python实现卷积

毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤签到系统 人工智能 python CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1人脸识别算法1.2卷积神经网络二、数据集三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统 人工智能 机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
Krin_IT·2024-01-08 20:24

高斯卷积的原理及实现（python）

高斯卷积的算法流程：①对图像进行zeropadding②根据高斯滤波器的核大小和标准差大小实现高斯滤波器③使用高斯滤波器对图像进行滤波（相乘再相加）④输出高斯滤波后的图像高斯卷积核公式：ux,uy表示中心坐标
资料加载中·2024-01-08 20:44

python实现自动化裁图并保存在指定文件夹下

函数功能：自动化裁图并保存函数应用：在深度学习当中，尤其是工业场景，通常数据集的尺寸大小非常大，而网络输入尺寸是固定的，所以在送入网络之前图片会统一resize到网络输入尺寸，图片较大的话，resize操作就相当于下采样，而图片送入网络后，网络通常还会进行数次下采样，如过我们要检测或分类的目标非常小的话，经过系列的下采样操作，感兴趣区域的目标特征直接2会消失。因此我们可以先将大图裁成数张小图进行训
资料加载中·2024-01-08 20:42

PyTorch 中的批量规范化

中批量规范化的一些关键知识点：1.nn.BatchNorm1d和nn.BatchNorm2d:2.PyTorch提供了nn.BatchNorm1d用于在全连接层后应用批量规范化，以及nn.BatchNorm2d用于在卷积层后应用批量规范化
不做梵高417·2024-01-08 19:24

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:20

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整程序+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

经典算法-遗传算法的python实现

经典算法-遗传算法的python实现前言本文分享经典的算法：遗传算法受到生物进化理论启发，模拟生物种群的进化过程。
Alex_StarSky·2024-01-08 18:53

Python实现 猜测1~100 随机数字

通过设置一个布尔类型，做循环是否继续的标记，猜对之前值不变，while默认是猜对之前的值，当猜对之后，布尔值改变，while不能继续满足条件，循环结束，每次循环次数加一，结束同时输出循环次数。通过在while语句中嵌套ifelse语句来判断猜测的值是偏大还是偏小。"""用while循环实现猜数字，不限次数"""#获取范围在1~100的随机数字importrandomnum=random.randi
会飞的猪o.O·2024-01-08 14:49

反向传播

线性反向传播的原理和算法Python实现：线性反向传播是指在神经网络中只有线性激活函数的情况下，通过链式法则计算每个参数的梯度。具体步骤如下：前向传播：计算网络的输出值。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:18

2023.12.17周报

该文提出的Transformer模型彻底抛弃了以往的循环和卷积操作，
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer六、ConvolutionalLayer七、MultipleConvolutionalLayers八、ComparisonofTwoStories九、Observatio
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

设计模式-模板方法模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景模板方法模式和简单工厂模式的区别代码示例Java实现模板方法模式Python实现模板方法模式模板方法模式在spring中的应用模式介绍模板方法模式是一种行为型设计模式
有梦想的攻城狮·2024-01-08 12:53

卷积自编码去噪（基于pytorch）

数据集链接：https://pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no
JiYH·2024-01-08 12:45

经典论文之（一）——Alexnet

上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》(基于深度卷积神经网络的图像网络分类
维斯德尔·2024-01-08 12:40

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

卷积VIT（卷积与vit的结合）模型架构由两部分组成
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

点云从入门到精通技术详解100篇-基于深度学习的室内场景三维点云语义分割（续）

目录CSegNet语义分割模型构建3.1引言3.2偏移注意机制3.3网络主干3.4边缘卷积模块
格图素书·2024-01-08 10:33

【我的方向】轻量化小目标检测

文章目录轻量化1人工设计的轻量化方法1.1组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于
我菜就爱学·2024-01-08 10:58

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
Jc.MJ·2024-01-08 10:23

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积1.视频分析3D卷积2.UCF101数据3.U3D算法1.视频分析3D卷积3D卷积的简介在图像处理领域，被卷积的都是静态图像，所以使用2D卷积网络就足以
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-08 10:53

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

GoogLeNet提出将全连接层甚至一般的卷积都转化为稀疏连接。不同于vgg网络，提出了i
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

迁移学习--Xception

当卷积层试图在三维空间（两个空间维度和一个通道维度）进行卷积过程时，一个卷积核需要同时绘制跨通道相关性和空间相关性。
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

用python实现Diffie-Hellman

Diffie-Hellman算法是一种密钥交换协议，它允许两个参与者（通常是称为“Alice”和“Bob”）在公共通道上安全地协商一个共享密钥，而不用担心这个密钥会被窃听或篡改。在Diffie-Hellman算法中，Alice和Bob选择一个大的素数p和一个原根g（满足g^xmodp是一个循环群）。然后，Alice选择一个随机整数a，并计算g^amodp。Bob选择一个随机整数b，并计算g^bmo
范枝洲·2024-01-08 09:28

用python实现欧几里得

以下是一个用Python实现欧几里得算法的示例：defgcd(a,b):ifb==0:returnaelse:returngcd(b,a%b)#测试print(gcd(1
范枝洲·2024-01-08 09:28

用python实现RSA算法

RSA是一种非对称加密算法，由Rivest,Shamir和Adleman三人共同发明，取了他们三个人名字的首字母而得名。RSA算法的核心原理基于数学上的“大数分解难题”，即对于一个非常大的合数n，将其分解为两个质数p和q的乘积是极其困难的。而RSA算法正是基于这个困难来实现加密和解密。RSA算法包括以下几个步骤：密钥生成首先，需要选择两个不相等的质数p和q，并计算它们的乘积n=pq。这个乘积n就是
范枝洲·2024-01-08 09:27

