python深度学习开发经验第38页

Python深度学习实例--电影评论分类（二分类问题）

Python深度学习实例--电影评论分类（二分类问题）1.Keras1.1Keras简介1.2Keras、TensorFlow、Theano和CNT1.3Keras开发的工作流程1.4安装Keras2.

电波永不消逝·2022-12-01 01:04

十二条后端开发经验分享，纯干货

前言本文是博主从事后端开发以来，对公司、个人项目的经验总结，包含代码编写、功能推荐、第三方库使用及优雅配置等，希望大家看到都能有所收获博主github地址:https://github.com/wayn111一.优雅的进行线程池异常处理在Java开发中，线程池的使用必不可少，使用无返回值execute()方法时，线程执行发生异常的话，需要记录日志，方便回溯，一般做法是在线程执行方法内try/cat

·2022-11-30 20:56

【学习笔记】《Python深度学习》第一章：什么是深度学习

文章目录1人工智能、机器学习与深度学习1.1人工智能1.2机器学习1.3从数据中学习表示1.4深度学习之“深度”1.5用三张图理解深度学习的工作原理2机器学习简史2.1概率建模2.2早期神经网络2.3核方法2.4决策树、随机森林与梯度提升机2.5回到神经网络2.6深度学习的不同1人工智能、机器学习与深度学习1.1人工智能人工智能：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。符号主义人工智能：程序员编写足

Schanappi·2022-11-30 16:20

【学习笔记】《Python深度学习》第五章：深度学习用于计算机视觉

文章目录1卷积神经网络简介1.1卷积运算1.2最大池化运算2在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络2.1下载数据2.2构建网络2.3数据预处理2.4数据增强3使用预训练的卷积神经网络3.1特征提取3.2微调模型3.3小结4卷积神经网络的可视化4.1可视化中间激活4.2可视化卷积神经网络的过滤器3.3可视化类激活的热力图1卷积神经网络简介首先通过一个简单的卷积神经网络示例，对MNIST数字进行分

Schanappi·2022-11-30 16:40

Python深度学习（10）：VAE生成手写数字

Brielleqqqqqqjie·2022-11-30 13:36

十年Qt开发经验汇总（下）

上一篇文章中主要介绍了100多个Qt开发经验。比如qss的ANSI编码、嵌套窗口中主窗口无法接收鼠标移动事件等。

不如温暖过生活·2022-11-30 09:12

P9 力荐！阿里巴巴最新出品 776 页 JDK 源码 + 并发核心原理解析小册

设想当你长期停留在业务层面的CRUD开发不思进取，不管你工作多久，你实际的开发经验就相当于三个月（你每天重复的工作来个应届生他们3个月就能熟练上手了），你会发现你几乎除了使用这些技术啥都不会!

Java烟雨·2022-11-30 00:39

【RNN】深入浅出讲解循环神经网络（介绍、原理）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2022-11-29 21:00

Word控件Spire.Doc 【图像形状】教程(7)：如何使用 C# 在 Word 中替换图像

拥有近10年专业开发经验Spire系列办公文档开发工具，专注于创建、编辑、转换和打印Word/PDF/Excel等格式文件处理，小巧便捷。在C#、VB.NET中从Word中提取图像。Spire.

爱分享的小妮子·2022-11-29 20:50

【深度思考】5年开发经验，不知道git rebase，是否应该被嘲笑？

最近逛脉脉，发现了一个热度挺高的帖子，一位同学发帖说：同事5年经验，竟然不知道gitrebase，真牛批☆今天咱们不讨论gitrebase是干什么用的，因为讨论半天可能三两句话就说出来了，实在没有意思，我们讨论点软件开发路上的那些可能你也不知道的东西，☆有些东西已经出现多年但我们的确是不知道，是在学习中，工作中不断的接触到才慢慢去理解的了☆如果有些东西让你觉得有意思了，在工作之余笑一笑吧鲁棒性到底

我们都是小白狗·2022-11-29 14:09

python编程300集免费-python 300本电子书合集

1CNlB35ASnDNlUGNCZJbiAA提取码:fxigQ群：592857363更多所在数据科学速查表零起点Python机器学习快速入门《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码《Python

weixin_37988176·2022-11-29 07:05

PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程第一篇

本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过；对初次接触Pytorch的读者来说，通过本章学习认识Pytorch框架，搭建好Pytorch的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建立起

