pytorch学习心得第17页

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。关注TechLead，分享AI全维度知识。

·2024-02-11 17:05

08 曾子之孝——《泰伯篇》学习心得

前记：不知不觉，《泰伯篇》的学习已经接近尾声，意味着又到了交学习心得的时候了。其实想写“圣王之德”的，突如其来的“忙”打乱了计划，只好从以前的“05曾子之孝”修扩为作业，并记录于此篇。

Lightfeng·2024-02-11 17:02

如何真正理解孩子的内心?

学习心得:第二把钥匙——描述事实，给与信息。1.别用质疑句，多用陈述句。避免使用“你这个孩子怎么这样.......”“你怎么又......”这类质疑句，可使用“我看到地上都是颜料.......”

阿拉丁ok·2024-02-11 17:41

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

【Spring MVC篇】参数的传递及json数据传参

个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【SpringMVC】本专栏旨在分享学习SpringMVC的一点学习心得，欢迎大家在评论区交流讨论目录一、普通参数的传递后端参数重命名二

兜里有颗棉花糖·2024-02-11 16:54

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

第四期《论语》学习打卡30

【暖暖小思】四期，历时四个月，每天听樊登老师讲解，自己写学习心得、打卡朗读，基本是一天没落下，虽然有一期有一天忘记在学习链接里打卡，但是也是学习了的，心得也有写在咱们上。

暖暖1314·2024-02-11 11:16

2021-10-29

【打卡天数】：第1237天【学习心得】：日行一善，众善相引而来。在起心动念处保持善意。真诚的五个层面，是五种不同的格局与境界。至诚如神，唯有真诚才能真正打动别人。

陌上花7807·2024-02-11 07:07

论语学习心得21：学习之初要不得“批判精神”

原文：子曰：“吾与回（颜回）言终日，不违，如愚。退而省其私，亦足以发，回也不愚。翻译：孔子说：“我整天给颜回讲学，他不轻易发表自己的见解，不急于去表现自己的敏捷和锐思，显得很沉默，他从来不提反对意见和疑问，像个蠢人。等他退下之后，我考察他私下的言论，发现他对我所讲授的义理却都能游刃有余地发明出来，也很有自己独到的见解，可见颜回其实并不蠢。”我们在学习一个知识的时候，总是很容易就带着批判的精神——一

树先生1988·2024-02-11 07:25

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中

南七澄江·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx

南七澄江·2024-02-11 07:15

2018-3-4《问答集》P329-338学习心得

育心经典是不是传销，先自己动脑子想一下，看他传的是什么?销的是什么？我们传是中国传统文化，销的是让孩子成才，让家庭幸福的思想。这样的传销有什么不好？我们行的正，不怕别人说，不管外面怎么说，说育心经典是邪教也好，当成传销推销的也好，都不用理会，推销不可怕，广告是资源，只要我们善于利用全都是宝。不管做什么事情都是要赚钱的，谁说做经典推广经典就不能赚钱呢，一个胸怀宽广的人看到的是别人做事的意义，而不是盯

b0a4ca4b06a4·2024-02-11 06:37

责善之要至其婉曲忠言顺耳

百日成长计划组名:万州冠德文化1组组号：1522姓名：尧子姐姐日期:2020年3月27日学习第8天：完成28分钟听课：完成今日思考：（1）学习心得：今天明白了责善的重要性，真正的朋友是能够敞开心胸，相互责善

蓝色梦幻_8ed1·2024-02-11 05:13

六年级上册期末考试分析

一、学习心得1、本题设置情境，借助段落中的表达，检测学生的字词、学习方法等。学习方法方面重要考察的是单元的语文要素。

让生活充满阳光充满精彩·2024-02-11 05:51

故事思维学习心得

上午，听了李疯老师的讲课，通过课程，我更明白了情怀对于一个人的重要，只有不断的学习才能更好的遇到美好的自己，上午学到几点：一是讲故事比讲道理更有效，觉得生活中的很多东西其实都可以换成故事来进行讲解，这样让听的人有兴趣听，也让道理变得有趣更容易听得进去，沟通岂不是更有效？二是成长文化，老师讲到的成长文化是以前我学习过的，但是我们没有精准的来进行表述，阅读推广的核心：成长，当我们成长了，我们才能清楚的

