placement 第14页

C++预处理器

该符号常量通常称为宏，指令的一般形式是：#definemacro-namereplacement-text#includeusingnamespacestd;#definePI3.14159intmain

Child_heart·2023-01-21 17:19

React18系列commit从0实现源码解析

目录正文桥梁commitEffectcommitRoot执行commitMutationEffects执行commitMutationEffectsOnFibersgetHostParent执行appendPlacementNodeIntoContainer

·2023-01-17 08:12

【Unity Shader】（６）凹凸映射实现材质的法线贴图和高度图（Normal Map And Height Map）

2、凹凸映射的2种方法高度纹理（HeightMap）使用一张高度纹理来模拟表面位移（Displacement），然后得到一个修改后的法线值。此方法也叫做高度映射（HeightMapping）。

1eonleonChan·2023-01-15 09:52

Docker Compose+Nestjs构建Dapr Redis发布订阅分布式应用

目录Dapr(分布式应用程序运行时)介绍实战Dapr的Redis发布/订阅应用1.创建项目2.创建DaprPlacement服务3.创建RedisPublish服务4.创建DaprPub-Sub组件5.

·2023-01-14 04:21

QGIS查看属性和选择要素

目录1.查看属性和选择要素2.调整图层样式，添加自动标注2.1知识点介绍PointdisplacementHeatmap热力图2.2本节重点的Categorized1.查看属性和选择要素#pic_center

赵孝正·2023-01-08 16:37

谷歌：基于深度强化学习的芯片放置

论文：ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning相关文章：知乎：Foreversnow：Google芯片自布局论文解读CSDC：布谷AI：深究强化学习在谷歌芯片布局上的应用介绍谷歌在这篇文章中提出了一个基于强化学习的芯片放置方法

醉生梦死一浮尘·2023-01-06 00:50

Makefile

,text)2$(filterpattern...,test)3$(filter-outpattern...,text)4$(wildcardpattern)5$(patsubtspattern,replacement

江太翁·2023-01-05 01:38

allegro 输出坐标文件

三种方式1、tool-report中的compoentreport;2、tool-report中的PlacedComponentReport；3、file-export-placement；其中前两种似乎输出一样

lxfl24·2023-01-04 21:28

Tensorflow常见报错处理

CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORYimporttensorflowastf#避免CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORYconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement

weixin_33786077·2023-01-04 15:40

查看运行tensorflow程序是否使用的GPU

跑的TensorFlow程序第一种方法，直接输出日志法（推荐）importtensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement

whutfan·2022-12-30 11:23

Pytorch样本比例不均衡时采用WeightedRandomSampler进行采样

因此要么用分层采样，要么用pytorch的torch.utils.data下提供的方法：WeightedRandomSampler(weights:Sequence[float],num_samples:int,replacement

Andrew_SJ·2022-12-30 07:27

Python中itertools详解

无穷迭代器2.1count2.2cycle2.3repeat3、排列组合迭代器3.1product3.2permutations3.3combinations3.4combinations_with_replacementPython

A-L-Kun·2022-12-29 13:21

Python中itertools简介使用介绍

无穷迭代器2.1count2.2cycle2.3repeat3、排列组合迭代器3.1product3.2permutations3.3combinations3.4combinations_with_replacementPython

·2022-12-29 06:25

【vue】Prop being mutated: “placement“

Avoidmutatingapropdirectlysincethevaluewillbeoverwrittenwhenevertheparentcomponentre-renders.Instead,useadataorcomputedpropertybasedontheprop’svalue.Propbeingmutated:“placement

Carol的测试之路·2022-12-27 09:59

Nginx的重定向规则

兼容正则表达式语句进行规则匹配的；默认参数编译的nginx就会支持rewrite的模块、但是也必须要pcre的支持rewrite是实现url重写的关键指令，根据regex（正则表达式）部分内容，重定向到replacement

Liang_GaRy·2022-12-25 21:36

python求解多元方程最优解_Python实现梯度下降算法求多元线性回归(二)

