openvino

C++_2019-04-28_机器视觉——Opencv——Openvino_加速深度学习运行

Openvino环境配置与使用（window）第一步：安装Openvino前的环境需求：vs2015以上cmake3.4以上python3.5以上openvino安装（openvino的安装附带着opencv4
DONG_LIN_2019·2020-06-29 01:57

yolov3使用openvino模型优化及推理加速流程

openvino官网写的比较详细，比较建议看官网学习#成功运行的环境#python3.5tensorflow1.121.将yolov3模型从darknet转化成tensorflow模型   gitclonehttps
weixin_41247701·2020-06-29 01:41

英特尔物联网创新大使系列直播第一期 ｜ 深度学习目标检测算法和开发流程概述（人工智能深度学习推理OpenVINO™工具套件）

直播精华如下：一、相关链接直播回放链接OpenVINO™工具套件下载界面下载、安装与环境配置（视频教程）DeepLearningforGenericObjectDetection:ASurvey论文下载地址部署成本查询英特尔在
weixin_40851171·2020-06-29 00:41

基于OpenVINO的多输入model optimizer(Tensorflow)

StepI:下载预训练模型wget-O-https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.3.0/deepspeech-0.3.0-models.tar.gz|tarxvfz-文件内容如下StepII:利用tensorflow中的summarize_graph对fronzen后的网络结构进行可视化首先执行如下语句:得到大致的输入输
weixin_34090562·2020-06-28 11:09

OpenVINO在linux下安装

一、准备安装环境：1、带命令行的64位centos操作系统，推荐极简安装模式，先不要安装GNOME桌面，避免和后面的openvino环境冲突2、cpu要求我目前是在服务器的虚拟机里面安装注意如果是proxmox
weixin_30436101·2020-06-27 19:26

LiveVideoStack线上分享第五季（十一）：Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

5月17日19：30，LiveVideoStack线上分享第五季，第十一期，我们邀请到了Intel高级软件工程师吴秋娇详细介绍OWT视频分析解决方案，视频分析架构，如何构建基于GStreamer以及OpenVINO
LiveVideoStack_·2020-06-27 11:21

Intel OpenVINO配置和使用

因此调研Intel的OpenVINO方案。OpenVINO是Intel提供的给予卷积神经网络的计算机视觉开发包。目的在能够快速的在Intel的硬件方案上部署和开发计算机视觉工程和方案。
James-0·2020-06-26 13:12

从零开始搭建树莓派 + intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境

从零开始搭建树莓派+intelmovidius神经元计算棒2代深度学习环境摘要材料硬件：步骤：1、下载树莓派镜像并解压2、烧写镜像3、启动树莓派4、配置树莓派5、安装cmake6、下载OpenVINOtoolkitforRaspbian
Mingyong_Zhuang·2020-06-26 04:59

TensorFlow入门11 -- 用Estimators类编程

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》Estimators--是TensorFlow高级抽象API，它极大的简化了机器学习编程。
LabVIEW_Python·2020-06-24 23:26

英特尔OpenVINO(TM)工具包为创新智能视觉提供更多可能

英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会上，不仅带来了最新的视觉处理技术及研究进展，还展示了当前业界最具影响力及效率的视觉处理解决方案，并面向中国市场推出了专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO
美通社·2020-06-24 21:40

OpenCV 4.0.0编译并通过inter引擎优化流程

opencv4.0.0发布，并且可以通过OpenVINO进行intel引擎优化，提高处理速度所用到的库有：1：opencv4.0.02：Opencv_contrib3：ippicv_2019_lnx_intel64
宁静致远_淡泊明志·2020-06-24 19:13

