pytorch报错记录

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

所以加上一行就行了out1=F.softmax(out1,dim=1)补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？
weixin_39648492·2023-12-22 08:17

pytorch-- 多维特征处理

目录接下来是我对于一些地方的理解，不正确希望大佬们指正1.全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.激活函数self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因，另一个原因是我觉得非常重要的：3.数据集的获取importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltxy=np.lo
小户爱·2023-12-22 08:16

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax
沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

pytorch-模型预测概率值为负数

在进行ocr识别模型预测的时候，发现预测的结果是正确的，但是概率值是负数：net_out=net(img)#torch.Size([70,1,41])logit,preds=net_out.max(2)#41是类别需要对类别取最大值preds=preds.transpose(1,0).contiguous().view(-1)#torch.Size([70])70是序列，每个序列找到对应的类别了l
哗啦呼啦嘿·2023-12-22 08:43

【PyTorch】代码学习

文章目录直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络代码来源：https://github.com/zshhans/MSD-Mixer/blob/main/model/msd_mixer.py
联系丝信·2023-12-22 07:32

torch.gather(...)

1.Abstract对于pytorch中的函数torch.gather(input,#(Tensor)thesourcetensordim,#(int)theaxisalongwhichtoindexindex
SATAN 先生·2023-12-22 07:25

Centos7系统环境下安装python3.8，训练YOLOv8模型报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma‘

最近在服务器上折腾环境的事情，因为之前训练的大都是yolov7及之前的模型，可以直接使用我们前面系统上安装的python3.6，但是yolov8的官方指导里面写明了要求python3.8+与pytorch1.8
Together_CZ·2023-12-22 06:04

pip install torch慢

在Pytorch官网找到安装命令，然后在安装命令中间加上--trusted-hosthttp://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn这句就可以了，如下：pip--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cninstalltorch
写代码_不错哦·2023-12-21 21:42

深度学习框架 の 动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle
CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维
盼小辉丶·2023-12-21 19:38

PyTorch深度学习实战——人群计数

PyTorch深度学习实战——人群计数0.前言1.人群计数1.1基本概念1.2CRSNet架构2.使用CSRNet实现人群计数2.1模型分析2.2数据集分析2.3模型构建与训练相关链接0.前言人群计数是指通过图像或视频分析技术
盼小辉丶·2023-12-21 19:08

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch
盼小辉丶·2023-12-21 19:36

pytorch中常见的维度操作

1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维度（相对于维度为1的数据）3、transpose；t；permute：维度顺顺序变换(转置）4、expand；repeat：维度扩展importtorch'''维度变换1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维
机器人图像处理·2023-12-21 19:23

pytorch梯度更新方法

一、方法1autogradimporttorchfromtorchimportautograd'''demo1'''x=torch.tensor(1.)a=torch.tensor(1.,requires_grad=True)b=torch.tensor(2.,requires_grad=True)c=torch.tensor(3.,requires_grad=True)y=a**2*x+b*x+
机器人图像处理·2023-12-21 19:48

Window10没有CUDA安装不上Pytorch的问题

***pytorch直接下载whl文件解决（pip）***当我装torch-1.1.0一直出错，不支持或者找不到Conda中的python.exe文件，百试不灵。
大佬喝可乐·2023-12-21 18:47

Pytorch-RealSR超分模型

1.前言RealSR是一种基于学习的单图像超分辨率（SISR）模型，专门针对真实世界的图像。它由腾讯AI实验室于2020年提出。RealSR的核心创新是提出了一种新的退化模型，该模型能够更好地模拟真实世界的退化过程。该模型考虑了真实世界图像中存在的多种退化因素，包括模糊、噪声和色彩失真。RealSR还提出了一种新的网络架构，该架构能够更好地学习真实世界的退化模型。该网络架构采用了一种递归结构，能够
呆呆珝·2023-12-21 17:51

python-YoloV5模型目标检测实现CS2自瞄

首先确保已经安装了pytorch，若没有可以前往pytorch官网进行安装，其官网提供了一键命令，非常方便一、下载YoloV5仓
flyingrtx·2023-12-21 17:49

anaconda 安装 使用 pytorch onnx onnxruntime

一：安装如果不是x86_64，需要去镜像看对应的版本安装Anaconda输入命令bashAnaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh然后输入yes表示同意确认安装的路径，一般直接回车安装在默认的/home/你的名字/anaconda3很快就安装完毕。输入yes来确认使用condainit来启动3.启动环境变量如果现在输入conda，会显示找不到命令需要启动已经修改环境变量，输
ttyttytty12·2023-12-21 14:03

