python实现卷积

python实现时间戳与字符串互转

一.字符串转时间戳方法一：datetimefromdatetimeimportdatetimestr_time='2022-08-0617:12:35'int(datetime.strptime(str_time,"%Y-%m-%d%H:%M:%S").timestamp())#datetime.strptime()将对应格式的字符串转换成datetime日期格式：datetime.datetim
羽墨灵丘·2024-01-13 12:10

Python电能质量扰动信号分类(五)基于CNN-Transformer的一维信号分类模型

CNN-Transformer分类模型2.2设置参数，训练模型3模型评估3.1准确率、精确率、召回率、F1Score3.2十分类混淆矩阵：代码、数据如下：往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python
建模先锋·2024-01-13 12:34

2024 1.6~1.12 周报

学习ppt和上周组会内容、卷积神经网络。三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，把任务A训练出的模型作为初始模型，并使用它来改进新目标任务B的学习。
shengMio·2024-01-13 12:59

数据分析-Pandas如何转换产生新列

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-
Alex_StarSky·2024-01-13 10:00

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

目录前言1CNN网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战
cooldream2009·2024-01-13 10:24

OpenCV-22高斯滤波

高斯函数的一般形式：以（0，0）和（0，0，0）为中点：高斯滤波就是使用符合高斯分布的卷积核对图片进行卷积操作，所以高斯滤波的重点是
一道秘制的小菜·2024-01-13 10:23

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积
qssssss79·2024-01-13 10:20

DL04-卷积神经网络CNN图解[转]

来源：http://xilinx.eetrend.com/article/10827卷积神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于
happyprince·2024-01-13 10:17

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的，很庆幸我做出来了，这个是第二版，第一版也写了1k行，写完才发现，模型错了，只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计，编代码时的各种考虑，debug记录，我不想整理了，有问题的直
一只狗20000402·2024-01-13 10:16

【FINN-R】论文笔记-3.2layers

AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记，主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元
Leonie_·2024-01-13 10:15

数据结构实战：利用JavaScript和Python实现链表

一）链表概述（二）结点结构（二）链表结构三、利用JavaScript实现链表（一）创建LinkedList.js（二）创建LinkedList.html（三）浏览LinkedList.html四、利用Python
howard2005·2024-01-13 09:43

Python数据可视化：WordCloud超详细入门

但是有些不支持中文，有些安装复杂，所以决定用Python实现。主要参考官网，通过官网的例子，讲一下WordCloud的制作。WordCloud是一种很好的展现数据的方式，网上也有不少小工具和在线网页。
考一个红薯·2024-01-13 08:10

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。(3)凸优化问题(4)漂亮的定理丢弃法的作用就是因为模型太大了，使用它来对模型做正则。Relu相比于sigmoid梯度确实更大，Maxpooling使用的是最大值，因此输出的值比较大，梯度就比较大，训练就更加容易。输入是224*224，
sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

神经网络压缩（Neural Network Compression）

主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想
香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

用python实现把PDF转成图片，测试成功转化代码

importosimportfitzdefcovert2pic(file_path,zoom,png_path):doc=fitz.open(file_path)total=doc.page_countforpginrange(total):page=doc[pg]zoom=int(zoom)#值越大，分辨率越高，文件越清晰rotate=int(0)trans=fitz.Matrix(zoom/1
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-13 06:41

用python实现将文件夹中所有word文件合并成1个word文件

importos,timefromdocximportDocumentfromdocxcompose.composerimportComposer#获取要处理的文件夹路径folder_path=r"C:\Users\Thinkpad\Desktop\wordoutput"datanames=os.listdir(folder_path)list_wordoutname=[]foriindatana
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-13 06:06

YOLOv5改进系列（25）——添加LSKNet注意力机制（大选择性卷积核的领域首次探索）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系
路人贾'ω'·2024-01-13 05:19

机器学习中的隐马尔可夫模型及Python实现示例

隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述观测序列和隐藏状态序列之间的概率关系。它通常用于生成观测值的底层系统或过程未知或隐藏的情况，因此它被称为“隐马尔可夫模型”。它用于根据生成数据的潜在隐藏过程来预测未来的观察结果或对序列进行分类。HMM由两种类型的变量组成：隐藏状态和观测值。隐藏状态是生成观测数据的基础变量，但它们不是直接可观测的。观测值是被测量和观测的变量。隐藏状态和观测值之间的关系
python收藏家·2024-01-13 04:40