吴彩凤1·2024-02-11 05:37

pytorch 张量tensor和图片相互转化

主要利用transforms第三方库来进行转换importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage()#这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为0-255之间的像素值img=torch.randn(3,128,64)#随机生成一个张量tensorimg_PIL=toPIL(img)#

试不出的分离点·2024-02-11 04:52

pytorch 张量tensor 转为 jpg 图片

在用pytorch训练网络的时候，每一张图片都被转为了张量形式的数据，有时候我们需要将这些张量转为jpg格式的图片，应该如何转变呢？

Tchunren·2024-02-11 04:52

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用PyTorch张量（Tensor）的使用1.PyTorch张量的定义2.PyTorch张量的创建和操作初始化转换PyTorch张量的操作包括以下几种

prince_zxill·2024-02-11 04:51

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】张量(Tensor)的生成

PyTorch深度学习总结第一章Pytorch中张量(Tensor)的生成文章目录PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch？

咸鱼鲸·2024-02-11 04:20

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，

zht1999·2024-02-11 03:02

Linux 36.2@Jetson Orin Nano之Hello AI World！

3.步骤3.1准备阶段3.2获取代码3.3Python环境3.4重点环节3.5软件配置3.6PyTorch安装3.7编译链接3.8安装更新4.测试4.1video-viewer4.2detectnet4.3

lida2003·2024-02-11 02:12

一天天（6）

争分夺秒地完成了前两天的学习任务，打卡，实操练习发表学习心得，考试。我们教室里今年全部安装了新的“希沃白板”，半年的时间也只是把它当普通的白板使用，它的很多功能就没有发挥出来。

素馨若霞·2024-02-11 02:13

手撕yolo3系列——详解train训练代码（详细注释）

上一节：详解yolo3整体网络代码本节代码所在文件pytorch_yolo3/train.py主程序pytorch_yolo3/nets/yolo_train

识久·2024-02-11 01:59

你是个“双标”的人吗？

学习心得：人生来就是有欲望的，名利权情，每一样都会有一些欲望。但是这些欲望一定要控制在一定的限度，

简言joyce·2024-02-11 00:58

弯柳树第五期（2）学习心得

尊敬的宋书记，尊敬的赵老师一家，尊敬的尹老师及群里所有的老师和家人们，大家好！昨晚参加学习，听了习主席的讲话，我看到了习主席宽广的胸怀和大格局，见善则迁，有过则改，我将时时提醒自己好好做人，正己化人！看了毛主席纪录片，知道今天的幸福生活来之不易，是无数先烈用鲜血换来的，更深一刻理解一句话：全心全意为人民服务！那是多么大的愿心啊！主席身体力行，感动我，一切为人民服务！我要做毛主席的好学生。感恩主席为

zxl197129赵秀丽·2024-02-10 23:55

conda搭建旧版本pytorch虚拟环境——DASR复现

附：DASR需要python=3.6,pytorch=1.1.0,numpy,skimage,imagio,matplotlib,cv2。

BigHeadBro·2024-02-10 21:41

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支

高斯小哥·2024-02-10 21:34

2020-02-22

8组利东学习心得-弯柳树网络学习班应组长郭春红不断要求，分享学习心得，这可难住我了，因为我完不成学习任务，看到学长们那么优秀，那么精进，我自愧不如！

42d7ebfb8138·2024-02-10 21:49

深入解析torch.load中的【map_location】参数

torch.load中的map_location参数文章目录引言map_location参数详解map_location参数的数据类型map_location参数的使用场景代码实战(详细注释)参考文档结尾引言在PyTorch

