python--深度学习

【机器学习合集】深度生成模型 -＞（个人学习记录笔记）

DiscriminativeModel，即判别式模型，又称为条件模型，或条件概率模型生成模型GenerativeModel，即生成式模型生成模型与判别模型的对比表达能力，灵活性，学习难度生成模型和判别模型是深度学习中两种不同类型的模型
slience_me·2023-12-31 06:41

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。
向着光噜噜·2023-12-31 06:53

Qt Creator调用python代码处理图片结果显示

本期是一篇Qt的实战，准备为深度学习的功能制作界面使用，所以这里需要调用python代码的功能才能实现最后python版本的深度学习处理得到的图片能在Qt上展示。
bug生成中·2023-12-31 06:23

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

作业要求具体实验内容根据实际情况自拟，可以是传统的BP神经网络，Hopfield神经网络，也可以是深度学习相关内容。数据集自选，可以是自建数据集，或MNIST，CIFAR10等公开数据集。
全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:27

深度学习-数据基本使用

数据使用文章目录数据使用一、数据的获取1、图片爬虫工具2、视频爬虫工具3、复杂的爬虫工具(flickr)4、按照用户的ID来爬取图片5、对一些特定的网站进行爬（摄影网站）(图虫、500px，花瓣网等等)6、爬虫合集二、数据整理1、数据检查与归一化2、数据去重三、数据标注1、labelme2、其他的一些标注工具四、数据增强方法1、基本数据增强方法2、自动数据增强方法3、从零生成新的数据五、pytor
前途似海_来日方长·2023-12-31 05:57

【视频超分辨率】视频超分辨率的介绍（定义，评价指标，分类）

视频超分辨率技术主要分为传统方法和基于深度学习的方法两类。视频超分辨率评价标准主要为峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）。接下来，我将展开详细介绍视频
菜鸡不叫·2023-12-31 04:03

《在远远的背后带领》第一章 不越界

安心离我们不远，她的成功源自自身的不断探索、实践和总结归纳的学习力，以教促学对P.E.T的深度学习，结合自身实践，归纳总结，形成了这本书，并给这本书起了一个有美好理念又接地气的名字，让人一下子就喜欢上了
青禾12·2023-12-31 04:01

深度学习 | 基本循环神经网络

1、序列建模1.1、序列数据序列数据——时间不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。序列数据——文本由一串有序的文本组成的序列，需要进行分词。序列数据——图像有序图像组成的序列，后一帧图像可能会受前一帧的影响1.2、序列模型SequenceModel：用于处理和预测序列数据的模型1.2.1、自回归模型AR模型1.2.2、隐变量自回归模型RNN属于隐变量自回归模型。防止history过长。
西皮呦·2023-12-31 04:19

第八周：AIPM面试准备

深度学习与传统机器学习的区别？AI产品和
女王の专属领地·2023-12-31 03:30

我平时常用的分类网络

姓名：毕晓鹏学号：19021210824【嵌牛导读】自己平时积累了一些pytorch的训练trick，分享给大家【嵌牛鼻子】深度学习，分类网络【嵌牛提问】了解其他的网络吗【嵌牛正文】resnet平时经常用到
鹏_2857·2023-12-31 03:44

《AI产品经理的7堂必修课》第二课-必备的AI基础知识

2.1.1数据的构成数据：任何AI模型训练都需要数据，AI深度学习模型不可能无中生有。包括我们人类的高等智能学习也需要有输入，才能进行输出，因此
大仙河·2023-12-31 03:50

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸关键点数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠·2023-12-31 00:28

工地富维AI安全帽识别系统解决方案

为了解决这一问题，工地富维AI安全帽识别系统基于深度学习技术的方案应运而生。1. 技术概述：该系统利用计算机视觉和深度学习技术，通过摄像头捕捉工地场景，并识别工人是否佩戴安全帽。
北京富维图像5369·2023-12-30 23:20

阿里达摩院的AI Earth（AIE）云平台介绍

基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。
星辰漫漫长野·2023-12-30 22:54

AI Earth地球科学云平台简介

一、平台简介什么是AIEarth地球科学云平台AIEarth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务
此星光明·2023-12-30 22:23

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

正确答案：错误4、人工智能、机器学习、深度学习是相互包含的关系。人工智能包含机器学习，而机器学习又包含深度学习。
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）

近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别

机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM（LargeLanguageModel）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
AI小白龙*·2023-12-30 21:25

拍照就能建模！手机就能访问！ 这个技术正成为宣传新手段！

同时，极大地降低了各行业对3D技术的应用门槛；这种技术的实现原理主要是基于计算机视觉和深度学习等领域的技术。
720云·2023-12-30 21:18

人工智能AI产业应用初探

其中硬件主要包括CPU、GPU等通用芯片，深度学习、类脑等AI芯片以及传感器、存储器等感知存储硬件，主导厂商主要为云计算服务提供商、传统芯片厂商以及新兴AI芯片厂商
dingding_74be·2023-12-30 19:40

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
思考的小猴子·2023-12-30 19:34

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning、DQN等）、深度
AIzmjl·2023-12-30 19:02

计算机毕业设计：500个开源项目推荐（源码+论文）大数据+JAVA+Python+深度学习✅

大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人，点赞关注不迷路。文章目录1、Python项目选题（1）优秀项目（2）招聘项目（3）电影项目（4）音乐项目（5）电商+购物+商品商城项目（6）旅游项目（7）租房+商品房项目（8）新闻项目（9）图书+小说项目（10）情感分析+舆情分析项目（11）美食项目（12）评论数据分析项目（13）人脸识别项目（14）车牌识别项目（15
vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

