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python实现动态规划

Python知识点：如何使用Python实现语音识别

要在Python中实现语音识别，你可以使用SpeechRecognition库，它是一个功能强大的库，能够识别音频中的语音并将其转换为文本。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用这个库进行语音识别。步骤1：安装依赖库首先，你需要安装SpeechRecognition库和pyaudio库。你可以使用以下命令安装这些库：pipinstallSpeechRecognitionpipinstallpyau

超哥同学·2024-09-04 18:00

牛客（最小花费爬楼梯）

最小花费爬楼梯题目题解(131)讨论(110)排行面经new时间限制：1秒空间限制：256M知识点动态规划描述给定一个整数数组cost，其中[]cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用，下标从

希望有朝一日能如愿以偿·2024-09-04 17:58

【动态规划】343. 整数拆分

力扣链接：343.整数拆分-力扣（LeetCode）dp数组的含义：dp[i]表示对i拆分，得到最大的积为dp[i]递推公式：拆成两个数是j*(i-j)，拆成三个及以上是j*dp[i-j]，所以递推公式取两者大值遍历顺序：从小到大publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=2;i<=n;i++){

羊毛_·2024-09-04 15:17

行为型设计模式-命令（command）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在使用遥控器控制家里的智能家居设备，比如空调、灯光和电视。你不需要知道空调如何冷却、灯光如何点亮或者电视如何切换频道，你只需要按下一个按钮，遥控器就会发送一个命令给相应的设备，设备接收到命令后就会执行相应的操作。这里的遥控器就是一个命令模式的例子，它将请求的发送者和接收者解耦。通俗解释命令模式是一种行为型设计模式，它将请求封装为一个对象，从而允许用户使用不同的

懂一点的陈老师·2024-09-04 09:33

python 学习积累

持续更新中感受python的强大之case列举：1.生成的maplist要经过json格式化写入文件，请用python实现这一需求importjsonmap={"name":"张三","age":18,

Noxi_lumors·2024-09-04 09:02

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

目录引言问题描述解决思路实现步骤基础实现动态规划优化代码示例复杂度分析总结

清水白石008·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。下面是一个简单的例子，使用Python和经典的Q-learning算法来实现一个强化学习机器人，目标是通过OpenAIGym提供的FrozenLake环境训练机器人学会如何在冰面上移动以找到目标。1.安装必要的库首先，需要安装OpenAIGym和Numpy。你可以使用以下命令安装它们：pipinsta

杰哥在此·2024-09-04 03:21

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

K近邻(KNN)算法详解及Python实现今天浏览网页看到一篇用Python实现K近邻(KNN)算法的详解教程，果断收藏下来，虽然是五年前的文章，可能有些语法已经不适合，但文章语法思路还是可以值得借鉴的

天明豆豆·2024-09-04 03:23

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

思路：核心思想是动态规划。分两种情况：（1）节点i到节点j的最短路径经过节点k：grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]

风啊雨·2024-09-03 21:15

代码随想录算法训练营第三十四天 | 动态规划 part02

62.不同路径classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,1));for(inti=1;i>&obstacleGrid){intm=obstacleGrid.size();intn=obstacleGrid[0].size();vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i

sagen aller·2024-09-03 21:14

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划一）

前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心，开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题

map1e_zjc·2024-09-03 21:13

代码随想录算法训练营第三十四天（动态规划二）

力扣题部分:62.不同路径题目链接:.-力扣（LeetCode）题面:一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？思路:动规五部曲:1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i]

map1e_zjc·2024-09-03 20:40

贪心算法---不同路径

思路：动态规划五部曲：1.确定dp数组及含义。dp数组需要是一个二维数组，dp[i][j]代表从起始位置到下标为（i，j）位置的不同路径条数。2.确定递推公式。

小鱼在乎·2024-09-03 20:38

动态规划-股票问题

121.买卖股票的最佳时机.-力扣（LeetCode）一次买卖股票的最大收益1.dp[i][0]表示第i天持有股票所得最多现金，dp[i][1]表示第i天不持有股票所得最多现金2.dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i]);前一天持有的收益，与今天持有的maxdp[i][1]=max(dp[i-1][1],prices[i]+dp[i-1][0]);前一天不持有的收益与

万事尽全力·2024-09-03 20:38

动态规划-子序列问题

300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至

万事尽全力·2024-09-03 20:08

行为型设计模式-迭代器（Iterator）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在逛一家超市，超市里的商品分成不同的区域，比如食品区、饮料区、日用品区等。你想要逐个查看这些区域的所有商品，但是你并不想关心这些商品在超市里是如何存放的。这时，你可以使用一个购物车，这个购物车能够按照你的要求，依次从各个区域取出商品给你查看。这里的购物车就类似于迭代器模式中的迭代器，它帮助你遍历超市中不同的商品区域，而不需要你了解商品的具体存储方式。通俗解释迭

