pytorch高效率第10页

torch_geometric和torch的版本匹配问题

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html测试过几类网站，只有这个是正常安装的torch版本需要跟torch_geometric版本配套

Sinsinw·2024-02-20 06:31

VSCode React JavaScript Snippets 插件的安装与使用指南

VSCodeReactJavaScriptSnippets插件的安装与使用指南在开发React项目时，提高效率是每个开发者都追求的目标之一。

JudithHuang·2024-02-20 05:58

清晨日记 | 高效率慢生活践行DAY50【秩序】

Keepmovingforward~——基于流程基于制度和训练有素的自律，给我自由2019.3.21晨间检视❤️昨晚就寝☪︎0:30今日晨起☼8：00(睡回笼觉)图片发自App昨日午休/冥想：20min时间管理的原则是『减8加2』减少对80%非创造性、常规任务的精力投入，增加对20%关键任务的精力投入我的今日3things1、完成雅思阅读『判断题』剑12ReadingTest1和Listening

雪dou国·2024-02-20 05:08

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

2018-11-05分时复用

分时复用，可以节省空间，从而降低成本提高效率。共享单车、共享汽车以及一些二手物品的转让等都属于分时复用。

刘霞·2024-02-20 05:28

一心二用好吗？ 20190727 晨间日记

那么要提高效率的话，可以在煮开水的时候同时开方便面就好了。这个逻辑当然是没错，但是也有应用的场景。我们之前电脑有多任务系统，可以同时开启几个程序同时运行。

吴伯符·2024-02-20 05:54

字符串拼接实例

excel中字符串拼接可以用&来实现，不过当要拼接的单元格较多时，这样显得很繁琐，此时我们可以用phonetic()函数来提高效率，如下面的例子：f2=PHONETIC(B2:E2)或者用&来拼接：f2

日记本的琉璃·2024-02-20 03:29

【随笔】懂一点专业知识有可能避免大损失

现代社会越来越追求明确分工，专业的的事情给专业的人做，有利于提高效率，尽量创造更大的价值。

Mango_ysl·2024-02-20 03:46

【AIGC】Stable Diffusion安装包

您可以从Python官方网站下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/安装PyTorch：StableDiffusion使用PyT

AIGCExplore·2024-02-20 02:27

springboot+mysql+基于java的邮件收发管理系统毕业设计-附源码101025

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的邮件收发管理系统，完成用户管理、发送

yuyuxun1·2024-02-20 02:57

让自己安静，那就画画

现在我发现，只要我想改变，那就一定可以，所以，就算没人给你鼓励和支持，原本追求高效率的人，是不可能画出好看的画的，正因为这样，我才开始学了一个月的油画，但是一个月之后，我突然发现，原来画画真的能治愈自己

励志洋妞·2024-02-20 01:23

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

0805下一个决心

场地已经想好，不管几点起床，五点可以出门，吃早饭，争取有一个小时的高效率阅读时光。

沈好好·2024-02-20 01:38

Day30:哪个工作瞬间，让你感动

台下的掌声学员专注的眼神与对知识的渴望学员的满足与感谢与同事共同奋斗，高要求高效率，包括但不限于一起加班路上的斑驳光影、嫩绿、凉风、夜灯、静谧、喧闹发工资日常的玩笑……还有很多很多光阴如此可爱，如此宝贵怎么舍得不去努力拼搏呢

白的羊·2024-02-20 00:46

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

PyTorch – 逻辑回归

data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库，torchvision，根据官方安装指南，你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构classSimpleNN(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,num_classes):sup

hehui0921·2024-02-20 00:15

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位文章目录一、为何选择Miniconda搭建PyTorch环境？

高斯小哥·2024-02-20 00:13

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

以下是嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景：1.实时数据处理嵌入式系统具有小型化、低功耗和高效率等特点，非常适合用于实时数据处理。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

前端面试题-Javascript中如何实现函数缓存?函数缓存有哪些应用场景?（2024.2.19）

这个记事本就是一个简单的存储空间，通过记录每次函数调用的输入和输出，来避免不必要的计算，提高效率。

bug总结·2024-02-19 22:18

Python学习Pytorch

一、如何查看本机是否安装了Pytorch在Python环境中查看是否安装了PyTorch可以通过几个简单的步骤来完成。

xdpcxq1029·2024-02-19 22:41

假冒伪劣商品屡禁不止消费者如何打假维权

企业对自己的产品最清楚，他们到场往往能提高效率。质监、工商部门称，没有企业协同，打假的难度会更大。随着辛吉飞视频的爆出，各种商品添加剂超标等问题接连出现，大家对食品安全更加的重视

热带雨林12·2024-02-19 21:15

pytorch创建模型方式

1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.L1=nn.Linear(10,10)self.L2=nn.Linear(10,64)self.L3=nn.Li

守护安静星空·2024-02-19 21:43

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage]gt_boxes：包含了全部图像中所有类别的标签，其中一个标签的内容为[left,top,right,bottom,0]。需要注意的是，最后一位0代表该标签有没有被匹配过，如果匹配过则会

极智视界·2024-02-19 21:09

MyBatis-Plus 通用查询工具类

mybatis-plus简称MP是一个Mybatis的增强工具，在Mybatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

xx小台灯·2024-02-19 20:52

vue3 hooks

Hooks的组合可以让组件低代价、高效率地实现高复杂度业务，Hooks之间通常相互独立，没有过度耦合，降低后期陷入维护地狱的风险，而且可以使得功能模块更加易于测试。

前端碎碎念·2024-02-19 19:50

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解码器则将这个向量作为输入，生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN，每

@硬train一发·2024-02-19 18:56

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集

是啊洋呀·2024-02-19 16:47

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch

weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

2019-8-5晨间日记

今天是什么日子起床：7：10就寝：22：50天气：阳光普照，空气湿热心情：快乐纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：学习强国，读书学习，视频学习改进：提高效率习惯养成：坚持读书学习周目标·完成进度完成国史大纲上册

木子化敏·2024-02-19 16:54

213时间管理论坛复盘

图片发自App图片发自App2-8法则:20%的人拥有80%的财富，80%的人拥有20%的财富，富人拥有的财富是穷人的16倍，运用二八法则提高效率。只需抓住对人生产生重要作用的20%的事情，以此为始。

欢Aili·2024-02-19 16:18

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch

不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集4.4结论三、基于pytorch

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

OlMo--doc文件阅读

这边暂时不太阐述剩下的就是虚拟环境——运行环境配置跟着文件中一步步来就好condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

pytorch与xformers版本关系对应

pytorch与xformers版本关系对应xformers0.0.22对应pytorch2.0.10.0.23对应2.1.1其他的可以从github里xformers发布的版本中写的pytorch版本推断

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!

然后在pytorch上有人问了在tensor转移时遇到的问题发现和我遇到的问题报错很相似tensor转移方法主要还

瓶子好亮·2024-02-19 15:16

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛；如果学习率过小，优化算法的收敛速度可能会非常慢。因此，一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解，然后逐渐减小学习率，使得优化算法可以更精细地调整模型参数，从而找到更

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

pytorch chunk的使用举例

在PyTorch中，`chunk`是一个用于将张量（tensor）按指定维度进行切片的函数。它可以将一个张量切分成多个块。

andeyeluguo·2024-02-19 14:12

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪（GradientClipping）是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术，它可以在反向传播过程中对梯度进行缩放或截断，使其保持在一个合理的范围内。梯度裁剪有两种常见的方法：按照梯度的绝

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

MyBatis-Plus框架(千峰学习笔记)

简介MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，主要作用为简化开发、提高效率。

2301_78533951·2024-02-19 14:36

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