pytorch数据预处理第17页

torchScript模型和 torch 通过模型代码创建模型区别，torchScript模型转化方法和加载方法

TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型3.灵活性和调试TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型4.兼容性和维护TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型转换PyTorch

samoyan·2024-02-01 18:21

pytorch模型里 safetensors 文件、bin文件和pth文件区别、加载和保存方式

目录PyTorch模型中的safetensors文件和bin文件区别safetensors文件bin文件结论区别bin文件和pth文件1.文件格式2.通用性3.期望内容4.兼容性和移植性结论加载和保存safetensors

samoyan·2024-02-01 18:50

【pytorch】tensor.expand_as()函数使用记录

今天在代码中遇到：x*y.expand_as(x)于是就进行了知识填补。。。多的不说，少的不唠，直接上代码案例进行学习：importtorchx=torch.tensor([[1],[2],[3]])#生成tensorx，3行1列print('xsize:',x.size())print('x:',x)xsize:torch.Size([3,1])x:tensor([[1],[2],[3]])x_

机器不学习我学习·2024-02-01 18:46

八斗学习笔记

blog.csdn.net/run_success/article/details/134656460Anaconda创建一个新python环境(安装人工智能常用的第三方python包，如：tensorflow、keras、pytorch

LittleRuby·2024-02-01 18:15

AI业务场景应用和AI专业能力，哪个更有市场？

与之对应的，就是集中在AI的各项基础能力的研究，不仅包括算法和模型，还有如同pytorch,tenseflow这样框架的研发。

神侃·2024-02-01 16:23

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

pysyft框架中WebsocketClientWorker与WebsocketServerWorker的消息传输

引言pysyft是基于pytorch的一个联邦学习框架（虽然用起来很难受），通过内存管理实现联邦学习的模拟。

一只特立独行的猫·2024-02-01 14:18

数据预处理：纠偏

纠偏1、偏态分布2、什么是纠偏3、数据纠偏1、偏态分布频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布；同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则

对许·2024-02-01 11:27

数据预处理：缺失值处理

缺失值处理1、缺失值处理概述2、缺失值填充方式3、缺失值填充的意义1、缺失值处理概述由于各种原因，现实世界的许多数据集包含缺失值，通常将其编码为空白，NaN或其他占位符。但是，此类数据集与Scikit-Learn估计器不兼容，后者假定数组中的所有值都是具有含义的数字使用不完整数据集的基本策略是舍弃包含缺失值的整行或整列。但是，这是以丢失可能有价值的数据为代价的（即使数据不完整）。更好的策略是估算缺

对许·2024-02-01 11:27

诗雅颂·2024-02-01 11:32

游戏APP用户行为统计分析

文章目录1.游戏业务数据分析如图所示的用户行为数据2.数据预处理2.1加载包2.2读取数据2.3查看安装信息2.4查看注册信息2.5查看安装信息表中的最大值，最小值等基本信息。

老虎也淘气·2024-02-01 10:41

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

【20240123】唠一下

如何实现**（不适用于Pytorch模型）**Q:在提高VGG-16模型test_accuracy的同时，是否可以兼顾模型的训练速度和推理速度？

m_Molly·2024-02-01 10:57

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错

New___dream·2024-02-01 09:33

pytorch基本数据类型

tensor3.2Dimension为1的tensor3.3Dimension为2的tensor3.4Dimension为3的tensor3.5Dimension为4的tensor1.tensor下图为python数据类型与pytorch

wyw0000·2024-02-01 08:25

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset

laafeer·2024-02-01 07:29

pytorch测试内存泄漏

importpsutilprocess=psutil.Process(os.getpid())for_inrange(10):fori,batchintqdm(enumerate(train_data)):img,text=batchmm_info=process.memory_full_info()print(i,mm_info.uss/1024/1024,"MB")

追梦小狂魔·2024-02-01 05:08

unidetector项目环境配置

Rhett Butler·2024-02-01 05:25

TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程

你不会找到的，更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程！过程过于详细，所以图比较多，但不要怕，没有哪一步是会复杂的！

王大渣·2024-02-01 04:24

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量（该图是别的地方）4.检查三.安装cudnn检查四.在anaconda中配置pytorch

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch

李巴巴·2024-02-01 04:51

工业级数据采集通用网关在生产过程中的实际应用及其解决的问题-天拓四方

其核心功能包括数据预处理、协议转换、数据存储

北京天拓四方科技股份有限公司·2024-01-31 22:02

计算机视觉深度学习训练推理框架

1训练框架PytorchPyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。

小白学视觉·2024-01-31 21:50

项目实战（一）信用卡数字识别个人学习笔记（初学超详细注释）

myutils.py文件解释二、ocr_template_match.py解释1.导入库并设置参数2.处理0-9数字模板3.预处理信用卡图像4.按组绘制轮廓5.模型匹配得到最终结果开始之前贴一下配置的CPU版本的pytorch

