python函数拟合不规则曲线

线性代数的学习和整理23：用EXCEL计算 向量/向量组的点乘 (内积) （建设ing）

向量组的点乘公式和向量组的点乘公式不一样1向量的点乘(内积)1.1向量的点乘公式1.2EXCEL里向量点乘的计算编辑1.3向量点乘的性质1.3.1内积的公式A*B=|A|*|B|*cos(θ)1.3.1.2cos曲线
奔跑的犀牛先生·2024-01-18 06:22

Unity中实现动画回放功能

在制作游戏中，我们有时候会播放过场动画或者剧情动画，有时候会需要有动画重新看，或者拖动进度条看每一帧信息的需求，那么怎么办呢，我们需要实现一个动画重放系统，实现逻辑主要是依靠Unity自带的动画曲线类（
OneWord233·2024-01-18 05:40

Java 不规则窗口

自己想创建一个桌面程序，但是又不想使用默认的窗口，而是使用一些不规则的图片（具有透明像素的图片，如png）。
zoipuus·2024-01-18 04:39

设计基础-平面构成点线面（线）

线的分类竖线横线斜线几何曲线自由曲线平行线交叉线虚线总结在设计学中的4种线设计学中常见4条线关于线的视觉现象（一）两根同样长的线，一条竖垂直于下面的一条，上面那根显得更长线密集起来形成面关于线的视觉现象
若水2018·2024-01-18 04:10

安卓之图表库的应用场景、技术实现及其优劣分析

2.2、健康管理心率曲线、步数统计柱状图等。2.3、商业
洪信智能·2024-01-18 02:29

2021-2-5每日检视Day76

健康：①身材曲线——香肩美背，腹部肌肉紧实，臀部微翘②神态：眼睛有神，笑容亲和③健身房每周不少于4次。④游泳
洒脱转身·2024-01-18 02:13

基于协方差矩阵自适应演化策略（CMA-ES）的高效特征选择

这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小，那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合，只保留成本/目标函数最小的那一个。
deephub·2024-01-18 02:14

拟合工具箱cftool

目录1.读入数据方式：1.1cftool函数1.2cftool中选择2.选择函数：3.保存图像：4.通过函数求解拟合后的值：小结：1.读入数据方式：1.1cftool函数把两个矩阵放入即可例如：[num
天玑y·2024-01-18 02:40

情绪曲线图

讶异，联接，逻辑，失望，自我奖励，释放，安然。讶异是现实超出想像。联接是想各种因果。逻辑是厘清中国结的规律。失望是与三观的背离。自我奖励是终生的浪漫。释放是为坏情绪找个出口。安然是放手。世界很大，看看，转转。
菲比33·2024-01-18 01:39

c#让三个线程按照顺序执行

现实的例子三个线程都是while（true）的循环体A线程：采集数据B线程：画曲线C线程：存数据库AutoResetEvent类AutoResetEvent是一个线程同步的类，它提供了一种机制，允许一个或多个线程等待直到接收到信号
李青椒bbll·2024-01-18 00:11

随机森林在信贷风控的应用场景

这种方法不仅提高了预测的稳定性，还减少了模型的过拟合风险，因为它涵盖了单个决策树可能忽略的多样性。▍目录一、简介随机森林来源与背景随机森林简
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

欠拟合与过拟合

欠拟合：模型在训练集上表现不好，在测试集上也表现不好。
码农zz·2024-01-17 23:15

决策树的分类

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合决策树的分类ID3决策树如何挑选出区分度最强的特征:遍历所有特征,尝试进行分类,计算所有特征的信息增益选择信息增益最大的特征作为当前轮
码农zz·2024-01-17 23:13

琥珀

琥珀是史前松树脂的化石，形成于4000万年至6000万年前，为金黄色至金橙色，也有绿、红、紫黑色；透明至半透明，通常呈结核状或形状不规则的小矿块，伴有裂缝和风化表面。
月亮上的眼睛·2024-01-17 22:49

docker部署codereview/gerrit

种种理由坚定了我曲线review的决心。1、先搜索一下gerrit的docker镜像sudodockersearchgerrit2、下载
milk448249712·2024-01-17 22:41

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差，也就是经验误差要收敛于泛化误差，根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。当机器学习模型对训练集学习的太好的时候（再学习数据集的通性的时候，也学习了数据集上的特性，这
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16

2022.3.14每日检视Day123

健康：①身材曲线——香肩美背，腹部肌肉紧实，臀部微翘②神态：眼睛有神，笑容亲和③健身房每周不少于4次。
洒脱转身·2024-01-17 21:09

2018-05-31 未来曲线

“未来曲线”，如下图所示，就像复利曲线一样，我们今天所积累的一切知识、技能、经验在不久的将来都能发挥巨大的作用，给我们带来好运。
赵雪奎·2024-01-17 20:05

