pyramid

初识WSGI接口

比如,可以在Gunicorn或者Nginx/uWSGI或者Waitress上运行Django,Flask,或Pyramid。
三国小梦·2019-09-15 16:00

目标检测(3)——SPPnet

SPPnet论文详解（SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition）imageSPPnet是目标检测领域不可忽略的一篇论文
Zxiaosong·2019-09-07 16:40

CVPR 2019 anchor free method 1

物体检测任务一直存在的重要挑战是尺度变换（scalevariation）解决方法有：①图像金字塔（imagepyramid），这种方法非常耗时，通常在多尺度测试时使用；②设计多个不同
WYXHAHAHA123·2019-09-06 17:25

EDVR: Video Restoration with Enhanced Deformable Convolutional Networks

PCD模块金字塔级联和可变形模块（PCD，pyramidcascadingdeformable）使用
处女座的柚子·2019-09-02 11:05

浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集_5-3~~~6-6

目录5-35-15-25-35-45-55-65-76-16-26-36-46-56-65-3voidpyramid(intn){for(inti=1;i0){return1;}elseif(x=0){
段筹无·2019-08-29 00:02

2018icpc南京现场赛-G Pyramid(找规律)

原文链接：https://www.cnblogs.com/wrjlinkkkkkk/p/10041144.html题意：求n行三角形中等边三角形个数，图二的三角形也算。n<=1e9思路：通过找规律，然后列方程求出未知数，秒啊博客https://www.cnblogs.com/wrjlinkkkkkk/p/10041144.html打表找下规律，打表方法：把所有点扔坐标系里n^3爆搜即可打出来为1，
z岁月无声·2019-08-27 17:39

【语义分割】context module

ASPP-AtrousSpatialPyramidPoolingtensorflow实现：networkASPP是deeplabv3中的核心模块。
1273545169·2019-08-15 00:00

python123测验9: Python计算生态纵览 (第5周)

：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬ADjangoBredis-pyCFlaskDPyramid
我是蓝银草·2019-08-12 16:07

CVPR2019 | Libra R-CNN 论文解读

对应的三个改进IoU-balancedSamplingBalancedFeaturePyramidBalancedL1LossBalancedL1Loss：梯度：代码实现：defbalanced_l1_
一路狂奔的猪·2019-08-06 17:59

【论文笔记】：NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection

&Title:NAS-FPN:LearningScalableFeaturePyramidArchitectureforObjectDetection&Summary目前最先进的卷积结构用于物体检测是手工设计的
Activewaste·2019-08-06 11:50

目标检测之SPP--spatial pyramid pooling layer

crop就是从一个大图扣出网络输入大小的patch，比如227×227warp就是把一个边界框boundingbox的内容resize成227×227但warp/crop这种预处理，导致的问题要么被拉伸变形、要么物体不全，限制了识别精确度。没太明白？说句人话就是，一张16:9比例的图片你硬是要Resize成1:1的图片，你说图片失真不？SPPNet训练和测试的方法基本一样一张任意尺寸的图片，在最后
swan777·2019-08-04 23:09

[论文笔记] NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection（CVPR19）

[论文笔记]NAS-FPN:LearningScalableFeaturePyramidArchitectureforObjectDetection（CVPR19）
holeung·2019-08-04 08:11

奖牌分配/Median Pyramid Hard

题目背景有一个环形的围墙，围墙上有一些塔，每个塔中有一个守卫。题目描述现在要发给每个守卫一些奖章，第i个守卫需要P[i]个奖章。每个守卫自己的奖章必须都是不同种类的，而且相邻的两个守卫得到的奖章也不能有任何一个相同。问至少应准备多少种不同的奖章。（限制：2≤n≤10000，1≤P[i]≤100000）输入格式1个n，n个数pi输出格式一个数输入输出样例输入41122输出4二分答案，设x为mid-p
niolle·2019-07-30 18:00

062 Python必备库-从Web解析到网络空间

2.1Requests2.2Scrapy2.3pyspider三、Python库之Web信息提取3.1BeautifulSoup3.2Re3.3Python-Goose四、Python库之Web网站开发4.1Django4.2Pyramid4.3Flask
weixin_30902251·2019-07-20 21:00

062 Python必备库-从Web解析到网络空间

2.1Requests2.2Scrapy2.3pyspider三、Python库之Web信息提取3.1BeautifulSoup3.2Re3.3Python-Goose四、Python库之Web网站开发4.1Django4.2Pyramid4.3Flask
咸鱼Chen·2019-07-20 21:00