基于gradio快速部署自己的深度学习模型（目标检测、图像分类、语义分割模型）

gradio是一款基于python的算法快速部署工具，本博文主要介绍使用gradio部署目标检测、图像分类、语义分割模型的部署。相比于flask，使用gradio不需要自己构造前端代码，只需要将后端接口写好即可。此外，基于gradio实现的项目，可以托管到huggingface。官网地址：https://www.gradio.app/guides/quickstart文档地址：https://ww
万里鹏程转瞬至·2023-12-30 17:51

深度学习：AI领域的下一个前沿

在日常生活中，我们常常听到一些前沿技术，如人脸识别和ChatGPT。尽管这些技术令人兴奋，但它们的原理可能很复杂。因此，我会尽量用简单的语言来解释。首先，我们要了解人工智能（AI）的基础层。基础层就像是AI的心脏和大脑，为AI提供了运行的基本能力。比如，当你在电视上看到一部受欢迎的电视剧，AI推荐系统利用机器学习技术根据你过去的观看记录和其他观众的喜好，为你推荐这部电视剧。自然语言处理（NLP）是
AigcFox6271·2023-12-30 16:29

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失
智源社区·2023-12-30 16:27

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。
zidea·2023-12-30 16:54

**深度学习 BN 、LeakyReLU算法原理

BN和LeakyReLUdefDarknetConv2D_BN_Leaky(*args,**kwargs):#归一化#DarkNet中用到的卷积块，卷积块中包含了归一化和激活函数"""DarknetConvolution2DfollowedbyBatchNormalizationandLeakyReLU."""no_bias_kwargs={'use_bias':False}no_bias_kwa
shuyeah·2023-12-30 16:19

2022-03-30《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》第一讲读后感

今天阅读了《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》一书的第一讲：为什么要推进深度学习。第一讲主要揭示了深度学习的由来，深度学习的必然性以及深度学习的相关研究借鉴。
周周_d584·2023-12-30 16:08

AI又进化了，AI 写代码工具

在12月28日刚刚结束的WAVESUMMIT+深度学习开发者大会上，百度发布了新的产品ComateAutoWork。
骑着牛的奇兵·2023-12-30 15:57

Linux 安装Jupyter notebook 并开启远程访问

你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装：python--
lakernote·2023-12-30 15:11

深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展

它利用机器学习和深度学习技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容。其核
a谷雨c·2023-12-30 14:44

AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索

它通过机器学习、深度学习等技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容
a谷雨c·2023-12-30 14:43

学习笔记（三）：WiFi-Sleep

并引入深度学习方法，结合临床睡眠医学先验知识，在有限的数据源(即只有呼吸和身体运动信息)下实现阶段睡眠监测。结果表明，以多导睡眠图(PSG黄金参考标准)来衡量WiFi-Sleep的性能时，Wi
不讲魔法讲道理·2023-12-30 13:19

十种常用的图像压缩算法。

本文会为你介绍6种不同的无损数据压缩算法，以及4种基于深度学习的图像/视频压缩算法。六款无损数据压
机器学习与AI生成创作·2023-12-30 13:08

视频美颜sdk是什么？美颜sdk贴纸技术详解

通过深度学习和神经网络模型，贴纸技术可以实时识别人脸，并为每个
美狐美颜sdk·2023-12-30 13:30

视频美颜SDK探究：动态贴纸的技术实现

二、.动态贴纸技术实现的关键步骤2.1人脸检测与关键点定位视频美颜SDK通常使用深度学习模型进行人脸检测，定位面部位置及关键点。这些关键点的准确定位为
美狐美颜sdk·2023-12-30 13:55

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数
includeSteven·2023-12-30 12:37

浅谈深度学习神经网络入门

在深度学习领域中，神经网络无疑是最神秘也是最有力的“武器”，然而很多如我一样的同学，刚开始学习时如大海捞针，不得诀窍，总觉得事倍功半，一方面是因为自己刚刚起步或者一些学科基础较弱，另一方面也是因为缺少有效的入门系统书籍
Coding的猴子·2023-12-30 11:23

前端三件套html/css/js的基本认识以及示例程序

简介本文简要讲解了html,css,js.主要是让大家简要了解网络知识因为实际开发中很少直接写html&css,所以不必过多纠结,了解一下架构就好希望深度学习可以参考MDN和w3schoolHTML基础
killsime·2023-12-30 11:30

深度学习：走向智能时代的引擎

深度学习，作为人工智能（AI）领域的一支重要分支，引领了科技的新浪潮，推动着我们走向智能时代。从语音识别到图像处理，从自动驾驶到医学诊断，深度学习的应用无处不在，给我们的生活和工作带来了深刻的变革。
若忘即安·2023-12-30 11:36

文字识别技术在未来会有怎样的发展？

首先，随着深度学习技术的不断发展，文字识别技术将会更加智能化。目前，深度学习技术已经在图像识别、语音识别等领域得到了广泛应用，未来，深度学习技术也将会被应用到文字识别领域。
金鸣识别·2023-12-30 10:18

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda官网：Anaconda|AnacondaDistribution清华镜像站：anaconda|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror我在清华镜
Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应
TechLead KrisChang·2023-12-30 10:42

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu
不做梵高417·2023-12-30 10:36

深度学习技术在脑电（EEG）运动想象（MI）信号分类中的应用（上）

近年来，深度学习（DL）对基于MI-EEG的BCI产生了巨大影响。在这项工作中，我们系统地回顾了过去十年基于DL的MI-EEG分类研究。本文首先解释了研究选择的程序，然后概述了BCI
思影科技·2023-12-30 09:12

互联网加竞赛 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
Mr.D学长·2023-12-30 08:29
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