懂一点的陈老师·2024-09-03 08:48

NC01--股票(一次交易)、合并k个有序链表、字符串的排列、接雨水问题、输出二叉树的右视图

tpId=117&&tqId=37717&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high/question-ranking根本用不上什么动态规划，直接遍历数组，然后找到最低价格

minastinis of king·2024-09-03 05:36

python如何对excel批量加密_python实现linux服务器批量修改密码并生成execl

批量修改linux服务器密码，同时生成execl表格#!/usr/bin/envpython#coding:utf8#随机生成自定义长度密码fromrandomimportchoiceimportstring,pickledefGenPassword(length=8,chars=string.ascii_letters+string.digits):return''.join([choice(c

weixin_39963523·2024-09-03 05:02

行为型设计模式-中介者（mediator）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在参与一个团队项目，团队成员包括设计师、前端开发者、后端开发者、测试工程师等。每个团队成员都需要与其他成员沟通协作，比如设计师完成设计后需要通知前端开发者开始开发，前端开发者完成后需要通知测试工程师进行测试。如果每个团队成员都直接与其他所有团队成员沟通，那么沟通线路会变得非常复杂。为了简化这个过程，团队可以引入一个项目经理的角色，所有团队成员只与项目经理沟通，

懂一点的陈老师·2024-09-03 00:01

Day32: 动态规划基础 I

509.斐波那契数斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给你n，请计算F(n)。示例1：输入：2输出：1解释：F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2：输入：3输出：2解释：F(3)=F(2)+F(1)=1+1=2示例3：输入：4输

Vanilla TY·2024-09-02 19:05

创建型设计模式-原型模式（prototype）- python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下，你正在制作一个复杂的文档，这个文档包含了大量的文本、图片和格式设置。现在，你希望创建一个与当前文档内容完全相同的新文档，但又不希望花费时间重新编辑和排版。在这个时候，如果有一个“复制”按钮，你可以一键复制整个文档，并在新的副本上进行修改，这该多方便啊！这个“复制”按钮就是原型模式的现实例子。通俗解释原型模式是一种创建型设计模式，它允许我们通过复制现有的对象来创建

懂一点的陈老师·2024-09-02 16:44

华为OD机试真题 - 表演赛游戏分组 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述部门准备举办一场王者荣耀表演赛，有10名游

哪吒·2024-09-02 14:36

【大数据】孤立森林算法

目录一、孤立森林算法概述二、孤立森林算法优缺点和改进2.1孤立森林算法优点2.2孤立森林算法缺点2.3孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA

大雨淅淅·2024-09-02 03:56

完全背包&多重背包问题（动态规划）

完全背包问题：每个物品使用次数没有限制，与0-1背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,v;cin>>n>>v;vectorweight(n),values(n),dp(v+1,0);//dp[j]：容量为j的背包的最大价值for(inti=0;i>weight[i]>>values[i];}for(inti=0;i

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出，该算法通过动态规划的思想，在图中寻找任意两个节点之间的最短路径，具有广泛的应用。本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。

一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

代码随想录算法训练营day55|第九章动态规划part16

目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇判断子序列不同的子序列两个字符串的删除操作编辑距离583.两个字符串的删除操作本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了

.wsy.·2024-09-01 05:37

Leetcode面试经典150题-45.跳跃游戏II

解法都在代码里，不懂就留言或者私信，这个题绝对比动态规划的解法强classSolution{/**本题我们先不用动态规划了，因为从任何一个位置都可能跳到最后一个位置，用动态规划的成本太高了本题的解题思路

鱼跃鹰飞·2024-09-01 04:33

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2掌握PythonAnaconda61.5.3在conda环境中安装OpenCV81.5.4验证安装结果91.5.5一睹OpenCVML模块111.6总结11第2章使用OpenCV和Python处理

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

剑指 Offer II 092. 翻转字符 / 剑指 Offer II 093. 最长斐波那契数列

剑指OfferII092.翻转字符【中等题】思路：【动态规划】二阶dp数组dp[i][0]表示将第i位翻转为0后，数组保持递增的最小翻转次数dp[i][1]表示将第i位翻转为1后，数组保持递增的最小翻转次数初始状态

彼淇梁·2024-08-31 11:14

动态规划的正确打开

动态规划的正确打开跳台阶题目描述：一个楼梯共有n级台阶，每次可以走一级或者两级，问从第0级台阶到第n级台阶一共有多少种方案。输入格式：共一行，包含一个整数n。

CodeWizard～·2024-08-31 02:38

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信

孺子牛 for world·2024-08-31 01:33

19032 树上上升序列

**动态规划**：使用动态规划求解最长路径。###细节-**图的构建**：遍历所有边，根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**：使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。

