openvino 第17页

Windows10安装NCS2环境并进行模型格式转换

上一篇:树莓派4B配置摄像头并实现实时人脸检测目录一、Windows10安装OpenVINO 1.1、系统要求 1.2、安装步骤二、设置环境变量 2.1、临时配置方案 2.2、永久配置方案三、配置模型优化器

黎明丶跌跌撞撞·2020-07-04 12:06

OpenVINO 安装及使用

安装https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html使用文档：https

ak18888·2020-07-04 10:42

OpenVINO入门笔记

一、简介官方原文：https://software.intel.com/zh-cn/openvino-toolkit/使用英特尔®分布式OpenVINO™工具包开发模拟人类视觉的应用程序和解决方案。

Tosonw·2020-07-04 08:30

树莓派4b+intel ncs2安装

首先在intel官网上下载openvino——toolkithttps://download.01.org/opencv/2019/openvinotoolkit/R3/l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p

TINSENTIAN·2020-07-04 08:27

OpenVINO计算机视觉（1）

OpenVINO计算机视觉（1）OpenVINO介绍与开发环境安装测试（1）首先安装教程推荐博客：https://www.cnblogs.com/yinliang/p/11593174.htmlOpenVINO

北纬43.88 °·2020-07-04 07:40

基于Ubuntu 18.04.3操作系统的Intel OpenVINO环境搭建

OpenVINOtoolkit分为开源版与Intel版，其中Intel版是Intel发布的专注于推理的深度学习框架，其特点是可将TensorFlow、caffe、ONNX模型转换为Intel系硬件兼容的模型

microfat992·2020-07-04 06:00

OpenVINO 2020版没有cpu_extension.dll问题解决

解决办法在OpenVINO的2019版本中，一般在使用OpenVINO进行推理的时候，如果你使用的是CPU来运行神经网络的话，需要使用cpu_extension.dll，而这个dll不是安装OpenVINO

Einstellung·2020-07-04 05:54

使用OpenVINO遇到No name 'IENetwork' in module 'openvino.inference_engine'解决

我们使用OpenVINO进行模型部署的时候，可以使用c++，也可以使用Python。

Einstellung·2020-07-04 05:54

求求你别在重新造轮子了，这里有快速搭建人脸/行人/车辆等热门应用的简单方法...

点击上方蓝字关注我们转载自：OpenCV学堂欢迎星标或者置顶OpenVINO介绍OpenVINO是英特尔推出一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架，支持其它机器学习平台模型的压缩优化、加速计算等功能。

AI_study_NO1·2020-07-04 04:58

深度学习之intel NCS2算力棒开发笔记

参考：https://software.intel.com/zh-cn/articles/OpenVINO-Install-Linux1什么是NCS2我们在训练完深度学习模型之后，需要将其转移到生产中用以识别和分类对象

ZONG_XP·2020-07-04 04:21

6 openVINO+Python 购物者凝视监视器

原文地址：https://github.com/intel-iot-devkit/shopper-gaze-monitor-python很简单，照着步骤做就可以！以下是我运行的结果：ShopperGazeMonitorDetailsTargetOS:Ubuntu*16.04LTSProgrammingLanguage:Python*3.5TimetoComplete:30minThisrefere

zhouhui1982·2020-07-04 04:05

3 openVINO 运行 crossroad_camera_demo

参见官网https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_inference_engine_samples_crossroad_camera_demo_README.html

zhouhui1982·2020-07-04 04:05

树莓派3上安装使用NCS2之二：intel OPENVINO转化tensorflow模型,一句话死活过不去

我的缺model_optimizer文件夹，应该在deployment_tools文件夹下，发现是没有安装外部依赖项的关系，可是官网的依赖，https://docs.openvinotoolkit.org

侯增涛·2020-07-04 03:42

在树莓派3B+上部署Intel NCS2神经网络计算棒

2018.12.20日英特尔更新了OpenVINOToolkitR5版本。该版本添加了对树莓派的支持。作为NCS2的官方开发套件，OpenVINO在此之前只能在台式机ubuntu16.04上使用。

Corazón·2020-07-04 03:24

树莓派3B+安装OpenVINO，Intel Movidius神经计算棒NCS2的环境部署

关于OpenVINO和神经计算棒，可以先看OpenVINO的介绍

rosqin·2020-07-04 03:01

树莓派和计算棒实现图形识别 RaspBerry Pi4 with OpenVino and Movidius

1importcv2ascv2importsys3importloggingaslog45#openvino_fd_myriad.py6filename='./'78log.basicConfig(format

weixin_30321709·2020-07-04 02:15

基于raspberry pi 3B+的OPENVINO实践之一

Raspberrypi+NCS2运行官方DEMO准备工作自购Raspberrypi3B+一块某宝+NCS2某东raspberrypi系统环境部署可以参考：https://www.pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/镜像：rosbots-ros-openc

spylyt·2020-07-04 02:21

openvino：yolov3转换成tenserflow模型再转换成openvino模型，并用神经计算棒一代加速。后在树莓派3b+加上NCS平台上实现yolo3前传。

