pythonexcel数据清洗

Python库学习(十一):数据分析Pandas[上篇]

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。
猿码记·2023-11-05 08:55

数据清洗

数据清洗规则总结为以下4个关键点，统一起来叫“完全合一”完整性：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完善。
楚小武·2023-11-05 03:18

【毕设选题】基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
caxiou·2023-11-05 03:53

python数据分析&办公自动化实战(三)：数据预处理/数据清洗

#简介#本篇是数据清洗的一点经验总结，涉及到以下功能：预览、异常值处理、数据类型转换、字符串操作、选取行列、通过定义函数实现规则判断等，依然是代码+注释+总结。
黄金与犀牛角·2023-11-05 00:45

【Hadoop】四、Hadoop生态综合案例 ——陌陌聊天数据分析

文章目录四、Hadoop生态综合案例——陌陌聊天数据分析1、陌陌聊天数据分析案例需求1.1、背景介绍1.2、目标需求1.3、数据内容2、基于Hive数仓实现需求开发2.1、建库建表、加载数据2.2、ETL数据清洗
陌上人如玉এ·2023-11-04 21:10

大数据之陌陌聊天数据分析案例

目录目标需求数据内容基于Hive数仓实现需求开发1.建库建表、加载数据2.ETL数据清洗3需求指标统计目标需求基于Hadoop和hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表1.统计今日总消息量2.
liyantower·2023-11-04 21:33

大数据技能竞赛（需要提供相关答疑私信）

全国职业院校技能大赛模拟题（平台搭建，离线数据清洗，实时数据分析，可视化，综合分析）大数据平台搭建大数据技术与应用技能竞赛题目解析及代码分析实验Hadoop完全分布式安装配置/伪分布式安装配置Spark
笨鸟先-森·2023-11-04 13:03

决策树算法

下面是决策树算法的一般步骤：数据准备：收集相关的训练数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和特征转换等。特征选择：使用某种评估指标（如信息增益、基尼系数）选择最佳的特征作为根节点。
人工智能教学实践·2023-11-04 11:16

数据清洗工具flashtext，效率直接提升了几十倍数

在平常的一些的小规模的数据的过滤、清洗过程中使用最多的就是正则表达式，但是随着数据规模的增大，正则表达式就显得有些心有余力不足了。【阅读全文】正则表达式在一个10k的词库中查找15k个关键词的时间差不多是0.165秒。但是对于Flashtext而言只需要0.002秒。因此，在这个问题上Flashtext的速度大约比正则表达式快82倍。file从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字
Python集中营·2023-11-03 06:30

数仓建模—数仓建设概论

数仓建设概论文章目录数仓建设概论什么是数据仓库数据仓库对企业的意义1.全面掌握企业数据2.支持企业的决策制定3.可靠性高怎么做数据仓库建1.需求分析2.设计数据仓库架构3.数据采集4.数据清洗5.数据结构设计
不二人生·2023-11-02 21:59

根据正则表达式截取字串符，这个办法打败99%程序员

2.数据清洗：在处理大量数据时，可以使用正则表达式来清洗和过滤数据。例如，可以从文本中删除不必要的字符或空格，或将特定格式的日期字符串转换为日期对象。3.模式匹配：当需要匹配字符串中的
SoFlu软件机器人·2023-11-02 17:09

利用chatgpt大语言模型来做数据预处理

数据预处理是机器学习中的一个重要步骤，包括数据清洗、数据转换、特征选择等。这些步骤通常需要人工进行，或者使用专门的数据预处理工具和库，如Python的Pandas库、Scikit-learn库等。
田晖扬·2023-11-02 14:14

大数据预处理及可视化分析复习

联系与区别：2、数据分析的步骤：第二章了解Python1、Python的历史：2、Python的特性：3、Python与数据分析的关系：第三章数据预处理1、数据的分类：2、数据的特征：3、数据质量：4、数据清洗
_雕尔塔_·2023-11-02 12:42

高效处理异常值的算法：One-class SVM模型的自动化方案

一、引言数据清洗和异常值处理在数据分析和机器学习任务中扮演着关键的角色。清洗数据可以提高数据质量，消除噪声和错误，从而确保后续分析和建模的准确性和可靠性。
笑不语·2023-11-02 07:47

python transform方法_transform函数（来自Python Pandas）的初步应用

但对于数据科学家来说，transform函数是一个用于数据清洗、转换或者生成报表的非常方便的工具，尤其是对于大量数据的处理速度上。
weixin_39692557·2023-11-02 02:00

特征工程实践总结

其中主要包括了数据认知，数据清洗，特征构建，特征选择四个部分。数据认知：基于实际业务场景理解数据内容，发现数据与研究问题的关系。数据清洗：对数据进行规整，移除重复变量、处理缺失、异常数据等。
caomengsi·2023-11-01 14:53

