pytorch框架识记第25页

Pytorch框架的学习（5）

目录1.torch.nn库2.Pytorch与visdom3.Pytorch与tensorboardX4.Pytorch与torchvision1.torch.nn库torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络。nn.Parameternn.Linear&nn.conv2d等等.nn.functionalnn.Module·nn.Se

An efforter·2022-12-21 20:14

PyTorch单卡/多卡下模型保存/加载

这里对PyTorch框架下单卡/多卡下模型的保存和加载问题进行排列组合（=4），样例模型是torchvision中预训练模型resnet152，不尽之处欢迎大家补充。

goodljq·2022-12-21 18:11

pytorch框架（1）安装那些破 ~ 事

前言：工欲善其事必先利其器安装环境：Windows，python3.7，需要安装pytorch1.3.1版本情况一、从简单的开始：安装cpu版本的pytorch方式1：pip安装（1）撞南墙：pip在线安装这是一个不能直接pip在线安装的版本，或许是太旧了，或许是我的网络不行，通常情况下，你可以试试如下命令，看能否直接在线安装：pipinstalltorch1.3.1torchvision0.4.

coding_xian·2022-12-20 11:27

pytorch l2正则化_深度学习-Pytorch框架学习之模型训练和测试

前言前面四篇文章，介绍了模型搭建、数据准备及pytorch中常用的计算方法等，有了上述基础后就可以训练模型了，下面这篇文章会简单介绍下在pytorch框架下如何训练深度学习模型，以及一些常用代码。

weixin_39945178·2022-12-20 08:29

关于 SAP AMDP 调用错误消息 restricts access to a client

XXXisclient-specificandrestrictsaccesstoaclient.ThecallingAMDPmethodXXmustalsoallowthisrestriction.本文将这个错误消息相关的背景知识记录如下

·2022-12-19 21:10

基于LSTM的故障诊断

0引言很少基于pytorch框架的故障诊断模型搭建，也对自己前期的实验做个总结，欢迎讨论。

旧日之歌·2022-12-19 11:48

究极pytorch环境搭建

AnacondaNavigator-Enviroment，它自带一个base环境左下角Creat一个环境，这个环境里有python的版本选择，所以不用单独下一个python这里我创了一个pytorch环境，用来专门跑pytorch

杰龚·2022-12-19 00:22

PyTorch学习笔记(3)

2不用PyTorch框架特性搭建网络2.1MNIST数据集的建立2.2不使用torch.nn从零建立神经网络3开始用PyTorch特性模块替换3.1使用torch.nn函数3.2使用nn.Module模块

CarnivoreRabbit·2022-12-19 00:29

win10系统pp-yolov2实操训练自己的数据集

Windows10系统PPYOLOv2实操因为之前一直是用pytorch框架，所以这次从paddle环境搭建，到用pp-yolov2训练自己的数据集记录下全过程。我的电脑是win1064位系统。

小小小白大卫·2022-12-18 21:08

基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练

本文需要具备python编辑器和pytorch深度学习框架的语句基础知识目录文章目录前言一、dataset.py文件二、network.py文件三、train.py结果与总结前言本文是使用pycharm下的pytorch

openabox·2022-12-18 14:56

Anaconda安装cpu版PyTorch框架(Windows)

记录贴，面向小白。方案一使用清华源下载，方案二使用whl文件下载。推荐直接看方案二，可以安装指定版本，下载速度也很快。方案一首先，打开AnacondaPrompt，输入condaenvlist或condainfo-e,查看当前所有的隔离环境。找到你想安装pytorch的环境，激活，我这里选择的是Python3.7，所以activatepy37。这时，前面括号里的base就切换到了py37，说明环境

Ritornero·2022-12-18 13:17

Pytorch框架 || torch.nn.modules.Module(nn.Module)

文章目录1一个简单的网络2nn.Module.init_weight()2.1kaiming高斯初始化1一个简单的网络一个Pytorch模型应该以类的形式出现Pytorch训练模型应该是nn.Module的子类一个训练模型最少包含init和forward（初始化和前向传播）两个过程。importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(n

