python数据可视化

处女作--《从零开始学Python--数据分析与挖掘》

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。
Sim1480·2018-10-12 13:46

【数据科学】Python数据可视化概述

注：很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客，对一些基本概念和常用技巧做一个小结。今天终于有时间来完成这个计划了！
weixin_34130389·2018-09-30 22:00

python数据可视化学习-饼状图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltlabels='A','B','C','D'fraces=[15,30,45,10]plt.pie(x=fraces,labels=labels)plt.show()椭圆变标准圆plt.axes(aspect=1)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltlabels=
哈特谢普苏特·2018-09-24 14:09

python数据可视化

使用scatter()绘制一系列点importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]plt.scatter(x_values,y_values,s=100)plt.title("SquareNumbers",fontsize=24)plt.xlabel("Value",fontsize=14)plt.tick
WUYANGEZRA·2018-09-20 19:25

Python数据可视化，小心眼睛被抓！

文末扫码，获得所有源代码说到数据可视化，第一想到的肯定是百度的ECharts。它的英文单词是EnterpriseCharts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用python的pyecharts库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。pyecharts库介绍Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,也可以理解为是Echarts与Pytho
I小码哥·2018-08-25 00:00

数据矿工学习-Python数据可视化神器pyecharts使用细则

前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行，平时用Python比较多，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。Google后，找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：pyecharts，
翁JJ·2018-08-16 13:45

利用爬虫做词云分析

因为小编想继承上一篇帖子（python数据可视化之WordCloud）的内容，上篇帖子只是简单的介绍了wordcloud的安装和使用方法，但是应用部分却没有怎么提及。
氢立方·2018-08-05 10:53

Python数据可视化(五)

（本内容转载自公众号“科技与Python”）Geo（地理坐标系）第一个例子：frompyechartsimportGeodata=[("海门",9),("鄂尔多斯",12),("招远",12),("舟山",12),("齐齐哈尔",14),("盐城",15),("赤峰",16),("青岛",18),("乳山",18),("金昌",19),("泉州",21),("莱西",21),("日照",21),(
万万冇想到·2018-07-30 10:35

自从Python数据可视化出了这个模块后，数据可视化就再简单不过了

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，在Python中有一个对于数据可视化极其强大的模块：pyecharts安装pyecharts模块也非常的简单：pipinstallpyecharts柱状图是不是很简单！但是仅仅只是简单柱状图就完事了么？不，咱们还有3D柱状图是不是效果十分的明显，而且这样的效果图也让人感觉很美观。箱形图散点图3D散点图地图地理坐标图人物关系图饼状图词云图你是不是也觉得py
Q2605894893·2018-07-11 13:10

Python数据可视化代码记录

最近学习Python，记录作业代码，以便后续查阅。今天顺便把效果图贴上好了。1、漲跌幅为今日AdjClose-昨日AdjClose)/昨日AdjClose，日期為x軸，漲跌幅為y軸，畫出折線圖importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.datesasmdates#處理日期importmatplotlib.pyplotasplt#讀入數據df=pd
chrisxiaoniu·2018-06-27 17:26

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么？
Data_IT_Farmer·2018-06-17 00:00

《Python数据可视化编程实战》-从csv中读取数据

前期添加csv库遇到了问题，错误显示如下：“module‘pip’hasnoattribute‘main’”经过上网查询，原因是更新了pip，根据网上提供的代码修改了packaging_tool.py文件，结果出现了新的错误，显示“namepipisnotdefined”借鉴了链接网址修改，之后添加成功。#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- #从CSV文件中导
ff_xiaoniu·2018-06-15 00:00

Python数据可视化9-柱状图

随机生成数据，以柱状图形式显示importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)#np.random.uniform(0.5,1.0,n)在[0.51.0)随机生成n个浮点数Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)Y2=(1-X/float(n))*np.random.uni
ohcezzz·2018-06-13 15:06

总结Python语言程序设计课程-推荐的Python第三方库

从数据处理到人工智能python数据分析方向第三方库有：Numpy,SciPy,PandasPython数据可视化方向的第三方库有：Seaborn,Matplotblib,Mayavi,Bokeh,Gleam
GTFQAQ·2018-06-10 20:15

