pytorch报错记录

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘allowed_methods‘

TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘allowed_methods’2023-11-0300:09:32,463-modelscope-INFO-PyTorchversion2.0.1
风吹落叶花飘荡·2023-12-20 15:35

重新配置torch1.8 cuda11.1 torchtext0.9.0虚拟Pytorch开发环境

以下是环境的配置过程2.查看虚拟环境列表3.激活虚拟环境4.输入这句代码，没想到就可以直接安装torch和torchtext了[网站在这里，可以查看安装命令、cuda和torch版本的对象](https://pytorch.org
LinlyZhai·2023-12-20 13:41

Pytorch深度强化学习案例：基于Q-Learning的机器人走迷宫

机器人走迷宫算法3.1迷宫环境3.2状态、动作和奖励3.3Q-Learning算法实现3.4完成训练4算法分析4.1Q-Table4.2奖励曲线0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch
Mr.Winter`·2023-12-20 12:43

【10大专题，2.8w字详解】：从张量开始到GPT的《动手学深度学习》要点笔记

《动手学深度学习PyTorch版》复习要点全记录专注于查漏补缺、巩固基础，这份笔记将带你深入理解深度学习的核心概念。通过一系列精心整理的小专题，逐步构建起你的AI知识框架。
hadiii·2023-12-20 11:11

yolov5制作docker镜像并在容器中使用

一、建立包含yolov5所需库的dockerfile，基于普通深度学习dockerfile修改，具体dockerfile文件内容如下：#继承PyTorch的cuda镜像FROMpytorch/pytorch
不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

深度学习小白学习路线规划

学习使用常见的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。重要学习网站（免费）Python官方网站：h
阿利同学·2023-12-20 08:15

[PyTorch中文文档]-Package参考-torch-索引,切片,连接,换位Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops torch.cat

torch.cat(inputs,dimension=0)→Tensor在给定维度上对输入的张量序列seq进行连接操作。torch.cat()可以看做torch.split()和torch.chunk()的反操作。cat()函数可以通过下面例子更好的理解。参数:inputs(sequenceofTensors)–可以是任意相同Tensor类型的python序列dimension(int,optio
蒸饺与白茶·2023-12-20 07:21

[ML] Pytorch自学实战项目其2：一个基于rosbag信息处理，使用神经网络RNN学习的方法估算车辆yawrate，不断优化和找bug，欢迎留言一起学习

写在前面本文是上一个项目神经网络估算车辆yawrate的后续，将架构中加入了RNN，我认为，t+1时刻的车辆状态，不仅取决于t0时刻，也和t-1t-2t-3etc.有关。本版基于之前的设计结构，调整了数据dataset建立的方式，模型类，以及训练和测试函数。加入了部分新的细节。在学习使用rnn过程中的疑问和部分资源见：rnn我的疑问学习链接我将结合代码做一些自己认为重要解释，以便年纪大了记不住，也
HERR_QQ·2023-12-20 07:48

[ML] Pytorch自学实战项目其4：基于学习（RNN）算法的车辆状态估计，展示归纳总结当前结果，以及展望下一步

写在前面之前一直有一个不太合理的错误，我的推理结果应该只有自车速度和Yawrate是合理的。计划但忘记了将比如加速度等量移出参考label。其中纵向速度认为和加速度yawrate和之前的速度有关yawrate认为和轮速度差、总线横向加速度、总线yawrate、方向盘转角、车速相关。其次就是对于RNN结构我们不应该使用BN层作处理，这里最好使用LN在sample的feature的特征维度上做归一化，
HERR_QQ·2023-12-20 07:48

[ML] 小白素人第一个pytorch实战项目其1：一个基于rosbag信息处理，使用机器学习之神经网络方法估算yawrate

Updateinfo:1213当前效果总结推理模型效果以及两个大问题修改：BN换LN；特征选取不当Updateinfo:0928修改了数据读取bug添加了inferencemodelUpdateinfo:1020test数据集合改使用同车的另一组数据Updateinfo:1023加入学习率下降加入权重初始化代码重新训练了模型，根据单例测试结果，并且调大和调小相关feature结果变化符合应有的变化
HERR_QQ·2023-12-20 07:17

Denoising Diffusion Probabilistic Model原理+代码复现

DDPM原理推导复现的源码：denoising-diffusion-pytorch|https://github.com/FMsunyh/denoising-diffusion-pytorch自己的学习心得和部分笔记
FMsunyh·2023-12-20 05:49

Pytorch的安装

Pytorch的安装Pytorch的安装查看显卡信息CUDA兼容性安装说明开始安装常见异常安装CUDAPytorch的安装PyTorch的安装绝对是一个不是那么简单的过程，或多或少总是会出现一些奇奇怪怪的问题
CodeDevMaster·2023-12-20 02:24

torch中张量与数据类型的介绍

PyTorch张量的定义介绍PyTorch最基本的操作对象是张量，它表示一个多维数组，类似NumPy的数组，但是前者可以在GPU上加速计算初始化张量t=torch.tensor([1,2])#创建一个张量
才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