小小甜菜tensorrt爬坑记

我在研究了intel的openvino后，有感于CPU和VPU的缺陷，准备使用tensorrt作为补充。
小小甜菜·2020-06-24 18:35

小小甜菜AI常用模型爬坑记

小小甜菜AI常用模型爬坑记鉴于openVINO公共模型的不开源，我搜索了一些比较好的开源项目的模型训练脚本。
小小甜菜·2020-06-24 18:35

小小甜菜OpenVINO爬坑记

小小甜菜OpenVINO爬坑记OpenVINO是intel提供的一个深度学习优化工具，目前可以使用在win10，Ubuntu16.04两个平台上，官方已经宣布后期会支持树莓派系统。
小小甜菜·2020-06-24 18:35

Tensorflow Object Detection Apl 和 OpenVINO工作套件部署学习笔记

将Anaconda默认地址下载成清华大学开源软件包condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cdu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cdu.cn/anaconda/pkgs/main/condaco
AZ丶墩·2020-06-24 05:46

OpenVINO基本介绍

1.什么是OpenVINO工具包OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。
kan2016·2020-06-24 00:35

OpenVINO运行Tensorflow模型

请先阅读我的上一篇文章《VisualStudio2017配置OpenVINO开发环境》，在VS2017中配置好OpenVINO环境。1模型转换1.1安装模型转换工具打开conda控制台，创建虚拟环境
huachao1001·2020-06-23 15:24

Visual Studio 2017 配置OpenVINO开发环境

1下载前往【OpenVINO官方下载地址】，进入下载页面：选择windows，登录intel账户后，跳转下载页面，选择FullPackage按钮：2解压从第1小节中下载得到文件w_openvino_
huachao1001·2020-06-23 15:23

【OpenVINO】学习笔记(06):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-OpenVINO的示例演示

utm_source=blogtoedu这是Intel提供的一个关于OpenVINO工具套件的初级课程。这个课程内容非常简单，作为知识点复习是非常不错的，现在课程注册免费学习。
heiheiya·2020-06-23 13:44

【OpenVINO】学习笔记(05):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-视频分析处理的完整流程

utm_source=blogtoedu这是Intel提供的一个关于OpenVINO工具套件的初级课程。这个课程内容非常简单，作为知识点复习是非常不错的，现在课程注册免费学习。
heiheiya·2020-06-23 13:44

【OpenVINO】学习笔记(09):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-课程回顾，中级课程介绍

utm_source=blogtoedu这是Intel提供的一个关于OpenVINO工具套件的初级课程。这个课程内容非常简单，作为知识点复习是非常不错的，现在课程注册免费学习。
heiheiya·2020-06-23 13:44

【OpenVINO】学习笔记(08):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何使用英特尔R工具实现从数据采集到AI产品诞生？Part-2...

utm_source=blogtoedu“模型下载器”是英特尔®OpenVINO™工具套件提供的关键实用程序之一。
heiheiya·2020-06-23 13:14

【OpenVINO】学习笔记(07):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何使用英特尔R工具实现从数据采集到AI产品诞生？Part-1...

utm_source=blogtoeduOpenVINO提供了构建一个AI应用的所有工具：获取深度学习模型对视频分析流程中的所有组件进行性能指标评测构建一个AI应用OpenVINO支持异构系统英特尔®OpenVINO
heiheiya·2020-06-23 13:13

【OpenCV】最全的OpenCV4.2.0 DNN模块darknet YOLOv3 C++接口python接口性能测试

环境：Win10家庭版OpenCV4.1.2OpenVINOR3CUDA10.1CUDNN7.6.5Python3.6.4VTK7.1VulkanSDK-1.1.121.2Halidecommit9bbcb6b4f2d49a4a112e370993709d95c544547fOpenCL1.2CPU
heiheiya·2020-06-23 13:13

【OpenCV】最全的OpenCV4.1.2 DNN模块darknet YOLOv3 C++接口python接口性能测试

环境：Win10家庭版OpenCV4.1.2OpenVINOR1Python3.6.4VTK7.1VulkanSDK-1.1.121.2Halidecommit9bbcb6b4f2d49a4a112e370993709d95c544547fOpenCL1.2CPU
heiheiya·2020-06-23 13:41