简单的几个基础卷积操作

以下是一些常见的卷积操作，以及它们的PyTorch实现：标准卷积层：通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。
赢勾喜欢海·2023-12-21 12:44

Pytorch安装教程（超详细）

在正式开始学习Pytorch之前，安装Pytorch同样是重要的一个环节。我将安装Pytorch的主要过程以及遇到的一些问题写在下面，希望能对各位有所帮助。
人工智能小豪·2023-12-21 11:39

联影医疗二面

4.为什么用tensorflow不用pytorch？5.python环境部署6.振动数据来源？7.工厂数据反馈，来修正模型8.算法部署在哪里9.数据预处理做了哪些工作？
凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

pytorch RNN

RNNfromtorchimportnnimporttorch##表示feature_len=100(如每个单词用100维向量表示),hidden_len=10(隐藏单元的尺寸)#rnn=nn.RNN(100,10,1,batch_first=True)##odict_keys(['weight_ih_l0','weight_hh_l0','bias_ih_l0','bias_hh_l0'])#p
一壶浊酒..·2023-12-21 09:25

长文预警【深度学习】基于 Pytorch 的网络训练

我是雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。关注公众号【集成电路设计教程】，获取更多学习资料，并拉你进“IC设计交流群”。QQIC设计&FPGA&DL交流群群号：866169462。一、数学基础：标量，向量，矩阵与张量enterdescriptionhere一个标量（Scalar）就是一个单独的数；一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。通过索引，、可以确定对应的每个
雪天鱼·2023-12-21 09:08

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

本文旨在帮助Pytorch使用者快速上手使用寒武纪MLU。以代码块为主，文字尽可能简洁，许多部分对标NVIDIACUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。
小白白程序员·2023-12-21 08:00

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。
北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

【pytorch】自动求导机制

grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键requires_grad：指示是否需要梯度is_leaf:指示是否是叶子结点PyTorch张量可以记住它们来自什么运算以及其起源的父张量
prinTao·2023-12-21 08:17

龙芯loongarch64服务器编译安装pytorch

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

揭开 TensorFlow 2 和 Keras 之间关系的神秘面纱

PyTorchPyTorch是在修改后的BerkeleySoftwareDistribution许可下发布的开源Python包。
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

PyTorch比NumPy能省多少时间？（附代码）

上节，我已经展示了如何通过反向传播为前馈神经网络实现这些计算，让我们看看与NumPy相比，PyTorch为我们节省了多少时间。
人工智能小豪·2023-12-21 07:05

深度学习模型里的apis

以下是深度学习模型中常见的一些APIs和它们的作用：模型定义API：PyTorch：torch.nn.Module类及其子类：用于定义神经网络模型的结构。
何处不逢君·2023-12-21 05:24

Pytorch:Tensor的合并与分割

关键方法一览方法作用区别cat合并保持原有维度的数量stack合并原有维度数量加1split分割按照长度去分割chunk分割等分要点细述catcat是concatenate（连接）的缩写，而不是指（猫）。作用是把2个tensor按照特定的维度连接起来。要求：除被拼接的维度外，其他维度必须相同CodeDemoimporttorcha=torch.randn(3,4)#随机生成一个shape（3，4）
HamletSunS·2023-12-21 04:25

Pytorch下载太慢怎么办——离线安装

首先进入网址：pytorch离线满速下载网址下载对应版本的pytorch和torchvision然后pipinstall安装成功后继续使用conda在线更新一下即可
东三儿·2023-12-21 03:18

解决问题：ImportError: cannot import name ‘_update_worker_pids‘

在复现一些较早年份文献时，网络架构是较早的Pytorch模型，现阶段的高版本不兼容，所以就得安装比如低版本的torch==0.4.0以解决问题。
佐咖·2023-12-21 01:15

基于OpenCV的驾驶疲劳检测与预警系统设计

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、相关技术分析2.1PyTorch2.2GUI2.3BERT模型2.4HOG算法2.5PERCLOS介绍2.6OpenCV2.7YOLOv5
2301_79810943·2023-12-20 23:04

问题解决：【RuntimeError：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、问题描述错误原因二、解决办法一、问题描述在复现花朵分类代码的时候报错：RuntimeError：PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-12-20 23:19

