pyTorch 第59页

[PyTorch][chapter 64][强化学习-DQN]

前言：DQN就是结合了深度学习和强化学习的一种算法，最初是DeepMind在NIPS2013年提出，它的核心利润包括马尔科夫决策链以及贝尔曼公式。Q-learning的核心在于Q表格，通过建立Q表格来为行动提供指引，但这适用于状态和动作空间是离散且维数不高时，当状态和动作空间是高维连续时Q表格将变得十分巨大，对于维护Q表格和查找都是不现实的。1:DQN历史2:DQN网络参数配置3：DQN网络模型搭

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

[PyTorch][chapter 66][强化学习-值函数近似]

前言现实强化学习任务面临的状态空间往往是连续的,无穷多个。这里主要针对这种连续的状态空间处理。后面DQN也是这种处理思路。目录：1：原理2：梯度更新3：target和预测值4流程一原理强化学习最重要的是得到值函数，或者动作-状态值函数，根据值函数可以得到最优策略。当状态空间为连续的时候,表达为状态的线性函数x：状态向量:向量参数我们希望通过上面公式学得的值函数尽可能接近真实的,近似度经常用最小二乘

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

【vscode 连接远程服务器中的docker】

启动容器dockerrun-it-d--gpusall--nameaizq_pytorch--shm-size="32g"--restart="on-failure"-v

aixiao_xiaoo·2023-11-25 11:55

HuggingFace文档中文翻译

大模型和pytorch为主，keras和其他领域写的翻译的

小鸡不简单·2023-11-25 09:24

深入学习pytorch笔记

两个重要的函数dir()：一个内置函数，用于列出对象的所有属性和方法help()：一个内置函数，用于获取关于Python对象、模块、函数、类等的详细信息Dateset类Dataset：pytorch中的一个类

空调不灵·2023-11-25 07:43

【笔记 Pytorch 08】深度学习模板 (未完）

文章目录一、声明二、工程结构三、文件内容main.pymodel.pydataset.pyutils.py四、问题汇总一、声明非常感谢这些资料的作者：【参考1】、【PyTorch速成教程(bySungKim

坚果仙人·2023-11-25 06:44

人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍，并用pytorch框架搭建模型

我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍，本篇文章我将给大家详细介绍VGG16、VGG19、ResNet、SENet、MobileNet这几个卷积神经网络结构，以及pytorch

微学AI·2023-11-25 05:42

计算机视觉的应用19-基于pytorch框架搭建卷积神经网络CNN的卫星地图分类问题实战应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用19-基于pytorch框架搭建卷积神经网络CNN的卫星地图分类问题实战应用。

微学AI·2023-11-25 05:37

python 3.7安装并配置 pytorch（torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2）

文章目录前言一、安装python二、安装cuda+cudnn二、安装pytorch2.1版本匹配2.1.1方法一2.1.2方法二2.2安装.tar.bz2三、验证是否安装成功总结前言本篇文章主要介绍在Windows

code_of_yang·2023-11-25 01:21

google bert deeping watch

NLP-BERT谷歌自然语言处理模型：BERT-基于pytorchNotice:ThisisonlyFortheconvinienceofChinesesreaderwhocannotreadEnglishversiondirectly

langlanlacn3·2023-11-25 00:37

UNET-RKNN分割眼底血管

呆呆珝·2023-11-24 23:19

Faster R-CNN详解

目录1前言1.1图1展示了FasterRCNN的4个主要内容1.2图2展示了基于VGG16模型的网络结构1.3FasterRCNN目标1.4新出炉的pytorch官方FasterRCNN代码导读2Convlayers3RegionProposalNetworks

zhangyuexiang123·2023-11-24 22:14

Pycharm创建项目新环境，安装Pytorch

在python项目中，很多项目使用的各类包的版本是不一致的。所以我们可以对每个项目有专属于它的环境。所以这个文章就是教你如何创建新环境。一、创建新环境首先我们需要去官网下载conda。然后在Pycharm下面添加conda的可执行文件。用conda创建新环境。二、下载安装包在下载安装包时，可以加入清华源，这样下载更快！不然有时会在下载中途断掉，出现报错。很多时候安装报错是因为没有加源的问题。pip

小仇学长·2023-11-24 21:40

3399引擎_RK3399开发板 AIO-3399C六核高性能主板

AIO-3399C(AI)六核人工智能开源主板采用Rockchip六核高性能处理器，板载模块化深度神经网络学习加速器NPU，无需外部缓存，拥有强劲算力与超高效能，支持PyTorch,Caffe深度学习框架

weixin_39713805·2023-11-24 20:12

天池机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。处理长序列的效率一直是机器学习领域的一个挑战。

deephub·2023-11-24 18:26

Python开源项目之人工智能老照片修复算法学习

文章目录前言项目环境搭建conda虚拟环境创建激活环境Pytorch安装Synchronized-BatchNorm-PyTorchrepository安装Global目录Synchronized-BatchNorm-PyTorch