蠢蠢的打码·2024-08-30 19:55

python如何控制手机发短信_利用Python实现手机短信监控通知

所以想到用Python实现发短信功能，当监控到问题出现时，短信报警，使问题能得到及时的处理。当然，我相信，用Python发短信应用场景不止此一处，下面我们开始Python发短信的实现。

weixin_39644021·2024-08-30 18:53

使用python实现往手机发短信（基于twilio）

#导包导入twilio客户端fromtwilio.restimportClient#定义短信sidaccount_sid='AC7fcb4e7e65f2113b320f1bc280fe7c32'#定义秘钥auth_token='f35022077f53f356f0469a43ffa28c9f'#定义客户端对象clinet=Client(account_sid,auth_token)#定义短信内容第

weixin_33953249·2024-08-30 18:53

动态规划 - 分组背包

eg:第i组一个物品都不选f[i-1][j]，第i组选第k个物品f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]样例输入：3521224134145样例输出：8//动态规划-分组背包#includeusingnamespacestd

我想进大厂·2024-08-30 17:43

【动态规划】【打卡121天】：背包理论基础

1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态，取物品放入背包中，不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是O(2^n)，这里的n表示物品数量。2、算法分析①确定dp数组以及下标的含义对

晓风残月一望关河萧索·2024-08-30 17:09

力扣刷题：63. 不同路径 II 中等

算法：动态规划classSolution{publicintuniquePathsWithObstacles(int[][]obstacleGrid){

小柒阿龙·2024-08-30 12:38

模糊C-means算法原理及Python实践

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

doublexiao79·2024-08-30 11:32

微信支付宝扫码支付功能python实现

支付宝支付功能实现安装包pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqrcode代码实现importqrcodefromalipay.aop.api.AlipayClientConfigimportAlipayClientConfigfromalipay.aop.api.DefaultAlipayClientimportDefaultAlipayClientfroma

jiulinghouxiao·2024-08-30 10:25

python俄罗斯方块小游戏实验报告_python实现俄罗斯方块游戏

在公司实习。公司推崇Python和Django框架，所以也得跟着学点。简单瞅了下Tkinter，和Canvas配合在一起，还算是简洁的界面开发API。threading.Thread创建新的线程，其多线程机制也算是方便。只是canvas.create_rectangle居然不是绘制矩形，而是新建了矩形控件这点让人大跌眼镜。先开始，在线程里每次都重绘多个矩形（随数组变化），其实是每次都新建了N个矩形

weixin_39533742·2024-08-30 03:08

Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法

目录Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果

闲人编程·2024-08-30 02:00

创建型设计模式-构建器（builder）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下，你正在一家餐厅点餐。你告诉服务员你想要一个汉堡，但是汉堡有很多种配置：面包种类、肉类、蔬菜、酱料等。服务员会根据你的要求，一步一步构建出你想要的汉堡。在这里，服务员就扮演了“构建器”的角色，而汉堡则是被构建的“复杂对象”。通俗解释构建器模式是一种创建型设计模式，它用于创建复杂对象，允许你逐步构建对象的不同部分，而不需要一次性将所有的配置细节都告诉创建者。这种模式

懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

Python实现分水岭图像分割算法

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五

闲人编程·2024-08-29 16:29

贪心算法以及动态规划法

'''#贪心算法贪心算法（贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算''''''找零问题，假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元50元20元5元1元如何找零使得所需钱币的数量最少从最大钱币开始找'

小白bady·2024-08-29 16:56

单例模式（singleton）- python实现

通俗示例想象一下，一个国家只有一个国王。不管你在哪里，提到这个国家的国王，大家都能知道是指同一个人。在程序设计中，单例模式就像是这样的国王，一个类只有一个实例，无论你多少次请求这个类的实例，它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源，如数据库连接或文件系统的操作，其中重复的实例化可能会导致问

懂一点的陈老师·2024-08-29 12:00

基础动态规划专题总结

~~~~~总题单链接什么是动态规划~~~~~动态规划就是把当前的问题拆分成若干个子问题，将子问题解决后，再用子问题的答案来推出当前的问题。

OMG_NOIP·2024-08-29 08:06

代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 28

我自己的理解是KMP其实用了回溯+动态规划的思路来减少无用功，让已经匹配过的字符串可以复用。

Bingjiaokong·2024-08-29 08:05

线性结构的python实现（一：单向链表和单向循环链表）

以下为单向链表和单向循环链表的python实现：classNode():"""链表节点类，包含链表基本操作。"""

moyao_miao·2024-08-29 01:41

线性结构的python实现（二：双向链表和双向循环链表）

以下为双向链表和双向循环链表的python实现：classNode():"""双向链表节点类，包含链表基本操作。"""