pytorch那些事第19页

进入职场，具体该怎样做才能让你晋升——《我不该告诉你的那些事儿》第一章阅读有感

前面说到要做好选择，知道自己真正想要什么。那么，当你选择好你喜欢的职业，进入职场中后，仅仅以饱满的热情投入进去是不够的。你需要动脑筋，如何能把工作做好？怎样才能在单位立足并晋升，从而取得事业的成功呢？001来一场华丽的完胜第一，明确目标，正中红心。老板交待给你任务的时候，做好笔记。遇到不明白的地方及时提问，任务交待完以后及时反馈，看你的思路和老板的思路是否一致，避免工作失误。第二，做好工作计划。心

yingying986·2024-02-26 12:56

捡钱那些事儿

1.中午刚吃完饭，老李单位有紧急任务，撂下饭碗就上班去。刚出家门口就在马路上看到一张红票票，赶紧扭头刹车快走两步蹲下捡起来，立马放到兜里，用手摩挲了摩挲，确认真钱无疑，左右看看没人，大晌午头的，日头老高，晒的人发晕，心里是阵阵窃喜。想现在出门都是微信支付宝，有几个带现金的啊，小偷都失业了，老李竟能捡到钱，还是最大面值的，心里能不高兴吗？2.小华走在小区路上，就看眼前一个折成四折的一元纸币，快走几步

强媳妇儿·2024-02-26 08:26

liuhehe321·2024-02-26 05:46

一幕幕

如今我们都已长大我们的心似乎还停留在从前忘不了那时的天那时的地家长的小桥和模样已不在了似乎我能闻到那时家长泥土的味道记得那条小路是我们一起上学走过的小时候我们一起牵着手回家忘不了那时的村民那时的玩伴如今的乡村已经变为县城但我们的身影我们的气息还在那里那些事我们还记得那些人我们任熟悉只是有些人已经不在了但我们依旧怀念他们我爱我的故乡正如我爱我的亲人图片发自

胡西杨爱写作·2024-02-25 12:48

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

雾霾散了

我想看过明朝那些事儿的人都知道吧？一个真正从中国的底层草根，一跃成为皇帝的人

救赎的公牛·2024-02-23 22:48

深入浅出PyTorch学习网址

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

今天是学习的一天·2024-02-23 19:38

论打招呼的那些事儿

我是那种很害怕与别人打招呼的人。不管是熟人还是半生不熟的人，远远看到，就慌忙躲开，内心默默祈祷对方没有看见自己。虽然知道这样这样不太礼貌，但总是会不由自主的躲藏，就像偷了东西怕别人看到一样，然后拍拍胸脯虚惊一场。这就好像刻在骨子里的应激反应一样。在大街上见到该打招呼的熟人，脑袋还没反应过来身体就已经先一步做出反应，躲起来或是改走别的路，哪怕那条路远一些。事后又在心里批评自己，不就是打个招呼吗？自然

9a1516da20ee·2024-02-23 14:03

大数据计算技术秘史（上篇）

在之前的文章《2024年，一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中，我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后，下一步就是解决「数据怎么用」的问题。

·2024-02-22 20:33

几个适合生理期做的瑜伽体式，温柔关爱特殊时期的你

今天咱们就来谈谈女生的生理期与瑜伽的那些事。首先肯定的是，女性的生理期不是一种病，而是女性正常的生理现象。

七彩霞健身瑜伽·2024-02-20 22:57

【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南

目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer

何处闻韶·2024-02-20 21:37

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训

小嗷犬·2024-02-20 21:06

3天2起虎咬人，租借老虎的马戏团承认违规，马戏团有必要存在吗？

可能有人会说偏离了重心，那些事件都是管理上出了问题，但今天咱们不谈那些事件，就光从马戏团本身来

狸猫之一·2024-02-20 20:16

日更教会我的那些事儿——不忘初心

今天来复盘一下我在上的这些日子，刻意去刷了我在上的文章，刷到底看到最早一篇的文章日期是2017.04.06，再看上我自己的介绍里，我已经记录下10.5万字的文字，不禁感慨原来我早已不再是那个学生时期不会写作的小女孩了。与的结缘，大约是在某一次的身心灵成长课堂的微信群里，看到了朋友分享过的文章吧，让我有了记录自己生活的想法和观点的欲望，于是注册，开始了通过书写了解自我的道路。人生很多时候转折就是那么

爱自己是我的解药·2024-02-20 18:33

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的

肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

上班的那些事儿（七）初到南港有点懵

我来南港上班，见到的货友多数是熟面孔，差不多的都是从北港煤码头调过来的。虽说是熟人，但根本无交情可言。在北港上班是八小时，在这里则是12小时，三班倒，根本没有休班一说。那时候南港煤码头刚开港不久，船比较少。就两个泊位，一个门机码头，一个皮带机码头。光大队长就有三个，一个农民工，两个职工。听说那个农民工高队是起初煤码头建立之处就任的，后来又进来两个正式工队长，有嘛事五相推让，因此有点乱。三个班长，每

奋发有为·2024-02-20 18:17

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

D043+3组丰冰儿+《这些人，那些事》读书笔记

2019年7月22日，星期一，今天开始阅读《这些人，那些事》。作者，吴念真，中国台湾导演、作家、编剧、主持人。全书共204页，计划分五天阅读，每天阅读40页。

丰冰儿·2024-02-20 18:28

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

勤则百弊皆除。快速执行，及时反馈 | 2023年终总结

于是乎我找出了去年给自己定下的目标，也算是回顾这一年来自己究竟做了那些事情，有没有虚度光阴，浪费时间。对着掘金翻了下西兄弟们的年终总结，好像都是诉说生活和工作的不容易和艰辛。

