r语言向量转置第7页

octave 与 matlab

Octave和Matlab都支持向量化的操作，使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域

UPUPUPEveryday·2024-02-28 07:47

Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用

以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库，然后通过上下文发给大模型，让他来总结什么是android。

hehui0921·2024-02-28 07:16

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist

·2024-02-28 03:55

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列

Hello育种·2024-02-26 00:04

c# 线性代数克·施密特（Gram Schmidt）

Gram-Schmidt方法是一种用于将线性无关的向量集合转化为一组正交（垂直）的向量集合的数学技术。这个方法是在线性代数中常用的一种技术，用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。

csdn_aspnet·2024-02-25 23:36

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2

闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

一些matlab的常用用法。在MATLAB中，如何实现数据的导入和导出？

使用linspace创建线性间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算：加法：A+B减法：A-B乘法：A*B或A.*B（元

AaronWang94·2024-02-25 07:46

R语言【raster】——rasterize()：栅格化点、线、面

Packagerasterversion3.6-27Description将与“对象”类型空间数据(点、线、多边形)相关的值转移到栅格单元。对于多边形，如果多边形覆盖栅格单元的中心，则传输值。对于行，将值传输到与行接触的所有单元格。您可以通过先将多边形光栅化为直线，然后再光栅化为多边形来组合此行为。如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单

ALittleHigh·2024-02-25 02:41

OpenCL 图像处理函数、图像放缩和插值

；（2）writefunctiongs--设定给定坐标上的颜色取值；（3）Informationfunctions--提供关于图像对象的信息，例如图像的维度以及像素属性；图像读取函数是从图像对象中读取向量

陈塬升·2024-02-23 22:42

压缩感知常用的测量矩阵

它是一个通常为非方阵的矩阵，用于将信号从高维空间映射到低维空间，生成观测向量。如果信号在某个基下是稀疏的，那么通过与测量矩阵相乘，可以得到它的压缩表示。

superdont·2024-02-23 00:15

Boxy SVG for Mac(矢量图编辑器)

BoxySVGforMac是一款非常好用的向量绘图工具，适用于初学者以及专业网页设计师和Web开发人员。boxysvg拥有超过100个命令的可配置键盘快捷键，能够让你快速制作出各种各样的矢量图。

青色精灵·2024-02-20 23:52

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

向量的内积、外积、混合积、行列式，以及它们的几何意义（还有数量积、点乘、向量积、叉乘）

参考视频1(数量积向量积混合积内积外积)：https://www.bilibili.com/video/BV1kL4y1e78T/?

shimly123456·2024-02-20 23:42

齐次方程是否有非零解，和它的系数矩阵行列式的关系

search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc6004:22有这么一句话，如下图对于齐次方程，若系数矩阵的行列式为零，则方程有非零解在求解矩阵的特征向量时

shimly123456·2024-02-20 23:08

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

亿维数组·2024-02-20 21:37

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离

RIKI_1·2024-02-20 21:03

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

学习小组Day 4笔记--安心

iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))1603709961(1).pngiris是一个R语言自带的

安心_abb1·2024-02-20 21:20

2018-02-16 神经网络基础（一）

-RGB(red,green,blue)分别对应三个矩阵，矩阵大小同像素-色彩亮度值组成特征向量，如图屏幕快照2018-02-16下午8.34.47.png屏幕快照2018-02-16下午8.34.56

瑶瑶_2930·2024-02-20 18:35

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！

ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

制造外力（受重力风力作用的小球）

书名：代码本色：用编程模拟自然系统作者：DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5目录2.5制造外力我们已经知道力是什么（力是一个向量），也知道如何对物体施加力

大龙10·2024-02-20 17:46

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2、张量的数学运算1.向量运算

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

STM32F1 - 中断系统

Interrupt1>硬件框图2>NVIC中断管理3>EXTI中断管理3.1>EXTI与NVIC3.2>EXTI内部框图4>外部中断实验4.1>实验概述4.2>程序设计5>中断向量表6>总中断开关7>总结