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
electrical1024·2024-01-13 02:49

AI疯狂进阶——感受野篇

在卷积神经网络中，感受野是卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元感受野之外的图像内容并不会对该神经元的值
AI疯狂进阶·2024-01-13 01:14

pytorch学习笔记（七 ）

stride默认值就是核的大小dilation在卷积dialation设置之后每一个会和另外的差一个，空洞卷积ceilfloor模式（天花板、地板）floor就是向下取整。
満湫·2024-01-12 23:13

69、python - 利用向量内积来优化卷积运算

上一节介绍了利用python实现的原始卷积版本性能很差的原因，不知道各位同学有尝试的么？这一节介绍下如何对卷积的乘累加进行一次优化：我们利用np.dot来进行优化。
董董灿是个攻城狮·2024-01-12 23:05

python实现word邮件合并

众所周知word/WPS中的邮件合并功能可以根据word模板从excel表格中读取数据，进而生成不同的文件，但是邮件合并也有其缺陷，那就是每次合并数据都需操作插入合并域，如果经常需要根据数据生成固定模板word文件，那么就显得很麻烦利用程序固定数据替换模式，需要生成文件时可以一键操作就极为方便工具：python解释器，xlrd包（Excel数据读取），docx-mailmerge包（邮件合并包）d
薛定谔_51·2024-01-12 22:30

Word·VBA实现邮件合并

目录制作邮件合并模板VBA实现邮件合并举例之前写过的一篇使用《python实现word邮件合并》，本文为vba实现方法制作邮件合并模板域名可以使用中文，最终完成的word模板，wps操作步骤类似VBA实现邮件合并在
薛定谔_51·2024-01-12 22:29

逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据

一、逻辑回归理论：关注代码上线HypothesisFunction（假设函数）：1.0/(1+exp(-inX))CostFunction（代价函数）：通过梯度下降法，求最小值。weights(系数矩阵)=weights+alpha（固定值）*dataMatrix（特征指标）*error（真实值-预测值）二、运行效果第一组：第二组：第三组：三、python代码实现-梯度上升importmatplo
HiBJTiger·2024-01-12 22:02

python 绘制ROC曲线，计算AUC值

关于ROC曲线的概念，详见ROC/AUC曲线学习及Python实现_pythonauc曲线_Joker007的博客-CSDN博客本文主要介绍绘制ROC曲线的python实现。
Auto凉粉·2024-01-12 22:32

机器学习基于Python实现PR曲线和ROC曲线

这篇博客将介绍如何使用Python实现PR曲线和ROC曲线，并提供相应的示例代码。在介绍PR曲线之前，我们需要先了解几个概念。这里为了更加形象深刻地理解我们采用识别汉堡的样例。
Aphasla aphasia·2024-01-12 22:00

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
z5645654·2024-01-12 21:05

Python实现一个猜数字游戏

实现猜数字的游戏,要求随机生成1–100之间的整数，用户有五次机会猜测该数字，计算机给出猜大了或猜小了的提示，看用户能否猜对该数字。所需要函数：Importrandom导入random模块random.random()生成一个0到1的随机符小数：0a:print(“好可惜，您猜大了！您还有”,5-i,“次机会！请谨慎思考！”)continueelifb
努力的小陈、·2024-01-12 20:16

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础2.2机器学习和深度学习模型方法2.2.1人工神经网络(ANN)2.2.2卷积神经网络
lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用1.卷积模块2.nn.Conv2d3.特征图的输入和输出尺寸的关系表4.卷积后输出特征图维度和输入相同1.卷积模块卷积是卷积神经网络中最常用的操作之一
MechMaster·2024-01-12 19:44

R-C3D论文详解

RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection代码地址（论文提供地址）：http://ai.bu.edu/r-c3d/该论文借鉴图像物体检测中的Faster-RCNN的思想，文章采用3D卷积来获取视频的时序信息
ce0b74704937·2024-01-12 19:57

