pso

粒子群优化算法——用PSO算法求解函数，最优解（0,0,...,0）,Min=0

问题提出使用PSO算法求解以下公式，最优解(0,0,…,0),Min=0min⁡f(x1,x2,….xn)=10⋅n+∑i=1n(xi2−10⋅cos⁡(2πxi)).−5.12≤xi≤5.12\begin
is_Del·2022-12-26 16:51

数学建模常用算法：粒子群算法(PSO)求解二元函数最小值+限定x,y范围测试【java实现--详细注释+Matlab绘制粒子群飞行过程】

代码packagecom.dam.heuristic.pso.test;importjava.util.List;importjava.util.Random;publicclassPsoApi{//粒子数量
老丹丘·2022-12-26 16:51

粒子群优化算法求函数最小值

粒子群优化算法求函数最小值1.算法简介2.流程图及算法实现3.具体代码实现1.算法简介粒子群算法（简称PSO）是一种有效的全局寻优算法，最早由美国的Kennedy和Eberhart于1995年提出。
理想在哪里·2022-12-26 16:21

PSO求解梯级水库优化调度

%%%%%%%%%%%%%%PSO求解梯级水库优化调度%%%%%%%%%%%%%%%%%%------初始格式化---------------------------------------------
fpga和matlab·2022-12-26 16:21

【老生谈算法】matlab实现PSO算法程序求解简单的函数极值问题——PSO算法

用MATLAB编制PSO算法程序求解简单的函数极值问题1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】用MATLAB编制PSO算法程序求解简单的函数极值问题
阿里matlab建模师·2022-12-26 16:21

PSO：利用PSO+ω参数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度—Jason niu...

x=1:0.01:2;y=sin(10*pi*x)./x;figureplot(x,y)title('绘制目标函数曲线图—Jasonniu');holdonc1=1.49445;c2=1.49445;maxgen=50;sizepop=10;Vmax=0.5;Vmin=-0.5;popmax=2;popmin=1;ws=0.9;we=0.4;fori=1:sizepoppop(i,:)=(rand
aoduo9781·2022-12-26 16:51

PSO算法求解y = x^2的最小值

1问题PSO思想求解y=x^2的最小值。
算法与编程之美·2022-12-26 16:50

基于智能优化算法PSO/GWO/AFO+柔性车间生产调度（Matlab代码实现）

目录1柔性车间生产调度2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1柔性车间生产调度随着经济全球化的不断加深和市场竞争的日益严峻,传统的单一车间制造模式已经无法满足我国制造业的生产需求,分布式生产制造模式已经成为企业提高生产竞争力的重要手段。由于不同工厂之间存在着技术水平、机器数量、物料运输等无法避免的差异,采用有效的分工协作方式使企业高效地生产出高质量产品成为当前的研究热点。柔性生产调度问题（fl
wlz249·2022-12-26 12:52

【车间调度】基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度比较（Matlab代码实现）

目录1概述2FJSP描述3运行结果3.1main1运行结果3.2main2运行结果4参考文献5Matlab代码实现1概述柔性作业车间调度问题(FlexibleJobshopSched-ulingProblem,FJSP)是在离散制造业和流程工业中应用广泛的一类问题,已被证明是典型的NP-上hard问题。FJSP是作业车间调度问题(JobshopSchedulingProb-lem,JSP)的扩展,
荔枝科研社·2022-12-26 12:51

【PID优化】基于樽海鞘算法PID控制器优化设计含Matlab源码

为了进一步优化PID控制器参数,选择樽海鞘算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)优化不稳定系统的控制器PID参数,并将整定的结果与粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO
普通网友·2022-12-25 11:14

m云计算任务调度优化matlab仿真,输出成本,时间,负荷优化结果,对比ACO,PSO,WOA三种优化算法

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述鲸鱼算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，因算法简练易于实现，且对目标函数条件要求宽松，参数控制较少等种种优点受到一批又一批学者的亲睐，且经过不断的改进WOA已应用
我爱C编程·2022-12-25 11:42

