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的Pillow(图像处理库)非常详细的学习笔记
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的Pillow库是一个非常强大的图像处理库。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:00
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mysql之连接符函数使用sql顺序以及键约束介绍
文章目录单表查询1.格式2.关键字连接符操作符等3.分组函数/聚合函数/多行处理函数2.连接查询3.进阶类关键字1.union合并查询结果集2.limit分页时间表的键存储引擎mysql执行
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2024-09-10 19:30
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中csv文件的详细操作
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GY-1997
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2024-09-10 19:29
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Leetcode刷题(第139题)——单词拆分
二、示例输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]
输出
:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"拼接成。
卖菜的小白
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2024-09-10 19:59
面试算法
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算法
递归
【Golang】LeetCode面试经典150题:55. 跳跃游戏
示例1:输入:nums=[2,3,1,1,4]
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:true解释:可以先跳1步,从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。
高瑞克
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2024-09-10 19:59
【go】力扣面试经典150题
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成为数据分析师的必要条件
开篇成为数据分析师的必要条件作为一名成熟的数据分析师,那必然是要头顶
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,脚踩SQL,左手一个Tableau,右手一个Excel。能取数,会报表,埋点AB两不误,分析落地显价值。
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2024-09-10 19:57
数据分析
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完本《太子是个假正经》范时音百里承渊全文在线阅读
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关注微信公众号【才精灵】去回个书號【2810】,即可免费阅读【太子是个假正经】小说全文!
云轩书阁
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2024-09-10 19:25
Python
+requests+pytest+openpyxl+allure+loguru框架详解
如发送接口以及读取测试数据的方法,响应断言数据库断言前置sql等方法;2)datas目录用例存储接口用例的测试数据,我是用excel来存储的数据,文件数据图片数据等;3)testcases目录用来存放测试用例,一个
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乐瓜乐虫
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2024-09-10 19:55
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pytest
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和Unity制作的3D体感游戏初步,
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获取手势关键点控制Uinty场景中游戏物体,实现3D场景游戏,
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2024-09-10 19:24
Unity3D教程
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GD32F103单片机-GPIO
GD32F103单片机-GPIO一、GPIO介绍二、GD32F103库函数介绍三、GPIO输入
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2024-09-10 18:51
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力扣面试经典150题(55. 跳跃游戏)
示例1:输入:nums=[2,3,1,1,4]
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:true解释:可以先跳1步,从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。
m0_54239393
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2024-09-10 18:21
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推荐一个跨平台的Unity插件——Unity
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2024-09-10 18:50
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2024-09-10 18:50
探索Unity3D的新边界:Unity3D-
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探索Unity3D的新边界:Unity3D-
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-Editor1、项目介绍在游戏开发的世界中,Unity3D以其强大的功能和易用性赢得了开发者们的青睐。
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2024-09-10 18:19
Golang学习手册
新建项目,编译文件1.4Go语言开发工具Vscode配置第二章:GoLang定义变量、fmt包、Println、Printf、Go语言注释2.1.变量声明和定义变量声明变量定义变量初始化2.2.fmt包打印
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book_longker
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2024-09-10 18:49
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Golang
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深度学习驱动下的字符识别:挑战与创新
字符识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,其主要目的是将各种形式的字符转换成计算机
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识别的文本信息。近年来,深度学习技术在字符识别领域取得了显著的进展。
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2024-09-10 18:49
神经网络
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卷积神经网络
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Leetcode:139. 单词拆分(C++)
示例1:输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]
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:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"l
Cosmoshhhyyy
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2024-09-10 18:47
LeetCode
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精准打击:Conda中conda remove命令的高效使用指南
精准打击:Conda中condaremove命令的高效使用指南在
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项目开发中,Conda作为Anaconda发行版中的包管理器,不仅用于安装和管理包,还提供了强大的环境管理功能。
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在Docker容器中部署Flask应用:一步步的实践指南