最终借助githubPINTO0309的OpenVINO-YoloV3工程才完成了转换，在这里先感谢作者。

意疏·2020-07-04 02:02

Openvino中设置模型加载路径的环境变量

直接上代码：#Createvariablesforallmodelsusedbythetutorialstomake#iteasiertoreferencethemwithshortnames#checkforvariablesetbysetupvars.shintheSDK,needittofindmodels:${InferenceEngine_DIR:?"Mustsourcethesetup

HSS@jxresearch·2020-07-04 02:32

【OpenVINO】将TensorFlow模型转成IR文件，并部署到NCS2上运行

且下面的过程都在激活OpenVINO环境后打开的jupyternotebook中完成。

Hugsy19·2020-07-04 02:59

OpenVINO之六：转换MXNet模型

12OpenVINO支持的MXNet模型2-1Classificationmodels:VGG-16VGG-19ResNet-152v1SqueezeNet_v1.1InceptionBNCaffeNetDenseNet

mingo_敏·2020-07-04 01:39

ROS yolo加速 ros_openvino_toolkit安装教程

ROSyolo加速ros_openvino_toolkit安装教程下载地址：https://github.com/intel/ros_openvino_toolkit平台:intelncs2系统:ubuntu16.04

oracleare_D·2020-07-04 01:43

【超详细】树莓派4B 英特尔神经棒2代 Openvino安装记录

主要参考了英特尔官方文档https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R3.1/_docs_install_guides_installing_openvino_raspbian.html

虚数魔方·2020-07-04 01:41

openvino python 在各python编辑软件中提示no module named ”cv2“以及打包后无法正常运行点击没反应等问题的一种普适解决方法

前言以前用python编辑器运行报nomodulenamed'cv2’一直没在意，还以为是编辑器用了python2的原因，因为python2里没有cv2，这次有需求要把程序打包问题就出来了，exe文件点了就结束了，什么也没发生。又想到以前的编辑器问题。在查询一堆资料后确定了不是打包的问题。最后意识到了是环境变量的问题。网上找了半个宇宙也没有解决方法。最后得出解决方案兜了地球一圈，但是总算是解决了，

虚数魔方·2020-07-04 01:07

深度好文：大神解读OpenVIno

这两年人工智慧当道，无人自动驾驶汽车技术也随之兴起，我想超过四十岁的大叔们心中最完美的自驾车莫过于1980年代电视影集「霹雳游侠」中李麦克开的那台「伙计」了。「伙计」拥有高度人工智慧，不但可以自动驾驶，遇到状况也会自动闪避，还可以轻松和人对话解决各种问题，李麦克拿起手表还可呼叫「伙计」开到指定地方，简直就是现代人工智慧自驾车及语音助理的最佳范本！不过自驾车这项技术听起来就很难，那Maker们有没有

z海清·2020-07-04 01:54

OpenVINO2020+NCS2代运行TensorFlow模型

目录背景分析行动一、安装OpenVINO1、win102、树莓派3、设置环境变量4、挂载USB5、验证demo6、总结二、转换模型1、下载所需文件2、转换模型3、总结三、推理模型1、OpenVINO2、

星宇痕·2020-07-04 01:22

配置win10 +openvino遇到的问题及解决方案

文章目录OpenVino安装流程1、软件配置要求2、安装路径3、设置环境变量4、安装frameworks依赖5、分类验证6、Inference验证OpenVino安装流程注意点：命令行窗口用管理员模式打开

索隆啊·2020-07-04 01:29

基于Windows平台的Intel第二代神经网络棒配置及事例代码测试

第一步：安装IntelDistributionofOpenVINOtoolkitCoreComponentshttp://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit

qq_34258054·2020-07-04 01:01

为Raspbian OS安装OpenVINO工具包（笔记）

为Raspbian*OS安装OpenVINO™工具包在本文档中介绍包含在安装包中开发和目标平台概观安装用于Raspbian*OS软件包的OpenVINO™Toolkit安装外部软件依赖项设置环境变量添加

qingfengxiaosong·2020-07-04 01:12

movidius 神经计算棒 ncsdk windows 平台支持配置教程

概述：movidiusncs的ncsdk目前官方还不支持windows，但是inter好像发布了openvino，这个里面是包含ncsdk的好像是支持windows的。

ourkix·2020-07-04 01:48

vs2015 中使用openvino 运行报错

开发环境：vs2015+openvino2018R5.0openvino是intel开发的一套跨平台深度学习加速库，支持linux,windows,macos等平台openvinowindows平台支持的

小菜刀_·2020-07-04 00:23

使用keras训练一个的识别数字神经网络在神经计算棒2上运行

材料：windows-Anaconda环境下的tensorflow-1.10.0/keras-2.2.4/python3.6ubuntu下的openVINO基本流程：>数据准备>训练>模型转换>测试在windows

逼近45度角·2020-07-04 00:15

在ubuntu18.04上使用Intel HDDL的OpenVINO™工具包

1.安装依赖项（1）HDDL_INSTALL_DIR为/deployment_tools/inference_engine/external/hddlcd/opt/intel/openvino/deployment_tools

kan2016·2020-07-04 00:20

openvino人脸

有权重，无代码：https://github.com/BenedictusAryo/OpenVino_face-detection_python有权重，opencv调用：https://github.com