数据标准化首先我们先取要用的三列数据作为训练数据集：trainData=cReader[['mpg','displacement','acceleration']]trainData.insert(0

weixin_39595271·2022-12-24 09:38

BS4安装问题

becauseitdoesnothavea'pyproject.toml’andthe'wheel’packageisnotinstalled.pip23.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementi

engDlin·2022-12-23 21:34

tf.ConfigProto类

Errno22]Invalidargument-云+社区-腾讯云tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算，设置性质如下：allow_soft_placementboolallow_soft_placementcluster_defClusterDefcluster_defdevice

Wanderer001·2022-12-23 07:58

tensorflow | ConfigProto GPU使用设置（包括占用率等）

#tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True:是否打印设备分配日志allow_soft_placement=True：如果你指定的设备不存在，允许TF自动分配设备

努力努力再努力tq·2022-12-23 07:26

tf.ConfigProto (allow_soft_placement=True)

tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置。withtf.Session(config=tf.ConfigProto(…)…)原文链接.

人类高质量算法工程师·2022-12-23 07:52

config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)

withtf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True))assess:tf.ConfigProto用来对session进行参数配置

来一包板栗·2022-12-23 07:51

【笔记】tf中使用 tf.ConfigProto()配置Session运行参数 && GPU设备指定

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置：config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,allow_soft_placement

程序猿的探索之路·2022-12-23 07:21

tf.ConfigProto()整理

主要的参数有以下几种：allow_soft_placement=True：如果是True，允许tensorflow自动分配设备。log_devi

duyuanjun123·2022-12-23 06:17

tf.ConfigProto()详解

参数：参数作用log_device_placement是否打印设备分配日志inter_op_parallelism_threads设置线程一个操作内部并行运算的线程数，比如矩阵乘法，如果设置为０，

Jqlender·2022-12-23 06:42

【GAMES101】作业3（提高）与法线贴图原理和渲染管线框架分析

3.1rasterize_triangle3.2get_projection_matrix3.3texture_fragment_shader3.4phong_fragment_shader3.5bumpmapping3.5.1bump_fragment_shader3.5.2displacement_fragm

ycr的帐号·2022-12-20 10:14

Games101作业补全--所有作业含提高项

目录作业完整代码地址：作业0：作业1：展示：普通要求：提高项：作业2展示：未抗锯齿：抗锯齿：普通要求：提高项：作业3：展示：normal：BlinnPhone:texture:bump:displacement

This is MX·2022-12-20 04:04

C++内存管理

/delete处理内置类型2new/delete处理自定义类型三、new和delete的底层原理1源码观察2总结原理3对类重载其operatornew和operatordelete4定位new表达式(placement-new

魔术师的徒弟·2022-12-16 09:45

pycharm tensorflow 使用 GPU跑代码

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'#指定使用1卡config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=False

weixin_46382990·2022-12-15 22:01

用python来实现机器学习（一）：线性回归（linear regression）

data：auto-mpg.data第一步：显示数据集图importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltcolumns=["mpg","cylinders","displacement

当霸气遇到侧漏·2022-12-14 09:25

python没有内容怎么表示_Python outfile没有写入所有内容

我有代码可以让我执行相当复杂的任务(至少对我来说)：importcsvimportos.path#openfiles+readlineswithopen("C:/Users/IvanWong/Desktop/Placement

一天到晚散步的鱼·2022-12-14 01:54

随机权值平均优化器SWA(Stochastic Weight Averaging)简介

SWAisasimpleprocedurethatimprovesgeneralizationindeeplearningoverStochasticGradientDescent(SGD)atnoadditionalcost,andcanbeusedasadrop-inreplacementforanyotheroptimizerinPyTorch.SWAhasawiderangeofappli

Gallant Hu·2022-12-12 15:43

《每日一题》NO.33：谈谈对数字后端设计流程的理解

包括数据准备，DesignPlan，Placement，C

Eecourse·2022-12-10 15:44

分布式训练

分布式训练为什么分布式训练流行常见的并行策略数据并行AllReduce模型并行流水并行混合并行集群的全局视角PlacementSBPSBPSignatureBoxing机制GlobalTensor创建GlobalTensor

黄昏贩卖机·2022-12-10 09:11

tensorflow 1.14指定gpu运行设置

注意：allow_soft_placement=True表明：计算设备可自行选择，如果没有这个参数，会报错。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-10 03:07

