pandas英译汉

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理importnumpyasnp#导入NumPy库，用于处理多维数组和矩阵运算importpandasaspd
sdu_study·2024-01-17 14:18

用Python做数据分析之生成数据表

在开始使用python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导入numpy库。1importnumpyasnp2importpandasasp
学掌门·2024-01-17 13:04

Seaborn——可视化的具体API应用

Seaborn和Pandas的API配合的很
小林打怪中·2024-01-17 12:44

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

目录方法一：使用pandas库方法二：使用openpyxl库方法三：使用xlrd和xlwt库方法四：使用os和glob库在数据处理中，经常需要将多个Excel文件中的多个工作表进行合并。
傻啦嘿哟·2024-01-17 10:25

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset首先，导入必要的包：importpandasaspdfromc
小北的北·2024-01-17 07:30

Pandas.DataFrame.groupby() 数据分组(数据透视、分类汇总) 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.1.2编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。
数象限·2024-01-17 06:33

HTML---JAVAscript对向和原型链

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一.JavaSceipt对象概述JavaScript是一种基于对象的编程语言，每个值都是一个对象。
北 染 星 辰·2024-01-17 06:02

HTML---Jquery选择器

文章目录前言一、pandas是什么？
北 染 星 辰·2024-01-17 06:58

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

划分训练集和测试集（5）构建RNN回归模型（6）构造训练函数（7）对整个数据集进行预测（8）可视化展示（9）MSE为评价指标（1）导入所需要的包importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc
heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

python玄学之 apply函数的axis参数

官方文档解释如下：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.htmlaxis{0or
nolee·2024-01-17 05:07

transbigdata笔记：栅格参数优化

怎么选择参数，和数据以及分析的目的息息相关，transbigdata提供了三种方法来优化1准备代码1.1导入库importpandasaspdimportgeopandasasg
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:49

transbigdata 笔记： 官方文档示例3：车辆轨迹数据处理

1读取数据+轨迹数据质量分析这一部分和transbigdata笔记：data_summary轨迹数据质量/采样间隔分析-CSDN博客的举例是一样的importpandasaspdimportgeopandasasgpdimporttransbigdataastbddata
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:19

transbigdata 笔记： 轨迹密集化/稀疏化 & 轨迹平滑

transbigdata.traj_densify(data,col=['Vehicleid','Time','Lng','Lat'],timegap=15)轨迹致密化，保证至多每隔timegap秒都有一个轨迹点这边插补使用的是pandas
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:47

机器学习：08. sklearn中的特征选择feature_selection

导入数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\18700\Desktop\03数据预处理和特征工程\digitrecognizor.csv")data.head
医学小白学生信·2024-01-17 04:40

Pandas实战100例 | 案例 44: 添加新列

Pandas允许你轻松地向DataFrame添加新列，并基于现有列进行计算。添加新列:直接通过赋值的方式可以向DataFrame添加新列。新列的值可以是基于现有列的计算结果。
惊鸿若梦一书生·2024-01-17 02:16

大数据实战（hadoop+spark+python）：淘宝电商数据分析

一，运行环境与所需资源：虚拟机：Ubuntu20.04.6LTSdocker容器hadoop-3.3.4spark-3.3.2-bin-hadoop3python，pyspark,pandas，matplotlibmysql
linpaomian·2024-01-17 02:13

万字Python pandas 核心操作知识总结，建议收藏

工作中最近常用到pandas做数据处理和分析，特意总结了以下常用内容。内容较多，建议收藏。
白话机器学习·2024-01-17 00:14

pandas中iloc和loc的用法和区别

在Pandas中，loc和iloc都是用于数据选择的方法，它们是DataFrame和Series对象的索引选项。
实名吃香菜·2024-01-17 00:44

python爬虫小练习——爬取豆瓣电影top250

处理网页中的内容提取自己想要的数据3，导入到表格中分析网站结构需要提取的内容代码importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpprintimportjsonimportpandasaspdimporttime
菜鸡学安全·2024-01-16 22:14

Pandas实战100例 | 案例 24: 数据可视化 - 绘制基本图形

Pandas集成了Matplotlib，提供了简单的方法来绘制各种图形，如折线图、条形图、散点图等。绘制图形:使用DataFrame的plot方法可以绘制不同类型的图形。
惊鸿若梦一书生·2024-01-16 22:20

