poj分类专题训练

2510-香纱-第16天作业-#裂变增长实验室#

我是香纱，今天是训练营的第16天了，倒计时6天。
香纱·2024-09-05 00:20

【专题】百度萝卜快跑体验：Robotaxi发展现状与展望报告合集PDF分享（附原数据表）

阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末410份Robotaxi相关行业研究报告。算法依赖高精地图，灵活度不足，盈利挑战大，因低单量与高成本。
拓端研究室·2024-09-05 00:34

听课有感

今天上午听了曹公叶老师上的《太阳是大家的》一课，我认为，曹老师的这堂课能吃透教材，把握好课文的重、难点，重视朗读训练，达到预想的教学效果。这节课有许多亮点值得我学习。
似曾相识汤燕·2024-09-05 00:10

12组方琴彩《如何学习》读后感二

今天的这章节使我对运用穿插交替使训练成效倍增，有新的了解！“打散学习时间”就是一个例子。把整块的学习时间打散成数次就是一种穿插模式，能让我们事半功倍：不但能学得更牢靠，而且不须多花半分时间和力气。
1班4组21号方琴彩·2024-09-04 23:42

<<如何培养孩子的社会能力>> 读后感

作者:默娜.R.舒尔儿童发展心理学家,美国亚拉尼大学心理学教授.她为家长和老师们设计的一套"我能解决问题"训练计划,以及她和乔治.斯派维克一起做出的开创性研究,使她荣获了四项国家级大奖:一项美国心理健康协会大奖
Rose宇轩Mom·2024-09-04 23:11

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

粘的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 27 211110

练习材料：Lesson27AwetnightLateintheafternoon,theboysputuptheirtentinthemiddleofafield.Assoonasthiswasdone,theycookedamealoveranopenfire.Theywereallhungryandthefoodsmeltgood.Afterawonderfulmeal,theytoldsto
粘_NIAN·2024-09-04 22:20

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum
姜希成·2024-09-04 22:25

8-3[白天]摒弃随时在线

【精时力学习日志】本训练营：100天精时力训练营（2020年版）今日主题：8-3[白天]摒弃随时在线学习日期：2020年11月11日1、[进步]今天在课程中的我学+我思+我行：——暖场——①【我学】莹瑜说培养孩子一次只做一件事
孔雀勇士·2024-09-04 22:47

代码随想录算法训练营第五十七天 | 图论part07

53.寻宝prim算法prim算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intv1,v2,val;ifstreaminfile("input.txt");cin>>v>>e;vector>graph(v+1,vector(v+1,INT_MAX));while(e--){cin>>v1>>v2>>val
sagen aller·2024-09-04 22:52

绘本讲师训练营【47期】5/21 阅读原创 《绘本有什么了不起》读后感

47005陈倩《绘本有什么了不起》二、三单元中也讲到了我们课堂上学过的绘本的七大细节，还拓展了更多的绘本知识，比如叙事结构和节奏的运用等，让我对它的了解更全面。书中说到：幼儿时期是想象力最丰沛的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维和感受的心灵活动。这让我想到陪我侄儿看无字书的时候，那时的他3岁，睡前一定要大人陪他看那本书（名字真的忘了），他静
陈子_ab67·2024-09-04 21:25

【Mybatis】Web中的数据库操作

5.执行SQL语句：6.SQL语句解析和执行：7.结果映射：8.事务管理：9.关闭SqlSession：10.返回结果：与JDBC对比三个显著特点代码示例1.配置MyBatis2.创建数据库表3.创建POJO
科马·2024-09-04 21:47

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

八点半

即使离开故乡很多年，我一直坚持认为，是故乡的静谧训练了我的耳力，让我对大自然甚至一切身边的雨声、风声、花开的声音变得敏
歌龄·2024-09-04 20:58

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径

代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。
那一抹阳光多灿烂·2024-09-04 19:06

人工智能训练师边缘计算实训室解决方案

一、引言随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的飞速发展，计算需求日益复杂和多样化。传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求，但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生，通过将计算能力推向数据生成或用户所在的网络边缘，显著降低了数据传输的延迟，提升了处理效率，并增强了数据安全性。在此背景下，唯众提出了《人工智能训
武汉唯众智创·2024-09-04 19:34

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2
xinheng233·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