【Python确保爬取到的数据质量和准确性】

A.确保爬取到的数据质量和准确性确保爬取到的数据质量和准确性需要从以下几个方面入手：1.数据清洗在爬取到数据后，需要对数据进行清洗，去除重复、无效和错误的数据。
学地理的小胖砸·2023-11-01 08:05

大数据采集技术与预处理学习一：大数据概念、数据预处理、网络数据采集

数据预处理：1、我们在进行数据清洗的时候，要重点处理哪些数据？数据清洗的基本流程是什么？2、假设我们有一组数值型数据如下：[10,12,15,18,20,22,25,28,30,32,
Blossom i·2023-11-01 06:27

excel部分字段相同模糊匹配

2、在数据清洗前复制一份保存，将CSV文件另存为xlsx类型保存。3、Excel有四种数据了类型：（1）文本型：中、英文、混合文本、符号和字符串形成存储的数值（1
weixin_BeefpasteC·2023-11-01 02:32

【教程】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

查看原文>>>R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图
吹翻书页的风·2023-10-31 18:45

数据分析日常学习week3_4.27

重点介绍了数据清洗中的操作，包括多种数据统计的函数。最后老师介绍了如何将数据表进行合并，以及在Pandas中使用SQL对数据表更方便地进行操作。
功不唐捐玉汝于成·2023-10-31 09:07

《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》书籍推荐【包邮送书五本】

本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类
袁袁袁袁满·2023-10-31 07:14

数据清洗中的缺失值处理

无论是机器学习、数据挖掘、数据分析，对数据的处理都是至关重要的一步，数据预处理做的好，往往让我们的数据分析有事半功倍的效果，其中正确处理缺失值更是重中之重。造成数据缺失的原因信息暂时无法获取。网购退货数量及评价不及时。获取信息所需要的代价太大信息统计时被遗漏系统实时性要求较高数据确实的类型完全随机缺失（MCAR）指的是数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，不影响样本的无偏性。如
今天努力coding了吗·2023-10-31 04:46

小红书达人账号数据分析

文章目录一、项目背景二、数据预处理1、查看数据2、数据清洗2.1对达人列表进行清洗2.2对涨分榜进行清洗2.3对MCN列表进行清洗2.4对定性变量（分类变量）进行处理3、表格处理3.1合并达人列表和涨粉榜三
Bony-·2023-10-31 04:14

【爬虫+数据清洗+可视化分析】用Python分析哔哩哔哩“狂飙”的评论数据

目录一、背景介绍二、爬虫代码三、可视化代码3.1读取数据3.2数据清洗3.3可视化3.3.1IP属地分析-柱形图3.3.2评论时间分析-折线图3.3.3点赞数分布-直方图3.3.4评论内容-情感分布饼图
马哥python说·2023-10-31 04:12

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

数据清洗：所谓的数据清洗，就是把一些异常的、缺失的
可可爱爱的程序员·2023-10-31 04:11

Java审计之SQL注入

而SQL注入（SQLInjection）是当开发未对web应用程序用户可控输入的参数、web表单、cookie等（即注入点）进行规范性校验、过滤和数据清洗，将用户输入的参数以拼接的方式带入了SQL语句中
E耳双S·2023-10-31 04:10

基于【逻辑回归】的评分卡模型金融借贷风控项目实战

完整的模型开发所需流程包括：获取数据，数据清洗和特征工程，模型开发，模型检验和评估，模型上线，模型检测和报告。
数字生命Allen·2023-10-31 02:38

Flume从入门到精通知识点

一、Flume概述1.1大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据清洗ETL3.数据分析4.数据展示(BI，数据挖掘，为AI提供数据支持)扩展：大数据在进行数据采集的时候，数据的种类可以这样分
南潇如梦·2023-10-30 19:37

【操作系统】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 1 篇：操作系统概述

此前我尝试了完全使用Python或是结合大语言模型对考研真题进行数据清洗与可视化分析，本人技术有限，最终数据清洗结果不够理想，相关CSDN文章便没有发出。
friklogff·2023-10-30 16:13

Python效率不好？莫慌，这7大Python效率工具你得用上！

image.png1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
废柴程序员·2023-10-30 11:16

Python3爬虫、数据清洗与可视化实战之用API爬取天气预报数据

注册免费API和阅读技术文档示例接口为和风天气的天气预报，该网站为个人开发者提供免费的预报数据（有访问次数限制）。注册地址：http://console.heweather.com注册后在控制台可以看到个人认证的key（密钥），这个key是访问API的钥匙。文档地址：https://dev.heweather.com/docs/api/weather免费版接口地址：https://free-api
zhouyong80·2023-10-30 01:24