零号-轩工·2024-02-20 13:06

c++ 容器举例

C++提供了多种容器，包括数组、向量、列表、集合、映射等。

十启树·2024-02-20 13:05

【R语言】批量读取某路径下文件内容

使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使用三个for循环来完成，这是第一个for循环。

巩翔宇Ibrahimovic·2024-02-20 12:39

EXTI外部中断

难点：中断向量表、看门狗、NVIC的优先级位？EXTI框图？

调试Bug小能手·2024-02-20 11:55

【机器学习笔记】13 降维

降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality)：通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。

RIKI_1·2024-02-20 11:13

Eigen c++库

/eigen-3.4.0)Eigen简单入门1Eigen矩阵和向量在Eigen中，所有

Big David·2024-02-20 10:45

R语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础

一.R语言的数据类型原文链接:r语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么，并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数：mode():用来查看数值类型的函数；as.numeric

落空空。·2024-02-20 10:28

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l

JianJuly·2024-02-20 09:05

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

C# CAD-Xdata数据添加与修改

特定代码值XData（扩展数据）特定代码值XData通过一系列DXF组码（DxfCode）存储不同类型的数据，包括但不限于ASCII字符串、已注册应用程序名称、控制字符串、图层信息、二进制数据块、坐标值、方向向量

李建军·2024-02-20 07:04

AI - 碰撞避免算法分析(ORCA)

半平面：上图里，u即之前VO和RVO求出的相对速度避免碰撞需要偏移的最短速度向量VO/RVO分析。VO/RVO里由于只考虑避障双方的两个物体，所以

Mhypnos·2024-02-20 07:31

ARM体系在linux中的中断抢占

上一篇说到系统调用等异常通过向量el1_sync做处理，中断通过向量el1_irq做处理，然后gic的工作都是为中断处理服务，在rtos中，我们一般都会有中断嵌套和优先级反转的概念，但是在linux中，

qxqxa·2024-02-20 06:12

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。

superdont·2024-02-20 06:05

学习小组Day5笔记--lele

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。

ELLE0622·2024-02-20 06:58

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

R语言中对各个文件的导入

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）导入CSV、TXT文件read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置：file参数：这是必须的，可以是相对路径或者绝对路径（注意：Windows下路径要用

Sinsinw·2024-02-20 06:01

生信星球学习小组Day5笔记-柠萌

Day5数据结构思维导图如下R语言数据结构.png1重点知识点（拷贝自生信星球）（1）R的赋值符号不是等号，而是<-（2）在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行（3）R的代码都是带括号的

柠萌_593d·2024-02-20 04:32

[模型学习]Transformer机制及其过程

Transformer是一种编码器-解码器结构的模型Transformer的过程——编码器(Encoder)Encoder步骤1对于encoder，第一步是将所有的输入词语进行Embedding，然后将其与维度相同的位置向量组合

Amigo_5610·2024-02-20 04:46

C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的特征值和特征向量

https://www.mpi-hd.mpg.de/personalhomes/globes/3x3/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议，不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda/common/include/pcl/cuda/common/eigen.h适用于Cuda

OTZ_2333·2024-02-20 03:34

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

C++ vector构造函数

vector（向量）是向量类型，使用需要包含头文件#include;vector是一个封装了动态大小数组的顺序容器，跟其他任意类型的容器一样，它能够存放各种类型的对象，可以简单的认为，vector是一个能够存放任意类型的动态数组

wuweiwangyao·2024-02-20 03:52

关于Embedding 操作的理解

1.什么是embeddingembedding的本质是用一个较低维度的向量来代替较高维度的原始特征。

小新0077·2024-02-20 03:10

C语言—指针(2)

当我没讲，好难1.编写函数,要求用指针做形参，实现将二维数组(行列相同)的进行转置（行列数据互换）：...不会写/*1.编写函数,要求用指针做形参，实现将二维数组(行列相同)的进行转置（行列数据互换）*

重生之我是小白菜·2024-02-20 02:24

《C++Primer 第五版》——第三章字符串、向量和数组

《C++Primer第五版》——第三章字符串、向量和数组3.0前言3.1命名空间的using声明3.2标准库类型string3.2.1定义和初始化string对象3.2.2string对象上的操作3.2.3

SmileGuy17·2024-02-20 01:06

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

Notation在这里插入图片描述论文概述就是普通PCA的前个载荷向量（loadings,按照特征值降序排列）也是彼此正交的，张成同一

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

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