菜鸟一号0.0·2024-01-31 20:25

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。 Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。

无水先生·2024-01-31 19:42

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程

lyk_dtf·2024-01-31 19:24

基于BERT模型实现文本相似度计算

pipinstallHanziConv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据预处理#-*-coding:utf-8-*-fromtorch.utils.dataimportDatasetfr

伪_装·2024-01-31 18:25

【Pytorch 第三讲】如何使用pre-trained weights 来训练自己的模型

#理由#有时在训练自己的模型时，如果从头开始训练自己的模型，不但费时费力，有时可能训练了很久，好不容易收敛，发现结果不是太好。如果能够基于被人已经训练好的权重，初始化自己的模型。那么在训练自己的模型时会事半功倍。一.CheckPre-trainedWeightsimporttorchfromicecreamimporticckpt=torch.load("/home/ggl/full_skip.p

挪威的深林·2024-01-31 16:49

【配环境】pytorch3d版本不匹配导致ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file

ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因之前直接用pipinstall下载的pytorch3d

果砸 the alchemist·2024-01-31 15:08

使用Tesla P4 双卡配置torch机器学习环境

写在前面最近一个朋友自己组了一台机器，双TeslaP4N卡，我准备尝试学习一下配置PyTorch的机器学习环境。

银空飞羽·2024-01-31 15:38

mmocr 安装及快速运行

MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱，支持众多OCR相关的模型，涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。

TYUT_xiaoming·2024-01-31 15:07

Git项目 Building/installing from source

1.InstallfromGitHubpipinstall"git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"2.Installfromalocalclonegitclonehttps

TYUT_xiaoming·2024-01-31 15:37

【pytorch】nn.linear 中为什么是y=xA^T+b

但是pytorch中的nn.linear中，计算方式是y=xA^T+b，其中A是权重矩阵。为什么右乘也能表示线性变化操作呢？

leSerein_·2024-01-31 15:12

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

不要选择CUDA11)由于目前的PyTorch稳定版最高只支持CUDA10.2,如果想支持目前的CUDA11架构需要手动编译,我还没成功过所以不讨论这个方法CUDAtoolkit10.2

Racer404·2024-01-31 13:11

Task1 论文数据统计

统计2019年全年计算机各个方向论文数量数据预处理data["categories"].describe()datadescribe通过describe函数可以看出数据的总体情况判断本数据集中共出现多少次的独立数据集

陈易男·2024-01-31 13:10

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

近几个月就要开题了，准备做图像处理，需要安装Pytorch，在装pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，

Mozen_·2024-01-31 12:38

AutoDL使用conda运行pytorch、dgl

环境配置要是出现兼容问题还是挺繁琐的。所以这里记录下成功的配置情况。condacreate--nameTestpython=3.9#构建一个虚拟环境condainitbash&&source/root/.bashrc#更新bashrc中的环境变量condaactivateTest#切换到该虚拟环境pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttp

重剑DS·2024-01-31 12:08

【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：importtorch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包，需要12以上的cuda支持，我用nvcc-V或者setcuda查看当前环境路径下的cuda版本，显示为11.1，这显然无法匹配2.匹配cuda版本那就需要更新了，首先检查我的硬件是否

坠金·2024-01-31 12:37

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘

File"/home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line78,inmain(config)File"/home/ps/wanghao

m0_67392811·2024-01-31 11:34

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul()函数2.3d2l.plt.scatter()函数三，总结一，简介1.原理深度学习线性回归的原理是基于神经网络和线性回归的结合。它使用神经网络来构建一个复杂的非线性模型，同时

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

使用 ModelArts，轻松玩转手写数字识别

又见ModelArtsModelArts，是华为云提供的一个面向AI开发者的一站式开发平台.ModelArts提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式

叶一一yyy·2024-01-31 08:59

基于大数据的高校贴吧舆情数据分析系统

ABigData-basedAnalysisSystemforSentimentAnalysisofUniversityDiscussionForums"目录目录2摘要3关键词3第一章引言41.1研究背景41.2研究目的51.3研究意义61.4国内外研究现状71.5研究方法8第二章系统设计102.1系统总体设计102.2数据采集模块设计112.3数据预处理模块

wusp1994·2024-01-31 08:03

huggingface 的trainer训练框架优势

背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。

be_humble·2024-01-31 07:57

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