Python数据可视化利器Matplotlib，如何绘制横向柱形图

Python绘图库Matplotlib中，横向柱形图主要通过barh函数绘制得到，该函数的使用方法与常见的纵向的柱形图绘制函数bar的用法相似。Axes.barh(y,width,height,left,align=’center’,**kwargs)或matplotlib.pyplot.barh(y,width,height,left,align=’center’,**kwargs)barh函数
蓝鲸123·2018-06-06 22:36

Python数据可视化利器Matplotlib，如何在柱形图上添加数据标签？

我在做一个柱形图的时候，想在上面添加一个数据标签，显示对应的值，这就让我很为难了发现一个博主写的文字表达挺详细的，我参考了下http://baijiahao.baidu.com/s?id=1591715401379954937&wfr=spider&for=pc在bar函数中并没有直接的方法，但是有一个text方法可以使用ext函数的用法并不难，我们只需给定x、y、t三个参数即可在(x,y)坐标位
官康强·2018-05-24 12:33

Python利用Matplotlib，绘制带箭头的坐标轴

Python数据可视化库Matplotlib中，带箭头的坐标轴需要通过mpl_toolkits.axisartist中方法创建绘图区才可以实现。
A_Z666666·2018-05-22 09:50

Python数据可视化Pygal

1.安装Pygalpip3install--userpygal2.使用Pygal模拟掷骰子定义骰子类fromrandomimportrandintclassDie():"""表示一个骰子的类"""def__init__(self,num_sides=6):"""骰子默认为6面"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""返回一个位于1和骰子面数之间的随机值
YangDxg·2018-05-22 08:58

【Matplotlib】Matplotlib绘图实战

这个Matplotlib教程将指导您掌握Python数据可视化的基础知识：图解，pyplot和pylab等的解剖，等等人类是非常视觉的生物：当我们看到可视化的东西时，我们会更好地理解事物。
ChenVast·2018-05-19 20:35

【Matplotlib】Matplotlib绘图实战

这个Matplotlib教程将指导您掌握Python数据可视化的基础知识：图解，pyplot和pylab等的解剖，等等人类是非常视觉的生物：当我们看到可视化的东西时，我们会更好地理解事物。
ChenVast·2018-05-19 20:35

python 数据可视化PYECHARTS

python数据可视化PYECHARTS原地址：点击打开链接『数据可视化』基于Python的数据可视化工具Pyecharts2017-07-2020:00文·chenjiandong作者：chenjiandongx
風起云扬·2018-05-09 21:03

Python数据可视化-源于matlab的python包

1matplotlib简介matplotlib是Pythom可视化程序库的泰斗，经过几十年它仍然是Python使用者最常用的画图库。有许多别的程序库都是建立在它的基础上或直接调用它，比如pandas和seaborn就是matplotlib的外包，它们让你使用更少的代码去使用matplotlib的方法。Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序，非常适合学习matplotlib。利用IP
惊鸿1991·2018-05-06 16:11

Python数据可视化matplotlib（三）——绘制基本的图表

Python数据可视化matplotlib（三）——绘制基本的图表importnumpyasnp importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlibinline
一窗星乱银河静·2018-04-24 00:00

Python数据可视化day04|下载数据

我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。CSV文件格式将数据作为一系列以逗号分隔的值写入文件的文件被称为CSV文件。例如：2014-1-5,61,44,26,18,7,-1,56,30,9,30.34,30.27,30.15,,,,10,4,,0.00,0,,195分析CSV文件头csv模块包含在Python标准库中,可用于分析CSV文件中的数据行,让我们能够快速提取感兴趣的
习惯芥末味·2018-04-22 13:42

python数据可视化：matplotlib的简单示例

官方英文文档官方API超简单示例（基本表格）：照常上最简单直观的代码：（demo1）importmatplotlib.pyplotaspltdot=[3,4,2,1]plt.plot(dot)plt.ylabel('ThenameoftheYaxis')#可以忽略，只是用来标注表的信息而已plt.xlabel('ThenameoftheXaxis')#可以忽略plt.title("Thenameo
aic1999·2018-04-03 21:50

