pso

基于粒子群优化的神经网络PID控制(Matlab)代码实现

ProportionIntegralDerivative,PID）控制器存在参数整定困难，不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题，提出一种基于粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO
wlz249·2022-12-02 16:19

粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测，PSO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%P_train=res(1:250,1:12)';T_train=res(1:250,13)';M=size(P_train,2);P_test=res(251:end,1:12)';T_test
洋洋43916303·2022-12-01 19:01

粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机回归预测，PSO-LSSVM回归预测,多输入单输出模型。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
洋洋43916303·2022-12-01 19:01

（Matlab）PSO优化GRNN预测（可做算法对比）

1、预测数据(m个数据特征值，n个输出)2、采用4折交叉验证对比最优参数（提供可用程序QQ770015335、程序有注释、数据可自行修改）3、PSO优化GRNN预测数据分析（4折/4次）
m0_52881116·2022-12-01 08:34

基于动态邻域的切换粒子群优化算法

英文:ADynamicNeighborhood-BasedSwitchingParticleSwarmOptimizationAlgorithm摘要：本文提出了一种基于动态邻域的切换PSO（DNSPSO
脑电永不过时·2022-12-01 08:52

基于CNN-LSTM及深度学习的风电场时空组合预测模型

为了更好地预测风电场的风电功率，提取风电场相邻站点之间时空信息和潜在联系，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）、互信息（mutualinformation，MI）法、长短时记忆网络（LSTM）、注意力机制（AT）和粒子群优化（PSO
米朵儿技术屋·2022-11-30 12:26

粒子群算法PSO优化核极限学习机做回归预测，多输入单输出模型。PSO-KELM

clcclearallwarningoff%%导入数据%训练集——190个样本P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45')';T_test=xl
洋洋43916303·2022-11-30 00:55

回归预测 | MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)多输入单输出预测效果基本介绍程序设计学习总结往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2022-11-30 00:22

回归预测 | MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)多输入单输出预测效果基本介绍程序设计拓展学习往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2022-11-30 00:52

粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型

learall;closeall;clc;%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45')';T_test=xlsread('data'
洋洋43916303·2022-11-30 00:47

群体智能优化算法

群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(BA)、布谷鸟优化算法(COA)、
sunshine呀呀呀·2022-11-29 11:03

基于复合粒子群优化的模糊神经预测控制的研究（Matlab代码实现）

群体智能主要包括Dorigo于1992年提出的蚁群算法、Eberhart与Kennedy于1995年提出的粒子群优化(ParticlSwarmOptimization,PSO)算法.其
wlz249·2022-11-29 09:20

粒子群算法优化的BP神经网络回归预测（Matlab）

目录摘要：1.BP模型神经网络模型2.粒子群优化算法（PSO）3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）4.程序运行结果5.代码展示摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，本文通过粒子群算法
荔枝科研社·2022-11-29 02:38

粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据分类预测，PSO-LSTM分类预测，多输入单输出模型

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%P_train=res(1:250,1:12)';T_train=res(1:250,13)';M=size(P_train,2);P_test=res(251:end,1:12)';T_test
洋洋43916303·2022-11-29 02:35

粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，PSO-BiLSTM分类预测，多输入单输出模型

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%P_train=res(1:250,1:12)';T_train=res(1:250,13)';M=size(P_train,2);P_test=res
洋洋43916303·2022-11-29 02:35

粒子算法(PSO)优化支持向量机的数据分类预测，PSO-SVM分类预测，多输入单输出模型。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_res=size(res,1);%样本数（每一行，是一个样本）num_size=0.7;%
洋洋43916303·2022-11-29 02:05

PSO粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BPNN）回归预测MATLAB代码

PSO粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BPNN）回归预测MATLAB代码（有优化前后的对比）代码注释清楚。
「已注销」·2022-11-29 02:34

BP神经网络预测模型+粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）预测模型，基于Matlab

BP神经网络预测模型+粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）预测模型，基于MatlabEXCEL数据可直接替换运行ID:4230659809704116我就像你一样丶っ疯狂
「已注销」·2022-11-29 02:34

基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测 matlab代码

基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测matlab代码ID:6629644583187695誩宝
「已注销」·2022-11-29 02:34

