pso

智能优化及其应用——课程实验（粒子群算法）

目录前言一、粒子群算法原理二、粒子群算法建模三、Python编程实现0.优化问题1.定义PSO类2.定义适应度函数3.定义迭代运行函数4.定义结果输出函数5.编写main函数6.结果展示总结前言  这学期的智能优化课程主要介绍了人工智能领域内的一些优化算法
沈先·2023-12-18 16:33

【计算智能】粒子群算法-非线性函数极值寻优

粒子群算法-非线性函数极值寻优粒子群算法算法的介绍算法的基本原理算法的基本流程粒子群算法算法的介绍粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO
荔枝酱·2023-12-18 16:33

智能优化算法——粒子群算法

粒子群算法（也叫鸟群觅食算法）[ParticleSwarmOptimization,PSO]群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索优点：原理简单，收敛速度快，设置参数少缺点：易早熟收敛至局部最优，
柯糖·2023-12-18 16:32

智能优化算法之粒子群算法

1、粒子群优化算法概述粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
且行且安~·2023-12-18 16:01

智能优化算法之粒子群算法(PSO)

1.粒子群算法思想起源粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)(ParticleSwarmoptimization,PSO)(ParticleSwarmoptimization
捌椒·2023-12-18 16:01

106基于matlab的粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适应值（即控制系统的性能指标）

优化过程如下：PSO产生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），将该粒子群中的粒子依次赋值给PID控制器的参数Kp、Ki、Kd，然后运行控制系统的Simulink模型，得到该组参数对应的性能指标
顶呱呱程序·2023-12-18 08:10

102基于matlab的PCA+ELM和PCA+PSO-ELM的费用估计

基于matlab的PCA+ELM和PCA+PSO-ELM的费用估计，输出输出两者的预测误差并进行比较，输出优化后的迭代曲线。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-16 02:42

【MATLAB】数据拟合第11期-基于粒子群迭代的拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于粒子群迭代的拟合算法是一种优化技术，它基于粒子群优化算法（PSO）的基本思想。
Lwcah·2023-12-15 21:11

PSO 优化 LQR 权重系数（2）

PSO优化LQR权重系数（2）主要编写了MATLAB代码，能够正常运行，注释还是比较详细的%%清空工作空间并跑一下路径规划clc;clearall;run('double_lane.m');%%基本参数设置
Prejudices·2023-12-15 20:58

PSO粒子群算法

PSO通过最优化算法来自动进行参数搜索。
竹竹竹～·2023-12-06 16:19

2019-01-11 2维优化算法

PSO之前的理解出现了问题，以为优化算法是以循环迭代形式出现的，比如二维PSO是先对一维进行寻优，而后在这基础上对另外一维进行寻优。实际上不是这样。可以将需要寻优的值当作一种粒子的属性。
且试新茶·2023-12-06 14:07

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介SVR（支持向量回归）是一种有效的非线性回归方法，它可以通过寻找一组最优参数来拟合数据。粒子群算法是一种优化算法，可以用于找到最佳的SVR参数。以下是使用粒子群算法进行SVR参数调优的步骤：确定S
镜子kk·2023-12-05 06:26

基于MATLAB的粒子群算法优化无人机路径规划

为了解决这一问题，可以采用粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）来优化无人机的路径规划。本文将介绍基于MATLAB的粒子群算法优化无人机路径规划的方法。
后端架构魔术师·2023-12-02 20:43

基于粒子群算法的机器人栅格地图路径规划

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种模拟自然群体行为的优化算法，可以用于解决路径规划问题。
后端架构魔术师·2023-12-02 20:12

基于粒子群算法的机器人避障路径规划

本文将介绍如何使用粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）来实现机器人的避障路径规划，并提供相应的MATLAB代码实现。
翠绿探寻·2023-12-02 00:52

针对扰动、电导等无法用在局部遮阴下，使用粒子群pso算法克服

针对扰动、电导等无法用在局部遮阴下，使用粒子群pso算法克服。附使用说明及解析，包括扰动法PO与粒子群PSO法。
tITvlzVW·2023-11-29 02:05

tb

logicch_data_p;logicch_valid;logicch_wait;logicch_parity_err;clockingdrv_ck@(posedgeclk);defaultinput#1pso
ICverify_wwj·2023-11-28 21:31

粒子群算法（PSO）的测试函数：Griewank函数

文章目录一、Griewank公式二、简介1.粒子群算法简介2.Griewanke作为测试函数三、MATLAB代码实现四、测试五、可执行文件一、Griewank公式二、简介1.粒子群算法简介粒子群算法是基于群体的随机优化技术，它初始化一组随机解，然后迭代搜寻最优解。通过追随当前搜索到的最优解来寻找全局的最优解。2.Griewanke作为测试函数格里旺克函数，是数学上用于测试优化程序效率的函数。Gri
迎着黎明那道光·2023-11-28 18:15

