python实现卷积第34页

【占用网络】SurroundOcc：基于环视相机实现3D语义占用预测 ICCV 2023

然后使用3D卷积逐步对体素特征进行上采样，并在多个层次特征图上进行损失监督。论文地址：SurroundOcc:Multi-Camera3DOccupancyPredictionfo

一颗小树x·2024-01-11 07:38

负载均衡案例：如何只用2GB内存统计20亿个整数中出现次数最多的整数

基于python实现。如果是常规的小型文件，我们可以迅速地想到要建立字典。

程韬123·2024-01-11 06:36

OpenCV-20卷积操作

一、什么是图像卷积图像卷积就是卷积在图像上按照滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程。绿色为图片，黄色为卷积核，粉色为最终得到的卷积特征。

一道秘制的小菜·2024-01-11 03:06

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

程序员一诺·2024-01-11 02:42

AlexNet论文精读

使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类；采用了两块GPU进行分布式训练；采用了Relu进行训练加速；采用局部归一化提高模型泛化能力；重叠池化，充分利用信息，提高精度；dropout减少神经元之间的依赖性

warren@伟_·2024-01-11 02:02

YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度

Snu77·2024-01-11 02:26

CVPR19-Few-shot

基于度量的方法（在原型网络，图卷积的基础上改进）RevisitingLocalDescriptorbasedImage-to-Class

vieo·2024-01-11 00:05

编程江湖：Python探秘之旅-----控制流程的艺术(二)

团队聚集在会议室，讨论如何用Python实现这一功能。龙：（看着屏幕上的项目需求）这个项目需要我们做很多判断。好在Python的控制流程可以轻松搞定。码娜：控制流程是什么呀？

_rtf·2024-01-10 23:23

QQ打开Python实现的无法拒绝的音乐表白代码！去套路你的女神吧!

ⅠPython语言实现概述本文章代码效果实现使用的是Python语言，编译软件用的是PyCharm2018.1.2×64，Python环境选用的是3.7版本的。用到的Python库有利用SDL(SimpleDirectMediaLayer)写就的游戏库——pygame库、海龟绘图体系——turtle库、使用随机数的Python标准库——random库、python中处理时间的标准库——time库。

爬遍天下无敌手·2024-01-10 22:56

YOLOv8改进GSConv+Slim Neck，有效提升目标检测效果，代码改进（超详细）

而且，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的精度。本次介绍引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv，该模型可以减轻重量但保持准确性。GSConv在模型的准确性和速度之间实现了出色的权衡。

kay_545·2024-01-10 21:16

用python实现分段函数_python分段函数如何编写

对于学编程的人来说，能将编写的程序封装成函数是一件多么开心的事，Python中也有大量的函数封装，那在Python怎么编写分段式函数呢？下面小编教给大家一些方法。工具/原料笔记本电脑（以Win7系统为例）；开发Python的软件（如：PyCharm）。方法/步骤1绘制分段函数：y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)代码：#!/usr/bin/python#-*-cod

weixin_39741459·2024-01-10 21:00

python实现的各类算法链接汇总

AlgorithmwithpythonCONTENTAlgorithmwithpython1.ArithmeticAnalysis算法分析2.Backtracking回溯法3.Blockchain区块链4.BooleanAlgebra布尔代数5.CellularAutomata元胞自动机6.Ciphers密码7.Compression8.Conversions数值转化9.DataStructure

小卜妞~·2024-01-10 20:00

基于卷积神经的车牌识别系统

项目介绍本项目是一个基于卷积神经网络的车牌识别系统，旨在通过图像识别技术自动检测和识别车牌，并判断车牌类型。

沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

《AI基本原理和python实现》栏目介绍

一、说明栏目《AI基本原理和python实现》的设计目的是为了实现相关算法的python编程。

无水先生·2024-01-10 20:42

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

laafeer·2024-01-10 18:10

基于深度学习的视频检测分类综述（3）

光流图像以及声音的视频检测分类图9基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图10基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类4、其它视频检测分类光流信息是需要提前提取出来了，因此有学者采用3D卷积获取

zzw1987·2024-01-10 17:44

Python与人工智能

目录编辑一、Python二.使用Python实现人工智能的几个具体案例2.1图像分类2.2自然语言处理2.3语音识别2.4推荐系统2.5机器翻译三.以下是使用Python实现的一个具体案例案例：垃圾邮件分类器一

Tech行者·2024-01-10 16:55

(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、全部代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:22