英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:31

PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程

本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过；对初次接触Pytorch的读者来说，通过本章学习认识Pytorch框架，搭建好Pytorch的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建立起对深度学习与

英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:00

关于到年底日常生活的工作计划

一、LEARNING1.1·我不能跟着他们的节奏走我得做点我自己的事情学习Python深度学习大数据Hadoop等二、COURSES2数学1口语1中特冲刺呗，现在的思想和以前也不一样了三、LIFEHABIT

王摇摆·2022-11-28 17:18

副业是刚需？分享几个程序员接外包私活的网站

别人知道我又开发能力，手上还有过几个不错的项目开发经验，自然而然有项目需

程序员小范·2022-11-28 15:21

python文本分类算法_Tensorflow 文本分类-Python深度学习

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。Tensorflow文本分类主要讲什么？文本分类是一项为给定的文本片段分配合理的标签的任务。文本可以是一个短语、一个句子甚至一个段落。我们的目的是用一些文本作为输入，然后为输入打上标签。因为我们将用Tensorfow深度学习库，所以我们可以把这项文本分类任务叫作Tensorflow文本分类系统。看起来很简单

weixin_39600447·2022-11-28 12:40

SVD(奇异值分解)数值计算方法解析(一)：SVD的概念与人工手算SVD的方法

本系列文章《SVD(奇异值分解)数值计算方法解析》将基于笔者的开发经验

钢尺君·2022-11-28 09:56

Python深度学习12——Keras实现注意力机制(self-attention)中文的文本情感分类（详细注释）

Keras封装性比较高，现在的注意力机制都是用pytorch较为多。但是使用函数API也可以实现，Keras处理文本并且转化为词向量也很方便。本文使用了一个外卖评价的数据集，标签是0和1，1代表好评，0代表差评。并且构建了12种模型，即MLP,1DCNN,RNN,GRU,LSTM,CNN+LSTM，TextCNN，BiLSTM,Attention,BiLSTM+Attention，BiGRU+At

阡之尘埃·2022-11-28 08:44

自然语言处理python进阶脚本之家_文本分类

最近读了《Python深度学习》，是一本好书，很棒，隆重推荐。

weixin_39875842·2022-11-28 08:39

【学习笔记】《Python深度学习》第三章：神经网络入门

文章目录1神经网络核心组件1.1层：深度学习的基础组件1.2模型：层构成的网络1.3损失函数与优化器：配置学习过程的关键2Keras简介2.1Keras、TensorFlow、Theano和CNTK2.2使用Keras开发3电影评论分类：二分类问题3.1IMDB数据集3.2准备数据3.3构建网络3.4方法验证3.5生成预测结果3.6小结4新闻分类：多分类问题4.1路透社数据集4.2准备数据4.3构

Schanappi·2022-11-28 08:25

Python+Django实现基于人脸识别的门禁管理系统，附带源码！！

已下项目为实战开发经验，微信搜索关注公众号[python语言空间]，获取更多项目源码及资源。

PythonYL学习进阶·2022-11-27 19:17

cannot import name ‘preprocessing‘ from ‘keras.layers‘

今天在学习《Python深度学习》时，按照书中的如下写法导入时报错，无法从keras.layers导入preprocessing。

gitcat熊·2022-11-27 17:13

Java中的23种设计模式的介绍

设计模式设计模式（DesignPattern）是前辈们对代码开发经验的总结，是解决特定问题的一系列套路。它不是语法规定，而是一套用来提高代码可复用性、可维护性、可读性、稳健性以及安全性的解决方案。

初心--储馨·2022-11-27 12:25

基于opencv的简单数字识别

由于自己学识尚浅，不能用python深度学习来识别这里的数字，所以就完全采用opencv来识别数字，然后在这里分享、记录一下自己在学习过程中的一些所见所得和所想要解决的问题这是一个要识别的数字，我这里首先是对图像进行一个

Dawn向阳而生·2022-11-27 05:07

IMDB数据集的序列转化为张量原理分析

以下的理解是我根据自己的小实验得出来的结果，因为《python深度学习》教程里有一些函数之类的我没有了解过。换言之如果也是同样的小白也能够看得懂我是什么意思）fromkeras.datase