ShellCollector·2020-07-04 00:18

学习笔记(01):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何加速视频处理进程？

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/27685/385715?utm_source=blogtoedu1Frame=1920*1080pxelsRGB格式：1pxel=3bytes1Frame=1920*1080*3bytes=6220800Bytes(6.2M)1Second=25Frames*6.2M=155M1Minute=9.3G互联网：71.9MB

风雨载舟·2020-07-04 00:20

### 如何系统化学习OpenCV4

如何系统化学习OpenCV4OpenCV4.0发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow、caffe等模型加速推断、实现了从传统的图像处理到基于深度学习的视觉处理路线图的完整拓展

gloomyfish·2020-07-02 05:34

树莓派3b+和 intel movidius 神经元计算棒2代跑yolo v3 tiny

从零开始搭建树莓派+intelmovidius神经元计算棒2代深度学习环境这篇文章主要目录如下：摘要材料硬件：步骤：1、下载树莓派镜像并解压2、烧写镜像3、启动树莓派4、配置树莓派5、安装cmake6、下载OpenVINOtoolkitforRaspbian

ciky奇·2020-07-01 19:45

英特尔OpenVINO深度学习框架--ubuntu16.04上的安装手记

概述OpenVINO是intel的深度学习工具框架，本质是一个支持intel各种硬件（CPU、集显、FPGA和MovidiusVPU）的推理机。

yuanlulu·2020-06-30 09:53

【openvino系列教程（一）】安装、模型转换、前馈、参考资料

1.Profileoverview（本节内容引自IntelNCS2计算棒以及OpenVINO尝鲜）计算棒需要配合Intel出的OpenVINO推理框架，使用时首先需要将模型文件转换为OpenVINO的模型

Kindle君·2020-06-30 07:27

【openvino系列教程（五）】常见error及解决办法

一、Undefinedsymbol1.描述无法成功调用openvino./xxxxx-i./xxxx.mp4-o.

Kindle君·2020-06-30 07:27

NCSDK（Movidius SDK）与 OpenVINO

NCSDK（MovidiusSDK）与OpenVINO文章目录NCSDK（MovidiusSDK）与OpenVINOPython-NCAPIv2Python-OpenVINO™ToolkitC++-NCAPIv2C

ZONE画派·2020-06-29 18:27

基于树莓派搭建 Intel Movidius 神经网络计算棒2代深度学习环境

基于树莓派搭建IntelMovidius神经网络计算棒2代深度学习环境文章目录基于树莓派搭建IntelMovidius神经网络计算棒2代深度学习环境@[toc]开发平台要求安装树莓派OS安装树莓派OS的OpenVINO

ZONE画派·2020-06-29 18:27

OpenVINO在Ubuntu 18.04.2 LTS上的安装

1.OpenVINO基本介绍intel官方文档英文介绍链接:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.htmlCSDN博客中文介绍链接：https://

努力搬砖的小菜鸟·2020-06-29 08:09

在OpenVINO上运行YOLO v3目标检测问题记录

问题一：能够成功运行目标检测，但是标签不能正确显示。显示的标签内容为：“label#xx:x.xx”例如：检测的是人标签显示为label#0:0.98正确显示应该将label替换为正确的标签问题如图：问题查找：object_detection_demo_yolov3_async文件夹下的main.cpp中控制标签显示的代码如下：cv::putText(frame,(label(labels.siz

努力搬砖的小菜鸟·2020-06-29 08:38

Intel OpenCL + Ubuntu安装

因为项目采用Intel开发平台，需要安装Opencl，注意Intel的OpenVINO开发平台并没有包括Opencl安装，另外安装IntelOpenclSDK.注意作者本人环境是Ubuntu16.04,

Huo的藏经阁·2020-06-29 06:54

学习OpenVINO笔记之Inference Engine

InferenceEngine是OpenVINO具体实施单元，支持CPU,GPU,FPGA，Movidius，GNA等因特尔开发的硬件平台，并提供可操作API，API为C++接口，也支持python.InferenceEnginelibInferenceEngine

Huo的藏经阁·2020-06-29 06:24

OpenVINO 获取计算棒计算结果

由于因特尔计算棒属于异构架构，即真正的数据计算是在计算棒上，而其他数据获取端是在CPU上，类似与opencl结构当调用infer_request.Infer();接口同步计算完成之后，要想获取到计算结果，还有将结果copy到CPU上，所以获取结果时要先保证计算已经完成，然后再获取结果，可以使用Blob::Ptroutput=infer_request.GetBlob(output_name);co

Huo的藏经阁·2020-06-29 06:23

OpenVINO Inference Engine之GetAvailableDevices

在中的查询设备用例中，有使用到查看当前有哪些设备可以上线接口GetAvailableDevices()函数，通过该接口流程可以查看对当前已上线的设备是怎么管理的，对后面移植openvino非常重要，过下源码对该流程进行分析