pyramid

SPP-net

参考文献：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognitionSPP-net的思路其实很简单，就是为了解决传统卷积神经网络在含有
CQ_Liu·2020-08-03 03:41

【OpenCV 笔记】金字塔光流法追踪运动目标

在上面链接中有五种计算光流的方法，其中金字塔光流法来自论文：”PyramidalImplementationoftheLucasKanadeFe
Aoi_kiseki·2020-08-03 03:55

DetectoRS论文学习笔记

原论文：《SiyuanQiao,Liang-ChiehChen,AlanYuille.DetectoRS:DetectingObjectswithRecursiveFeaturePyramidandSwitchableAtrousConvolution
tomeasure·2020-08-03 02:34

Feature Pyramid Networks for Object Detection

Featurepyramids（多尺度特征金字塔）在传统的计算机视觉算法中经常被用到，而在深度学习中，都尽量避免使用多尺度相关的算法，因为一旦涉及多尺度，计算量将成倍增加。
女王の专属领地·2020-08-02 16:38

POJ1383 两次搜索求最长 FLY

原题链接poj1383链接DescriptionThenorthernpartofthePyramidcontainsaverylargeandcomplicatedlabyrinth.Thelabyrinthisdividedintosquareblocks
iFLY-D·2020-08-02 15:42

[AGC06D] Median Pyramid Hard

AGC06D题解：由于求的是中位数，和数的大小关系有关，则可以二分答案，然后将所有大于等于当前二分的数的刷成11，小于的刷成00,然后根据0101算出的答案调整二分区间。(套路)然后问题就被简化成了给2n−12n−1个数，每个数是0或1，求第一层的数。令这2n−12n−1个数是b1,b2,⋯,b2n−1b1,b2,⋯,b2n−1随便找一个稍微长一点的01串就能发现：1.如果有连续的0或者1，令这个
D0zingbear·2020-08-02 15:02

2019CVPR显著性检测文章

https://www.cnblogs.com/think90/articles/11779921.htmlSalientObjectDetectionWithPyramidAttentionandSalientEdgesPAGEAttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetectionAFNetPyramidFeatureAtt
显著性检测-Archerzjc，·2020-08-02 15:14

常见的四种特征金字塔网络结构

（a）Featurizedimagepyramid对图像做一个特征金字塔，在每一个图像上做CNN，进行预测，但计算与内存开销太大。
Tiám青年·2020-08-02 14:53

【AGC006 D - Median Pyramid Hard】【思维题】

中位数只关心数的大小关系，而不是确切的值，所以我们可以从1~(2*n-1)二分答案出一个数X，将底端X的数赋为1。一个格子的值一定等于这个格子下面三个格子的数中至少有两个数相同的数。第n列的最顶部格子的值一定和离这个格子最近的两个有相同数的格子的值相同。那么判断mid是否可行，我们只要从最低端第n列开始同时向左向右不停查找有相同的值的两个相邻格子，一旦找到有这样的两个格子就返回这两个格子的值。注意
Kumii·2020-08-02 14:45

CVPR2019文章解读 Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection 用于显著性检测的金字塔特征注意网络

PyramidFeatureAttentionNetworkforSaliencydetection摘要显著性检测是计算机视觉领域的基本挑战之一，怎么有效去提取特征非常关键，目前的一些方法主要都是采用多尺度卷积提取特征的方法
北屿白·2020-08-02 14:50

FPG-超越FPN、NAS-FPN的表现 | Feature Pyramid Grids

FPN改进版实在太多了，无非就是增加各种连接方式。本文的FPG名字听起来很新颖，但是与其他的改进版本没啥啥本质区别论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.03580.pdfAbstract：特征金字塔网络已在目标检测文献中广泛采用，以改进特征表示以更好地处理比例变化。在本文中，我们提出了特征金字塔网格（FPG），这是一个深层的多路径特征金字塔，它将特征尺度空间表示为平行的自
chenzy_hust·2020-08-02 14:15

Poj1383 - Labyrinth （搜索

DescriptionThenorthernpartofthePyramidcontainsaverylargeandcomplicatedlabyrinth.Thelabyrinthisdividedintosquareblocks
Yishui_Blog·2020-08-02 14:17

Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection------论文理解

代码链接：https://github.com/CaitinZhao/cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection1
ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:24

Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection-------论文理解

参考博客：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/824687251.概述目前目标检测的研究，基本上是逐渐增加金字塔形状的特征层数量而不是使用特征化的图像金字塔。然而，CNN特征层的不同抽象级别通常会限制检测性能，尤其是在小型对象上。因此本文提出了一种基于CNN的物体检测架构，称为并行特征金字塔（FP）网络（PFPNet），其中FP通过加宽
ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:24

2019cvpr显著性目标检测论文

【1】SalientObjectDetectionWithPyramidAttentionandSalientEdges【2】AttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetection
cv小白菜·2020-08-02 13:22

【目标检测系列：六】2016 CVPR 特征金字塔网络（FPN）

2016CVPR特征金字塔网络（FPN）FeaturePyramidNetworksforObjectDetectionResNet101举例:[2]down-top就是每个residualblock(
鹿鹿最可爱·2020-08-02 13:42