MNIST内置手写数字数据集的实现

torchvision库torchivision库是PyTorch中用来处理图像和视频的一个辅助库，接下来我们就会使用torchvision库加载内置的数据集进行分类模型的演示为了统一数据加载和处理代码
才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

pytorch中nn.Sequential详解

1nn.Sequential概述1.1nn.Sequential介绍nn.Sequential是一个序列容器，用于搭建神经网络的模块被按照被传入构造器的顺序添加到容器中。除此之外，一个包含神经网络模块的OrderedDict也可以被传入nn.Sequential()容器中。利用nn.Sequential()搭建好模型架构，模型前向传播时调用forward()方法，模型接收的输入首先被传入nn.Se
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:24

前馈神经网络-自动梯度计算＆优化问题

目录一.自动梯度计算1利用预定义算子重新实现前馈神经网络（1）使用pytorch的预定义算子来重新实现二分类任务。（必做）（2）增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与1做对比。
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

NNDL 作业10 BPTT [HBU]

和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法．没理解的部分：习题6-2P设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）原任务链接目录pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN
大地之灯·2023-12-20 00:59

完美解决linux编译动态库出现的问题：ERROR: ld.so: object LD_PRELOAD cannot be preloaded: ignored

报错记录：aptupdateERROR:ld.so:object'.
源代码杀手·2023-12-19 23:04

动手学深度学习2 安装环境

pytorch环境安装1.windows环境安装2.mac环境安装3.linux环境安装1.申请云服务器链接机器--Ubuntu2.环境配置4.不安装环境直接使用colabQA课程链接：https://
陌上阳光·2023-12-19 22:19

AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库

2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境condainfo-e查看配置好的环境二pycharm创建工程，完成与Anaconda的“联姻”选择File----NewProject
lisa-·2023-12-19 22:33

pytorch--基于语音的性别识别

pytorch官网基于梅尔频谱的语音性别分类模型，训练了20epoch，准确率97%提升点有很多：还可以基于声纹特征作为训练集、数据预处理的逻辑、transform的逻辑（修改transform会导致数据的张量维度变更
Carry_NJ·2023-12-19 22:25

pytorch——豆瓣读书评价分析

任务目标基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。选取数据在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指标。对于作者选择了平均评分作为指标。此外，选择了前40000条数据作为训练集，考虑到运算的时间成本，后续只
努力编程的阿曼·2023-12-19 16:11

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR（ ）函数的用法

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda,last_epoch=-1)是PyTorch中的学习率调度器类之一，用于根据自定义的函数lr_lambda
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

torch.as_tensor( )函数的用法

torch.as_tensor()函数是PyTorch中的一个函数，用于将输入数据转换为张量（tensor）它可以接受多种不同的输入类型，并返回一个新的张量对象用法：torch.as_tensor(data
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:40

在Pytorch中自定义dataset读取数据

这里使用的是经典的花分类数据集下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz下载结束后进行解压，可以得到五种不同种类花的图片，如上图所示主函数maindefmain():device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_avai
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:09

基于局域网和广域网训练推理加速策略

一、基于局域网的多GPU上并行训练TensorFlow的MirroredStrategy和PyTorch的DistributedDataParallel它们可以帮助您在多个GPU或多个计算节点上训练大型模型
数据与后端架构提升之路·2023-12-19 15:24

Transformer源码（带注释）

代码来源：Transformer代码(源码Pytorch版本)从零解读(Pytorch版本）在up主的注释下增加了一些自己的注释在看Transformer源码前，必须要先从李宏毅/李沐那里把注意力机制/
丸丸丸子w·2023-12-19 14:16

【pytorch】图像运行过程中，保证梯度情况下变换

部分操作是危险的，会中断梯度流。self.patch_transformer(adv_patch,lab_batch,img_size,do_rotate=True,rand_loc=False)p_img_batch=self.patch_applier(img_batch,adv_batch_t)#torch.Size([56,3,329,416])可行危险操作torch.clamp(adv_
prinTao·2023-12-19 14:29

pytorch实现DCP暗通道先验去雾算法及其onnx导出

pytorch实现DCP暗通道先验去雾算法及其onnx导出简介实现ONNX导出导出测试简介最近在做图像去雾，于是在Pytorch上复现了一下dcp算法。
紫空-NS·2023-12-19 14:28

语义分割数据增强python代码

语义分割数据增强python-pytorch代码-语义分割github项目0.先放github开源项目链接https://github.com/gengyanlei/segmentation_pytorch
LEILEI18A·2023-12-19 14:44

Pytorch神经网络自定义层(layer)

目录一、不带参数的层二、带参数的层深度学习成功背后的一个因素是神经网络的灵活性：我们可以用创造性的方式组合不同的层，从而设计出适用于各种任务的架构。例如，研究人员发明了专门用于处理图像、文本、序列数据和执行动态规划的层。有时我们会遇到或要自己发明一个现在在深度学习框架中还不存在的层。在这些情况下，必须构建自定义层。自定义层和自定义网络没有本质区别，因为层(layer)其实也是nn.Module的子
奉系坤阀·2023-12-19 12:50