我为什么参加弘丹写作训练营

我是一名纸媒自由撰稿人，从去年开始转型写自媒体。2019年年初，曾经参加过弘丹老师关于如何写听书稿的音频课程。那时，就对听书稿有了初步认识。通过一年来自媒体写作，我在写作过程中存在一下三个困惑：1、个人知识面比较窄，很难适应自媒体写作的要求。2、平时读书时，总是读完就忘记了，读书效果不明显。3、没有系统做过读书笔记，写作时当用到某些知识点时，好比是大海老针。鉴于以上三个困惑，加之以前对弘丹老师课程
木子可_a538·2024-09-04 17:02

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel
夏日小光·2024-09-04 16:56

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战，从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用，带您一步步实现语音转文本功能。
码上飞扬·2024-09-04 16:49

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害（分类
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

与人交往的50条原则

3、别人在你的朋友圈留言，要记得回复；在朋友圈推销商品，最好对人员进行分类显示，只让“潜在客户”看到；转载别人的信息，要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你，否则即使再好的
幺妹儿321·2024-09-04 16:24

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。
Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据，这些数据以Map的形式返回，其中Integer表示某种分类的标识符，List则是该分类下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li
江离w·2024-09-04 15:09

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

A.将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件分类C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种数据分析认证考试介绍：点击进入数据分析考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

spring揭秘-概念以BeanFactory介绍

本质:Spring框架为POJO提供的各种服务共同组成了Spring的生命之树Paste_Image.pngspring框架为基础,有很多家庭成员,比如(SpringWebFlow,SpringWebServices
liangxifeng833·2024-09-04 14:00

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

以下是一些关键因素及其对难度的影响：数据集质量：标注质量：高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致，模型的性能会受到影响。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

十大稀有古钱币，你知道几个

说起珍贵，在古钱币中有个分类，叫做铜钱五十珍，指的是50枚极为罕见珍贵的古钱币。历来被泉界收藏者倍受推崇的至上珍品，其收藏价值、欣赏价值及研究价值是非常高的。今天我们来盘点一下这个稀有的古钱币。
古董严先生·2024-09-04 14:20

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：字符串池StringPool

专题：共享内存、数据结构与算法_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文讲解字符串池的示例代码。字符串池是一个特殊的结构，用来减少重复的字符串存储（现实系统中会存在大量重复的字符
初级代码游戏·2024-09-04 14:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。然后通过以下命令安装PyTorch：pipinstalltorchtorchvision导入库我们需要导入一些必要的库：importtorchimpo
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

沟通力学习成长记录

世人是不是都只有遇到了问题时，才会想着去解决，想着去改变，其他人我不清楚，但我进入的沟通训练营里的伙伴们几乎都是。来到这里学到了吗？接下来我带你看看我们训练营里的故事。
花间一处草·2024-09-04 13:26

《我为知识账本作的序》

知识与知识之间没有边界，没有标准化的分类，那么我们在提取时会产生极大的阻碍，容易提取错误
被解放的过来客·2024-09-04 13:25

GFP-GAN容器构建说明

一、介绍GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作，其基于FFHQ上训练，由70000张高质量图像组成。在训练过程中，将所有图像的大小调整为5122。
算家云·2024-09-04 12:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

具体步骤：特征提取：使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理，得到各自的特征向量。
代维7·2024-09-04 12:53

始终关注人本身

那生活中我们要多做些什么，就相对容易训练自己的这种能力呢？把说给别人的
小海儿2·2024-09-04 11:50

运动时，小腿抽筋怎么办？

一般在大运动量训练和激烈比赛时发生的抽筋属于运动性抽筋，另有夜间抽筋，两者均较常见。
足部健康与鞋研究中心·2024-09-04 11:42

聪明办法学Python第1节：启航

注释Comment分类：单行注释，使用#开头多行注释，使用'''或"""包裹起来作用：注释主要是用于
m0_53743757·2024-09-04 11:13

数字里的世界第8期：最昂贵的12架通用直升机，特朗普也有一架

直升机有很多种分类，按照用途划分可以分为民用和军用。本期《数字里的世界》要介绍的12架最昂贵的直升机，都属于通用直升机。
张三叨·2024-09-04 11:55

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。
小陈phd·2024-09-04 10:07
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他