我想不乖·2022-11-27 01:49

嵌入式系统那些事-一张图秒懂系统启动流程

另外在笔者的嵌入式通信设备开发经验中，新开发一块板子或者产品，有两个重要的软件里程碑：一个是板子能够正常启动，另外一个就是能够通流（即业务是正常）；只要完成了上面两个基础功能，基本上工作任务也就完成了80%

HiveIOE·2022-11-26 20:39

python是所谓的爬虫吗_python开发爬虫有门槛吗？

如果你不是科班出身，没有开发经验，初次接触开发爬虫这档子事儿，相信这篇文章能帮到你。python开发爬虫肯定是有门槛的。

weixin_39521835·2022-11-26 19:32

Python深度学习（神经网络的数学基础）----学习笔记（三）

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络需要解决的问题：将手写数字的灰度图像（28像素x28像素）划分到10个类别中（0~9）。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology）在20世纪80年代收集得到。MNIST数据集预先加载在Keras库中，其中包括4个Numpy数

呆萌的小透明·2022-11-26 18:14

python 深度学习实战_75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

python深度学习实战_75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案第一章程序page8page11page12page16第一章程序学习python深度学习实战_75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案中

jianmin23·2022-11-26 18:04

keras简单介绍

keras介绍keras是python深度学习中常用的一个学习框架，它有着极其强大的功能，基本能用于常用的各个模型。

Dream_Bri·2022-11-26 13:17

python深度学习调参，多GPU并行运行shell脚本

在不同数据集上需要不同的超参以达到最优性能，以下通过暴力搜索的方式，对不同超参进行排列组合，用循环的方式找到最优组合。首先是python脚本的撰写，将你需要调的超参写入importosBS=[8,12,16,20,24]EDL_T=[0.1,0.5,1,2,4]SIM_T=[0.1,0.5,1,2,4]R=[1,2,3,4]LDR=[0.1,0.3,0.5]forbsinBS:foredl_tin

一个菜鸟的奋斗·2022-11-26 12:23

Jarvis：一个值得关注的多模态端到端人机对话框架，针对所有行业适配

有过对话系统开发经验的从业者知道，对话系统中离不开的语音识别（ASR）、

夕小瑶·2022-11-26 10:14

2020年Python单例模式最佳实战【入门必学】

单例模式虽然简单，但还是有些门道的，而少有人知道这些门道这里还要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程

编程叫兽·2022-11-26 07:59

python与人工智能关系论文_《Python深度学习》笔记：人工智能、机器学习与深度学习关系...

三者之间的关系：人工智能>>机器学习>>深度学习。人工智能诞生于20世纪50年代。简洁的定义是：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。因此，人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。20世纪50年代到80年代，人工智能的主流范式是：符号主义人工智能(许多专家相信，只要程序员精心编写足够多的明确规则来处理知识，就可以实现与人类水平相当的人工智能)。符号主义人

weixin_39555179·2022-11-26 02:08

福利！100多条Qt开发常见问题及解决方法汇总！很长建议先收藏

首先声明，本文并非原创，纯属搬运，内容来自一位叫做飞扬青春的大神的Gitee主页，主要是为了收藏下面介绍的100多个Qt开发经验。

不如温暖过生活·2022-11-25 11:32

python3.8+tensorflow2.4.0+keras-2.4.3: IMDB电影评论情感分析

参考《python深度学习》第六章第一节IMDB电影评论二分类背景知识EmbeddingIMDB数据集模型实现模型1（自训练词嵌入）模型2（自训练词嵌入）模型3（预训练词嵌入）遇到的问题和解决方案背景知识

wdw_kai·2022-11-25 05:34

Java开发岗位职责【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】

上海公司内部岗位-世纪大道线下面试学历:2019年或之前毕业的统招学信网可查JD(职位描述)：3年以上JAVA开发经验，大型互联网行业工作经验优先；(必须有一年实际开发经验)精通JAVAJDK与J2EE

多测师_王sir·2022-11-25 04:57

手把手教你Anaconda装包虚拟环境迁移和实时换源

Anaconda虚拟环境完美迁移和实时换源方法最近在多台服务器上对python深度学习的project做项目迁移，同时也需要对conda的虚拟环境也进行迁移。

轻许盛夏流年丶·2022-11-24 16:43

Python深度学习---第1章什么是深度学习

>第1章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。因此，人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。1.1.2机器学习在经典的程序设计（即符号主义人工智能的范式）中，人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案（见图1-2）。利用机器学习，人