谜底是你_·2022-12-18 13:47

PyTorch框架学习十五——可视化工具TensorBoard

PyTorch框架学习十五——可视化工具TensorBoard一、TensorBoard简介二、TensorBoard安装及测试三、TensorBoard的使用1.add_scalar()2.add_scalars

slight smile·2022-12-18 13:13

pytorch框架学习（13）——可视化工具TensorBoard

文章目录1.TensorBoard简介2.tensorboard使用2.1SummaryWriter2.2方法1.TensorBoard简介TensorBoard：TensorFlow中强大的可视化工具支持标量、图像、文本、音频、视频和Embedding等多种数据可视化运行机制tensorboard--logdir=./runs作业熟悉TensorBoard的运行机制，安装TensorBoard，

Aidanmomo·2022-12-18 13:39

Web前端理论知识记录

Web前端理论知识记录Elena·5个月前cookies，sessionStorage和localStorage的区别？

weixin_30642305·2022-12-18 07:08

用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

源代码1源代码2用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

资源存储库·2022-12-18 00:01

BERT实战（1）：使用DistilBERT作为词嵌入进行文本情感分类，与其它词向量（FastText,Word2vec,Glove）进行对比

这次根据一篇教程JayAlammar:AVisualGuidetoUsingBERTfortheFirstTime学习下如何在Pytorch框架下使用BERT。

梆子井欢喜坨·2022-12-17 17:43

街景字符编码识别Task03-CNN发展介绍及Pytorch构建CNN模型

Task03：字符识别模型学习目标学习CNN基础知识和发展史使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练目录一、卷积神经网络二、卷积神经网络模型发展１．LeNet模型２．AlexNet模型３．VGG

哈喽2020·2022-12-17 17:13

动手深度学习——高维理解及卷积神经网络

1.1一般的理解1.2图书馆理论1.3轴1.4箱子理论1.5平面化思考二、卷积神经网络2.1为什么卷积层是四维总结前言最近在从tensorflow框架转到pytorch框架，跟着李沐大大的动手深度学习，

rmr211·2022-12-17 09:49

pytorch学习笔记（一）——基本操作，自动求导机制

__version__)2.基本操作#基本使用方法x=torch.empty(5,3)#创建一个矩阵，很小的数，类似0print(x)#使用pytorch框架，必须将所有数据类型都转化成tensor格式

九磅十五便士°·2022-12-17 08:18

ubuntu16.04在gpu和windows下安装anaconda3以及pytorch框架

一.Anaconda介绍来源于百度百科：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。anaconda包括Conda、Python

Habor_Wang·2022-12-16 16:10

windows下安装PyTorch框架支持CPU和GPU两种安装方式

在我之前的项目中用到PyTorch的场景并不多，所以自己对于这个深度学习框架的熟练度也不行，最近因为频繁需要用着PyTorch框架来做调试，需要自己安装搭建这个框架，之前只是用来做推理的，所以直接装的CPU

Together_CZ·2022-12-16 16:38

pytorch框架下加载图片做一次模型推理

if__name__=="__main__":img1=imread("/home/user/Downloads/112x112/re_bob.jpg")img2=imread("/home/user/Downloads/112x112/re_jiwi.jpg")img1=img1/255img2=img2/255img1=(img1-0.5)/0.5img2=(img2-0.5)/0.5back

dongxia_dl·2022-12-16 11:34

Word2Vec语言模型训练和使用

在pytorch框架下，参考《动手学深度学习》搭建word2vec语言模型，并在IMDB数据集中的train子集训练得到词嵌入。

m0_61142248·2022-12-15 18:36

单人脸的关键点检测

闲暇之余做了一个简单的单人的脸部关键点检测，使用的pytorch框架，别人训练好的现成模型。

小太阳的向日葵·2022-12-15 18:12

Pytorch框架之torch.scatter_

看官方文档，对这个scatte_这个映射函数有点费解，参考了几篇文章搞清楚。A.scatter_(dim,index,B)#基本用法,tensorA被就地scatter到tensorB直接上图源tensor的每个元素，都按照index被scatter（可以理解为填充）到目标tensor中。dim和index这两个参数是配套的。index和源tensor维度一致（也可以为空，就不改变目标tensor