英特尔OpenVINO工具包助力边缘人工智能创新

有数据显示，到2021年，边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的巨大物联网机遇中，智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。面对巨大的市场需求，作为技术领导者的英特尔正引领着边缘计算和计算机视觉解决方案的演进方向，并通过专为人工智能设计的全套产品和解决方案帮助企业不断发掘数据的全新可能性。近日，以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉
couxuan4263·2020-06-23 00:31

因特尔神经计算棒(NCS)+树莓派+yolo-v3实现object-detection

一言难尽Step1:在树莓派上安装环境首先安装openVINO工具包（最好不要在树莓派上装NCSDK..太坑了），详情见这篇文章(https://blog.csdn.net/qqqzmy/article
LuckyXiaoSu·2020-06-22 00:32

Windows+openVINO Intel家的CPU运算加速神器，可以加速opencv你敢信？

首先下载openVINO的安装包https://software.intel.com/zh-cn/openvino-toolkit要注册获取一个激活码（虽然测试demo并没有用到）安装的时候要全选，安装所有项目忽略掉感叹号
律政先锋张益达·2020-06-21 16:53

英特尔推出用于加速深度学习的OpenVINO工具包，可实现高性能计算机视觉及开发

在此次发布会上，英特尔面向中国市场推出了基于英特尔硬件平台的专注于加速深度学习的OpenVINO工具包，可帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。物联网加速人工智能在边缘计
冰峰bf·2020-06-21 15:37

英特尔推出OpenVINO工具包，聚焦边缘计算的视觉处理方案有哪些新意？

雷锋网按，7月27日，英特尔举办以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会，正式推出OpenVINO视觉推理和神经网络优化工具套件。
weixin_34128534·2020-06-21 11:51

Win10+VS2015+Openvino2019R1安装教程

Win10+VS2015+Openvino2019R1安装教程一、概述Openvino主要特点：1.在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上2.解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈
量子与太极·2020-06-20 23:00

视频教程- OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程-计算机视觉

OpenVINO计算机视觉模型加速实战教程贾志刚2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。
weixin_33760487·2020-05-28 10:00

洪朴信息首席AI顾问刘龙泽：利用OpenVINO加速工业缺陷检测效率｜直播预告

质检，是各行各业产品质量管理体系中的重要一环，也是产品在正式投入市场应用前的最后一道保障。由于产品可能出现的品质问题多种多样，没有统一的衡量标准，所以一直以来，产品质检都是依靠人工来完成。可以说，产品最终的交付质量很大程度上取决于质检员的工作经验。而完全依靠人工来实现，又面临着效率低下、成本日益增加的问题。如何在保证产品质量的基础上，提升质检效率、降低成本是每一家制造企业长期追求的目标之一。得益于
智东西·2020-05-14 00:00

up squared openvino环境配置

安装系统1.下载系统使用ubuntu官方BitTorrent进行下载http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.4-desktop-amd64.iso.torrent2.烧录系统使用balenaEtcher对U盘进行烧录balenaEtcher3.安装系统将U盘插入upsquared按照提示安装ubuntu更新内核1.添加repositorysudo
smallsung1999·2020-05-03 22:00

win10环境搭建OpenVINO Toolkit并编译运行例程----（2）例程运行

官网文档link运行环境：Windows10系统关于工具包安装和例程编译参考上篇：win10环境搭建OpenVINOToolkit并编译运行例程----（1）openvino简介和win10环境搭建RunPedestrianTrackerC
cxxxxxxxxxxxxx·2020-04-29 21:03

win10环境搭建OpenVINO Toolkit并编译运行例程----（1）openvino简介和win10环境搭建

OpenVINO™toolkit简介OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。
cxxxxxxxxxxxxx·2020-04-29 17:42

openvino

运行程序目录：/opt/intel/openvino/deployment_tools/demo命令：.
Lee_7788·2020-04-23 15:49

【翻译】借助 NeoCPU 在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化

"原文链接：https://arxiv.org/abs/1809.02697翻译：coneypo这篇文章介绍了基于TVM改进的NeoCPU方案，在CPU上进行CNN模型推理优化；与之对比是Intel的OpenVINO
coneypo·2020-04-23 11:00