·2024-02-20 16:40

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太

我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

简单点

图片发自App简单点简单点1＋1等于2就等于2了不去想1＋1等于3等于4那些事简单点看到人就分好人坏人好人到处有坏人到处有有的地方好人多有的地方坏人多简单点在好人多的地方开心点在坏人多的地方不开心就不开心好了又不能把他们打死简单点无论在哪个地方你对我好我也对你好我对你好你也会对我好对吗简单点说不定刚才出门碰到的蚂蚁麻雀那棵刚开花的桃树也在偷偷地羡慕我

喜马ma·2024-02-20 16:49

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

装修那些事（三）

4月18号，装修正式拉开序幕。水电暖先进场，由于是比较可靠的熟人，也有多年安装经验，沟通一下就开始干起来。卫浴、吊顶、橱柜都需要提前设计沟通，在19号设计师叫过来，和水电师傅确定好位置。图片发自App图片发自App图片发自App对装修风格还没最后确定，但水电暖是基础，我还有几天考虑时间。下午，在热心邻居的引荐下，又去参观了几家即将完工的房子，深受启发。最大的感受是：越简单越耐看。重装饰轻装修再一次

日月成金·2024-02-20 13:13

《明朝那些事儿》给我的启发3

这次我想说说王守仁这个人！在一个皇帝贪玩、宦官横行的时代，王守仁同志是一股清流。他志向远大，从小就不是一般人。别人的志向是考取功名，做官发财，而他却希望做一名圣贤。读书好，却不读死书。读完前人的思想后，会有自己的思考，还发展出了属于自己的“知行合一”的哲学体系！不仅读书好，还会带兵打仗。就算在艰苦条件下，也能创造条件，替朝廷平叛，真是一枚奇才。从此人身上，我感受到的是人的正直无私，人性的闪光点。一

依然如水·2024-02-20 13:44

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

诠释：关于出马弟子那些事

关于出马仙的一些事，现今末法时期，仙家下山找弟马做功德，于是就出现了很多出马弟子，特别是北方一代，一个村庄里有可能都有十几家出马仙。大家都知道出马仙是可以通灵的，但是真正的走的长远的出马仙很少。很多人会问我师傅出马看事的人下场都会很惨对吧，关于这个话题我不赞同，我只能说那些下场很惨的出马弟子肯定是有的。人有善恶，仙有好坏，如果你遇到的是善缘仙家，你也不会坏到哪去，因为你做坏事的时候，仙家都会指引点

施恩缘佛店·2024-02-20 12:04

阅读札记五十三《明朝那些事儿1洪武大帝》9兔死狗烹

第一部从朱元璋出身到永乐大帝夺位的靖难之役，讲述了明朝的开国历程。本篇关键词：开国一代的结局/藩王朱棣/领兵远征/洪武崩，建文立第一百七十五章终点，起点：最后的朋友们(1)>>洪武二十五年，朱元璋杀掉了四十年前为他算命的周德兴（大家应该还记得他），这位已经被封为江夏侯的算命先生终于兑现了当年的算卦结果——卜逃卜守则不吉。>>洪武二十七年（1394），朱元璋杀颍国公傅友德，定远侯王弼。>>洪武二十八

三九陈皮·2024-02-20 11:32

谈谈前端jenkins构建-npm install速度慢的那些事

前言之前项目上遇到了苦逼的事情，一旦项目准备发布，jenkins整个工作流程下来要十几分钟，甚至能导致半个小时左右，我们作为前端能考虑的就是不断想办法提高依赖的拉取速度和项目的构建速度。一、我们的发布速度为什么那么慢？1.npm镜像源的问题首先前端目前大多数都是基于node服务的单页面应用，其本身借运行与打包构建都是借助了一些npm市场上的插件或组件。然而在npminstall拉取远程包的过程中，

槿畔·2024-02-20 10:32

随笔（探悟）

当你把最难熬的那些事都熬过去的时候，大慨你就会变成另外一个人。当我幼年需要父母陪伴时，他们英年早逝，小朋友嫌弃我没她们穿的干净，不愿和我玩。

杰语唱响·2024-02-20 10:11

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch

seasonsyy·2024-02-20 09:50

关于疫情那些事！

17年前的非典，⁢我不害怕，因︊为我还是个孩子；十几年后的新︅︄︅型肺炎、我害怕了，因为我有了孩子……一句⁡简短的话⁢语︌︅，说︃⁡︆出了多少妈妈︇︊的︀心声！2020年希望疫情早点散去希望我身边所有爱我的和我爱的都能健健康康、平平安安！

A移动手机卖场静·2024-02-20 08:03

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程

Eloudy·2024-02-20 08:41

setState的参数

目录1、setState的第一个参数2、setState的第二个参数3、在React底层主要做了那些事呢？

outstanding木槿·2024-02-20 08:57

日更教会我的那些事儿

断断续续日更也一年多了，中间很不巧地有三次都因为有事错过了更新时间，但事后还是尽量补上了，只是当然，已经是另一个周期，所以不知不觉的，已经成了执念，像玩游戏，总想着有通关的一次，哪怕是从头练级。但游戏总有一个设定，可日子总过不完，但也因为如此，每一天的更新，都像是从头再来，都新鲜，也都美好。很开始的时候，我只是抱着想要坚持写作的心情开始了这个日更计划，一开始还不知道要写些什么，没有主题，单日更二字

一缕阳光_0a6c·2024-02-20 07:27

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，除连接的dimension外，所有得的ensor必须有相同的shape参数：tensors-具有相同类型的tensor序列，非emptytensor必须具有相同的shape，连接的dimension

wyw0000·2024-02-20 07:43

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module):def__init

月疯·2024-02-20 07:03

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch

GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析