代码保存

--coding:utf-8--"""CreatedonThuJan911:36:002020@author:QIAOQICHAO258"""importpandasaspdimportnumpyasnpimporttimefromtqdmimporttqdmimportcodecsimportcsvimportosfrommathimportradians
三木君3·2024-01-16 21:11

python创建excel、并保存_用python在excel中创建和保存数据新表

_在#importingpandasimportpandasaspdimportnu
和蔼而不可亲·2024-01-16 21:42

软件测试 | 测试开发 | Python数据驱动测试 unittest+ddt

本文将介绍如何使用python快速进行http/https接口自动化测试脚本搭建，实现自动请求、获取结果、数据对比分析，导出结果到Excel等功能，包括python的requests、pandas、openpyxl
霍格沃兹-慕漓·2024-01-16 21:04

python-DataFrame根据已有列计算其他列

根据已有列计算其他列1、根据已有列新增列方式一：根据单列方式二：根据多列方式三：利用apply函数（单列）方法四：利用apply函数（多列）2、根据已有列修改其他列读取数据源importpandasaspd
大橙子酸柠檬·2024-01-16 18:17

python炸裂操作函数explode

现要把每星期的课程拆出来，形成每个课程单独一行的格式（类似一维表）星期课程周一历史周一生物……实现代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriApr1521:04:262022利用pandas
大橙子酸柠檬·2024-01-16 18:16

Pandas实战100例 | 案例 51: 日期时间过滤

案例51:日期时间过滤知识点讲解当你的DataFrame包含datetime类型的列时，你可以基于日期时间条件过滤数据。这在处理时间序列数据时特别有用。日期时间过滤:使用布尔索引，可以根据日期时间条件过滤数据。示例代码#准备数据和示例代码的运行结果，用于案例51#示例数据data_datetime_filtering={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01'
惊鸿若梦一书生·2024-01-16 16:08

Pandas实战100例 | 案例 48: 检测重复行

Pandas提供了duplicated方法来检测重复的行。检测重复行:duplicated方法返回一个布尔序列，标记出DataFrame中的重复行。
惊鸿若梦一书生·2024-01-16 15:59

Python数据分析案例32——财经新闻爬虫和可视化分析

本案例的全部数据和代码获取可以参考：财经新闻数据数据来源新浪财经的新闻网，说实话，他这个网站做成这样就是用来爬虫的...代码实现首先导入包importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatpl
阡之尘埃·2024-01-16 14:56

基于Python flask的猫眼电影票房数据分析可视化系统，可以定制可视化

该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架，结合Request库进行网络爬虫获取猫眼电影票房数据，并使用Pyecharts进行可视化展示，同时借助Pandas进行数据分析和处理，以及Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互
叫我：松哥·2024-01-16 12:57

python爬虫去哪儿网上爬取旅游景点14万条，可以做大数据分析的数据基础

主要包括以下几个步骤：导入所需的库：BeautifulSoup用于解析网页内容，pandas用于处理数据，requests用于发送网络请求，re用于正则表达式匹配。
叫我：松哥·2024-01-16 12:27

基于Python的B站（哔哩哔哩）视频评论采集，可破解反爬手段，想爬几条爬几条

具体实现过程如下：导入所需的库：requests用于发送HTTP请求，os用于操作文件路径，time用于处理时间，json用于解析JSON数据，pandas用于数据处理。
叫我：松哥·2024-01-16 12:22

Numpy使用简介

多数科学计算工具包，比如Scipy，和数值分析工具包，比如Pandas、Scikit-learn，都依赖Numpy。
ZShiJ·2024-01-16 11:57

pandas操作excel

pandas操作excel引入包importnumpyimportpandas1、创建写入对象writer=pandas.ExcelWriter(os.path.join(tar_path,file_name
天选之子123·2024-01-16 10:22

Pandas实战100例 | 案例 55: 应用条件

Pandas的apply方法允许你对DataFrame的每一行或列应用一个自定义函数，实现复杂的逻辑。应用条件:使用apply方法结合lambda函数，可以根据条件对数据进行转换或计算。
惊鸿若梦一书生·2024-01-16 09:10

读取excel-输入mongodb

1.importxlrd2.importpandas这个只能操作一个表，关键是读取数据的时候传的是sheet的name，这个就很烦啊，你又不知道他的中文名，还有如果用循环的话，也不知道循环的次数3.还是
skoll·2024-01-16 08:10

使用pandas读取HTML和JSON数据

大家好，Pandas是一个功能强大的数据分析库，它提供了许多灵活且高效的方法来处理和分析数据。本文将介绍如何使用Pandas读取HTML数据和JSON数据，并展示一些常见的应用场景。
python慕遥·2024-01-16 07:16

pip和Conda修改镜像源

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pip修改镜像源：1.临时修改：2.永久修改：二、Conda修改镜像源：前言pip和conda修改镜像源修改一、pip修改镜像源：1.临时修改：添加-i选项镜像源可选：pipinstall-Upandas-ihttps
leo_liu-star·2024-01-16 07:20