MQ - 40 连接器：以MQ Connector为核心搭建数据集成架构的方案设计

概述连接器是什么数据集成和连接器典型场景：将MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch方案一使用典型数据集成组件方案二消息队列连接器方案对比消息队列连接器底层原理分析分布式任务调度平台源/目标连接器简单的数据清洗能力
小小工匠·2023-10-29 22:26

机器学习算法-决策树模型及小案例

机器学习算法-决策树模型及小案例一、决策树算法原理1、定义2、原理二、决策树算法小案例1、数据挖掘流程2、根据流程实现决策树算法（1）读取数据（2）探索性数据分析（3）数据清洗（4）特征筛选（5）数据预处理
AKlian·2023-10-29 21:58

机器学习之数据预处理——数据清洗(缺失值、异常值和重复值的处理)

机器学习之数据预处理——数据清洗缺失值、异常值和重复值的处理基础知识技术点总结数据列缺失的处理方法1、丢弃（缺失值处理）1、生成一份随机数据2、查看哪些值缺失3、获得含有NA的列4、获取全部为NA的列5
943802606·2023-10-29 19:42

Task02:数据清洗及特征处理

此任务主要是对数据进清洗，包括缺失值、重复值的处理；特征观察与处理：分箱、分类变量的one-hot编码处理。此外还涉及到了从Name中提取Titles的特征。1缺失值观察与处理1.1缺失值观察检查缺失值：df.isnull()，返回与原数据行数相同的矩阵，矩阵元素为bool类型检查列/行是否有缺失值：df.isnull().any(),判断每列是否有缺失值，需要用any方法，axis=0默认表示列
忘词x·2023-10-29 18:40

客户细分那点事_实践1

但是问题是，理论不够联系实际，具体说，就是我们没有结合具体的业务背景，甚至连数据清洗的环节也直接略过了，这样不够好。
weixin_30624825·2023-10-29 13:51

神经网络算法及对未来一月的天气状况预测

本课题的研究意义二、神经网络算法相关理论介绍2.1神经网络相关理论介绍2.1.1神经网络结构2.1.2隐藏层包含单元数设计2.1.3初始权值的选择2.2BP网络相关函数详解三、数据预处理3.1主流推荐算法介绍3.1数据清洗
01图灵科技·2023-10-29 10:46

IDEA2022 配置spark开发环境

IntroductionApacheSpark是一个快速且通用的分布式计算引擎，可以在大规模数据集上进行高效的数据处理，包括数据转换、数据清洗、机器学习等。
小白兔奶糖ovo·2023-10-29 02:35

python 算法测试结果自动保存到excel表格

1pythonexcel操作这里会将算法结果保存成.xls格式的excel文件，所需的python库为xlwt。如果没有xlwt库，请使用pip进行安装。pip
Coding的叶子·2023-10-29 01:14

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图+R语言多元数据统计分析在生态环境中的应用

目录①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图②R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析
Yolo566Q·2023-10-28 22:55

R语言统计分析+多元数据统计分析在生态环境+生物群落（生态）中的应用

目录①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图②R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析
天青色等烟雨..·2023-10-28 22:49

10000字！图解机器学习特征工程

文章目录引言特征工程1.特征类型1.1结构化vs非结构化数据1.2定量vs定性数据2.数据清洗2.1数据对齐2.2缺失值处理原文链接：https://www.showmeai.tech/article-detail
赵孝正·2023-10-28 20:39

爬虫、数据清洗和分析

爬虫、数据清洗和分析是在数据科学、数据挖掘和网络爬虫开发领域中常见的概念。爬虫（WebScraping）：爬虫是一种自动化程序或脚本，用于从互联网上的网站上提取信息。
就叫飞六吧·2023-10-28 14:14

几千亿级集群管理，近百个实用优化参数，涵盖集群、索引、客户端

然而，通过有效的性能优化策略，结合数据分区、压缩、索引、缓存、并行处理、资源管理以及数据清洗等方法，我们可以实现卓越的性能，提高数据处理效率，同时确保数据的安全性和合规性。这些优化方向
水的精神·2023-10-28 13:00

大数据毕设 基于大数据的共享单车数据分析与可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化热力图整体特征分布**查看2011-2012间的单车租借情况**天气对于租借数量的影响湿度与温度对于租借数量的影响注册用户与未注册用户4总结：0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
fawubio_A·2023-10-28 11:41

大数据毕设 大数据招聘岗位数据分析与可视化 - 爬虫 python 大屏可视化

文章目录1课题背景2实现效果3项目实现3.1概述3.2数据采集3.3数据清洗与预处理4数据分析与可视化Flask框架介绍#1前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点
fawubio_A·2023-10-28 11:11

【毕设选题】基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
caxiou·2023-10-28 11:09

大数据毕设 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
fawubio_A·2023-10-28 11:32

2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛B题解题思路

（数据清洗+数
热心网友俣先生·2023-10-28 08:27
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他