【机器人学】正运动学详解

Position)(Position)(Position)表示二、方向(Orientation)(Orientation)(Orientation)表示2.1基本公式2.2RPY角2.3欧拉角三、平移运动(Displacement

wh_STUDY·2022-12-09 19:32

torch.multinomial用法

以输入的张量作为权重进行多分布采样torch.multinomial(input,num_samples,replacement=False,out=None)→LongTensor对input的每一行进行

qq_38100666·2022-12-09 17:54

pytorch系列：torch.multinomial

torch.multinomial(input,num_samples,replacement=False,out=None)返回一个每一行包含num_samplesnum\_samplesnum_samples

xcgfth·2022-12-09 17:23

[BUG 记录] torch.multinomial/ CUDA error: device-side assert triggered

解决办法：1.设置replacement为True2.对概率做个限制（clamp），防止某些决策的概率趋近于0

小刀丶·2022-12-09 17:23

Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— WeightedRandomSampler & SubsetRandomSampler

WeightedRandomSampler加权随机采样平衡不平衡数据的抽取torch.utils.data.WeightedRandomSampler(weights,num_samples,replacement

hxxjxw·2022-12-09 17:51

torch.multinomial()

先看一下定义(没上官网，在外，热点官网上不去)defmultinomial(self:Tensor,num_samples:_int,replacement:_bool=False,*,generator

Muasci·2022-12-09 17:51

torch.multinomial使用

chnhbhndchngn·2022-12-09 17:50

Pytorch实现DDPG算法

文章目录回顾DDPG实现一些tricksoft-replacementaddnoisetoactionDDPG是强化学习里的一种经典算法。

小菜羊~·2022-12-07 12:31

Tensorflow--GPU/CPU/ contain variables in different devices

用tf.ConfigProto(log_device_placement=True)可以来查看operations和tensors的指派情况，是在GPU还是CPU上。

TomoBladeLee·2022-12-06 12:45

【无标题】

DynamicVNFplacement,resourceallocationandtrafficroutingin5G5G中的动态VNF布局、资源分配和流量路由ABSTRACT5G网络将通过使用软件定义的网络和网络功能虚拟化等使能技术

动物园警铃大作-·2022-12-06 00:23

Arduino项目：八路循迹小车实现自动循迹

Tracking-Car-for-ArduinoArduino控制八路循迹小车实现自动循迹和投放物块以及到达终点OLED屏显示【Arduinocontrols8-waytrackingcartorealizeautomatictracking,objectplacementandOLEDscreendisplayofthedestination

JackHCC·2022-12-04 09:13

事件数据库Event Databse (ICEWS & GDELT)

3冲突与调解事件观察分类法ConflictandMediationEventObservations(CAMEO)4通过增强替换指令进行文本分析TextualAnalysisByAugmentedReplacementInstructions

姜行者·2022-11-30 19:43

文本图形处理(扭曲变形、增强等)的源代码列表

Documentimagedewarpingusingtext-linesandlineSegmentshttps://github.com/taeho-kil/Document-Image-DewarpingDewarpingDocumentImageByDisplacementFlowEstimationwithFullyConvolutionalNetwork.https

HenrySmale·2022-11-30 10:20

flutter 命名路由跳转、传参

initialRoute:'/初始路由名'3、在回调函数中设置跳转:Navigator.pushNamed(context,'/命名路由')替换当前页面:Navigator.of(context).pushReplacementNamed

神奇大叔·2022-11-30 08:00

POJ3020 Antenna Placement 二分匹配匈牙利算法进阶（纪念1A了个稍微难点的题目）

题源：http://poj.org/problem?id=3020题意：给你一张地图，一个圈只能圈相邻的两个点，给你点的坐标，问你所有点至少需要多少个圈才能全覆盖。刚开始没思路，搜了一下题目（只看了标题噢），看都说是匈牙利算法，才想到这个就是类似于匈牙利算法的。因为一个圈恰好能圈起来两个，就是二部图嘛~这题自己用的数据结构有点乱，有存二维坐标用的数组，有地图（所以像是搜索），有匈牙利算法的各个数组

枚举星星·2022-11-29 20:29

matlab向量的简单随机抽样,matlab随机抽样

自带函数RANDSAMPLERandomsample,withorwithoutreplacement.Y=RANDSAMPLE(

weixin_39833429·2022-11-29 06:27

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