SNIP - An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

0.总结SNIP提出了一种适用于2-stage检测器的ImagePyramid训练方法。
FSALICEALEX·2019-07-17 21:06

2019-07-17

这道甜点是由维也纳的法国餐厅LaPyramid的老板兼主厨FernandPiont考案的。他主持餐
西点师houland·2019-07-17 11:28

2019-07-13（day038_由高斯金字塔构造拉普拉斯金字塔：高斯金字塔中，从第i层开始，Laplacian金字塔中的第i层为：高斯金字塔第i - 1层**减去**高斯金字塔中第i层放大到...

c++#include"all.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidpyramid_up1(Mat&image,vector&pyramid_images,
雨住多一横·2019-07-13 10:07

CVPR2019（二）

51.LearningPyramid-ContextEncoderNetworkforHigh-QualityImageInpainting目标：从一个损坏的图像恢复损失的区域应用：老照片恢复，脸部编辑
mtxxxx·2019-07-10 21:45

目前一些目标检测论文中所提到的一些模型的作用

FPN（FeaturePyramidNetwork）算法：特征金字塔网络（FPN）是目标检测中生成金字塔形状特征表示的代表性模型架构之一。
马大哈先生·2019-07-08 14:55

Pychram Pyramid学习笔记

文章目录1、gitpull2、用app替换emotion3、配置venv和pythoninterpreter4、Shift+Alt+F105、Shift+Alt+F10切换到zy-customs-console运行6、允许公网访问1、gitpull2、用app替换emotiondevelopment.ini，MANIFEST.in，production.ini，setup.py，test.ini3
BetaGarf·2019-07-04 10:51

目标检测算法---M2Det学习

作者机构：QijieZhao等，北京大学&阿里达摩院文章标题：《M2Det:ASingle-ShotObjectDetectorbasedonMulti-LevelFeaturePyramid》paper
萌面女xia·2019-07-02 17:27

论文阅读笔记之——《Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting》

至少人眼没那么容易区分出修补的部分Inthispaper,weproposeaPyramid-contextENcoderNetwork(PEN-Net)forimageinpaintingbydeepgenerativemodels.weproposeapyramid-contextenco
gwpscut·2019-06-21 20:32

理解用于目标检测的FPN

UnderstandingFeaturePyramidNetworksforobjectdetection(FPN)本篇翻译仅供学习参考。严禁转载，严禁用于商业用途。
JSerenity·2019-06-21 00:23

特征金字塔网络Feature Pyramid Networks

小目标检测很难,为什么难.想象一下,两幅图片,尺寸一样,都是拍的红绿灯,但是一副图是离得很近的拍的,一幅图是离得很远的拍的,红绿灯在图片里只占了很小的一个角落,即便是对人眼而言,后者图片中的红绿灯也更难识别.说回到cnn,不断地卷积以后,featuremap的尺寸变小.这时候featuremap所代表的语义信息已经很丰富了,如果绘图绘制出来,可能会看见代表的是某种形状,颜色,或更高级的更抽象的概念
core!·2019-06-19 13:00

Anchor Free检测算法之FCOS

FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection【paper】【github】二.算法框架FCOS框架比较简单，架构图参考：基础backbone是一个3层的卷积网络（对应图中C3，C4，C5），Pyramid
linolzhang·2019-06-16 22:11

Spatial Pyramid Pooling

精髓一图懂经过pooling层后，将nn256变成n平方*256。然后将多个n联合起来作为全连接层的输入。问题提出RCNN的候选框是通过selectivesearch方法得到的，一张图片大概有2k左右个regionproposals，然后通过crop/warp进行处理，将每个regionproposal送入CNN中进行卷积特征的提取，这样导致：1）训练时间非常慢，因为一张图片产生2k左右的regi
黄泽武·2019-06-15 19:33

【图像分割模型】多感受野的金字塔结构—PSPNet

作者|孙叔桥编辑|言有三本期论文《PyramidSceneParsingNetwork》1为什么要用金字塔结构提取特征从本系列前面的文章我们已经了解到，对于分割任务而言，上下文信息的利用
言有三·2019-06-12 20:44

计算机视觉目标检测算法总结1——简介

基于一体化卷积网络的检测：Overfeat->YOLO->SSD->Retina-Net基于ObjectProposal的检测：RCNN->SPPNet->FastRCNN->FasterRCNN->PyramidNetworks
cold星辰·2019-06-11 18:16

目标检测算法总结—R-CNN系列（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）

文章目录简介图像识别和定位思路一：看做回归问题拓展：人体姿态识别思路二：取图像窗口（图窗+识别的整合）拓展：全卷积网络物体检测R-CNN拓展：SPPNet——SpatialPyramidPooling（
aift·2019-06-04 14:54

卷积神经网络

目录2DConvolutionKernelsizePadding&StrideChannelsForinstanceLeNet-5PyramidArchitecturelayers.Conv2Dweight
咸鱼Chen·2019-05-26 12:00

python全栈自学01——Preliminaries

，典型WEB框架有Django/pyramid/tornado/bottle/flask/webpy科学运算、人工智能:典型库NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought
hhhhhorz·2019-05-16 14:40

