predict_proba

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

xgboost相关

xgboost多线程预测的不安全问题xgboost的predict_proba官网上说了，predict_proba是一个多线程不安全的方法，主要是因为预测的一个C++代码内部调用的时候有一个PredLoopSpecalize
竹生爱学习·2023-10-27 14:14

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

predict_proba(X)：返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return
学徒SJA·2023-10-27 04:17

XGB：展示每个预测结果的各特征概率

问题描述：我正在尝试使用xgboost算法预测解决多类分类，但是我不知道predict_proba是如何工作的.实际上，predict_proba会生成一个概率列表，但我不知道每种概率与哪个类别相关.这是一个简单的例子
Ryan96·2023-08-18 20:44

Anaconda：XGBoost的安装

在Anaconda的环境那里搜索包名，勾选点安装就可以啦：安装完成后，再调用就不会报错啦：模型名().fit()训练模型；predict_proba()计算预测的结果；roc_auc_score()计算
紫昂张·2023-01-21 08:52

逻辑回归-为什么逻辑回归predict_proba返回结果按行求和为1

这里可以看一下帮助文档中的描述predict_proba(X)Probabilityestimates.概率估计Thereturnedestimatesforallclassesareorderedbythelabelofclasses
烧灯续昼2002·2023-01-16 21:08

predict_proba函数 Python

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
小刘鸭！·2023-01-01 15:23

python predict_proba_sklearn的predict_proba使用说明

发现个很有用的方法——predict_proba今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。
weixin_39949889·2023-01-01 15:52

python中predict函数_sklearn中predict()与predict_proba()用法区别

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
weixin_39982568·2023-01-01 15:52

Python中回归（分类）结果的两种情况

】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python中回归（分类）结果的两种情况：（1）回归结果为具体数值：predict()（2）回归结果为所属类别的概率：predict_proba
刘经纬老师·2023-01-01 15:50

关于对随机森林接口predict_proba()的个人理解

Augustthe21th2022Sunday首先,来看一下接口predict,拿红酒数据为例:rfc.predict(Xtest)===>array([0,2,0,0,2,2,1,2,1,1,1,0,1,2,2,0,2,2,1,2,1,2,1,1,2,0,2,0,1,1,1,1,0,2,2,0,2,0,1,1,1,1,0,0,2,0,0,1,1,0,0,1,0,0])predict是训练后返回的
码龄2年 审核中·2023-01-01 15:20

sklearn中predict_proba、predict用法

总的来说，predict返回的是一个预测的值，predict_proba返回的是对于预测为各个类别的概率。
dream6104·2023-01-01 15:49

predict_proba

转载于：https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/79549142predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。#conding:utf-8fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimport
SilenceHell·2023-01-01 15:19

sklearn中predict()与predict_proba()返回值意义

predict：训练后返回预测结果，显示标签值predict_proba：返回一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
酒酿小圆子～·2023-01-01 15:18

Python常用函数笔记汇总2

data.notnull().sum(axis=0)#py去重计数data_op['id_num_op'].value_counts().sizedata_op['id_num_op'].size3.保留两位小数#predict_proba
gao_vip·2022-12-30 07:04

scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解

在使用sklearn训练完分类模型后，下一步就是要验证一下模型的预测结果，对于分类模型，sklearn中通常提供了predict_proba、predict、decision_function三种方法来展示模型对于输入样本的评判结果
胖胖大海·2022-12-19 12:08

tensorflow.keras.models.Sequential——predict()、predict_classes()、predict_proba()方法的区别

predict()，进而改写3、predict()参数介绍4、参考链接predict()在tf.keras.Sequential和tf.keras.Model模块都有效；predict_classes()、predict_proba
条件漫步·2022-12-15 09:31

机器学习之分类器的不确定度估计——基于Scikit-Learn

Scikit-Learn中有两个函数可以用于获取分类器的不确定度估计：decision_function和predict_proba。大多数分类器都至少有其中一个函数。
elma_tww·2022-12-14 11:35

使用SVM时，predict_proba is not available when probability=False

报错信息AttributeError:predict_probaisnotavailablewhenprobability=False译为：当probability（概率）=False时，predict_proba
蓬莱紫·2022-12-04 23:02

predict和predict_proba带入roc_auc_score结果不同

predict和predict_proba带入roc_auc_score结果不同我们都知道AUC表示ROC曲线下的面积，下面两种计算格式（二分类）：#带入预测的概率进行计算roc1=roc_auc_score
hahahaWhy·2022-12-04 20:43

scikit-learn学习之特征提取，常用模型，交叉验证

目录一、scikit-learn中fit_transform()与transform()的区别二、sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）三、scikit-learn
a flying bird·2022-11-23 01:13