OpenCv学习笔记(二)------imgproc模块

线性滤波形态学处理（MorphologyOperations）ImagePyramidsThresholdingOperations边缘检测检测直线仿射变换线性滤波一般就是用来去噪点，用不同的卷积核进行操作
yijiull·2020-08-02 12:12

对含有全连接层的网络输入数据大小固定问题的理解

固定大小是说送入网络训练的每一个数据大小需要一样，除了何凯明团队提出的SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition
Darlewo·2020-08-01 08:58

Codeforces Round #354 (Div. 2) ABCD

CodeforcesRound#354(Div.2)Problems#NameANicholasandPermutationstandardinput/output1s,256MBx3384BPyramidofGlassesstandardinput
weixin_33751566·2020-08-01 04:12

Spatial Pyramid的BOW和Pyramid HOG的多核

经过我的实验，发现在基于模板法的objectdetection或者classification中，将PyramidHistogramofOrientedGradients(PHOG)和SpatialPyramidMatching
无敌三角猫·2020-08-01 02:05

浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集-练习5-3 数字金字塔 (15分)

函数接口定义：voidpyramid(intn);其中n是用户传入的参数，为[1,9]的正整数。要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。注意每个数字后面跟一个空格。
帅帅帅的阿豪·2020-07-31 19:02

Spatial Pyramid 小结

稀疏编码系列：（一）----SpatialPyramid小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparsecoding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型---
Savitch·2020-07-31 18:31

geoserver2.15.1发布已经切割后的瓦片为ImagePyramid的wms图层

需求：多个tiff数据源发布为单一图层解决方案三：先用gdal_retile.py切割生成瓦片，然后发布ImagePyramid的图层安装python3.6，已经自动继承了pip安装工具安装gdal工具
hayaqi0504·2020-07-30 15:16

ORBSLAM2--特征提取

ORBSLAM2--特征提取特征提取（ORBextractor.handORBextractor.cpp）ORBextractoroperator()ComputePyramidComputeKeyPointsOctTree
飞猪FJ·2020-07-30 04:00

UVa 1362(LA 3516) Exploring Pyramids

依旧是《训练指南》上的一道例题。思路大致相同，即设有一个序列S(i),S(i+1),S(i+2)...S(j)，d[i,j]为所求的解。当S(i)==S(k),ij。最后的d[i,j]就是序列S(i)..S(j)的解。那么题目最终的解即为d[0,n-1],n为序列的长度。不过，在具体的解法上，我和书上的做法不一样。书上使用的是递归，而我使用了从底向下的方法。显然d[i,i]=1，然后采用类似于最优
姚灯灯·2020-07-30 01:32

Libra R-CNN论文解读及复现

论文链接总览论文主要讲述了三个贡献：IoU-balancedsampling——reducingtheimbalanceatsample，让选择的样本更representative；balancedfeaturepyramid
DannisZgggg·2020-07-30 00:18

Labyrinth （树的直径和dfs）

ThenorthernpartofthePyramidcontainsaverylargeandcomplicatedlabyrinth.Thelabyrinthisdividedintosquareblocks
liuliu2333·2020-07-29 20:21

arcgis影像放大不显示、影像周围有大面积黑色等问题的处理

影像放大消失的问题解决办法：1.在arccatalog中，选中影像文件，右键选择“构建金字塔（Pyramid）”。
GISSTAR·2020-07-29 15:42

Generative Adversarial Network (GAN) papers (2018.2.4 更新）

GenerativeAdversarialNets][Paper][Code](theFirstpaperofGAN)Unclassified[DeepGenerativeImageModelsusingaLaplacianPyramidof
Omni-Space·2020-07-29 10:06

SPP-net文章详细解读

文章《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》是在RCNN之后，是对RCNN的改进(关于RCNN可以查看
MichaelLiu_dev·2020-07-29 09:41

Feature Pyramid Networks for Object Detection 总结

最近在阅读FPNforobjectdetection,看了网上的很多资料，有些认识是有问题的，当然有些很有价值。下面我自己总结了一下，以供参考。1.FPN解决了什么问题？答：在以往的fasterrcnn进行目标检测时，无论是rpn还是fastrcnn，roi都作用在最后一层，这在大目标的检测没有问题，但是对于小目标的检测就有些问题。因为对于小目标来说，当进行卷积池化到最后一层，实际上语义信息已经没
xiamentingtao·2020-07-29 00:51

ORB SLAM2学习笔记之mono_kitti（三）

Tracking流程二、实例化mpTrackerORBextractor三、TrackMonocularGrabImageMonocularCurrentFrame构造ExtractORB函数的说明ComputePyramidComputeKeyPointsOctTreeCurrentFrame
幽冥小龙·2020-07-28 21:01

ORB SLAM2 tracking线程代码详细分析

的构造函数**FUNCTION2:GrabImageMonocularFUNCTION2.1:Frame的构造函数FUNCTION2.1.1:operator()FUNCTION2.1.1.1:ComputePyramid
weixin_37841051·2020-07-28 20:51