Pandas实战小练习，北京天气数据的数据清洗处理【文末有数据地址】

将日期列的“2023-01-07星期六”，拆分成“2023-01-07”和“星期六”两列；将最高温、最低温的两列的温度转换成数字类型，就是把数字中的小圆圈去掉；结果形式为：1.读取excel数据import pandas
严小样儿·2024-01-16 05:31

pyhton3中通过matplotlib做图表，导入excel制成图表

1、导入数据制作散点图importpandasaspd#导入pandas模块importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib模块importxlwingsasxw#导入
irisMoon06·2024-01-16 05:29

python数据分析 | 重新认识数据分析中的三剑客？

python语言在数据分析领域同样扮演者比较强大的角色，其中被树枝的主要有三个扩展库用来做数据分析，分别是：pandas、numpy、matplotlib，其中，pandas主要是用作提炼数据使用、numpy
Python集中营·2024-01-16 03:48

大数据可视化技术（1）：调查数据。某公司对财务部门人员是否抽烟进行调查，结果为：否，否，否， 是，是，否，否，是，否，是，否，否，是，是，否，是，否，否，是，是。

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstdf_1=pd.DataFr
Blossom i·2024-01-16 02:11

144自然语言处理进阶手册--新闻文本数据分类

首先让我们来熟悉本实验中的新闻数据：importpandasaspd#从环境中下载实验数据!wget-nc'http
Jachin111·2024-01-16 01:37

Pandas模块数据统计与分析常用方法

df.describe()：按各列返回基本统计量和分位数df.count()：计算非NA值的数量，axis=0按列计算，axis=1按行计算，默认axis=0。df.max()：计算最大值，axis=0按列计算，axis=1按行计算，默认axis=0。df.min()：计算最小值，axis=0按列计算，axis=1按行计算，默认axis=0。df.sum()：计算和，axis=0按列计算，axis
WeiDong_Shi·2024-01-15 22:15

使用dataframe_image将dataframe表格转为图片

pipinstalldataframe-image这个库可以将dataframe的表格转换为图片格式，比起数字，图片的格式在手机上会更清晰的看清楚数据及对应行列示例程序importnumpyasnpimportpandasaspdimportdataframe_imagedefmain
呆萌的代Ma·2024-01-15 21:43

pandas之重复数据的查看、删除和提取（后附数据网盘链接）

数据预览：一、查看value_counts()这一函数能够查看每一数据出现了几次，但是用data.value_counts()这一方法时，只有一行数据全都一样才算做重复行，如下图中的郭靖分数不一样的话它没有计入是重复行，要想以名字作为重复判断依据的话，可以用data['姓名'].value_counts()data.value_counts()二、删除重复drop_duplicates()Data
卿卿553·2024-01-15 20:23

pandas进行数据计算时如何处理空值的问题？

目录1.数据预览：2.解决方法（1）问题示例（2）方法A.方法一B.方法二1.数据预览：2.解决方法（1）问题示例如下图如果不理睬这些空值的话，计算总分便也会是空值（2）方法A.方法一我们可以利用fillna(0)将空值填充为零再进行计算data["总分"]=data["语文"].fillna(0)+data["数学"].fillna(0)+data["英语"].fillna(0)B.方法二利用灵
卿卿553·2024-01-15 20:48

【python】避免读取excel时的TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘float‘ and ‘str‘错误

可以采用pandas库的isnull函数。
君莫默·2024-01-15 18:15

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

一，准备csv文件importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
TFATS·2024-01-15 17:56

geopandas 笔记：plot 的scheme

transbigdata笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客3.3.1节的内容的拓展，这里主要是比较各个scheme的效果主代码为：修改的就是第二行scheme的内容plt.figure(1,(16,6),dpi=300)scheme='box_plot'#图的大小和sizeax1=plt.subplot(111)#在图形中创建了一个子图。111表示图形布局是1行1列，且这是
UQI-LIUWJ·2024-01-15 17:55

【Python】Pyside2 可视化实现：每秒复制源文件一行到目标文件并打印日志

需要模拟每秒钟生成一行数据，所以有了该博客的想法，其中有线程的内容，为了防止主界面卡住效果：代码：importsysimportthreadingimporttimeimportopenpyxlimportpandasaspdfromPySide2
小史_猿·2024-01-15 16:03
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