解析六种Python数据可视化工具

在Python中，将数据可视化有多种选择，正是因为这种多样性，何时选用何种方案才变得极具挑战性。本文包含了一些较为流行的工具以及如何使用它们来创建简单的条形图，我将使用下面几种工具来完成绘图示例：PandasSeabornggplotBokehpygalPlotly请输入图片描述在示例中，我将使用pandas处理数据并将数据可视化。大多数案例中，使用上述工具时无需结合pandas，但我认为pand
扣丁学堂·2018-04-03 10:13

Python数据可视化matplotlib（二）—— 子图功能

Python数据可视化matplotlib（二）——子图功能在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象,在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象,每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域
一窗星乱银河静·2018-04-01 17:56

Python数据可视化matplotlib（一）—— 图表的基本元素

Python数据可视化matplotlib（一）——图表的基本元素图表创建plt.show()#图表窗口1→plt.show()plt.plot(np.random.rand(10))plt.show(
一窗星乱银河静·2018-03-31 23:04

python功能笔记——数据可视化

python数据可视化pipinstallmatplotlib引入：importmatplotlib.pyplotasplt（大量接口都在这里边）绘制线图：x=[1,2,3,4]（指定X轴）y=[4,5,6,7
正经的青年·2018-03-30 23:42

[机器学习实战札记] matplotlib绘图基础

初看起来，当你开始使用这个Python数据可视化库绘制图
云水木石·2018-03-23 22:29

Python数据可视化之使用GridSpec自定义子图

使用了很长时间的python，每次画图时都会忘记很多画图的方式，这里整理一下怎么在一张画布上定义多张子图。引用模块：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportgridspec生成几个随机点：random_cp=np.random.random_integers(1,100,(100,2))random_nums=n
敲代码的quant·2018-03-20 16:46

VIS-004 6 Python数据可视化：绘制曲线叠加图

如何在一幅图中绘制多个曲线？下面的代码可以实现一个图绘制多个曲线，并且设置曲线的样式：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathfrompylabimport*pi=math.pix=np.arange(-5.0,5.0,0.02)y1=np.sin(x)y2=np.sin(x+pi*1/4)y3=np.sin(x+pi*1/2)xl
ZIYUE WU·2018-03-14 18:54

VIS-003 5 Python数据可视化：简单的曲线绘制

今天在这里为大家介绍利用matplotlib绘制曲线图的方法先从正弦函数开始，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathpi=math.pix=np.arange(-2*pi,2*pi,0.02)#设置曲线区间及密度(每隔0.02一个点)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.show()arrange函数：
ZIYUE WU·2018-03-14 14:40

VIS-002 3 Python数据可视化：柱状图与图例（legend）

下面展示如何利用Python生成柱状图（多个变量）以及图例以每条街道20分钟内行驶过的汽车数量为例importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpgroup=6car=(112,101,95,123,97,111)bus=(45,52,66,55,50,39)index=np.arange(group)#通过下标index统计排
ZIYUE WU·2018-03-10 20:45

VIS-001 1 Python数据可视化：利用matplotlib中的subplot进行图中图展示

经过自己的探索，集合《Python数据分析》上相关的知识，得出了利用subplot制图方法（图中图显示）代码如下：如果希望每个小图大小一样： importmatplotlib.pyplotasplt#均匀的图中图plt.figure(figsize=(5.5,5))#创建图像窗口,宽5.5英寸,高5英寸plt.subplot(2,2,1)#表示将整个图像窗口分为2行2列,当前位置为1plt.plo
ZIYUE WU·2018-03-09 09:27

05python数据可视化库—matplotlib

利用matplotlib主要可以进行一些绘图操作：导入库：importmatplotlib.pyplot重命名：importmatplotlib.pyplotasplt帮助:print(help(plt.legend))折线图_(.plot)函数作用ax=plt.plot()画图plt.xlabel('')横轴plt.xticks(rotation=45)横轴标注的角度plt.ylabel('')
从0到1的小姐姐·2018-03-08 18:14

python数据可视化：pyecharts

发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教程也非常具体：http://pyecharts.org/#/zh-c
茶多多多多多·2018-03-07 15:57

