pytorch学习心得第14页

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN

南七澄江·2024-02-09 15:16

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

李锦康+第7日和8日作业#何一味建模课#

一丶第七和八日建模课学习心得主要是简单空间建模需要注意几个点。一丶简化需要的图纸。二丶平面和立面导入3dmax对图。

李吖蛋·2024-02-09 13:51

使用PyTorch识别简单验证码

前言在这篇文章中，我们将演示如何使用PyTorch来识别简单的数字图形CAPTCHA。示例比较简单，主要演示图片预处理及简单的CNN网络。

tomo_wang·2024-02-09 11:43

養成成功習慣30天一30

【養成成功習慣30天】学习David老师养成成功习惯第30天学习心得：坚持、練習、分享、列名單。做任何事業都要累積人脈。持續的重要⋯⋯完在比完美重要。

快乐女巫·2024-02-09 11:44

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。

geekboys·2024-02-09 11:28

实例分割论文阅读之：FCN：《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》

content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接：https://github.com/pytorch

交换喜悲·2024-02-09 09:44

IDP-L15学习心得

今天的这个问题，我考虑了很久很久。怎么说呢？你是怎么去理解拖延？是什么原因导致了你拖延？其实拖延出现在我们生活的方方面面。比如，我们很关注解决工作场景中的问题，也就是如何更快速、更专注完成别人给我们制定的目标，但是在生活当中，我们对于自己希望达成的目标却常常止步不前，为自己找各种借口，好不容易的闲暇时间，就想躺着、看综艺、看剧，之前“要学习、要提升、要摆脱焦虑”的决心都抛在了脑后。也比如，在有很多

swag_ae02·2024-02-09 09:56

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

《缘起：叶武滨说说时间管理》学习心得

早上听叶老师说时间管理第一讲，争取在生活中践行，让自己都生活更有规律，让自己身体更健康，有时间去陪伴家人，有时间去旅行。

舟舟_716b·2024-02-09 08:53

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(

青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有

逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

【Day141学写作】学习心得|多喜养福去杀远祸（11）

《菜根谭》处世篇|十一、多喜养福去杀远福福不可徼，养喜神以为召福之本而已；祸不可避，去杀机以为远祸之方而已。上面这段译成白话文就是，幸福不是乞求来的，应该保持愉快的心情才是根本。灾难有时候不可预测和不可避免，那么我们就要消除怨恨，祸害就会远离我们而去。

一日看人生·2024-02-09 06:49

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

跆拳道教练员学习心得分享

作为一名跆拳道教练员，培训老师要求我，教学跆拳道要未雨绸缪，居安思危。听了培训老师的话，我也不敢在怠慢，所以，准备整理一下思路，写一点学习课程的心得。关于开展课程的目的，有几点要留意：1、体式报告，了解学员的身体素质，心里素质，2、找出学员诉求，因人而异，3、设定训练课程，每次课程，抽10分钟重点练，训练周期，比如：3个月，或者半年，4、3个月后，体式报告对比，告诉学员的优缺，便于加强或者弥补不足

TY胡教练·2024-02-09 02:23

02-成功人士都有写日记的习惯|叶武滨说时间管理-转述

我是叶武滨老师易效能时间管理的学习与践行者--伍清波，很高兴给大家通过语音和文字来分享叶老师时间管理100讲的学习心得和体会，今天我们来分享第02讲-关于写日记的习惯。

Tsingbo·2024-02-09 02:28

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

《文化自信与民族复兴》学习心得002

什么是中华文化繁荣兴盛？中华文化繁荣兴盛就是中华民族每一个成员普遍提升自己的心灵品质，开发自己的心灵宝藏。

四为斋·2024-02-09 00:43

竞争--创新课学习

竞争的创新主要学习了三个知识点：（1）错位竞争，不在已有企业的主战场，而是从侧面以低端技术入手；（2）选择不同的组合方式（颠覆式创新）（3）发现新的基本要素（破界创新）1、错位竞争学习心得组合式创新有两种方式

王金磊_0ad2·2024-02-08 21:16

阅读悦人生——兴成长计划之阅读教师提升学习心得

爱学习的人生才充实。一直以来，我都觉得“培训是教师最好的福利”。因为学习使人充实，使人进步，使人自信。今年暑假，我有幸参加了兴成长计划——阅读教师提升计划班的学习。因为要带一个两岁多的娃，还要做家务，于是我多设了一个闹钟，生怕错过每周三晚上七点到八点的听课学习。聆听了教育专家时朝莉老师对阅读方面前沿的思考、精辟的理论和独到的见解。这个暑假我倍感充实而快乐！图片发自App作为一名语文教师，我该怎样做

信丰496刘小城·2024-02-08 21:02

坚持星球第40期馒头训练营第三天（2020.12.28）

今天我依然从三个方面来和你分享作业中非常优秀的地方第一点，在学习心得方面记录的超级详细，比如点评的细节、结构，还有方式都记录下来了，并且这中间每一个详细的点也都有记录，这是第一点，非常详细，值得称赞。

梅有归期·2024-02-08 21:03

《一线带班》今日阅读笔记

教辅用书怎么管理学习心得：配套《课课通》是学生学习的小助手，但许多学生拿着教辅用书没有进行合理运用，这使得教辅用书成了祸害，而没有发挥最佳用途。

瑾言_lw999·2024-02-08 20:55

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

谢承娟时间管理100讲学习心得

今天是2019年8月4日星期五，今天我给大家分享时间管理第32讲学习心得，感恩大家的陪伴❤️32/100行动先完成再完美！我们每天时间都很碎片化，很难有大片整块的时间去做重要的事。

娟子Cici·2024-02-08 19:02

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

2018-02-07的学习内容《问答集》89-104问

2018-02-07学习心得分享：教育孩子，父母的态度和高度决定着一切，而教育孩子应该是养正而不是规正，是引导而不是强迫。

泉州炜圣妈·2024-02-08 14:50

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。

javastart·2024-02-08 09:38

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