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

内容提纲：环境搭建了解Tensorflow运行机制MNIST(手写数字识别)softmax性线回归MNIST深度卷积神经网络（CNN）t
weixin_30915275·2024-01-08 09:19

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。它假设信号和噪声都是随机过程，并且它们的统计特性是已知的或可估计的。维纳滤波器的设计基于最小化输出和所需信号之间的均方误差（MSE）。数学原理假设x(n)是原始信号，d(n)是观测到的受噪声干扰的信号，y(n)是滤波器的输出。那么，噪声
筱筱西雨·2024-01-08 08:22

python实现圆圈烟花_附完整源码【第21篇—python过新年】

文章目录前言效果图（动态）完整代码代码讲解总结寄语前言烟花是一种庆祝、欢庆或庆典活动中常见的美丽表现，它们以多彩的光芒和炫丽的形状为人们带来欢乐和惊喜。在这个项目中，我们将使用Python编程语言创建一个简单而有趣的程序，实现在屏幕上绘制出圆圈烟花的效果。利用Python的图形库（例如pygame、turtle等），在屏幕上绘制出圆形烟花的效果。实现烟花的动态效果，使其在屏幕上以一种生动活泼的方式
一见已难忘·2024-01-08 08:22

区间预测 | Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-08 08:16

使用Python实现DBSCAN聚类算法及可视化

本篇文章将介绍如何使用Python实现DBSCAN聚类算法及可视化。DBSCAN（Density-Based
月未沉·2024-01-08 07:43

dbscan聚类算法python代码

以下是一个使用Python实现DBSCAN算法的示例代码：fromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt
46497976464·2024-01-08 07:13

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

一、前言昨天读到了一篇有意思的文章，文章提出通过利用卷积调制操作来简化self-attention。还证明了这种简单的方法可以更好地利用卷积层中嵌套的大核(≥7×7)。
夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测
机器学习之心·2024-01-08 07:23

传感数据分析——高通滤波与低通滤波

传感数据分析——高通滤波与低通滤波文章目录传感数据分析——高通滤波与低通滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言对于传感信号而言，我们可以提取其中的高频信息和低频信息，低频信息往往是信号的趋势，
Persist_Zhang·2024-01-08 06:54

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

使用DBscan算法进行密度聚类分析

使用DBscan算法进行密度聚类分析使用DBscan算法进行密度聚类分析算法原理Python实现算法特点应用案例结论使用DBscan算法进行密度聚类分析DBscan（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
OverlordDuke·2024-01-08 06:14

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——nn.Sequential()

之前在构建神经网络时，我们一般是采用这种方式，就像这样：classNetwork1(nn.Module):def__init__(self):super(Network1,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=6,kernel_size=5)self.conv2=nn.Conv2d(in_channels=6
霜溪·2024-01-08 06:13

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——卷积层

在构建我们的网络时，我们需要用到卷积层提取特征，来看到一些特别的东西，当图片经过卷积层，图片尺寸一般会变化。
霜溪·2024-01-08 06:12

PyTorch|构建自己的卷积神经网络--池化操作

在卷积神经网络中，一般在卷积层后，我们往往进行池化操作。实现池化操作很简单，pytorch中早已有相应的实现。nn.MaxPool2d(kernel_size=,stride=)这种池化叫做最大池化。
霜溪·2024-01-08 06:10

59、resnet50 权值和参数保存

按照之前介绍算法时所说的，在resnet50中，存在权值的层有卷积层（权值为卷积核）、bn层（权值为gamma和bias），全连接层（权值为矩阵）同时，我们把所有卷积层中的参数（padding，stride
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

60、resnet50 权值和参数加载

上一节我们将resnet50中需要下载的权值，以及每层卷积的参数，都下载并且保存到了仓库resnet50_weight目录，在仓库的这个连接。
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

61、python - 手写卷积、bn、池化、全连接、激活、ResBlock

这篇算是一个总结，之前的原理部分在介绍各个算法时候，已经加入了每个算法的代码编写介绍。给出的示例是用python语法来实现的，也是实现的最基础的版本，这也是我们手写算法的初衷：不调用其他的三方库，从最基础的手写算法开始，一步步完成算法实现和性能优化，这样可以更加深刻的理解算法。当然这样第一步写出来的算法性能很差，但这不是重点，后续我们会在此基础上逐步优化性能优化。下面整理一下之前手写的算法连接，大
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder

其基本思路是：用已知的图（graph）经过编码（图卷积）学到节点向量表示的分
鲸可落·2024-01-08 03:45

python实现AES加解密小工具

需求测试过程中需要对加密流量包进行加解密，有时候js太大调试过程中浏览器器会卡死。需要手动编写一个加解密工具对加解密信息处理。实现小工具是使用python3编写的使用python3aes_tool.pyencrypt"Hello,World!"key.txt--modecfbpython3aes_tool.pydecrypt"encrypted_text"key.txt--modeecb可以将AE
菜鸡学安全·2024-01-08 02:16

python网络请求的库_如何用Python实现网络请求库中的UR解析器，面试必学

摘要：怎么写出更短的代码并不是这次要讨论的话题。今天我们来研究一下：运行代码的计算机是如何找到目标服务器的？相信各位Python开发者都用过Requests库，有些朋友还用过WebSockets库。这里回顾一下它们的基本用法，例如使用Requests库向目标网站发出GET请求：importrequestsurl="https://www.baidu.com"resp=requests.get(ur
少年商学院·2024-01-08 00:36

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 Java实现 [思路+源码]

通过:执行时长C/C++实现-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 C语言实现 [思路+源码]

执行时长C/C++实现-CSDN博客Java代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 python实现 [思路+源码]

C++源码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长C/C++实现-CSDN博客Java代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的
五木大大·2024-01-08 00:56
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