Pytorch读写张量文件

目录一、加载和保存张量1、直接读写张量2、读写张量列表3、读写张量字典二、加载和保存模型参数一、加载和保存张量1、直接读写张量对于单个张量，我们可以直接调用`load`和`save`函数分别读写它们。这两个函数都要求我们提供一个名称，`save`要求将要保存的变量作为输入。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFx=to
奉系坤阀·2023-12-19 12:50

Pytorch神经网络的参数管理

目录一、参数访问1、目标参数2、一次性访问所有参数3、从嵌套块收集参数二、参数初始化1、内置初始化2、自定义初始化3、参数绑定在选择了架构并设置了超参数后，我们就进入了训练阶段。此时，我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们，将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行，或者为了获得科学的理
奉系坤阀·2023-12-19 12:18

PyTorch机器学习与深度学习

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:30

pytorch和pytorchvision安装

参考https://blog.csdn.net/2301_76863102/article/details/129369549https://blog.csdn.net/weixin_43798572/article/details/123122477查看我的版本右键，nvivdia控制面板，帮助，系统信息驱动程序版本号为528.49更新很快的CUDA版本12.0.147代表我的CUDAToolk
ihan1001·2023-12-19 10:20

docker 中使用gpu

尝试运行dockerrun--gpus=all-it--net=host--ipc=host--ulimitmemlock=-1--ulimitstack=67108864nvcr.io/nvidia/pytorch
FakeOccupational·2023-12-19 10:03

python调用c++工程搭建

实际上很多python模块底层都是用c++实现的，比如cv2、pytorch等。那么如何使用python调用自己编写的c++接口呢？原理很简单在c++代码中使用特殊技术将c++接口封装成模
米碎师兄·2023-12-19 08:26

[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][Back propagation]

前言：反向传播算法(英:Backpropagationalgorithm，简称:BP算法)是一种监督学习算法，常被用来训练多层感知机。它用于计算梯度计算中，降低误差。目录：链式法则模型简介（Model）损失函数,梯度手写例子min-batch一链式法则链式法则是反向传播算法里面的核心。case1：,x,y,z都是scalarcase2:,s,x,y,z都是scalarcase3:x,y,z都是向量
明朝百晓生·2023-12-19 08:11

使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例

使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例deephub随着机器学习模型的复杂性和能力不断增加。
baidu_huihui·2023-12-19 08:35

Pytorch 模型输入报错踩坑笔记

前言这一篇希望能长期记录一下写pytorch时踩到的各种的坑，有些时候偷个小懒一时半会儿不会遇到问题，但会在很久之后背刺（捂脸）。
Haulyn5·2023-12-19 07:19

Pytorch nn.Linear()的基本用法与原理详解及全连接层简介

主要引用参考：https://blog.csdn.net/zhaohongfei_358/article/details/122797190https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/118735850nn.Linear的基本定义nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下：torch.nn.Linear(in_featu
可keke·2023-12-19 06:35

[23] 4K4D: Real-Time 4D View Synthesis at 4K Resolution

提出一种可导的深度排序算法，训练时通过Pytorch计算，渲染时通过Open
zzl_1998·2023-12-19 06:56

如何用Python向图像中加入噪声

Pytorch本身不支持类似的功能，如果自己写的话，不但麻烦，而且容易出错。好在skimage支持这个功能。
Code Talk·2023-12-19 06:26

风速预测（六）基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-GRU
建模先锋·2023-12-19 04:26

实验室新手进阶之路

实验室新手进阶之路在linux服务器上安装Anaconda在linux服务器上安装pytorch在linux服务器上使用conda虚拟环境的使用包的管理在linux服务器上使用gitclone常用linux
战斗的咸鱼·2023-12-19 04:47

PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)

在上一篇文章中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/158375254）我们看到了多GPU训练，也就是最简单的单机多卡操作nn.DataParallel。但是很遗憾这种操作还不够优秀，于是就有了今天这篇文章~写这篇文章的时候看了很多的tutorials，附在文末了，在此先向文末的每位作者致敬，感谢大佬们！其实单机多卡的办法还有很多(如下)，而且上篇的方法是相对较慢的。1、nn
处女座程序员的朋友·2023-12-19 04:47

很全了！社招CV岗面试知识点笔记

一、python二、C++三、linux四、pytorch五、DL基础六、模型部署/压缩七、传统视觉八、项目思维,模型优化九、智力/code题一、pyt
自动驾驶之心·2023-12-19 04:47

针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法

针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法文章目录针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法Abstractscreen和tmux介绍tmux
Chenglin_Yu·2023-12-19 04:16

Pytorch 安装

（1）按照官网说明即可，非常简单，不同的环境，都有选项：https://pytorch.org/get-started/locally/其中查询cuda版本命令：查看CUDA版本：cat/usr/local
西方失败9527·2023-12-19 03:23
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