Python实现"Fizz Buzz"的一种方法

写一个程序，输出从1-n对应的字符串表示但是对3的倍数应该输出“Fizz”，对5的倍数应该输出“Buzz”，对即是3的倍数又是5的倍数应该输出“FizzBuzz”Example:n=15,Return:["1","2","Fizz","4","Buzz","Fizz","7","8","Fizz","Buzz","11","Fizz","13","14","FizzBuzz"]1：for循环访问r
求兵·2024-01-12 18:58

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算
migugu·2024-01-12 17:19

python怎样输出多个空格_Python实现将多个空格换为一个空格.md的方法

python如何把很多空格变成一个空格?现在小编的日志...是纯粹的空格还是制表位？你告诉小编，小编给你写一个。python中，如何将字符串中多个空格分隔的修改为一例如，有一个字符串"1234567"，小编想修改成"1,2,3,4,5,6,7"，如何string="word234567"string=",".join(string.split())小编转身微微一笑，带着那么多的悲哀，与你背道而驰，
吔翔·2024-01-12 16:09

基于Python实现二手房整体情况可视化分析+房价预测【500010099】

项目描述通过房天下兰州二手房信息，对数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索兰州二手房整体情况、价格情况和价格的影响因素，建立房价预测模型。提出问题探究单价、数量、总价和行政区域之间的关系探究其它因素和总价的关系户型分布分析建筑年代情况使用机器学习模型建立回归分析模型进行价格预测数据理解导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpim
神仙别闹·2024-01-12 15:51

python编程计算器_Python3-用Python编写计算器的3种方法

用python实现简单的计算器功能，有很多思路，这里介绍三种方法，并分析各自的优缺点。
weixin_39539764·2024-01-12 15:07

130基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原,输出复原前后图像，PSF频谱结果。程序已调通，可直接运行。130matlab盲迭代反卷积IBD(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-12 15:29

经典算法-模拟退火算法的python实现

经典算法-模拟退火算法的python实现模拟退火算法基本思想模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却。
Alex_StarSky·2024-01-12 13:02

数据分析-Pandas如何统计数据概况

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎
Alex_StarSky·2024-01-12 13:00

python加密与解密实战全攻略_Python 实现 RSA 加密与解密.pdf

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > PythonPython实现RSA加密与解密.pdf12页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
雷浩翰·2024-01-12 12:38

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python
fallinmix·2024-01-12 11:17

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片 CPU 加速、专用芯片 GPU 加速

神经网络压缩简化、通用芯片CPU加速、专用芯片GPU加速神经网络研发加速器神经网络编译器各自实现的神经网络编译器神经网络加速与压缩（算法层面）知识蒸馏低秩分解轻量化网络剪枝量化通用芯片CPU加速x86加速arm加速卷积优化神经网络加速库专用芯片
Debroon·2024-01-12 11:24

PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络PINN实例及其Python实现

基本介绍物理信息神经网络是一种基于物理系统的神经网络模型。它的设计灵感来自于神经科学和量子力学，旨在利用物理系统的特性来处理和存储信息。传统的神经网络使用数字或模拟电子组件作为基本单元进行计算和存储。而物理信息神经网络则使用物理系统中的元件来代替传统的计算单元，例如利用光子、自旋、超导电流等作为信息的载体。物理信息神经网络的关键特点之一是并行处理能力。由于物理系统的并行性质，可以同时处理多个信息，
算法如诗·2024-01-12 10:16

基于RNN的模型

之前的深度学习中常见的前馈神经网络主要包括多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）等，由于没有内在的时序结构和记忆能力，建模这种序列数据具有很大的局限性。因此，研究
Algorithm_Engineer_·2024-01-12 09:56

李沐之经典卷积神经网络

目录1.LeNet2.代码实现1.LeNet输入是32*32图片，放到一个5*5的卷积层里面，卷积层的输出通道数是6，高宽都是28（32-5+1=28）。
sendmeasong_ying·2024-01-12 09:24

卷积神经网络的搭建

基于CNN搭建LeNet网络，实现对MNIST手写数字数据集的图像分类，精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的，代码运行如下
Fjourney·2024-01-12 09:52

深度学习目标跟踪简述

这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。
LittroInno·2024-01-12 09:20

水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算
猿戴科·2024-01-12 09:44

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng·2024-01-12 09:41
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