语义分割之FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation

RethinkingDilatedConvolutionintheBackboneforSemanticSegmentation文章目录FastFCN:RethinkingDilatedConvolutionintheBackboneforSemanticSegmentation相关工作DUpsample主要工作JointPyramidUpsampling
lart·2019-05-08 18:21

SPP-net学习总结及Python实现

一、SPP-net原理理解针对卷积神经网络重复运算问题，2015年微软研究院的何恺明等提出一种SPP-Net算法，通过在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化结构（SpatialPyramidPooling
StrongerTang·2019-05-04 18:40

M2Det 阅读

ZhiTang,YingChen,LingCaiandHaibinLing},title={M2Det:ASingle-ShotObjectDetectorbasedonMulti-LevelFeaturePyramidNetwork
DreamLike_zzg·2019-04-28 16:11

目标检测NAS-FPN(文章发表时间2019_4)

其实就是优化FPN2relatedwork2.1architectureforpyramidalrepresentation2.2神经网络搜索（
bujingyu12345·2019-04-23 14:25

FPN 网络详解

转自：https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79494534论文题目：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
jacob6_b·2019-04-16 10:13

Pyramid Scene Parsing Network

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf源码地址：https://github.com/hszhao/PSPNet来自：SemanticSegmentation–PyramidSceneParsingNetwork
clxiaoclxiao·2019-04-07 16:09

目标检测： SPPNet

而解决的方式就是使用空间金字塔池化（SpatialPyramidPooling，SPP）的操作,在需要固定输入维度的全连接层前面加入SP
Chris_zhangrx·2019-03-28 22:38

目标检测： SPPNet

而解决的方式就是使用空间金字塔池化（SpatialPyramidPooling，SPP）的操作,在需要固定输入维度的全连接层前面加入SP
Chris_zhangrx·2019-03-28 22:38

懂你英语 Level5 Unit1 Part4 Listening - Mysteries of Nature 1

Therearemanymysteriesinnature.Mysteriesarethingswedon'tunderstand,suchashowtheEgyptianpyramidswerebuilt.Infact
Noah_M·2019-03-28 20:52

Scene Text Detection with Supervised Pyramid Context Network（基于监督金字塔上下文网络的场景文本检测）

这是一篇中国电子科技大学的文本检测文章引言基于深度学习的场景文本检测方法在过去几年取得了显着成效。然而，由于自然场景的高度多样性和复杂性，当应用于在现实世界环境中捕获的图像时，目前最先进的文本检测方法仍可能产生大量假阳性结果。为了解决这个问题，作者受到MaskR-CNN的启发，文中提出了一种有效的场景文本检测模型，该模型基于特征金字塔网络（FPN）和实例分割。作者提出了一个监督金字塔上下文网络（S
Y_哥·2019-03-26 18:08

python实现opencv中的几个光流函数

相关论文：”PyramidalImplementationoftheLucasKanadeFeatureTrackerDescriptionofthealgorithm”环境：python3+opencv3
LKY111·2019-03-20 15:32

facebookresearch/Detectron

在FAIR,Detectron使得许多研究项目,包括:FeaturePyramidNet
湖心亭nineships·2019-03-19 15:39

s-msckf代码笔记（一）

一前端图像处理image_processor::stereoCallback()接收双目图像数据，首先构建图像金字塔，用于光流跟踪、双目匹配，保存在curr_cam1_pyramid_，curr_cam1
OORRANNGGE·2019-03-18 17:51

TestPyramid（测试金字塔）

这篇文章是对https://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html的翻译，不准确的地方，希望可以在大家的帮助下完善。
双_双·2019-03-15 12:35

ESPNet

ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegme2019/03/11Author:YuZhang此篇论文为ECCV2018
Cynicsss·2019-03-11 00:00

【Atcoder】AGC006 B-F简要题解

B.MedianPyramidEasy构造题。x=1,2N−1x=1,2N-1x=1,2N−1必然无解。否则把xxx放中间，x−1,x+1x-1,x+1x−1,x+1放左右，一定有解。
ccosi·2019-03-07 17:36

deeplab中 global average pooling(GAP) 原理

之前有疑惑deeplab中ASPP(AtrousSpatialPyramidPooling)采用多尺度空洞卷积＋GAP并联提取多尺度语义信息时,GAP得到的结果是一维的,而空洞卷积得到的结果时二维的,不知道其中的细节是怎么操作从而实现并联的查资料
Hi_maxin·2019-03-06 17:31

FPN目标检测算法

FPN目标检测算法论文地址：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection特征金字塔特征用于目标检测：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
长缨缚苍龙·2019-03-05 11:14
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