发呆的比目鱼·2022-12-15 12:00

Pytorch框架Profiling调优命令行实战(训练)

视频教程在Pytorch框架Profiling调优命令行实战_哔哩哔哩_bilibili一、MindStudio介绍基本介绍：MindStudio为用户提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、

Mr_Bigworth·2022-12-15 10:04

torch多GPU加速

在具体使用pytorch框架进行训练的时候，发现实验室的服务器是多GPU服务器，因此需要在训练过程中，将网络参数都放入多GPU中进行训练。

Walter Wu·2022-12-15 08:33

关于ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

本人小白，想手动把pytorch框架写的demo转变为mindspore，所以创建了一个虚拟环境，结果一运行一大堆报错，全部都是ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。

张学习鱼·2022-12-15 05:05

Pytorch框架的学习（3）

目录1.Tensor的组合/拼接2.Tensor的切片3.Tensor的变形操作4.Tensor的填充操作5.Tensor的频谱操作(傅里叶变换)6.Pytorch简单编程技巧(1条消息)Pytorch

An efforter·2022-12-14 16:00

Datawhale十月组队学习--《李宏毅机器学习》--Task02

Regression）二、模型步骤Step1：模型假设-线性模型Step2：模型评估-损失函数Step3：最佳模型-梯度下降三、问题汇总总结前言提示：本节视频指路本篇主要对《李宏毅机器学习》中关于【回归】部分的知识记录

二进制研究员·2022-12-14 16:46

Pytorch框架之one_hot编码函数

one_hot方法one_hot编码定义Pytorch中one_hot转换QQ:3020889729小蔡one_hot编码定义在一个给定的向量中，按照设定的最值–可以是向量中包含的最大值（作为最高分类数），有也可以是自定义的最大值，设计one_hot编码的长度：最大值+1【详见举的例子吧】。然后按照最大值创建一个1*(最大值+1)的维度大小的全零零向量：[0,0,0,…]=>共最大值+1对应的个数

NULL not error·2022-12-14 08:38

pytorch list转tensor_深度学习-Pytorch框架学习之张量处理篇

1.数据类型根据官方文档显示，张量定义为包含单一数据类型元素的多维矩阵。在Pytorch中，有9种CPU张量类型和9种GPU张量类型。具体类型如下图所示：在Pytorch中，可以通过Python列表和torch.tensor()构造函数构造一个张量。>>>torch.tensor([[1.,-1.],[1.,-1.]])tensor([[1.0000,-1.0000],[1.0000,-1.000

weixin_39890452·2022-12-14 00:37

PyTorch的数据读取机制

故想要通过学习PyTorch框架了解其工作机制，进而形成自己的知识体系后便于学习其他更厉害的（当然一切目标是发论文！冲冲冲！！！）。这一系列文章均以ABSA（细粒度情感分析

Quinn-ntmy·2022-12-13 21:31

哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数手册》开放下载！内含200余个函数!...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。

小白学视觉·2022-12-13 20:19

Preparing transaction：done Verifying transaction：failed RemoveError：‘requests‘ is a dependency of **

问题来源：近期学习Pytorch框架，使用到TensorFlow的可视化工具包TensorBoard，且如今的Pytorch是支持该工具包的使用的。

LawsonLys·2022-12-13 10:58

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

问题来源：近期在学习Pytorch框架，跟着视频教程过程中，执行在Pycharm编辑器中引用PIL库，当在pythonconsole中执行时就会报错，错误内容如下图所示：我试过很多方案，配置环境变量、重装