只存在于虚拟的King·2023-11-24 18:55

最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）

阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计，这些都机器学习中最最最基本的东西，就像地基一样，虽然现在深度学习仍然用到这些知识，就像NLL、CrossEntropy等lossfunction的本质就是这些估计，但是由于现在那些pytorch

baidu_huihui·2023-11-24 18:25

人工智能基础部分21-神经网络中优化器算法的详细介绍，配套详细公式

本文将介绍几种算法优化器，并展示如何使用PyTorch中的算法优化器，我们将使用MNIST数据集和一个简单的多层感知器（MLP）模型。

微学AI·2023-11-24 18:15

pytorch学习(十四)—孪生网络训练数据集制作

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportlinecacheimportrandomfromPILimportImageclassMyDataset(Dataset):def__init__(self,txt_file,transform=None):self.transform=transformself.txt=t

侠之大者_7d3f·2023-11-24 17:30

【转】解决No module named ’torch._six‘问题

Tableofcontents方法一方法二方法三：最终解决办法Author：小鹏AIlink：https://blog.csdn.net/qq_38973721/article/details/130947938最近升级的pytorch

赵孝正·2023-11-24 16:57

yolov5-seg训练自己的数据

一、yolov5-seg官方源码下载网址指路：https://github.com/ultralytics/yolov5.git二、环境配置1.预先安装好pytorch、cuda、cudnn等相关深度学习模块

刘同学～·2023-11-24 16:47

Python基本语法——shape和size的区别和联系

Python基本语法——shape和size的区别和联系numpyTorch参考文献numpy注意：shape和size都是numpy模块中的函数由下面我们可以看出，shape得到了数组的形状，size

AIChemistr·2023-11-24 15:56

shape 和 size() 区别

shape是numpy中的array和pytorch中的tensor通用的。size()只能用在tensor上。shape[i]、size(i)和size()[i]结果是一样的。

wujpbb7·2023-11-24 15:51

nn.Embedding

在PyTorch中，针对词向量有一个专门的层nn.Embedding，用来实现词与词向量的映射。

佛系调参·2023-11-24 15:15

从语音合成到语音克隆，你不了解的还有多少？

Real_Time_Voice_Cloning近日学习之余看到一篇语音合成的github开源项目请戳这里，github原文地址，论文地址论文地址请戳这里，该项目是2019年开源的，平台使用tensorflow，2021年2月又将环境移植到pytorch

王延凯的博客·2023-11-24 13:21

AI拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容

PyTorch为pytorch工作，在1.9.0版本中测试（最新于2021年8月），GPUTeslaT4和GTX2060Windows+Linux在Windows操作系统和linux操作系统中运行（甚至在

Sonhhxg_柒·2023-11-24 13:18

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（3）

学习参考来自：ImageStyleTransform–关于图像风格迁移的介绍github：https://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master/2019_06_03文章目录风格迁移风格迁移风格迁移出处：《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》（arXiv-2015）风格迁移的实现让RandomImage在内容上可以接近Conten

bryant_meng·2023-11-24 11:15

PyTorch基本操作和工作流程

1.PyTorch基础张量（Tensors）：学习PyTorch中表示数据的基本单元。了解如何创建、操作和使用张量。

yuer629·2023-11-24 11:15

使用Pytorch从零开始构建GRU

门控循环单元(GRU)是LSTM的更新版本。让我们揭开这个网络的面纱并探索这两个兄弟姐妹之间的差异。您听说过GRU吗？门控循环单元（GRU）是更流行的长短期记忆（LSTM）网络的弟弟，也是循环神经网络（RNN）的一种。就像它的兄弟一样，GRU能够有效地保留顺序数据中的长期依赖性。此外，它们还可以解决困扰普通RNN的“短期记忆”问题。考虑到序列建模和预测中循环架构的遗留问题，GRU有望因其卓越的速度

Garry1248·2023-11-24 11:13

使用Pytorch从零开始构建RNN

在这篇文章中，我们将了解RNN（即循环神经网络），并尝试通过PyTorch从头开始实现其中的部分内容。

Garry1248·2023-11-24 11:12

使用Pytorch从零开始构建LSTM

长短期记忆（LSTM）网络已被广泛用于解决各种顺序任务。让我们了解这些网络如何工作以及如何实施它们。就像我们一样，循环神经网络（RNN）也可能很健忘。这种与短期记忆的斗争导致RNN在大多数任务中失去有效性。不过，不用担心，长短期记忆网络(LSTM)具有出色的记忆力，可以记住普通RNN无法记住的信息！LSTM是RNN的一种特殊变体，因此掌握RNN相关的概念将极大地帮助您理解本文中的LSTM。我在上一