奖牌分配/Median Pyramid Hard

题目背景有一个环形的围墙，围墙上有一些塔，每个塔中有一个守卫。题目描述现在要发给每个守卫一些奖章，第i个守卫需要P[i]个奖章。每个守卫自己的奖章必须都是不同种类的，而且相邻的两个守卫得到的奖章也不能有任何一个相同。问至少应准备多少种不同的奖章。（限制：2≤n≤10000，1≤P[i]≤100000）输入格式1个n，n个数pi输出格式一个数输入输出样例输入41122输出4二分答案，设x为mid-p
weixin_30535913·2020-07-28 16:55

目标检测之FPN

一、目标检测之FPNFeaturePyramidNetworksforObjectDetection(用于目标检测的特征金字塔网络)论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144
thisiszdy·2020-07-28 12:51

练习5-3 数字金字塔 (15 分)

函数接口定义voidpyramid(intn);其中n是用户传入的参数，为[1,9]的正整数。要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。注意每个数字后面跟一个空格。
明天有雨吖·2020-07-28 09:36

DeepLab-V3代码分析（二）

文章目录三、DeepLab-V3模型代码1.空洞卷积2.生成模型3.导入、优化四、训练代码三、DeepLab-V3模型代码deeplab_model.py1.空洞卷积defatrous_spatial_pyramid_pooling
lxg0387·2020-07-28 08:44

一起写一个 Web 服务器（2）

在本系列第一部分我问过你：“怎样在你的刚完成的WEB服务器下运行Django应用、Flask应用和Pyramid应用？在不单独修改服务器来适应这些不同的WEB框架的情况下。”往下看，来找出答案。
知~仁~勇·2020-07-28 01:01

FPN网络详解

特征图金字塔网络FPN（FeaturePyramidNetworks）是2017年提出的一种网络，FPN主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量的情况下，大幅度提升了小物体检测的性能
kk123k·2020-07-28 01:10

稀疏模型与结构性稀疏模型

稀疏编码系列：（一）----SpatialPyramid小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparsecoding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型---
姜文晖·2020-07-28 00:00

SLAM学习笔记二—ORB特征点

参考高博士的书，ORB改进FAST的方面：1，区域：非极大值抑制（non_maximalsupression）2,数量：计算harries响应值，取前n个3，尺度不变性：pyramid4，旋转不变形：灰度质心法
hanshihao1336295654·2020-07-27 23:32

Deeplabv3+ 阅读笔记

0.spatialpyramidpoolingprobingtheincomingfeatureswithfiltersorpoolingoperationsatmultipleratesandmultipleeffectivefields-of-viewencodemulti
feitianlzk·2020-07-27 22:11

ORB-SLAM代码详解之SLAM.TrackMonocular

总述TrackMonocularmpTracker-GrabImageMonocularFrameExtractORBComputePyramidComputeKeyPointsOctTreeDistributeOctTreecomputeDescriptorscomputeOrientationTrack
Snail_Walker·2020-07-27 19:02

目标检测之FPN网络详解

来自|CSDN博客作者|kk123k编辑|深度学习这件小事公众号本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除特征图金字塔网络FPN（FeaturePyramidNetworks）是2017年提出的一种网络
视学算法·2020-07-27 14:14

Flask、Django、Pyramid三个框架的对比

有Django，Flask，Pyramid，Tornado，Bottle，Diesel，Pecan，Falcon等等的来吸引开发
kuaileboy1989·2020-07-27 12:36

2329 prophecy

ProphecygiventoRaymondAguileraon20February2016at3:59PMVision:TheLordgavemeavisionofmanypeoplewalkingupthistallpyramid
jesusincoming·2020-07-27 11:49

金字塔卷积：Pyramidal Convolution

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdfgithub：https://github.com/iduta/pyconv作者认为，当前CNN主要存在两个不足：（1）实际的感受野不足；（2）在下采样中，很多的细节信息会丢失。从图中可以看出，有的物体尺寸较大（建筑、沙发），有的物体尺寸较小（行人，书本）。这种尺寸的变化是标准卷积级经捕获的。为此，作者提出了金字塔卷
高峰OUC·2020-07-19 16:00

测试金字塔不是银弹

MostpeopleknowaboutthetheTestPyramidd
BY林子·2020-07-19 11:16

第十三章-希腊人

2016年5月25日功课THEPyramidswereathousandyearsoldandwerebeginningtoshowthefirstsignsofdecay
U2509·2020-07-16 06:51

目标检测经典文章翻译6：SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Rec（SPPNet翻译）

大家好，我是小P，今天给大家带来得是经典目标检测文章SPP-Net的翻译和注释，希望大家喜欢和指点。。此外，对“对象检测”和”语义分割“感兴趣的小伙伴，欢迎加入对象检测群813221712讨论和交流，进群请看群公告！点击链接加入群聊【ObjectDetection】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5kXCXF8说明：由于CSDN排版的原因，此处就只上传了一部分样例，完
phinoo·2020-07-16 04:39
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