粒子群优化神经网络分类,粒子群优化神经网络pid

从上面的例子我们可以看到应用PSO解决优化问题的过程中有两个重要的步骤:问题解的编码和适应度函数PSO的一个优势就是采用实数编码,不需要像遗传算法一样是二进制编码(或者采用针对实数的遗传操作.例如对于问题
阳阳2013哈哈·2022-12-25 03:04

粒子群优神经网络优化

文章目录前言1粒子群优化PSO2神经网络3将两者结合前言PSO-for-Neural-Nets大家知道，使用反向传播对神经网络进行训练是非常有效的。
kooerr·2022-12-25 03:59

基于PSO粒子群优化的WSN无线传感器网络部署matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.matlab仿真源码1.算法概述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。
Simuworld·2022-12-25 00:17

【回归预测-ELM预测】基于粒子群算法PSO优化极限学习机预测附matlab代码

内容介绍风电功率预测为电网规划提供重要的依据,研究风电功率预测方法对确保电网在安全稳定运行下接纳更多的风电具有重要的意义.针对极限学习机(ELM)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,现将粒子群优化算法(PSO
普通网友·2022-12-24 06:34

【DELM回归预测】基于matlab人工蜂群算法改进深度学习极限学习机数据回归预测【含Matlab源码 1885期】

⛄一、PSO-DELM简介1DELM的原理在2004年，极限学习机（extremelearningmachine,ELM）理论被南洋理工大学的黄广斌教授提出，ELM是一种单隐含层前馈神经网络（single-hiddenlayerfeedforwardneuralnetwork
普通网友·2022-12-24 06:04

【ELM预测】基于粒子群算法PSO优化极限学习机预测含Matlab源码

提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量预测模型.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择平均绝对百分比误差,均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,通过PSO-ELM
普通网友·2022-12-21 10:33

【DELM回归预测】基于matlab粒子群算法改进深度学习极限学习机PSO-DELM数据回归预测【含Matlab源码 1884期】

⛄一、PSO-DELM简介1DELM的原理在2004年，极限学习机（extremelearningmachine,ELM）理论被南洋理工大学的黄广斌教授提出，ELM是一种单隐含层前馈神经网络（single-hiddenlayerfeedforwardneuralnetwork
普通网友·2022-12-21 10:58

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

问题：用粒子群算法求函数f(x)=xsinx*cos2x-2*x*sin3x的最大值,同时可以求出当x取多少时原函数有最大值？粒子群算法：1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度（相当于遗传算法中随机生成的种群），其实就是在特定的范围内生成随机数2.需要开始一个大循环，可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新的位置寻找食物。3.需要记录下每只“鸟”历史上的最优位置（因为会有循环嘛，所以一只鸟
黄上城·2022-12-21 10:48

PSO粒子群算法学习笔记

粒子群算法详解粒子群算法的迭代公式粒子群算法的关键参数粒子群算法的设计流程Matlab仿真求解函数f=xsin(x)cos(2x)-2xsin(3x)，求其在区间[0,20]上该函数的最大值。clc;clear;closeall;%%初始化种群f=@(x)x.*sin(x).*cos(2*x)-2*x.*sin(3*x);%函数表达式figure(1);ezplot(f,[0,0.01,20]);
w要变强·2022-12-21 10:48

粒子群优化算法和python代码_Python编程实现粒子群算法(PSO)详解

1原理粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物(不知道食物的具体位置)，但是能闻到食物的味道(能知道食物距离自己位置)。最好的策略就是结合自己的经验在距离鸟群中距离食物最近的区域搜索。利用粒子群算法解决实际问题本质上就是利用粒子群算法求解函数的最值。因此需要事先把实际问题抽象为一个数学函数，称之为适应度函数。在粒子群
weixin_39660922·2022-12-21 10:48

基于多种群机制的PSO算法Python实现（优化与探索二）

文章目录前言版权2022.6.21误区基于Kmeans++分类子种群测试结果针对聚类划分问题针对维度问题低纬度V_max):v=V_maxelif(vX_up):x=X_upelif(x=SAEMPRED):#print("Bad",epoch,Iterate,len(self.ClusterCenters))breakelse:self.Divide(Poplution,NewClusterCe
Huterox·2022-12-21 10:17