第三周：常用的数据分布

1、正态分布正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution）正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线
结尾_402b·2024-01-17 19:26

48期卷首语—《心之路》

人人都穿着红舞鞋，踏着脉动的旋律，跳出悠扬各异的人生曲线。忆昔回眸，审视归去来，便隐现出生命的痕迹。有五彩斑斓的璀璨，也偶有难以磨灭的忧伤，融于情怀，拨动心弦。
揽小胜·2024-01-17 19:00

人工智能与人类的思考：模仿游戏

它主要是通过对数据进行模仿和拟合来学习和完成任务。这种模仿不仅仅是表面的，更是深入到知识、技能和逻辑的层面。大模型的学习已经拟合了大量的数据，让我们在瞬间得到各种信息，上至天文地理，下至文理图像，这都
m0_61254808·2024-01-17 19:18

线性回归理论+实战

线性回归什么是线性回归3.1.线性回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型拟合（fit）数据之前，我们需要确定一个拟合程度的度量。
良子c·2024-01-17 18:13

2020-09-24每日检视Day325

健康：①身材曲线——香肩美背，腹部肌肉紧实，臀部微翘②神态：眼睛有神，笑容亲和③健身房每周不少于4次。④游
洒脱转身·2024-01-17 18:43

小蜘蛛和小女孩

她觉得蜘蛛很可爱，很能干，能织各种各样漂亮的网，有八卦形，漏斗形，还有不规则形，更能捉虫子。但妈妈说，蜘蛛会咬人！“我一定要去人类世界逛逛”小蜘蛛抑制不住好奇，坚定的对蜘蛛爸爸说。
一元五角三分·2024-01-17 17:33

做互联网？这些互联网行业名词你知道几个？

平台、渠道、闭环、粘性、流量、模式、切入、共享、痛点、赛道、头部、曲线、裂变、导流、测试、露出、分发、赋能、降维、玩法、沉浸、下沉、种子、病毒、逻辑、对接、增值、变现、日活、留存、僵尸、流失、返佣、打法
互联网观察人·2024-01-17 17:45

计算机系统知识之可靠性

在第一阶段开始阶段，元器件的工作处于不稳定期，失效率较高；在第二阶段，元器件进入正常工作期，失效率最低，基本保持常数；在第三阶段，元器件开始老化，失效率又重新提高，这就是所谓的“浴盆曲线”。因
yysh_001·2024-01-17 16:33

python 画蝴蝶_ProE常用曲线方程：Python Matplotlib 版本代码（蝴蝶曲线）

花纹的生成可以使用贴图的方式，同样也可以使用方程，本文列出了几种常用曲线的方程式，以取代贴图方式完成特定花纹的生成。
weixin_39636696·2024-01-17 15:32

洛伦兹函数（Lorentzian Function）

归一化后的洛伦兹函数是单峰的：其中是函数中心，是表征曲线宽度的参数。
teengad·2024-01-17 15:31

11 Python Matplotlib中一些有意思的3D图形绘制

本篇将会长期记录一些有意思的3D图1.曲线图和散点图的绘制2.3D立体像素图的绘制3.洛伦兹吸引子(LorenzAttractor)1.曲线图和散点图的绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Corollary·2024-01-17 15:59

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

图很多，包括迭代曲线图、混淆矩阵图、预测效果图等等
机器学习之心·2024-01-17 15:35

梯度下降算法

目录回顾优化问题梯度下降算法梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降（StochasticGradientDescent）代码比较思考：回顾对于一个学习系统来说，我们需要找到最适合数据的模型，模型有很多，需要不断尝试
chairon·2024-01-17 14:25

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

2．模型评估与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决
sdu_study·2024-01-17 14:17

openssl3.2 - 官方demo学习 - pkey - EVP_PKEY_EC_keygen.c

openssl3.2-官方demo学习-pkey-EVP_PKEY_EC_keygen.c概述笔记ENDopenssl3.2-官方demo学习-pkey-EVP_PKEY_EC_keygen.c概述给定椭圆曲线名字
LostSpeed·2024-01-17 13:38

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述：描述信息的完整性和有序性2、熵（Entropy）信息论中代表随机变量不确定度的度量；熵越大，数据的不确定性越高，信息就越多；
小林打怪中·2024-01-17 12:12

