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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301·2023-07-16 00:48

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:47

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

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community_301·2023-07-16 00:16

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community_301·2023-07-16 00:46

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community_301·2023-07-16 00:46

用 GPU 并行环境 Isaac Gym + 强化学习库 ElegantRL：训练机器人Ant，3小时6000分，最高12000分

前排提醒，目前我们能“用ppo四分钟训练ant到6000分”，比本文的3小时快了很多很多，有空会更新代码https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details
汀、人工智能·2023-07-15 09:51

深度强化学习调参技巧：以DQN、DDPG、TD3、PPO、SAC等算法为例

深度强化学习DeepReinforcementLearning简称为DRL运行DRL算法代码（实际使用+调整参数），需要更多DL基础阅读DRL算法论文（理解原理+改进算法），需要更多RL基础深度强化学习算法能训练能智能体:机械臂取物、飞行器避障、控制交通灯、机器人移动、交易股票、训练基站波束成形选择合适的权重超越传统算法。实际使用时，问题却很多:一开始会问：算法那么多，要选哪个？训练环境怎么写？选
汀、人工智能·2023-07-14 15:18

InstructGPT论文解读

介绍上图可以看出InstructGPT(PPO-ptx)及变体（varianttrainedwithoutpretrainingmix）(PPO)显著优于GPT，1.3B的InstructGPT优于175B
sunghosts·2023-06-24 09:58

ChatGPT 精简总结：Chat Generative Pre-trained Transformer

在训练时，InstructGPT使用了带有指令或约束条件的数据来训练模型（指令微调SFT，奖励模型RM，强化学习PPO）。
#苦行僧·2023-06-22 20:55

深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）

忆如完整项目/代码详见github：https://github.com/yiru1225（转载标明出处勿白嫖starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、强化学习综述与PPO算法解析
@李忆如·2023-06-17 04:26

强化学习PPO：Proximal Policy Optimization Algorithms解读

PPO算法是一类PolicyGradient强化学习方法，经典的PolicyGradient通过一个参数化决策模型来根据状态确定动作，其参数更新是通过下式进行的：用于衡量决策模型的优劣目标，决策模型的优化目标为寻找最优决策
tostq·2023-06-15 18:17

从TRPO到PPO（理论分析与数学证明）

本文首发于行者AI引言一篇关于强化学习算法的理论推导，或许可以帮助你理解PPO算法背后的原理，从而找到改进PPO算法的灵感...马尔可夫决策过程由六个元素构成。
行者AI·2023-06-15 13:11

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
·2023-06-14 22:25

自学大语言模型之GPT

首次正式提出的：DeepReinforcementLearningfromHumanPreferences，即基于人类偏好的深度强化学习，简称RLHF2017年7月的OpenAI团队提出的对TRPO算法的改进：PPO
深度学习的学习僧·2023-06-11 07:14

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
·2023-06-07 22:27

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:03

Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
Alexxinlu·2023-04-21 21:55

大语言模型浅探一

目录1前言2GPT模型解码3InstructGPT4基于RWKV微调模型4.1RWKV简介4.2增量预训练4.3SFT微调4.4RM和PPO5测试6总结1前言近来，人工智能异常火热，ChatGPT的出现极大的推动了自然语言处理的发展
行走的人偶·2023-04-21 09:09

GPT/ChatGPT相关资料

创建于：2023.03.20修改于：2023.03.20ChaGPTChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT
条件漫步·2023-04-18 20:09

ChatGPT 速通手册——开源社区的进展

根据科学人员推测，很重要的一部分原因是缺失了RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback，人类反馈强化学习)和PPO(ProximalPolicyOptimization
云哲-吉吉2021·2023-04-17 22:56

万物皆可野

我和ppo赌了巨额资金(5毛钱)，赌她出门跟ye男人high去了。
不乖指南·2023-04-17 15:06

10.转录组和代谢谱揭示了过氧化物酶在红茶加工中的作用和茶加工适宜性的测定

摘要茶黄素（TFs）是由内源多酚氧化酶（PPO）和过氧化物酶（POD）催化的儿茶素在红茶加工过程中氧化生成的，需要对其进行控制，以获得合适的TFs/TRs比值，从而获得更好的品质。
wangsb_2020·2023-04-14 22:43

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法（详细图解）

ChatGPT使用强化学习：ProximalPolicyOptimization算法强化学习中的PPO（ProximalPolicyOptimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能
段智华·2023-04-14 13:04

近端策略优化（PPO）

TRPO尝试使用复杂的二阶方法解决这个问题，PPO是一系列一阶方法，这些方法使用一些其他技巧来保持新策略接近旧的。PPO方法实现起来非常简单，并且在经验上似乎至少与TRPO一样好。
博士伦2014·2023-04-11 16:12

在 Shearwater Teric OC 里，Deco PPO2 limit = 1.61 ata是怎么得到的？为什么不是 1.6？为什么不是 1.4？

因为在减压停留的时候，通常会比较放松且不太会动，所以可以用比较高的PPO2limit来加速减压停留。
阿拉灯神丁丁·2023-04-09 12:25

类ChatGPT项目的部署与微调(中)：ChatLLaMA和ColossalChat

第四部分LLaMA的RLHF版：ChatLLaMA和ColossalChat4.1ChatLLaMA(英文版)：类似SFT、RM、RL/PPO训练三步骤由于LLaMA没有使用RLHF方法，初创公司NebulyAI
v_JULY_v·2023-04-08 10:08