高斯小哥·2024-02-10 20:07

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架

橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.1SequenceModels用xtx_txt表示在时间步（timestep）t∈Z

南七澄江·2024-02-10 18:28

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

在本博客中，我们将使用PyTorch框架实现一个条件生成对抗网络（ConditionalGAN，简称CGAN），并利用MNIST数据集进行手写数字的生成。

晚风何处来·2024-02-10 18:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.2TextPreprocessing文本的预处理步骤通常包括：将文本作为字符串加载到

南七澄江·2024-02-10 18:25

pytorch：torch_scatter.scatter_max（）

torch_scatter.scatter_max(src,index,dim=-1,out=None,dim_size=None,fill_value=None)根据index将src分组，求每一组中的最大值输出到outdim是维度fromtorch_scatterimportscatter_maxsrc=torch.Tensor([[2,0

A2333fun·2024-02-10 16:54

【pytorch学习】关于torch.nn.MaxPool2d和torch.nn.functional.max_pool2d

两者之间的区别与联系首先给出结论，torch.nn.MaxPool2d和torch.nn.functional.max_pool2d两者本质上是一样的。具体可以参考torch.nn.MaxPool2d的源代码，核心源代码如下所示：from..importfunctionalasFclassMaxPool2d(_MaxPoolNd):kernel_size:_size_2_tstride:_size

你好，我老婆不吃香菜·2024-02-10 16:54

PyTorch 2.2 中文官方教程（二）

在YouTube上介绍PyTorchPyTorch介绍-YouTube系列原文：pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-10 16:53

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中

高斯小哥·2024-02-10 16:23

2021-12-15

2021.12.14日学习心得今天的学习是练习对象感，让你的故事更深入人心，当听到宇彤老师说要讲自己的三个高光时刻时，我当时真的想就想着说不上台了，尤其是听到其他老师都那么厉害时，我更加不敢上台了，因为从小到大生活

5e862b78f425·2024-02-10 13:01

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（二）

在《Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）》中探讨了Transformer的训练整体流程，本文进一步探讨Transformer训练过程中teacherforcing的实现原理。

微凉的衣柜·2024-02-10 13:30

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

1）下载地址（2）检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量6、安装ffmpeg（1）下载地址（2）添加环境变量（3）检查是否安装成功7、安装pytorch8

XINYU W·2024-02-10 10:26

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

目录前言项目介绍数据集处理数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解使用pytorch完成另外一个计算机视觉的基本任务-语义分割。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它

fengyuxie·2024-02-10 07:15

2018-12-06

12月6日兰州中心刘容纲学习心得刚字吧字数320·阅读92018-12-0622:27今日接触了手绘，最初看到手绘二字感觉应该会很高深，但是在老师的精心解读下，对于手绘图有了一个初步的了解，并且可以自己着手进行操作出图

刚字吧·2024-02-10 07:38

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

解决：源码安装caffe时遇到libcudnn.so: file not recognized问题

参考教程(19条消息)ubuntu16.04下Detectron+caffe2(Pytorch)安装配置过程_张家坎的博客-CSDN博客_caffe2_detectron_ops_gpu.dllhttps

Gracie丹妮·2024-02-10 07:24

学习心得

国贸162邹晶11时间过得很快，马上网络营销的实训课就要结束了，通过多节课的学习我收获颇多。首先是这节课的上课方式十分与众不同，不同于以往的上课模式，这节课是让我们亲自实践，自己来摸索过程，解决自己以前从未遇到过的问题和困难。此外万建峰老师每节课都有让我们认识到不同的新工具，有些你曾用过，有些我们从未发现和使用过。在学习使用这些新工具的过程中，我们会发现这些工具的优缺点，对我们以后上班和生活都有较

鱼二画画·2024-02-10 06:09

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