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测,PSO-BP回归预测

clc;clearall;closeall%restoredefaultpathtic%%导入数据%训练集——190个样本P=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45')'
洋洋43916303·2022-11-29 02:31

【9种优化算法比较】CGO、SCA、GWO、CSA、SSA、HHO、WOA、PSO、TSO智能优化算法比较（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述
荔枝科研社·2022-11-28 16:42

粒子群算法优化BP网络做回归预测,多输入单输出模型（PSO-BP）

2、开始搜索：初始粒子适应度计算、计算初始全局最优、计算适应值、初始全局最优参数、适应度函数、更新个体最优、更新全局最优、全局最优参数训练模型，使用PSO找到的最好的全局最优参数。
洋洋43916303·2022-11-27 19:26

粒子群算法PSO优化支持向量机(PSO-SVM)的数据回归预测 matlab代码

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data',
洋洋43916303·2022-11-27 19:26

基于粒子群的LSSVM回归预测PSO-LSSVM 为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率

基于粒子群的LSSVM回归预测PSO-LSSVM为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用粒子群算法进行优化。
「已注销」·2022-11-27 19:54

粒子群算法PSO优化最小二乘支持向量机做回归预测，多输入单输出模型。PSO-LSSVM

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
洋洋43916303·2022-11-27 19:53

PSO粒子群优化-LSTM-优化神经网络神经元个数dropout和batch_size

1、摘要本文主要讲解：PSO粒子群优化-LSTM-优化神经网络神经元个数dropout和batch_size，目标为对沪深300价格进行预测主要思路：PSOParameters：粒子数量、搜索维度、所有粒子的位置和速度
AI信仰者·2022-11-27 11:49

【python】布谷鸟算法CS、遗传算法GA、粒子群PSO优化支持向量机回归SVR，附带常用线性回归：岭回归+正规方程+随机梯度下降

本文中布谷鸟算法CS、遗传算法GA、粒子群PSO已经都封装，可以直接在其他模型中进行使用PSO#PSO封装importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltf
傻傻虎虎·2022-11-27 05:11

libsvm 核函数 交叉验证 参数优化

下载及安装libsvm3.1下载：http://download.csdn.net/detail/chlele0105/6631687里面包含了libsvm和参数寻优算法，GA,GridSearch,PSO
Brandon懂你·2022-11-27 05:10

粒子群算法优化支持向量机（pso-svm）

粒子群优化SVM其中代码部分经过测试，实测可用步骤讲解1、粒子群是优化的SVM的c和g,由于SVM中的c和g难以选择最优的，故选择PSO来优化，寻找最优的粒子点来作为SVM的c和g。
龙庭花雨落·2022-11-27 01:37

最优化算法之粒子群算法PSO

基本概念粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。该算法是通过模拟鸟群捕食行为设计的。
阿兵-AI医疗·2022-11-27 01:06

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。
「已注销」·2022-11-27 01:02

利用粒子群算法PSO，对支持向量机SVM的参数c和g的寻优

利用粒子群算法PSO，对支持向量机SVM的参数c和g的寻优，提高模型的预测精度，代码内有详细的注释，直接替换数据就可以使用(matlab代码)ID:8320682979291613
「已注销」·2022-11-27 01:23

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。
「已注销」·2022-11-26 11:12

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。
「已注销」·2022-11-26 11:12

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。
「已注销」·2022-11-26 11:42

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。
「已注销」·2022-11-26 11:31

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测

目录摘要：1.BP模型神经网络模型：2.粒子群优化算法（PSO）：3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）：4.程序运行结果：5.Matlab代码：摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，
电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:33

pytorch pso优化cnn-lstm 智慧海洋-渔船轨迹识别

1、摘要本文主要讲解：pytorchpso优化cnn-lstm智慧海洋-渔船轨迹识别主要思路：根据经纬度和时间序列创建时序块数据集随机分成训练和测试定义PSOParameters（粒子数量、惯性权重）、LSTMParameters、搜索维度和粒子的位置和速度等定义、所有粒子的位置和速度、个体经历的最佳位置和全局最佳位置、每个个体的历史最佳适应值开始搜索、初始粒子适应度计算、计算适应值、更新个体最优
AI信仰者·2022-11-24 19:30

