pso

基于粒子群改进深度信念网络的回归分析，基于PSO-DBN的回归分析

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）粒子群算法的原理DBN的粒子群改进深度信念网络的回归分析基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法，本文粒子群改进深度信念网络的回归分析DBN神经网络的的原理深度信念神经网络DBN的定义深度信念网络，DBN，DeepBeliefNets
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:32

回归预测 | MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost
机器学习之心·2023-08-14 05:14

基于灰狼优化（GWO）、帝国竞争算法（ICA）和粒子群优化（PSO）对梯度下降法训练的神经网络的权值进行了改进（Matlab代码实现）

为了改进神经网络的权值训练，考虑结合灰狼优化（GWO）、帝国竞争算法（ICA）和粒子群优化（PSO）等优化算法
长安程序猿·2023-08-12 22:26

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1神经网络BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BPNN）模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）遗传算法（GA）粒子群算法（PSO
御月之夜·2023-08-11 09:43

2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（4）

SimpleSetProblem尺取，双指针，排序DataGeneration概率，矩阵快速幂PSO期望，签到Guess推式子，Pollard-Rho筛素数获得全部因子KongMingQi构造Circuit
秦三码·2023-08-08 18:20

使用粒子群优化算法的移动机器人：简单的基于C++的2D路径规划器

为了解决这个问题，研究人员已经提出了各种算法，其中之一就是粒子群优化（PSO）算法，这是一种基于群体智能的优化算法，模拟鸟群觅食行为以找到问题的全局最优解。
快撑死的鱼·2023-08-07 02:56

【MATLAB第62期】基于MATLAB的PSO-NN、BBO-NN、前馈神经网络NN回归预测对比

【MATLAB第62期】基于MATLAB的PSO-NN、BBO-NN、前馈神经网络NN回归预测对比一、数据设置1、7输入1输出2、103行样本3、80个训练样本，23个测试样本二、效果展示NN训练集数据的
随风飘摇的土木狗·2023-08-07 01:35

深度学习极限学习机在数据回归预测中的PSO-DELM算法改进及其基于MATLAB的实现

深度学习极限学习机在数据回归预测中的PSO-DELM算法改进及其基于MATLAB的实现引言：深度学习极限学习机（DeepExtremeLearningMachine,DELM）是一种有效的机器学习算法，
code_welike·2023-08-06 05:36

基于粒子群改进BP神经网络的时间序列预测，pso-bp时间序列预测

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的时间序列预测matlab代码代写下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88105448效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进BP神经网
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:29

基于粒子群改进BP神经网络的血压评估系统，血压预警系统，pso-bp神经网络

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的血压评估系统matlab代码代写下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88105443效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进BP神经网
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-04 10:05

优化配电网重构问题——粒子群算法求解

解决该问题的方法有很多，其中粒子群算法（PSO）被广泛应用于该领域。本文将介绍如何使用粒子群算法解决配电网重构问题，并提供Matlab代码供读者参考。
m0_47037246·2023-08-02 15:08

2023年第四届“华数杯”数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。
m0_71450098·2023-08-02 05:20

基于粒子群优化算法（PSO）的Matlab、Python、Java、C++四种仿真实现（附上多个完整仿真源码）

PSO（ParticleSwarmOptimization）是一种优化算法，它模拟了鸟群或鱼群等动物的集体行为，通过群体智能的方式来解决优化问题。
YOLO数据集工作室·2023-07-30 20:46

混合粒子群的混沌蝴蝶优化算法

文章目录一、理论基础1、基本蝴蝶优化算法(BOA)2、基本粒子群优化算法(PSO)3、混合粒子群的混沌蝴蝶优化算法(HPSOBOA)（1）Cubic映射（2）非线性参数控制策略（3）混合PSO的BOA算法
心️升明月·2023-07-29 09:10

【Matlab】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）

Excel数据5.分块代码5.1fun.m5.2main.m6.完整代码6.1fun.m6.2main.m7.运行结果1.模型原理基于粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO
敲代码两年半的练习生·2023-07-28 20:33

麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络（matlab代码）

文章前言：其实很多优化算法PSO，GA，GWO等等算法，都有一些相似之处，只要学会其中一种优化算法用在神经网络的框架结构，再把其他的优化算法依葫芦画瓢套进去即可。
深度学习的奋斗者·2023-07-28 14:31

【Matlab】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测

.完整代码6.1fun.m6.2main.m7.运行结果1.模型原理“基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测”是一种结合了粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO
敲代码两年半的练习生·2023-07-27 11:55

【Matlab】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

Excel数据5.分块代码5.1fun.m5.2main.m6.完整代码6.1fun.m6.2main.m7.运行结果1.模型原理基于粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO
敲代码两年半的练习生·2023-07-27 08:34

【MATLAB第59期】基于MATLAB的混沌退火粒子群CSAPSO-BP、SAPSO-BP、PSO-BP优化BP神经网络非线性函数拟合预测/回归预测对比

【MATLAB第59期】基于MATLAB的混沌退火粒子群CSAPSO-BP、SAPSO-BP、PSO-BP优化BP神经网络非线性函数拟合预测/回归预测对比注意事项不同版本matlab不同电脑加上数据集随机
随风飘摇的土木狗·2023-07-25 15:04

粒子群算法matlab实现（新版）

粒子群算法matlab实现往期回顾粒子群算法的基本原理：（初探粒子群优化算法（PSO））曾经编写的源码：（粒子群算法matlab…）本期动机曾经写的源码从功能上来说还是比较完整的。
唐BiuBiu·2023-07-21 09:06

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2023-07-19 15:38

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2023-07-19 15:34

PSO优化算法优化卷积神经网络（IPPSO）

1.编码结构的设计IPPSO编码策略的灵感来自网络IP地址的工作方式。虽然CNN架构由三种类型的层——卷积层、池化层,全连接层,和不同类型的编码信息层变化的参数的数量和范围在每个参数显示在表我,网络IP地址的固定长度足够可以用来容纳所有类型的CNN层,然后网络IP可分为无数的子集,每一个都可以用来定义一个特定类型的CNN层。首先，需要设计基于ip编码方案下二进制字符串的长度。对于Conv层，首先，
python_little_Boy·2023-07-18 19:43

时序预测 | MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO模型GRU模型
机器学习之心·2023-07-18 19:11

PSO-LSTM 回归预测 Tensorflow框架下执行

加载相应的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM,Densefromtensorflow.kerasimportmetricsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerf
AJTYbest·2023-07-18 03:35

PSO算法介绍

一、背景知识1.创立者信息粒子群算法是美国学者Kennedy和Eberhart共同提出的，其核心思想源于鸟群觅食行为规律，利用群体中的个体对信息的共享，使整个群体在探索空间时可以分工完成对各个区域的检索，最终找到有食物的位置。2.基本思想鸟群在一块新的地区觅食，在开始阶段，每只小鸟都沿着自己认为可能存在食物的地方前进，并在搜索过程中记下自己看到的食物最多的地方。鸟群汇合的时候共享一下自己发现的信息
Witty_Hou·2023-07-17 16:59

电子器件系列二十一：混频器

Pso为仅有有用信号输入在输出端产生的噪声资用功率。变频损耗混频器的变频损耗定
Gutie_bartholomew·2023-07-17 03:52

Matlab实现粒子群算法（附上完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:55

Matlab实现PSO算法及优化（附上多个仿真源码+数据）

PSO（ParticleSwarmOptimization）是一种优化算法，它模拟了鸟群或鱼群等动物的集体行为，通过群体智能的方式来解决优化问题。
YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:55

使用PSO算法进行水库优化调度（MATLAB实现）

使用PSO算法进行水库优化调度（MATLAB实现）在水资源管理中，梯级水库优化调度是一个常见的问题。本文将介绍如何使用粒子群优化算法（PSO）来解决这个问题，并提供MATLAB代码。
python&matlab·2023-07-16 04:16

基于MATLAB的粒子群算法在电动汽车充电动态优化策略中的应用

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）作为一种启发式优化算法，具有全局搜索能力和简单实现的特
ruoit·2023-07-15 17:04

多元回归预测 | Matlab基于粒子群优化优化递归神经网络PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于粒子群优化优化递归神经网络PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-07-13 17:45