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。

王莽v2·2024-01-10 16:17

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

MobileViT摘要

结构MV2来自于MobileNetV2第一个淡黄色的Conv是膨胀卷积。全局表征（globalrepresentations）

管不住心的大杜·2024-01-10 14:35

数据分析-Pandas如何选择数据子集

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-

Alex_StarSky·2024-01-10 13:59

Jarvis步进法（Jarvis March）凸包算法

请帮我使用python实现该算法，并且绘制出原始的离散点和凸包的点并连接成凸包多边形Jarvis步进法（JarvisMarch），又称为包裹

Ming Xu·2024-01-10 11:53

python实现一亿个无序数找出Top100

这里写目录标题一、python实现一亿个无序数找出Top1001、heapq.heappush详解a、什么是heapq.heappushb、heapq.heappush的语法二、2215.找出两数组的不同

敲代码敲到头发茂密·2024-01-10 11:44

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

PyTorch中不同学习率设置

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？

YHFHing·2024-01-10 10:07

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

在本文中将以最简单的图文方式、为初学者提供KNN算法的入门指南，原理介绍、应用场景、Python实现代码、使用KNN算法的优点和局限性。

Avasla·2024-01-10 10:24

聚类算法DBSCAN笔记

Avasla·2024-01-10 10:23

设计模式-空对象模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景空对象模式和单例模式的区别代码示例Java实现空对象模式Python实现空对象模式空对象模式在spring中的应用模式介绍空对象模式是一种设计模式，用于处理对象不存在的情况

有梦想的攻城狮·2024-01-10 10:45

李沐之卷积层

目录1.从全连接到卷积2.卷积层3.代码4.部分函数1.从全连接到卷积如果一个系统输入是不稳定的，而输出是稳定的，我们就可以用卷积求系统的存量。

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:21

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。

automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

利用Python实现每日新闻早报推送

本文将介绍如何使用Python编写简单的逻辑，通过调用API接口实现每日新闻推送功能。步骤：导入所需的库：在代码的开头，我们需要导入所需的库。通常，我们会使用requests库来发送HTTP请求，以获取新闻数据。importosimportrequests设置环境变量【可选】：环境变量是在操作系统或运行环境中设置的全局变量，可以存储一些敏感或配置信息，例如API密钥、访问令牌等。通过使用环境变量，

测试工程师成长之路·2024-01-10 05:43

K均值算法的实现和应用

本篇文章，我们将使用python实现K均值算法并将其应用于图像压缩处理。这对K均值算法的直观理解是非常有帮助的。

此间不留白·2024-01-10 05:22

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-10 04:05

卷积神经网络全过程

作为计算机视觉中最重要的部分卷积神经网络，从输入到输出做一个全方面的梳理。

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

是一个比较简单的框架，在自动求导与静态图方面比较有特色，但整个框架在软件设计层面是简捷方便的，本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含： 1.全链接深度网络实现 2.卷积深度神经网络实现

杨强AT南京·2024-01-10 04:13

第2章大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

从传统的多层感知器（MLP）到卷积神经网络（CNN）、循环

OpenChat·2024-01-10 02:29

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用Python

摔跤猫子·2024-01-10 01:59

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

一、参考资料深入解读卷积网络的工作原理（附实现代码）深入解读反卷积网络（附实现代码）WaveletU-net进行微光图像处理卷积知识点CNN网络的设计论：NASvsHandcraft二、卷积神经网络(CNN

花花少年·2024-01-10 01:16

深入浅出理解Dilated Convolution(空洞卷积，膨胀卷积)

Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutions图片素材来源：Convolutionarithmetic理解DilationconvolutionDilatedConvolution——空洞卷积

花花少年·2024-01-10 01:42

python实现MySQL数据库数据的查询、添加、修改、删除

python进行软件开，不管开发程序采用的是C/S架构还是B/S架构，MySQL数据作为强大的数据处理、存储工具，在使用mysql作为python后端数据库，就需要对mysql数据进行增加、删除、查询、修改等操作。下面将详细介绍python操作mysql数据库的一些方法。1、python本身软件并不携带有与mysql数据库的通信模块，在python操作数据库之前，需要调用python中的第三方模块

边城小白鼠·2024-01-10 00:17

nn网络层-卷积层

一、1d/2d/3dConvolution卷积运算：卷积核在输入信号（图像）上滑动，相应位置上进行乘加卷积核：又称为滤波器，过滤器，可认为是某种模式，某种特征。

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

竞赛保研基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2024-01-09 20:08

Transformer论文--Attention Is All You Need

原文链接：AttentionisAllyouNeed文章概述目前主要的序列传导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括encoderandadecoder。

pepsi_w·2024-01-09 20:37

Attention Is All You Need (Transformer 原文)

Transformer系列经典论文最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）摘要主要的序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络

Y蓝田大海·2024-01-09 20:36

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

文中提到，主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），且都包含一个encoder和一个decoder。RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状

完美屁桃·2024-01-09 20:05

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

如这篇文章中：CNN卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells)在分类任务中，必定经历过图像预处理，缩放啊、随即裁剪啊之类的，可视化效果不太明显本章将从数据角度出发，直接根据数据目录将图像可视化

听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

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