使用基础粒子群(PSO)算法求解一元及二元方程的Python代码

最近在看清风的数学建模视频，其中有两道题：求一元函数的最值问题题目求函数y=11sin(x)+7cos(5x)y=11sin(x)+7cos(5x)y=11sin(x)+7cos(5x)在x∈[−3,3]x∈[-3,3]x∈[−3,3]内的最大值。流程图代码实现#第一步，绘制函数图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeffunc(x):retu
Bellamy_xxx·2022-12-21 10:47

粒子群（PSO）求方程最优解

PSOPSO类似于雷达扫描，每一个粒子就像觅食的狗一样，闻到了100米范围内有食物，但是却并不知道食物具体在那里。这个时候就需要找一群狗来共同寻找食物，这个群体的数量就是粒子群的粒子个数。扩大这个范围，当食物在天上时，狗的二维探测能力就无法满足，这时粒子就变成鸟，仍然在给定的范围内寻找食物。一般来说，粒子数量越大越容易找到食物（相对最优解），但是过大的粒子个数会消耗巨大的资源，我们需要根据具体问题
EIDoradol·2022-12-21 10:47

Datafun Talk2021 知识图谱交流会回顾

从零样本做中文知识标注与挖掘（百度）百科知识树（通用知识）文本标注挖掘（应用百科知识树）4.图谱问答在小爱场景的应用4.1整体架构4.2信息抽取关系抽取吴京主演战狼，吴京也导演了战狼基于指针网络的关系抽取模型：PSO
programerchen·2022-12-20 02:36

基于改进粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的数据回归预测 改进后粒子群权重为：线性权重递减

基于改进粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的数据回归预测改进后粒子群权重为：线性权重递减matlab代码可利用于预测电力负荷形式：程序实现功能：使用前一天负荷数据预测下一天负荷数据得到预测对比分析图
「已注销」·2022-12-20 02:27

时序预测 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测基本介绍程序设计结果分析参考资料基本介绍MATLAB实现
机器学习之心·2022-12-20 02:56

模式分类识别 | PSO-SVM粒子群优化支持向量机多特征分类预测（Matlab完整程序）

模式分类识别|PSO-SVM粒子群优化支持向量机多特征分类预测（Matlab完整程序）目录模式分类识别|PSO-SVM粒子群优化支持向量机多特征分类预测（Matlab完整程序）分类结果基本介绍程序设计参考资料分类结果
小橘算法屋·2022-12-20 02:23

【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型.通过分析各模型函数的特征,建立了光
Matlab科研工作室·2022-12-19 20:59

【PSO】量子粒子群算法（QPSO）

https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/77014719https://blog.csdn.net/Luqiang_Shi/article/details/84757727
phymat.nico·2022-12-19 20:29

【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型.通过分析各模型函数的特征,建立了光
matlab科研助手·2022-12-19 20:28

【Matlab优化预测】粒子群算法优化DBN预测【含源码 1420期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab优化预测】粒子群算法优化DBN预测【含源码1420期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]梁彩霞.基于相似日和改进的PSO-DBN
Matlab佛怒唐莲·2022-12-19 20:28

【图像分割】基于matlab Kmean聚类分水岭、oust、粒子群算法优化脂肪肝图像分割【含Matlab源码 2277期】

PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。
海神之光·2022-12-19 12:37

【SVM时序预测】基于matlab粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM期贷时序数据预测【含Matlab源码 2289期】

⛄一、PSO-SVM介绍1SVMSVM是Vapnik提出的一种分类技术，这一技术具有坚实的统计理论基础。
海神之光·2022-12-19 11:42

微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 matlab源代码，代码按照高水平文章复现

（1）微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理如图123matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确粒子群优化算法(PSO)，并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题
「已注销」·2022-12-18 18:07

【GRU回归预测】基于matlab粒子群算法优化门控循环单元PSO-GRU神经网络回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2286期】

⛄一、CNN-GRU数据预测1理论基础1.1CNN算法负荷序列数据为一维数据，用一维卷积核对数据进行卷积处理，以获取数据的特征。现设定卷积核的维度为3，移动步长为1，对输入数据进行卷积，以获得特征图图谱，即：式中：yj为第j个位置的特征值输出；xj为第j个位置的数据值；uj为第j个位置的卷积核值。1.2GRU算法将经过卷积之后产生的特征序列作为GRU的输入。GRU由LSTM发展而来，LSTM是RN
海神之光·2022-12-18 13:36