【史上最全】【一行代码即可】对所有测试样例可用的TSP数据集加载器+TS算法、ACO算法、PSO算法

由于TSP问题数据类型多样，储存方式、评价指标多样，因此想成功加载所有数据需要写较多逻辑。本项目就解决了这个问题。我还封装了类来简化使用。项目配合写了latex小论文代码代码地址https://github.com/LT1st/System_engineering_programm/tree/master/code项目地址https://github.com/LT1st/System_engine
prinTao·2023-06-22 06:35

回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测

回归预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-06-21 20:35

回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测效果一览基本描述模型描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-06-21 20:03

时序预测 | MATLAB实现PSO-ELM粒子群优化极限学习机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-ELM粒子群优化极限学习机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-ELM粒子群优化极限学习机时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.MATLAB
机器学习之心·2023-06-19 22:58

分类预测 | MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览
机器学习之心·2023-06-19 22:28

【目标检测】手写HOG&HOI特征提取器+cv::ml::SVM模块使用+手写PSO粒子群优化方法+Cpp实例开发+红外行人数据集LSIFIR

目录1.手写HOG&HOI特征提取器1.1.梯度反向直方图1.2.HOG特征提取算法的整个实现过程2.cv::ml::SVM模块使用3.手写PSO粒子群优化方法4.数据集和源码下载0.参考博客[1]写好了
JinSu_·2023-06-18 04:14

Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2023-06-18 04:13

粒子群算法（Particle Swarm Optimization（PSO）附简单案例及详细matlab源码）

作者：非妃是公主专栏：《智能优化算法》博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩文章目录专栏推荐序一、概论二、粒子群算法原理1.算法原理2.机理分析三、算法流程1.算法伪代码2.算法流程图四、参数设置1.粒子种群规模NNN2.惯性权重ω\omegaωⅠ.固定权重Ⅱ.时变权重3.加速常数c1c_1c1和c2c_2c2
非妃是公主·2023-06-17 07:01

「深度学习之优化算法」笔记（三）之粒子群算法

1.粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。
阳光倾洒·2023-06-15 16:38

高速视觉筛选机PCI Express实时运动控制卡XPCIE1028

产品导读正运动技术的PCIExpress®总线运动控制卡XPCIE1028，具备位置锁存、多维高速硬件位置比较输出PSO、同步跟随、精准触发的运动控制和I/O控制功能。
正运动技术·2023-06-14 17:58

智能优化算法：适应度相关优化算法 - 附代码

受启发于蜂群繁殖过程及其集体决策过程；FDO被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（pace）来更新搜索代理
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-14 03:00

智能算法终极大比拼，以CEC2017测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:12

智能算法终极大比拼，以CEC2005测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:10

APSO（自适应粒子群算法）学习

PSO（粒子群优化算法）介绍PSO模仿鸟类群集和鱼类集群的群体行为，引导粒子搜索全局最优解。标准PSO算法在解决复杂的多峰问题容易陷入局部最优解。
紫26·2023-06-12 12:19

论文解读：Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO)

模糊集、隶属度函数的概念，以及如何确定隶属度函数动机主要贡献演化状态估计（evolutionarystateestimation,ESE）PSO中的中群分布信息演化状态估计（ESE）模糊状态分类（Fuzzy
yanleusstedu·2023-06-12 12:19

【故障诊断】基于PSO优化VMD参数（自适应VMD）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基于粒子群优化的变分模态分解二、实现代码1.引入库2.读入数据总结前言提示：对文章代码的复现：[1]唐贵基,王晓龙.参数优化变分模态分解方法在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J].西安交通大学学报,2015,49(05):73-81.摘要:针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期
Hi-SH·2023-06-12 12:49

自适应模拟退火粒子群算法BSAPSO(学习笔记_03)

1.pso算法的不足：容易陷入局部最优、算法后期容易出现振荡现象。
Cloud-Lii·2023-06-12 12:19

【多目标优化算法】自适应粒子群算法APSO，2009

自适应粒子群算法（APSO）算法PSO算法面临的两个最大的问题是收敛的速度和陷入局部最小值。
IngeTeng·2023-06-12 12:48
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