粒子群算法（PSO）

理论：粒子群优化算法（PSO）是一种智能优化算法，也是一种元启发式算法，最初是由Eberhart和Kennedy提出的，其模拟了鸟群捕食行为，通过一定的搜索策略，使得多个粒子在多维搜索空间中寻找最优解。
饮马瀚海呐·2023-11-27 11:45

智能优化算法学习笔记（1）–粒子群算法 （PSO）

历史简介粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，缩写PSO，由Kennedy和Eberhart于1995年提出；群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索；粒子群算法：1）简单易行；2）收敛速度快
KKAI_C·2023-11-27 11:15

粒子群算法（PSO）——总体概述

粒子群算法（Particleswarmoptimization，PSO）PSO是1995年由Kennedy和Eberhart提出的一种算法。
有梦想的雨·2023-11-27 11:45

深入探讨Fortran中PSO（粒子群优化）算法的实现：N维目标函数的优化策略与编码技巧

简介:粒子群优化（PSO）是一种优化技术，其基于社会行为的模拟，如鸟群的觅食。自从PSO被引入以来，它已经被成功应用于许多优化问题，从简单的函数优化到复杂的工程设计问题。
快撑死的鱼·2023-11-27 11:14

粒子群优化算法PSO及matlab实现

算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频1、粒子群优化算法概述粒子群优化（PSO,particleswarmoptimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法
dhe56357·2023-11-27 11:13

粒子群算法(PSO)以及Matlab实现

粒子群算法(PSO)以及Matlab实现算法背景粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究
Logistic..·2023-11-27 11:12

粒子群优化（PSO）算法

一.算法思想粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。
Wenqi~·2023-11-27 11:12

智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）

一、算法简介粒子群算法(Particleswarmoptimization,PSO)是一种仿生算法，它是一种在求解空间中寻找最优解的简单算法。
想不到名字222·2023-11-27 11:40

粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)原理和C++实现

1.算法简介粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种模拟生物群体行为的优化算法，其灵感来源于鸟群捕食的行为。
RobotsRuning·2023-11-26 22:11

粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

2.1官方定义（参照百科）2.2通俗点描述2.3再再再通俗点的描述03粒子抽象3.1关于速度和位置3.2速度和位置的更新04标准PSO算法流程4.1标准PSO算法的流程4.2PSO流程图解4.3学习因子
小熊coder·2023-11-26 22:10

Particle Swarm Optimization粒子群优化算法（PSO算法）概念及实战

ParticleSwarmOptimization粒子群算法（PSO算法）定义粒子群算法，又称粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法
LeyoBiang·2023-11-26 22:09

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）介绍及MATLAB代码

目录前言PSO简介classicalPSO分类全局版粒子状态更新公式算法流程参数设置MATLAB代码实验结果展示前言本文主要介绍了典型的粒子群算法流程以及给出了求解函数极值时的matlab代码。
Miao_Guo·2023-11-26 22:38

粒子群算法Particle Swarm Optimization (PSO)的定义，应用优点和缺点的总结！！

文章目录前言一、粒子群算法的定义二、粒子群算法的应用三、粒子群算法的优点四、粒子群算法的缺点：粒子群算法的总结前言粒子群算法是一种基于群体协作的随机搜索算法，通过模拟鸟群觅食行为而发展起来。该算法最初是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的，源于对飞鸟集群活动的规律性启发。粒子群算法的基本思想在于通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。一、粒子群算法的定义在粒子群算法
小桥流水---人工智能·2023-11-26 22:36

萤火虫（FA）算法(附完整Matlab代码，可直接复制）

其他算法请参考：1、粒子群（PSO）优化算法（附完整Matlab代码，可直接复制）https://blog.csdn.net/xinzhi1992/article/details/125730562?
karwen2020·2023-11-26 00:09

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
m0_71450098·2023-11-23 11:19

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君A·2023-11-23 08:41

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君Assistance·2023-11-23 04:48

粒子群算法——王者荣耀的视野共享辅助决策的底层原理

模型简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）基本信息若鸟群太大/太小若鸟群（粒子）太大：计算开销增加：粒子的数量增加会导致算法的计算开销增加，因为每个粒子都需要更新位置和速度
MikingG·2023-11-22 09:16

CVRP问题求解（一）整数编码的粒子群算法

PSO基本原理根据上面现象进行抽象，P
ChaoesLuol·2023-11-22 02:07

74基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差。

基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差，适应度值。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-11-20 05:19

多维时序 | MATLAB实现PSO-GRU-Attention粒子群优化门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-GRU-Attention粒子群优化门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-GRU-Attention粒子群优化门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-11-19 16:32

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-19 15:42

分类预测 | Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测

分类预测|Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-18 17:45

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiGRU-Attention粒子群优化双向门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiGRU-Attention粒子群优化双向门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiGRU-Attention粒子群优化双向门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-11-18 17:14

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-18 17:03

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-16 09:42

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2023-11-16 09:12

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-16 09:12

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

分类预测|Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比目录分类预测|Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-16 09:36

63基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。

粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和基于概率的增量学习（PBIL）。计算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分类精度并相互比较。
顶呱呱程序·2023-11-15 12:07

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-15 05:21

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-11-15 05:46
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