仁兄，可曾听闻OpenVINO

初识OpenVINO一、功能预览1：YOLO与Darknet网络通过OpenVINO加速工具包实现影像分类2：A.影像分类：一张影像原则上只能被分到一个类别，所以影像中最好只有一个主要物件。
cv君·2020-04-19 14:25

【翻译】OpenVINO Pre-Trained 预训练模型介绍

OpenVINO系列软件包预训练模型介绍本文翻译自IntelOpenVINO的"OverviewofOpenVINOToolkitPre-TrainedModels"原文链接：https://docs.openvinotoolkit.org
coneypo·2020-04-14 15:00

口罩、安全帽识别比赛踩坑记（二） 比赛流程及 SSD / YOLO V3 两版本实现

~~其中开源代码会在整理后放在github上，并给出相应的链接，这里先留一个小尾巴~~相关有用的链接如下：口罩、安全帽识别比赛踩坑记（一）经验漫谈及随想比赛官方开发环境指导Dockerfile官方文档OpenVINO
dexterod·2020-04-11 21:42

TensorFlow入门4 -- 鸢尾(Iris)花分类，导入并解析训练数据集

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》问题：假设你的生物学家，要对鸢尾(Iris)花分类。
LabVIEW_Python·2020-04-07 20:14

OpenCV4+OpenVINO实现图像的超像素

图像超像素传统方式的图像超像素常见的方式就是基于立方插值跟金字塔重建。OpenCV中对这两种方式均有实现，低像素图像在纹理细节方面很难恢复，从低像素图像到高像素图像是典型的一对多映射，如果找到一种好的映射关系可以尽可能多的恢复或者保留图像纹理细节是图像超像素重建的难点之一，传统方式多数都是基于可推导的模型实现。而基于深度学习的超像素重新方式过程未知但是结果优于传统方式。在深度学习方式的超像素重建中
gloomyfish·2020-04-06 11:56

Windows10下使用OpenVINO需要手动编译cpu_extension.lib

经过实测，在OpenVINO_2019.1.148版及其以前，都需要手动编译出cpu_extension.lib。
LabVIEW_Python·2020-04-05 15:41

LabVIEW VDM与Intel OpenVINO的路径冲突

LabVIEWVDM支持IntelOpenVINO后，本质是把IntelOpenVINO拷贝到：C:\ProgramFiles\NationalInstruments\Shared\OpenVINO，然后把这个路径添加到
LabVIEW_Python·2020-04-05 15:34

OpenCV+OpenVINO实现人脸Landmarks实时检测

同时OpenCV通过与OpenVINOIE模型集成实现了底层硬件对对象检测、图像分割、图像分类等常见
gloomyfish·2020-04-05 10:30

TensorFlow GPU:ran out of memory trying to allocate 1.14GiB

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》在使用比较低阶的GPU(例如笔记本电脑，GeForceMX150)，训练TensorFlow
LabVIEW_Python·2020-04-05 08:19

TensorFlow入门14 -- 数据集和输入函数

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》上节《TensorFlow入门13--特征列（Featurecolumn）》讲到了原始数据与模型所需的数据之间的桥梁
LabVIEW_Python·2020-04-05 08:30

从数据的角度理解TensorFlow鸢尾花分类程序5

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》接上节，本文主要解释构建特征列，方便后续的函数找到对应的特征数据。
LabVIEW_Python·2020-04-05 08:53

TensorFlow入门12 -- Checkpoints，保存和恢复Estimator创建的模型

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》模型训练好了后，下一步就是保存（Save）和恢复（restore）模型，TensorFlow
LabVIEW_Python·2020-04-05 08:24
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