Garry1248·2023-11-24 10:10

【目标检测】保姆级别教程从零开始实现基于Yolov8的一次性筷子计数

一，环境配置对于环境配置，我的是Anaconda虚拟环境，python是3.8（建议大家大于3.7），tensorflow是2.10，GPU版本的，pytorch是

TUSTer_·2023-11-24 10:25

基于Pytorch框架多人多摄像头摔倒跌倒坠落检测系统

PyTorch框架是一种流行的深度学习框架，它提供了易于使用的API和强大的GP

雅致教育·2023-11-24 08:34

深度学习之基于Pytorch照片图像转漫画风格网络系统

模型构建：使用Pytorch构建深度神经网络模型，该模型应该由两个子网络组成：一个是特征提取

雅致教育·2023-11-24 08:02

Debug报错：THC\THC.h: No such file or directory； pip从.git子文件夹中安装指定分支

Debug报错：THC\THC.h:Nosuchfileordirectory;pip从.git子文件夹中安装问题1描述编译Pointnet2.PyTorch仓库中的setup.py时报THC\THC.h

RuiH.AI·2023-11-24 07:25

关于pytorch膨胀卷积的程序

膨胀卷积膨胀卷积的作用是在不增加参数量的情况下，增大感受野，获得更多的特征。故论文中使用膨胀卷积。膨胀卷积的程序nn.Conv2d(in_planes,out_planes,kernel_size=kernel_size,stride=stride,padding=padding,dilation=dilation,groups=groups,bias=bias)膨胀卷积中，padding与dil

w_xiaomu·2023-11-24 06:15

计算模型参数量的方法

AutoModel.from_pretrained('/model/GPT-2/gpt2-medium/')sum([p.numel()forpinmodel.parameters()]输出：354823168解释在PyTorch

Takoony·2023-11-24 04:54

【机器学习】决策树——CART分类回归树（理论+图解+公式）

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战

海洋之心·2023-11-24 00:37

配置环境-insightface-torch

1.创建环境：condacreate-ninsightface2python=3.82.安装pytorch:我的cuda是11.3然后进入pytorch官网查找对应cuda版本pytorch安装建议使用

油豆皮·2023-11-24 00:47

极智AI | pytorch改变tensor维度的方法

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享大家好，我是极智视界，本文介绍一下pytorch改变tensor维度的方法。在pytorch中，tensor是基本的操作数据结构。

极智视界·2023-11-23 23:58

第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)

PyTorch从1.2.0版本开始，正式自带内置的Tensorboard支持了，我们可以不再依赖第三方工具来进行可视化。

小酒馆燃着灯·2023-11-23 23:45

Pytorch中的tensor维度理解

Pytorch中的tensor维度理解文章目录Pytorch中的tensor维度理解摘要打消心理恐惧，从三维学起三维tensor参考文献摘要面对pytorch编程中的tensor时，我不时会感到恐惧。

Chenglin_Yu·2023-11-23 23:11

MobileNetV2-SSDLite代码分析-3 models-mobilenet_v2

Github-pytorch-ssdvision/ssdmobilenet_v2image.png其中：t表示“扩张”倍数，c表示输出通道数，n表示重复次数，s表示步长stride。

祁晏晏·2023-11-23 22:19

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题

其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError:DefaultCPUAllocator:notenoughmemory"错误。

青春轻舞·2023-11-23 20:45

直观理解torch.gather函数（带图）

2.gather的解释官方解释：链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.

qq_36265860·2023-11-23 19:27

【Pytorch】Visualization of Fature Maps（2）

学习参考来自使用CNN在MNIST上实现简单的攻击样本https://github.com/wmn7/ML_Practice/blob/master/2019_06_03/CNN_MNIST%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96.ipynb文章目录在MNIST上实现简单的攻击样本1训练一个数字分类网络2控制输出的概率,看输入是什么3让正确的图片分类错误在MNIST上实现简单的攻击样

bryant_meng·2023-11-23 18:34

使用Pytorch从零开始构建WGAN

文章的结构安排如下：WGAN背后的直觉；GAN和WGAN的比较；基于梯度惩罚的WGAN的数学背景；使用PyTorch从头开始在；CelebA-Face数据集上实现；WGAN结果讨论。

Garry1248·2023-11-23 18:02

PyTorch 之 Dataset 类入门学习

PyTorch之Dataset类入门学习Dataset类简介PyTorch中的Dataset类是一个抽象类，用来表示数据集。

野生绿箭侠·2023-11-23 18:59

使用Pytorch中的tensorboard可视化网络训练参数

前几日在利用Pytorch训练CIFAR-10数据集时，就在想这些训练过程中的loss怎么才能可视化出来，于是去找了一下，网上大部分的方法都是利用tensorboardX来实现的，后来发现其实新版本Pytorch

知了爱啃代码·2023-11-23 15:29

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