引言Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、
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移植的容器中。Flask是一个用
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编写的轻量级Web应用框架。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
算法
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LeetCode 算法:单词拆分 c++
示例1:输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]
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:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“co
Codec Conductor
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2024-09-10 18:15
力扣
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数据分析快速上手》(王靖,商艳红,张洪波,卢军)【摘要书评试读】-京东图书编辑推荐
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2024-09-10 18:44
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2024-09-10 18:44
爬虫副业实战
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【pytorch】register_buffer的使用
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Aha_aho
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2024-09-10 18:12
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实验过程心得体会_web实训心得体会
篇一:JAVAWEB实训心得体会jsp+servlet+mysql论坛项目实训总结实训人:程路峰学号:11103303通过为期10天的实训,我学习了很多关于javaweb的知识。在老师的正确指导下,顺利的完成了我的实训内容。在此,也有同学的帮助,在他们的帮助下我也受益匪浅。最终,能顺利完成实训的任务也很高兴。在实训生活中,我了解开发项目的需求、设计、实现、确认以及维护等活动整个过程,让自己开始懂得
weixin_39814378
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2024-09-10 17:42
python实验过程心得体会
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贪吃蛇游戏设计答辩_
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编写贪吃蛇游戏
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2024-09-10 17:41
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当我基本能从事Django框架来对网站进行开发的时候,发现对
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的知识了解得太少了,甚至到了知识匮乏的阶段。看来,我得温习一下
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2024-09-10 17:41
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数据库
使用 i3.LayoutCell() 方法绘制版图并
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为GDS文件引言正文引言在IPKISSi3.SRef()函数一文中我们介绍了如何使用i3.SRef()函数将instance对象添加到i3.LayoutCell
勤奋的大熊猫
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2024-09-10 17:11
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芯片版图绘制
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字串节对象Bytes
一、简介字节串(bytes)是二进制数据的一种表示形式。它由一系列的字节组成,每个字节都是一个范围为0-255的整数。字节串可以用来表示二进制数据,例如图像、音频、视频、网络数据等。字节串与字符串(str)类型不同,字符串是由Unicode字符组成的文本数据。而字节串是原始的二进制数据,它不具备字符编码的概念,而是将数据以字节的形式进行存储和处理。在处理二进制数据时,字节串是非常有用的数据类型。它
局外人LZ
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2024-09-10 17:11
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python
算法设计与分析第一堂课笔记复习
算法是解决问题的一种方法或一个过程,是由若干条指令组成的又穷序列,算法的性质输入:有零个或多个
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:“至少一个”确定性:组成算法的每条指令清晰无歧义有限性:算法中每条指令和执行次数和执行时间都是有限的。
海海不掉头发
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2024-09-10 17:09
习题
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【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【
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源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
专注于人工智能、AIGC、
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、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,
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关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
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行人检测
行人追踪
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Bio
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从pdb文件中提取蛋白质链的信息
使用Bio
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的PDB模块可以方便地解析PDB文件并提取你需要的信息。
qq_27390023
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2024-09-10 17:08
开发语言
python
紫薇怕痒善造型,枯木
可
堪逢春
文/薇语走过还珠格格,那位娇娇弱弱的大美女,紫薇,已然深入人心。今天要说的紫薇,虽不是人,却也是植物界的明星。花儿果儿总是吸引人的,紫薇花也是。这花儿,最大的特色,或许就是枝端开花,总状花序,从下往上盛放,但花多,使得枝头很重,一开花这枝条就慢慢被压弯了腰。整个花枝,仿佛成了低头娇羞的大美女。一簇花似锦,一朵花儿也很有特色。雄蕊数目众多,顶端有一团明晃晃的花药,全都围绕着中央长长的一根雌蕊。花蕊的
薇语
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2024-09-10 17:43
Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练
1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群,在manager机器上运行:dockerswarminit#
输出
结果:Swar
ningzhao
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2024-09-10 17:38
分布式
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打包成mac可执行文件,
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如何打包程序
大家好,小编为大家解答mac系统
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程序打包成exe的问题。很多人还不知道
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打包成mac可执行文件,现在让我们一起来看看吧!
number_516
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2024-09-10 17:38
人工智能
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八大主要应用领域,你都知道吗?