255、第五十七章 太有智慧也不是好事——人多智而奇物滋起

https://mp.weixin.qq.com/s/pPo_VnUZYNJmdJ7RJ2jvyw各位亲爱的朋友大家好，今天我们接着来讲《道德经》第五十七章。
小雯同学Echo·2023-04-05 03:55

Anaconda详细安装使用教程——汇总

src=11×tamp=1594042324&ver=2444&signature=Fjbu1PGrigQG0CMhvwWGGIP1PPo7sJIsp5R3U9rAuiPxToByVvlSJBGO8eb4BtcQUOHkbozU2LoXb-JAenN3z5eZQ
那么CHEN·2023-04-05 00:54

两会代表热议采用ChatGPT指导论文写作：防范抄袭的探索与思考

人工智能|AGI|AIGC深度学习|API|GPT-4随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。
高性能服务器·2023-04-01 20:34

ChatGPT原理解读

目录GPT痛点基于人类反馈的强化学习机制（ChatGPT）step1：Fine-tuneSFT模型step2：训练Reward模型step3：强化学习训练PPO模型一些技术问题猜想ChatGPT的多轮对话能力
muyuu·2023-04-01 19:15

火爆全网的ChatGPT 背后的工作原理

在此数据集上训练新模型，被称为训练回报模型（RewardModel，RM）；第3步是近端策略优化（PPO）：RM模型
艰辛的软件开发之路·2023-04-01 13:19

VPG && TRPO && PPO

PPO（ProximalPolicyOptimization）是一种解决PG算法中学习率不好确定的问题的算法，因为如果学习率过大，则学出来的策略不易收敛，反之，如果学习率太小，则会花费较长的时间。
臻甄·2023-04-01 13:30

ChatGPT/InstructGPT解析

InstructLearning）和提示（PromptLearning）学习1.3人工反馈的强化学习2.InstructGPT/ChatGPT原理解读2.1数据集采集2.1.1SFT数据集2.1.2RM数据集2.1.3PPO
SeaShawnChan·2023-04-01 09:37

CICIDS2017数据集（百度网盘链接）

ids-2017.html官网数据地址：http://205.174.165.80/CICDataset/CIC-IDS-2017/百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1pPO6GJ16vQsfrTaB502T1g
iioSnail·2023-03-31 14:54

[论文笔记] chatgpt——PPO算法(Proximal Policy Optimization)

ProximalPolicyOptimization(PPO)一、Motivation避免较多的策略更新。根据经验，训练期间较小的策略更新更有可能收敛到最优解决方案。
心心喵·2023-03-28 22:02

类ChatGPT开源项目的部署与微调：从LLaMA到ChatGLM-6B

ChatGPT相关技术必读论文100篇)，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)本文一开始是作为此文《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO
v_JULY_v·2023-03-24 07:40

ChatGPT相关技术必读论文100篇(2.27日起，几乎每天更新)

按上篇文章《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT-N、instructGPT》的最后所述为了写本ChatGPT笔记，过去两个月翻了大量中英文资料/paper(中间一度花了大量时间去深入
v_JULY_v·2023-03-21 07:29

PPO算法的提出

PPO算法的提出为什么提出？PPO原理伪代码参考链接PPO算法主要用于处理连续问题。为什么提出？本质是PG的一种延伸，在PG算法中学习效率难控制。
wjrll·2023-03-19 08:57

【深度强化学习】(6) PPO 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下深度强化学习中的近端策略优化算法（proximalpolicyoptimization，PPO），并借助OpenAI的gym环境完成一个小案例，完整代码可以从我的GitHub中获得
立Sir·2023-03-19 08:21

Proximal Policy Optimization (PPO)详解

文章目录On-policyv.s.Off-policy将On-policy变为Off-policyPPO算法/TRPO算法PPO2总结On-policyv.s.Off-policyOn-Policy方式指的是用于学习的
ygpGoogle·2023-03-15 07:11

深度强化学习2：Proximal Policy Optimization算法(PPO)

【李宏毅深度强化学习笔记】2、ProximalPolicyOptimization算法(PPO)qqqeeevvv2020-01-1515:00:016525收藏12分类专栏：#理论知识强化学习最后发布
AI_Younger_Man·2023-03-15 07:34

Proximal Policy Optimization (PPO)

目录PolicyGradient术语和基本思想PolicyGradient从on-policy到off-policy（反复多次使用经验）术语和基本思想PPO/TRPOPPO2:PolicyGradient
坚硬果壳_·2023-03-15 07:33

基于强化学习PPO(Proximal Policy Optimization)算法的无人机姿态控制系统

目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果一、理论基础基于强化学习PPO算法的无人机姿态控制系统，该系统的基本结构如下图所示：
fpga和matlab·2023-03-15 07:57

Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理及实现！

ProximalPolicyOptimization(PPO)算法原理及实现！
baidu_huihui·2023-03-15 07:26

Proximal Policy Optimization (PPO) 算法理解：从策略梯度开始

近端策略优化（PPO）算法是OpenAI在2017提出的一种强化学习算法，被认为是目前强化学习领域的SOTA方法，也是适用性最广的算法之一。
PPPerry_1·2023-03-15 07:22

PPO近端策略优化算法概述

总的来说，PPO(ProximalPolicyOptimization)就是采用Ac
北极与幽蓝·2023-03-08 22:09

PPO：近端策略优化

与TRPO不同，PPO算法使用自适应KL惩罚系数β\betaβ来约束KL散度，并且在每次策略更新中动态设置惩罚系数β\betaβ；PPO算法还有另一种实现方式，不将KL散度直接放入似然函数中，而是进行一定程度的裁剪
不负韶华ღ·2023-03-08 22:04
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