东华大学人工智能作业4第二题

文章目录前言题目要求：1.简述PSO与遗传算法GA的区别：2函数都最小值与二维数组3加大种群规模：减小种群规模：修改惯性因子：加大惯性因子后发现变化巨大：减小惯性因子：总结前言注意两个地方：1.改函数的时候不要吧
醉卧考场君莫笑·2022-12-17 23:22

Python实现粒子群算法（PSO）+支持向量回归机（SVR）的时间序列预测

本实验使用环境为Anaconda3Jupyter，调用Sklearn包，请提前准备好。1.引入一些常见包importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltfr
kabit·2022-12-17 21:09

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群优化算法3BP神经网络4PSO优化BP网络算法5运行结果6参考文献7Matlab代码实现1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模
wlz249·2022-12-17 20:41

m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述智能控制的思想最早来自傅京孙教授[，他通过人机控制器和机器人方面的研究，首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统，将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器，而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J．M．Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控制中应用了人工智能技术，并
我爱C编程·2022-12-17 20:29

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度

同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改进了惯性因子；2）在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子群算法，在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子，在粒子每次
「已注销」·2022-12-17 08:23

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)  PSO求解TSP代码可以参考之前的博客PSO求解TSP。  但是有时候可能会加一些限制，例如某个城市需要先被访问。
cuntou0906·2022-12-16 10:57

matlab PSO粒子群算法优化PID参数

1、内容简介略633可以交流、咨询、答疑2、内容说明粒子群算法是一种智能优化算法。关于智能，个人理解，不过是在枚举法的基础上加上了一定的寻优机制。试想一下枚举法，假设问题的解空间很小，比如一个函数y=x^2，解空间在[-1,1],现在求这个函数的最小值，我们完全可以使用枚举法，比如在这里，在解空间[-1,1]上，取1000等分，也就是步长为0.002，生成1000个x值，然后代入函数中，找到这10
studyer_domi·2022-12-16 10:06

基于改进PSO-ABC算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述系统试图借助人工蜂群针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,本文分别对粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进,利用改进的粒子群算法和改进的蜂群算法同
荔枝科研社·2022-12-16 06:40

基于MATLAB的pso粒子群算法优化——计算样本再拟合函数最大值

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.核心MATLAB代码预览4.完整MATLAB程序1.算法概述PSO是粒子群优化算法（——ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术
我爱C编程·2022-12-15 16:31

m基于PSO粒子群优化算法的最优样本组合策略分析matlab仿真

目录1.算法描述2.matlab算法仿真效果3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。
我爱C编程·2022-12-15 16:31

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

目录1.算法描述2.matlab算法仿真效果3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性
我爱C编程·2022-12-15 16:31

基于PSO粒子群算法的视频目标跟踪测试matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述视频目标跟踪是计算机视觉一个重要研究领域,在众多行业中有着广泛的应用需求和应用前景。视频跟踪的主要任务是跟踪视频图像序列中的动态目标,获得目标的位置、速度、以及运动轨迹等参数。近年来,基于贝叶斯递推估计框架的粒子滤波方法为视频跟踪问题提供了新的解决途径。而在实际的目标跟踪应用中,由于光照、目标姿态、复杂背景、遮挡等影响因素增加了目标跟
Simuworld·2022-12-15 15:59

智能优化算法——篇1

目录1.前言——我对算法的理解2.算法的种类3.算法原理总结（首段段末给出完整篇）3.1模拟退火算法SA3.2禁忌搜索TS与邻域搜索3.3粒子群算法PSO3.4遗传算法GA与差分进化算法DE3.5蚁群算法
云湖在成长·2022-12-15 07:39

手把手教你：图像识别的垃圾分类系统

系列文章手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章项目简介一、项目架构二、图像数据三、环境介绍1.环境要求2.环境安装实例四、重要代码介绍
大雾的小屋·2022-12-15 01:52
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