Java版的XIRR(内部收益率)实现

XIRR函数用来基于指定的一系列可能不规则分布的现金流，计算投资的内部收益率。03XIRR计算
匠道·2024-01-17 11:52

人无横财不富 马无夜草不肥

其实不是，人的发展，是一条前期缓慢爬升的曲线，突然到某一天，就爆炸性的短时间内窜到天上去。任何一个人，这辈子能够赶上一次爆发，爆发个三五年，十年八年，基本就飞跃三个阶层
肉猫儿好物·2024-01-17 10:54

【MATLAB源码-第113期】基于matlab的孔雀优化算法(POA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述POA（孔雀优化算法）是一种基于孔雀羽毛开屏行为启发的优化算法。这种算法模仿孔雀通过展开其色彩斑斓的尾羽来吸引雌性的自然行为。在算法中，每个孔雀代表一个潜在的解决方案，而它们的尾羽开屏行为则被用来模拟解决方案的搜索和优化过程。POA算法的核心思想是通过模拟孔雀开屏这一自然选择过程来寻找最优解。算法开始时，生成一组随机的孔雀（候选解），每个孔雀的尾羽开屏程
Matlab程序猿·2024-01-17 10:04

370B/泰克Tektronix370B晶体管图示仪

181/2461/8938产品概述泰克370B曲线跟踪器是高分辨率曲线跟踪器的世界标准。Tek370B提供高达20A/2000V的源电流能力以及1pA和50V的测量分辨率。
hhh18124618938·2024-01-17 09:36

统计学之常见的分布介绍

统计学中常见的分布有：1.正态分布（NormalDistribution）：也称为高斯分布，是最常见的分布之一，具有钟形曲线，对称且均值和标准差可以完全描述该分布。
亦旧sea·2024-01-17 08:39

【macOS】解决Gradle project sync failed.Basic functionality(e.g. editing,debugging) will not work pro...

然后各种百度，结果发现都没有用，后来我决定用曲线救国，搜索报错的内容‘Unabletoresolvedependencyf
远方有田·2024-01-17 07:47

【Maching Learning】深度学习常用评价指标（分类+回归）

准确率（Accuracy）1.3精确率（Precision）1.4召回率（Recall）1.5F1{F}_{1}F1分数（F-Score，调和平均）和Fβ{F}_{β}Fβ（加权调和平均）1.6P-R曲线与
Ω snow·2024-01-17 07:11

【高数】函数有原函数与函数可积的区别与联系

函数可积，是指如果f(x)在[a,b]上的定积分存在（即曲线和轴围出来的面积存在且不为无穷），则说f(x)在[a,b]上可积，即f(x)是[a,b]上的可积函数。
Ω snow·2024-01-17 07:40

午间综艺市场观察：视频网站排播意识凸显，新流量洼地养成

文丨沐渔无论是剧集还是综艺，对于视频内容而言，在为期一天的播放曲线图里，正常的播出数据都会呈现出一个“山”字规律，即中午、晚上在线观看人数较多，而凌晨、下午则是一天中的低谷。
清娱·2024-01-17 06:32

看医生如何排除宫外孕这颗"炸弹"！

平时，医院里经常会碰到宫外孕的病人，她们也许只是因为“月经不规则”来医院看病，结果被发现怀孕了，而且是宫外孕。你也许没有腹痛症状，更感觉不到自己可能处于危险之中。
芝芝莓莓不加糖·2024-01-17 05:10

【INTEL（ALTERA）】错误 （14566）： 由于与现有约束 （1 HSSI_Z1578A_CLUSTER） 冲突，拟合器无法放置 0 个外围组件。

错误（14566）：由于与现有约束（1HSSI_Z1578A_CLUSTER）冲突，拟合器无法放置0个外围组件。解决方法要变通解决此问题，请删除任何“refc
神仙约架·2024-01-17 03:27

心有千千结

屏幕上一袭黑裙，婀娜多姿，女人的曲线一览无余，颇有韵味。我想象着，她穿上鱼尾裙，定然也是一个翩翩的窈窕淑女的模样。那时她才二十，没有书读的年代，只能帮着家里做事。
阿泽家的倩酱·2024-01-17 01:05

【科普】神经网络中的随机失活方法

1.Dropout如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。
pprpp·2024-01-17 00:24

分类模型—监督学习

计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率5.返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类K值的选择K过小容易发生过拟合
Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

Matlab 求不规则图形的 内切圆和外接圆 函数

1、全代码：%getZhongxinfunction[zhongxin1,zhongxin2,smallR,bigR]=getZhongxin(varargin)%%此函数用于计算已知边界的不规则图形的最大内切圆和最小外接圆
流浪猪头拯救地球·2024-01-17 00:56
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