分开？我们可以找到很多种方法画出这条直线，但怎样的直线才是最优的呢？距离样本太近的直线不是最优

在系统安装了opencv的情况下（opencv2.4，默认安装，安装在usr/local/lib usr/local/include）采用下面的命令编译g++-otesttest.cpp-I/usr/local

咱家在前文:OpenCV4Android开发之旅(一)----OpenCV2.4简介及app通过Java接口调用OpenCV的示例  介绍了OpenCV的OpenCV4Android版本的开发和使用，并附了用

最近看到在Android上进行OPENCV开发的文章，OpenCV4Android开发之旅(一)----OpenCV2.4简介及app通过Java接口调用OpenCV的示例（http://blog.csdn.net

程序采用MicrosoftVisualStudio2010与OpenCV2.4

原帖地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html       在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时

 OpenCV4Android开发之旅(一)----OpenCV2.4简介及app通过Java接口调用OpenCV的示例 里记录了使用OpenCV4Android安装后，在Android开发中通过java

开发环境：windows+ADTBundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk一、OpenCV2.4简介OpenCV近年来发展迅猛，随着Android智能终端的发展，越来越多的传统科研平台都转向

 从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。

CompileFFmpegonUbuntu,Debian,orMinthttps://ffmpeg.org/trac/ffmpeg/wiki/UbuntuCompilationGuideContentsGettheDependenciesCompilation&InstallationFinishUpdatingFFmpegRevertingChangesMadebyThisGuideIfYouN

用vs2010配置opencv2.4中，调试程序时出现Unhandledexceptionat0x7c812fd3inopencvtest.exe:MicrosoftC++exception:cv::Exceptionatmemorylocation0x0011ed78

    opencv2.4以上版本有stitcher类，可以简单方便的实现图像的拼接，目前只是简单的测试一下stitcher类的拼接功能，也是纠结了好长时间，最终发现是要在链接库中加上opencv_stitching244

opencv_haystack=cv2.imread('woman2.bmp')opencv_needle=cv2.imread('face.bmp')ngrey=cv2.cvtColor(opencv_needle,cv2.COLOR_BGR2GRAY)hgrey=cv2.cvtColor(opencv_haystack,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#buildfeaturedetec

#include"opencv2/video/tracking.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; Matimage; boolbackprojMode=f

#include #include #include usingnamespacecv; intmain(intargc,char**argv) { Matsrc,hsv; src=imread("f.jpg"); cvtColor(src,hsv,CV_BGR2HSV); //Quantizethehueto30levels //andthesaturationto32levels inthbi

OpenCV2.4版本实现了C++版本的DPM程序，和之前C版本的主要区别就是可以同时检测多种目标。使用时，可以把训练好的模型放到一个文件夹中，待检测的图像放到另一个文件夹中，即可检测。

core，基本的库highgui，包含输入输出函数新版本，用Mat存储图像imread(),读取图像namedwindow(),创建窗口imshow(),显示图像waitKey(),毫秒，为0表示永远等待cvtColor(),格式转换imwrite(),将图片写入硬盘IplImage,c的结构体，早期图片存储格式Mat结构的直接赋值都是软拷贝，如果想用硬拷贝：MatF=A.clone(); 或者M

Ⅰ.VC6.0安装配置OpenCV2.0以上的版本（NO）本人想在windows7下面安装OpenCV2.4版本，但是笔记本只安装了VC6.0，不想为了用OpenCV而安装VS2010（VS2010重装系统前安装过

http://www.coridc.com/archives/2632.html1.3.1头文件OpenCV有许多不同的模块，每个模块关心图像处理中不同的领域及方法（参见：OpenCV学习笔记（基于OpenCV2.4

OpenCV2.4:src.copyTo(dst(Rect(left,top,src.cols,src.rows));OpenCV2.x:Matdst_roi=dst(Rect(left,top,src.cols