支持向量机-关于predict_proba、decision_function

前一篇文章中，对prob=pd.DataFrame(clf.decision_function(Xtest))prob.loc[prob.iloc[:,0]>=0.13157937002761821,"y_pred"]=1prob.loc[prob.iloc[:,0]=0.5,"y_pred"]=0X_prob.loc[X_prob.loc[:,0]0,"y_pred"]=1X_dec.loc[X
烧灯续昼2002·2022-11-15 16:13

python机器学习之sklearn库（6.朴素贝叶斯算法，高斯、多项式、伯努利模型）

-predict_proba():给出每一个测试集样本属于每个类别的概率，最大的就是分类结果-predict_log_proba():predict_proba的对数转化，最大的就是分类结果实例化模型对象的时候
Cody Jun·2022-10-28 07:02

python机器学习 二分类 混淆矩阵_机器学习实战_分类（二）

相反，它提供了predict_proba()方法。Skikit-Learn分类器通常二者中的一个。p
秘密星星·2022-04-19 07:00

sklearn.linear_model.LogisticRegression模型参数详解与predict、predict_proba区别以及源码解析

参数详解fromsklearnimportlinear_modellinear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='lbfgs',max_
月上流骚头·2022-02-05 07:30

数据挖掘建模评价指标-KS指标的python代码实现的两种方法

里面有用到pandas和numpy库，import语句就不贴了，代码如下：defcompute_ks(data):sorted_list=data.sort_values(['predict_proba
Nice_mood·2021-05-20 01:55

sklearn中的predict与predict_proba的区别

https://blog.csdn.net/anqijiayou/article/details/80295237https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79429757
鹏大大大·2020-09-14 19:56

scikit-learn中predict_proba用法 (与predict的区别）

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
weixin_33794672·2020-08-22 03:10

sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
千寻～·2020-08-22 03:20

SVM分类器如何输出预测实例的概率值

这会给SVM添加predict_proba()和predict_log_proba
西海岸看日出·2020-08-03 03:41

机器学习sklearn19.0——集成学习——bagging、随机森林算法

ensemblelearning）概述二、bagging策略三、随机森林算法四、在sklearn随机森林算法类库五、代码涉及知识点（1）metrics.roc_curve方法详解（2）metrics.auc方法详解（3）predict_proba
loveliuzz·2020-07-31 19:42

python对随机森林分类结果绘制roc曲线

，传入三个参数.....传入参数，训练模型，然后:fit=model.fit(x_train,y_training)#ROCy_score=model.fit(x_train,y_training).predict_proba
HYQHYQ111·2020-07-15 17:46

7.10 参数调优

其中grid_search类的GridSearchCV方法实现了fit，predict，predict_proba等方法，并通过交叉验证对参数空间进行求解，寻找最佳的参
火锅侠·2020-07-12 08:52

xgboost: predict 和 predict_proba 分类器正确率计算的讨论

sklearn接口的xgboost分类器：xgboost.XGBClaaifier()xgboost.fit(x,y)1.xgboost.predict(test_x)2.xgboost.predict_proba(test_x)3.xgboost.score(test_x,y)讨论：结果1“可能”不准，因为predict默认采用0.5做阈值；另外，score也是利用0.5做阈值计算的分数。而如果
SKY.AI·2020-07-11 01:48

sklearn 中 predict 方法和 predict_proba 方法的区别和使用

一、predict和predict_proba的概念和区别    1、predict和predict_proba都是用于模型的预测。    
若只如初見~~·2020-07-08 03:25

[Bug记录] sklearn中predict与predict_proba的识别结果不一致

今天训练了好久的决策树模型在测试的时候发现个bug，使用predict得到的结果居然不是predict_proba中最大数值的索引！
小刀丶·2020-07-05 05:05

sklearn的predict_proba使用说明

发现个很有用的方法——predict_proba今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。
·2020-06-28 15:15

浅谈sklearn中predict与predict_proba区别

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，列是标签（有排序），第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict直接返回的是预测的标签。
·2020-06-28 12:34

模型融合（Stacking&Blending）以及相关的知识补充

目录模型融合之Stacking技术&Blending代码示例回归问题的融合分类模型融合其他一些方法:本示例中的一些知识补充sklearn中predict()与predict_proba()用法区别sklearn
JZ_daguojiang·2020-06-25 10:36

Decision_function：scores，predict之间的关系

predict：用于分类模型的预测分类，返回值是类别；predict_proba：也是用于预测分类，返回值是预期分类的概率；在画ROC曲线时候要得到scores需要进行切片操作！！！！fromskle
保护我方vivian·2020-04-28 00:39

Datawhale 算法实践第2期 Task 2 - 模型评估

3.关于SVM的decision_function和predict_proba？4.评分表格怎么画？
libh·2018-12-15 17:21

predict_proba

转载于：https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/79549142predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。#conding:utf-8fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimport
SilenceHell·2018-11-16 15:55

sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。
m0_37870649·2018-03-14 06:11

python sklearn decision_function、predict_proba、predict

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCX=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[1,1],[2,1],[-1,1],[-1,2],[1,-1],[1,-2]])y=np.array([0,0,1,1,2,2,3,3])#y=np.array([1,1,2,2,3,3,4,4])#clf=
胖大海瘦西湖·2017-04-17 15:20
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他