-左同学-·2022-11-24 16:05

《python深度学习》笔记（六）：二分类问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题，它指的是所有数据的标签就只有两种，正面或者负面。在这个例子中，我们学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或者负面。数据集介绍：本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论。为什么要将

卷积战士·2022-11-24 16:05

python深度学习--将一维数字标签映射为二维独热码

目的Y是列标签，对应0,1,2这样的数字，如Y=[01211]'(5*1)目的经过独热码映射为[[100];[010];[001];[010];[010]](5*3)解决先转化为int型(只有int可以作为索引值)再通过作为单位矩阵的索引得到对应的独热码，此时得到的Y是5*1*3的再使用Y[:,0,:]去掉中间的维度，即可得到所需结果Y=np.eye(3)[Y.astype(np.int64)]Y

晏九初·2022-11-24 16:26

Python深度学习基于PyTorch：第2章 Pytorch基础

Python深度学习基于PyTorch第2章Pytorch基础2.1为何选择Pytorch？

xiao52x·2022-11-24 14:02

如何在开源社区贡献代码_您的开源社区是否针对贡献者进行了优化？

他的开发经验使他喜欢在开源项目中指导新的贡献者。Josh将在OSCON2016上以优化您的项目以做出贡献为主题发表演讲，并荣幸地接受了采访。你的背景是什么？是什么让您对开源感到兴奋？

cumj63710·2022-11-24 11:10

嵌入式学习基础——提升

Linux驱动开发的概念，逻辑，具体开发步骤，所要涉及哪些内容4.嵌入式Linux软件开发的概念5.嵌入式开发系列教程6.用一个嵌入式开发板实现数据采集的基本思路和逻辑7.嵌入式领域常见的名词概念8.嵌入式开发经验和总结

我还是没办法想到一个好名字·2022-11-24 07:21

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类1、基于学科分类统计学、人工智能、信息论、控制理论2、基于学习模式分类归纳学习、解释学习、反馈学习3、基于应用领域的分类专家系统、数据挖掘、图像识别、人工智能、自然语言处理二、机器学习的基本算

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

卷积神经网络的可视化（一）（可视化中间激活）（猫狗分类问题，keras）

目录卷积神经网络的可视化可视化中间激活在猫狗分类数据集上从头训练一个卷积神经网络分割出一个小型数据集构建网络数据预处理利用批量生成器拟合模型绘制损失曲线和精度曲线使用数据增强利用数据增强生成器训练卷积神经网络可视化单个通道将每层激活的所有通道可视化References总结自《Python

_SeeUtoday_·2022-11-24 01:45

Python深度学习笔记06——tensorflow实现神经网络（叁）

卷积神经网络的结构：（1）卷积层过滤器：（相当于观察窗口，里面有权重，移动来观察）（2）激活函数：f(x)=max(0,x)（3）池化层（Pooling）计算（4）卷积网络API介绍：二、案例实现总结前言关于python

是故里吖·2022-11-23 21:24

Python深度学习（什么是深度学习）----学习笔记（一）

第1章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能人工智能诞生于20世纪50年代，当时计算机科学这一新兴领域的少数先驱开始醍醐疑问：计算机是否能够“思考”？人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。例如，早期的国际象棋程序仅报刊程序员精心编写的硬编码规则，并不属于机器学习。

呆萌的小透明·2022-11-23 17:29

python多输入多输出_Python深度学习中Keras如何多输入多输出，以及中间层输出

在许多新手的眼中，深度学习模型构建好了之后，就只能是固定的输入和输出，甚至构建的模型只能是一个输入一个输出。其实深度学习模型很灵活，想有几个输入就有几个输入，想有几个输出就几个输出，想要哪一层的输出，就要哪一层的输出。今天，我们就用keras的几个例子，让大家对深度模型有个更深入的了解。多输入多输出什么情况下需要模型多个输入多个输出呢？•多输入，单输出比如在做文本分类任务时，我不仅仅通过文本con

要点控·2022-11-23 06:56

Keras CIFAR-10 分类汇总篇

keras介绍keras是python深度学习中常用的一个学习框架，它有着极其强大的功能，基本能用于常用的各个模型。keras具有的特性1、相同的代码可以在

风信子的猫Redamancy·2022-11-23 04:41

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