LawsonLys·2022-12-13 10:57

解决Ubuntu安装pytorch过慢的问题

最近在学习pytorch需要在服务器搭建一个安装pytorch框架，所以结合我这几天的学习经历写了一个在Ubuntu16.04版环境下安装pytorch。

storm岚·2022-12-13 10:57

深度学习基础16（softmax回归使用pytorch框架简洁实现）

softmax回归的简洁实现深度学习框架的高级API能够使实现softmax线性回归变得更加容易。同样，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(

lj_FLR·2022-12-13 09:35

计算深度学习模型的参数量、复杂度（MACS、params）

简单的使用方法参考了代码【2】依赖包介绍：pytorch框架中卷积网络的flops计数器：ptflops安装：pipinstall--upgradegit+https://github.com/sovrasov

Alocus_·2022-12-12 20:57

nn.Softmax(dim) 的理解

使用pytorch框架进行神经网络训练时，涉及到分类问题，就需要使用softmax函数，这里以二分类为例，介绍nn.Softmax()函数中，参数的含义。

Enterings·2022-12-12 20:57

[Pytorch框架] 1.2、Pytorch环境搭建

文章目录1.2Pytorch环境搭建1.2.1安装Pytorch1.2.2配置JupyterNotebook1.2.3测试1.2.4问题解决问题1：启动python提示编码错误问题2默认目录设置不起效1.2Pytorch环境搭建PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch官网，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。这里以anaconda为例，简单的说一下步骤和要点。国内安装anaconda建议使

图像算法AI·2022-12-12 16:55

Pytorch框架之expand/expand_as 维度扩张

torch的expand|expand_as方法expandexpand_asQQ:3020889729小蔡expand给定一个shape进行单一维度的扩张:shape->new_shape(new_dim)'''expand(3,3,3)->相当于在原本第0轴上添加个一个维度大小为3的轴ps：如果将现在第0轴的3改成5，不影响改动，但是改变后边轴大小，使其无法与原tensor进行匹配时，会发生错

NULL not error·2022-12-12 11:30

基于伪标签的半监督学习——Pytorch框架识别MNIST数据集

概述在训练模型的时候，同时使用有标签数据和无标签数据进行训练，利用伪标记的方法给无标签数据赋予伪标签，再将无标签数据当作有标签数据进行训练，即利用无标签数据进行半监督学习。伪标记利用模型现有的预测能力，将无标签样本的预测值作为伪标签。例如将MNIST数据集输入到模型中，得到相应的0~9类别得分，将得分最高的类别作为伪标签，该伪标签当作一般标签使用，和原样本计算损失，迭代模型参数。整体思路模型需要先

乎啦啦·2022-12-11 20:21

Pytorch 计算模型FLOPs 和参数量(两种方法)

项目场景：Pytorch框架中，计算深度神经网络的FLOPS和参数量解决方案：方法一：利用thop1.安装thoppipinstallthop2.计算@hyefromthopimportprofileflops

hye0501·2022-12-11 18:14

PyTorch框架学习五——图像预处理transforms（一）

PyTorch框架学习五——图像预处理transforms（一）一、transforms运行机制二、transforms的具体方法1.裁剪（1）随机裁剪：transforms.RandomCrop()（

slight smile·2022-12-11 08:09

安装cuda10.2及对应cuDNN,安装pytoch1.10至anaconda3

安装cuda10.2及对应cudNN,安装pytoch至anaconda刚开始做毕设，down下来的模型需要使用pytorch框架，然后在pycharm的IDE中下载的版本只能是简单的CPU版本，无法调用

giant潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘·2022-12-11 05:16

GPU显存不足，报错：RuntimeError: CUDA out of memory.

笔者近日利用pytorch框架对图像采用Resnet50模型提取特征的时候，利用到了GPU，发现报错如下：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB

dataat·2022-12-10 23:01

pytorch在远程服务器上调用tensorboard

本文是笔者在将tensorboard用于pytorch框架中的收集到的资料，包括了跨框架的tenso

qq_35889794·2022-12-10 23:56

pytorch、CUDA、cuDNN下载和环境变量设置

本篇文章的目的是能够在pytorch框架上使用cuda。

清水一个僧·2022-12-10 22:48

推荐频道

pytorch框架识记