一种新的数据聚类启发式优化方法——黑洞算法（基于Matlab代码实现）

摘要黑洞算法是根据自然界的黑洞现象生成的一种启发式优化方法,现阶段已被用于配电网潮流计算、图像处理、参数寻优等领域,具有寻优精度高、容易达到全局最优等优点.Hatamlou等将黑洞算法与k-Means,PSO
我爱Matlab编程·2022-11-24 17:40

粒子群算法（PSO）的python实现

1.背景实际上网上关于pso算法的这个呢有很多，也不乏代码实现，包括matlab和python实现。
神采的二舅·2022-11-24 15:44

模式分类识别 | PSO-BP粒子群优化神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）

模式分类识别|PSO-BP粒子群优化神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）目录模式分类识别|PSO-BP粒子群优化神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）分类结果基本介绍程序设计参考资料分类结果
小橘算法屋·2022-11-24 01:44

基于数据预处理和pso-svm风功率预测聚类 采用dbcan算法对风功率异常数据进行提取，并采用kmesns算法对处理后的数据聚类，仿真实验设置了三类

基于数据预处理和pso-svm风功率预测聚类1、采用dbcan算法对风功率异常数据进行提取，并采用kmesns算法对处理后的数据聚类，仿真实验设置了三类。
「已注销」·2022-11-24 00:24

遗传算法_粒子群算法优化支持向量机分类预测-附代码

粒子群算法优化支持向量机分类预测-附代码1.支持向量机简介与参数优化的原理1.1支持向量机SVM简介1.2优化参数的选取1.3交叉验证（CV）2.数据集介绍和采用的优化算法2.1遗传算法GA优化SVM2.2粒子群算法PSO
CJ-leaf·2022-11-23 10:11

基于粒子群优化算法的最佳方式设置无线传感器节点的位置，以减轻由于任何能量耗尽节点而产生的覆盖空洞（Matlab代码实现）

粒子群优化（PSO）用于此目的。目标是具有可用节点的最大覆盖区域。此优化中不使用任何约束。2运行结果部
荔枝科研社·2022-11-22 23:07

智能算法求解器，内含NSGAII，PSO，SMPSO等智能算法

工作两年多了，工作之余总喜欢捣鼓捣鼓编程。念书的时候用过LINGO感觉LINGO的强大，但是那时候想求解多目标的函数，奈何LINGO求解多目标函数确实不太方便。毕业之后就想将读书时候用过的智能算法写成软件。历经了两年时间，软件也初步的实现了基本的功能。但是软件还有着太多太多的不足之处，用起来也不是特别方便。以后的时间就慢慢完善吧。下面为软件的测试截图：测试函数(单目标函数)：程序为：求解的结果为：
sorjor·2022-11-22 10:43

m基于PSO粒子群优化的第四方物流的作业整合算法matlab仿真,对比有代理人和无代理人两种模式下最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.核心MATLAB程序4.完整MATLAB程序1.算法概述粒子群优化(PSO)算法是通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。
我爱C编程·2022-11-21 20:43

粒子群算法 PSO 讲解 + python源码

ParticleSwarmOptimization(PSO)这个算法是用来寻找某个函数function的最优解的，这个的目的和贪心算法、模拟退火算法等是一致的。
Petersburg·2022-11-21 01:42

Matlab遗传算法(GA)，粒子群算法(PSO)，麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络。

Matlab遗传算法(GA)，粒子群算法(PSO)，麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络。ID:8969652190276154会飞的小凯凯
「已注销」·2022-11-20 23:33

利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数

利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数，获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型，同时能够打印出模型的多个评价指标，具体效果可以看图
「已注销」·2022-11-20 23:33

GA/PSO–BP遗传/粒子群算法优化BP神经网络matlab代码 PSO–BP神经网络，粒子群算法优化BP神经网络

GA/PSO–BP遗传/粒子群算法优化BP神经网络matlab代码PSO–BP神经网络，粒子群算法优化BP神经网络基于遗传算法GA优化BP神经网络，非线性函数拟合基于改进的bp神经网络时间序列网络等进行电力负荷预测
「已注销」·2022-11-20 23:24
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他