pytorch学习之路第7页

Pytorch的常用模块和用途说明

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

错误代码错误的原因在于y1=0.5*x*2-1.2*xy2=x**3没有放到循环里面，没有随着x的优化而相应变化。importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()e

培之·2024-02-20 06:55

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0

培之·2024-02-20 06:25

torch_geometric和torch的版本匹配问题

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html测试过几类网站，只有这个是正常安装的torch版本需要跟torch_geometric版本配套

Sinsinw·2024-02-20 06:31

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

【AIGC】Stable Diffusion安装包

您可以从Python官方网站下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/安装PyTorch：StableDiffusion使用PyT

AIGCExplore·2024-02-20 02:27

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

PyTorch – 逻辑回归

data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库，torchvision，根据官方安装指南，你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构classSimpleNN(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,num_classes):sup

hehui0921·2024-02-20 00:15

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位文章目录一、为何选择Miniconda搭建PyTorch环境？

高斯小哥·2024-02-20 00:13

Python学习Pytorch

一、如何查看本机是否安装了Pytorch在Python环境中查看是否安装了PyTorch可以通过几个简单的步骤来完成。

xdpcxq1029·2024-02-19 22:41

pytorch创建模型方式

1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.L1=nn.Linear(10,10)self.L2=nn.Linear(10,64)self.L3=nn.Li

守护安静星空·2024-02-19 21:43

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage]gt_boxes：包含了全部图像中所有类别的标签，其中一个标签的内容为[left,top,right,bottom,0]。需要注意的是，最后一位0代表该标签有没有被匹配过，如果匹配过则会

极智视界·2024-02-19 21:09

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解码器则将这个向量作为输入，生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN，每

@硬train一发·2024-02-19 18:56

剽悍一只猫的剽悍行动营——我的二十二天学习之路

作者：原来如此我就是这么幸运，有幸知道有行动营这个社群，并且幸运的加入了这个社群。在一个正确的时间，认识了一群有正能量的人，学习了很多正能量的知识。我是一个赋闲在家十年的人;我是一个全职的家庭主妇;我是一个没有高学历的人;我是一个没有特长的人;我是一个与社会脱节的人……但就是这样的我，有幸通过朋友加入行动营。每天除了接送孩子做家务，刷刷朋友圈，追剧，这就是你想要的生活吗？你的以后后也要这样度过吗？

娜一姐·2024-02-19 18:55

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集

是啊洋呀·2024-02-19 16:47

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch

weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch

不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集4.4结论三、基于pytorch

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

OlMo--doc文件阅读

这边暂时不太阐述剩下的就是虚拟环境——运行环境配置跟着文件中一步步来就好condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

pytorch与xformers版本关系对应

pytorch与xformers版本关系对应xformers0.0.22对应pytorch2.0.10.0.23对应2.1.1其他的可以从github里xformers发布的版本中写的pytorch版本推断

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!

然后在pytorch上有人问了在tensor转移时遇到的问题发现和我遇到的问题报错很相似tensor转移方法主要还

瓶子好亮·2024-02-19 15:16

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛；如果学习率过小，优化算法的收敛速度可能会非常慢。因此，一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解，然后逐渐减小学习率，使得优化算法可以更精细地调整模型参数，从而找到更

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

pytorch chunk的使用举例

在PyTorch中，`chunk`是一个用于将张量（tensor）按指定维度进行切片的函数。它可以将一个张量切分成多个块。

andeyeluguo·2024-02-19 14:12

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪（GradientClipping）是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术，它可以在反向传播过程中对梯度进行缩放或截断，使其保持在一个合理的范围内。梯度裁剪有两种常见的方法：按照梯度的绝

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

一起走的学习之路(294)

数据化思维之前国庆的时候我想大家都听说了我们可能会和周林一起接一个门面。由于是大投资，所以我们都比较慎重，说实话，这个门面在我们看来，并不太好，但是周林他们却觉得不错。因此，这几天方同学就一直在研究这个店铺的科学性。今天，他就在群里一直发一串数字，刚开始我并不知道这是什么意思，结果后来他解释了一下，是同一时段新门面费门口人流量，周围店铺客人，新门面客人，以及我们现在这个店铺的客人。然后对比了好多个

小米雨路·2024-02-19 13:35

（7）PyTorch预训练

my_resnet=MyResNet(*args,**kwargs)my_resnet.load_state_dict(torch.load("my_resnet.pth"))当然这样的加载方法是基于PyTorch

顽皮的石头7788121·2024-02-19 13:00

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、GreedyDecodingGreedyDecoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到生成结束。

·2024-02-19 12:34

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。

JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。

JayGboy·2024-02-19 10:30

安装Pytorch

第一步，配置conda镜像源（1）打开C:\Users(用户)\username\.condarc文件如果C:\Users(用户)\username\路径下没有.condarc文件，则需要在cmd命令行执行如下命令condaconfig--setshow_channel_urlsyes如果.condarc文件打不开，则先将.condarc改为.txt，修改文件内容之后，再改回.condarc。（2

WarmOrange0·2024-02-15 10:35

【安装pytorch】

Winner1300·2024-02-15 10:34

vgg19-dcbb9e9d.pth文件网盘下载

VGG19pth文件网盘链接官网下载地址（特别慢）：https://download.pytorch.org/models/vgg19-dcbb9e9d.pth网盘下载地址：链接:https://pan.baidu.com

Sherry_Yue·2024-02-15 10:58

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，

咸鱼鲸·2024-02-15 09:41

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。

lichunericli·2024-02-15 09:56

Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

这里主要介绍在conda+pytorch都正确安装的前提下，如何通过pycharm建立开发环境；Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境系统环境：Ubuntu22.04conda

丰色木夕·2024-02-15 08:49

这是属于2020年的第一篇：疫情带给我的思考

这是“精进学习之路”第1篇原创文章，阅读大约需3分钟。大家好，我是精进学习之路（微信公众号）。今天我正式的第一篇文章。我到底要做什么呢？这要从2020年春节说起。

麦小麦兜兜不住·2024-02-15 05:18

pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标

本次我们来学习图像分类算法精度的各种评估指标：precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。首先我们来学一个很重要的概念，混淆矩阵：1.精确率(Precision)：指的是所有被判定为正类（TP+FP）中，真实的正类（TP）占的比例。2.召回率(Recall)：指的是所有真实为正类（TP+FN）中，被判定为正类（TP）占的比例。3.准确率(accuracy)：

已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

推荐频道

pytorch学习之路