随着NumPy,SciPy,Matplotlib等众多程序库的开发和完善,
Python
越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算,还可以绘制高质量的2D和3D图像。
TOP级别安卓开发
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2024-09-10 17:37
程序员
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python
matplotlib三维绘图不显示图像以及标题不显示
师姐的环境版本比较旧,在我的电脑上运行程序时三维图像如下所示:尝试:(这部分尝试以后出错可以直接跳过)参考
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3.10Axes3D绘制3d图不出图解决办法_
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绘制3d图不显示-CSDN
m0_55287294
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2024-09-10 17:37
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延迟开学,我等该何去何从
这样的假期是以前做梦都想的,
可
真正来的时候怎么又嫌弃了呢?想起去年的寒假才14天而已。最近都没什么事干,以前这个时候还能做些题,看看书。
凉月满天_6853
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2024-09-10 17:08
深入解析`node-html-to-image`的`main.ts`源码:实现HTML到图片的转换
它支持多种
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格式(如PNG、JPEG等),并提供了一系列配置选项,如图片质量、透明度等。该库利用
软考鸭
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2024-09-10 17:07
nodeHtmlToImage
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nodeHtmlToImage
Vercel的Hyper网站构建教程
hyper-siteTheofficialwebsitefortheHyperterminal项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/hyper-site1.项目介绍Vercel的Hyper-site是Hyper终端的官方网站源码,Hyper是一个高度
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定制化的现代终端模拟器
郦祺嫒Amiable
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2024-09-10 17:36
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基础梳理(二十)字节串和字节数组
一、字节串和字节数组字节串(也叫字节序列)bytes作用:存储以字节为单位的数据说明:字节串是不可改变的序列字节是0~255之之间的整数传输速率:BPSbitpersecond每秒钟可以发出的位数MB:byte1byte==8bit流量是什么:100MBPS意思是一秒钟内有100M个位发出去(二进制数)比如网络上发送一个字母‘A’,我们知道这些其实都是计算机存储的图片,真正给网络中发出去二进制数字
KingOfMyHeart
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2024-09-10 17:04
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大模型多机多卡
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实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同
第一步,同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步,同步环境:./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0
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大模型/增量预训练CPT
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【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解: ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax
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、计算机视觉相关分享研究。感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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深度学习知识点
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字典(Dict)详解与实战应用
目录前言一、字典的定义和创建1.使用花括号定义2.使用dict()函数创建二、字典的三种遍历方式方式1:遍历字典的键,通过键获取值dict.keys()方式2:遍历字典的值,但不能通过值获取键dict.values()方式3:最常用的方法:直接获取键值对dict.items()三、字典的常见操作1.添加2.删除pop()根据键删除键值对,并返回值popitem()默认删除最后一个键值对,并以元组的
放屁给你暖手
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深度学习之sigmoid函数介绍
Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始
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输出
为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点
yueguang8
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2024-09-10 16:02
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非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记
不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计,更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容),还要编程的支撑(不是常规的C语言或者Java程序,也不是这几年很火的
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2024-09-10 16:27
落樽碎碎念
1.2016年5月25日睡眼朦胧时却是昨夜星辰昨夜风孤身只影破碎了夜的美梦蓦然间是否
可
仰首一呡醉眼迷离落樽碎洒落一地伤心拾起几分凌斜醉了醉了痴了心闭眼欲收更深思……图片发自App
桓舟子
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2024-09-10 16:57
Deep learning for Computer Vision with
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(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。本书提供了对应网站:http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容:基本介绍和深度学习简介。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
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