（四）pytorch图像识别实战之用resnet18实现花朵分类(代码+详细注解)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、关于这个实战的一些知识点Q1：图像识别实战常用模块解读Q2:数据增强Q3:迁移学习Q4：平均全局池化Q5：设置哪些层需要训练时的模型保存，filename='best.pt'数据集具体的实现代码1.导入用到的模块2.数据读取与预处理操作3.加载模型，初始化参数修改模型输出层设置哪些层需要训练优化器设置训练模块开始训练加
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-12-20 23:47

Python当中x.size()和x.shape有什么区别？

在PyTorch中，x.size()和x.shape基本上是等价的，都用于获取PyTorch张量的维度信息，但是有一些微小的区别：x.size()：x.size()是一个函数，调用时不需要加括号，返回一个元组
BugMaker2002·2023-12-20 22:40

torch.rand()和torch.randn()的区别

torch.rand()和torch.randn()是PyTorch中用于生成张量的两个函数，它们之间的主要区别在于生成张量元素的方式不同：1.torch.rand()：torch.rand()用于生成元素值在
BugMaker2002·2023-12-20 22:40

深入理解PyTorch中的Hook机制：特征可视化的重要工具与实践

文章目录一、前言1.特征可视化的重要性2.PyTorch中的hook机制简介二、Hook函数概述1.Tensor级别的hook：register_hook()2.Module级别的hook三、register_forward_hook
梦想的理由·2023-12-20 22:10

Pytorch当中nn.AvgPool3d()和nn.AdaptiveAvgPool3d()的区别

在PyTorch中，nn.AvgPool3d()和nn.AdaptiveAvgPool3d()都是用于三维数据（立体数据）的池化（Pooling）操作，但在功能上有一些区别。
BugMaker2002·2023-12-20 22:09

python搭建虚拟环境

举一个例子：PyTorch模块中的torch.nn.Flatten()在Pytorch1.0.0版本是不被支持的，只有更新版本后才能使用该方法。因此，我们需要不同的环境将涉及不同领域的模块
小黄要当程序员·2023-12-20 21:00

基于YOLOv5的吸烟检测系统设计与实现

为了解决这些问题，本项目基于深度学习技术进行了吸烟检测系统的设计与实现，选择了PyTorch作为主要的深度学习框架，并结合了目标检测领域的主流算法YOLOv5来完成吸烟目标的自动识别和定位。
心无旁骛~·2023-12-20 20:38

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

文章目录1.安装CUDA与CUDNN2.Anaconda安装PyTorch3.notebook添加自己创建的环境4.卸载创建的虚拟环境及所有库5.Anaconda安装相关的库5.GPU测试1.安装CUDA
深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

测试pytorch-gpu

执行代码看显卡是否点亮#coding=gbkimporttorch#定义张量的形状和大小shape=(100,1000)num_tensors=50000device=torch.device('cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')data=[torch.rand(shape,device=device)for_inrange(num_tenso
雕刻刀·2023-12-20 19:29

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

文章目录1.Pytorch测试代码2.TensorFlow测试代码后续遇到好的会不断更新。。。
虎慕·2023-12-20 19:57

Jetson TX2 虚拟环境部署yolov5_v6.0

环境声明：系统环境：Ubuntu18.04Jetsontx2架构：aarch64pytorch版本：1.12.1torchvision版本：0.13.1项目代码yolov5，v6.0yolov5版本：v6.0opencv-python
YOLOKY·2023-12-20 18:10

Docker | 使用Docker创建自定义镜像封装人工智能项目和环境

系列-------------------------------Docker|深度学习中的docker看这一篇就够啦_深度学习docker-CSDN博客Docker|利用远程服务器Linux，创建一个pytorch
夏天｜여름이다·2023-12-20 18:23

【Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch】

Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch1NVIDIA驱动下载2下载CUDA2.1查看CUDA版本2.2下载并安装CUDA3下载并安装CUDNN3.1输入账号和密码后，登录CUDNN
Dymc·2023-12-20 17:36

Faster RCNN学习（目标检测）

一、FasterRCNN介绍二、链接收藏从编程实现角度学习FasterR-CNN（附极简实现）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424（基于pytorch框架，感觉写的清晰易懂
沉醉于夏夜的风中·2023-12-20 17:15

【无标题】

动手学深度学习-pytorch简记线性网络线性回归简单实现#importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab
会编程的道君·2023-12-20 15:56
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