Python数据可视化-matplotlib学习1

介绍：matplotlib是Python著名的绘图库，提供了一整套和matlib相似的命令API，适合交互式制图，或者，将它作为绘图控件嵌入到GUI应用程序中。pyplot子库：该子库提供了类似matlib的绘图API，可以方便的绘制2D图表。使用过程：1.导入pyplot子库importmatplotlib.pyplotasplt2.创建figure对象plt.figure(figsize=(8
zoe9698·2018-03-03 10:45

Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例

Matplotlib简述：Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由JohnHunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合PythonIDE使用比如PyCharm，matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vec
kekezhai·2017-12-09 09:28

Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许
kevinelstri·2017-12-04 16:25

Python数据可视化之散点图和折线图

最近一直用到Python的matplotlib包，一些画简单的散点图和折线图的用法老是记不住，所以从最基础的地方开始，稍微总结了一下。一、散点图画散点图时主要用到的是scatter函数。随机产生两组length相同的数据。x=np.random.uniform(10,20,10)y=np.random.random_integers(10,50,10)通过plt.figure()相当于生成了一个画
敲代码的quant·2017-12-02 21:23

Python数据可视化库：Matplotlib视频课程-李宁-专题视频课程

Python数据可视化库：Matplotlib视频课程—400人已学习课程介绍本课程会帮助学员深入掌握Matplotlib的核心API的使用方法，包括对数据进行2D和3D的可视化处理。
geekguy·2017-11-29 09:59

Python 之大数据量的可视化----Matplotlib

Python数据可视化处理的库：Matplotlib1：安装Matplotlib:我用的是centos7,并且将python升级了，原来centos自带的是python2.7.5的版本，升级之后会到来一些列的问题
_星星之火_·2017-11-17 21:45

python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python教程全解matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。这套函数接口方
数据架构师·2017-11-12 11:49

基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

Pyplotmatplotlib.pyplot是一个命令型函数集合，它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib。pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变，如创建画布、在画布中创建一个绘图区、在绘图区上画几条线、给图像添加文字说明等。下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力。importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])p
kallan·2017-10-13 09:48

python数据可视化——利用pyplot绘制折线图和散点图

1、绘制简单折线#a.pyimportmatplotlib.pyplotaspltsquares=[1,4,9,16,25]plt.plot(squares)plt.show()#函数plot()尝试根据数字绘制出有意义的图形#plt.show()打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形2、修改标签文字和线条粗细1）使用参数linewidth决定plot()绘制的线条粗细。plt.plot
仲夏199603·2017-10-10 09:07

python数据可视化——安装matplotlib

在windows中安装1、首先需要安装VisualStudio访问http://dev.windows.com,单击downloads,再查找VisualStudioCommunity——一组免费的Windows开发工具。下载并运行该安装程序。2、下载matplotlib安装程序。访问https://pypi.python.org/pypi/matplotlib，查找与python版本相配的whe
仲夏199603·2017-10-10 08:09

python数据可视化-matplotlib库初体验

1.安装Anaconda和Pycharm2.运行代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3],[3,2,1])plt.show()
佛说技术·2017-09-16 23:30

Python数据可视化(-)Seaborn介绍

提升你的洞察的最好方法之一是通过可视化你的数据：这样，你可以更容易地识别模式，掌握到困难的概念以及注意到关键的要素，当你使用数据科学中的Python时，你很有可能已经用了Matplotlib,一个供你创建高质量图像的2D库。另一个免费的可视化库是Seabon,他提供了一个绘制统计图形的高级接口。这篇文章覆盖了大部分常见问题，当用户开始用Seaborn库的时候，下面有多少问题，你能正确地回答。1.用
段书勇·2017-08-26 18:03

python数据可视化

简介特征工程之前用excel做的，简单的还行，稍稍复杂就非常慢了。考虑换用python，相关资料整理了下，备查01，pycharm绘图不显示问题pandas中Series、DataFrame的plot()方法不显示图片Series([4,5,7]).plot() plt.show() #需要加这个标题：Python可视化学习（2）：Matplotlib快速绘图基础地址：http://www.cnb
u011331731·2017-05-27 12:00
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